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营销分析和 AI 解决方案

将业务和营销数据整合在一起,全面了解营销绩效和业务影响。利用数据和 Google Cloud 的强大功能,构建高级受众群体并提升客户体验。

优势

营销分析如何帮助您拓展业务

利用以数据为依据的营销数据洞见提高投资回报率

将孤立系统中的数据连接到 BigQuery 以获得全面的营销数据洞见。启用可靠的渠道效果报告和预测性营销分析。

构建预测式和高级细分受众群

利用 Google Cloud 的机器学习功能构建差异化受众群体。创建购买意愿和高客户生命周期价值等细分受众群,以吸引最有价值的客户。

提升客户体验和品牌衡量

通过大规模提供相关建议,提供更好的客户体验。监控和利用客户情感来规划产品改进措施、确定客户问题的优先级并优化广告支出。

主要特性

在这一历程中,Google 是您的媒体和云合作伙伴

Google 拥有独特的优势,能够将您的营销和业务数据整合到一个平台中,同时提供原生的 Google Ads 集成功能等。

如何将营销数据和分析与 Google Cloud 相结合

Google Cloud 提供了与 Google Ads、Google Analytics 360、Campaign Manager 等关键数据源的无缝连接器。将 CRM、销售等第一方数据关联起来、产品、客户服务、社交等服务,帮助您全面了解互联平台中的营销分析信息。利用内置的机器学习工具,轻松地根据这些整合的数据构建 AI 模型,例如 BigQuery MLVertex AI

关于导入 BigQuery 和 Looker 的营销数据源的示意图

利用营销分析和 AI 获得竞争优势

先进的营销分析和 AI 解决方案,适用于整个数据和机器学习生命周期中的所有用户和意图,这意味着您的组织可以在营销方面获得更多创新。灵活的工具,如 BigQueryLooker 随着您的组织利用 Google Cloud 技术的持续增强功能,提供精简且可扩缩的协作。

利用领先的 AI 和机器学习技术,让您的营销为未来做好准备

数字营销格局正在发生变化:从更复杂的客户转化历程到有关数据收集和使用方式的监管变化,以及影响第三方 Cookie 衡量的行业变化。在 Google 的开创性 AI 研究成果的基础上打造的解决方案,以及具备 Responsible AI 功能的一流算法可帮助您的组织应对这些变化。

利用智能的实时数据提升广告系列的效果

无论您是组织的营销领导者还是提供一流的营销服务的代理机构,与 Google Cloud 合作都可以帮助您利用原生广告数据集成来解决营销分析难题借助 BigQuery 和 Google Cloud 的 AI 产品开发差异化的自定义细分受众群。

营销者现在可以通过安全、私密的方式与 BigQuery 直接互动来访问 Google 趋势数据集。这意味着,您可以了解消费者搜索哪些内容来为您的分析提供依据,并根据数据制定更明智的决策。如果您刚开始接触 BigQuery,请使用 BigQuery 沙盒启动免费项目或查看示例 Looker 信息中心以探索此数据。


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合作伙伴

Google Cloud 营销分析专业合作伙伴

不知道从何处着手或已与合作伙伴合作?探索我们的合作伙伴生态系统,学习如何使用 Google Cloud 推进您的营销分析。

文档

其他营销分析和 AI 资源

浏览我们的文档,通过教程了解详情,探索常见架构并查看常见营销分析使用场景的模式。

架构
构建电子商务推荐系统

了解如何使用 BigQuery ML 构建推荐系统,以根据客户数据生成产品或服务推荐。

教程
根据当前客户生命周期价值构建新的受众群体

了解如何识别最具价值的现有客户,然后在 Google Ads 中利用它们来开发类似受众群体

白皮书
借助 Google Cloud 和机器学习技术进行大规模广告素材分析

此文探索了如何利用云技术大规模查看广告素材效果和数据洞见

快速入门
适用于 Google Marketing Platform 的 Looker

开始使用 Looker’s Blocks and Actions for Google Marketing Platform (GMP) 提供开箱即用的数据洞见,并在 GMP 和 GA360 中激活 Looker 中的数据。

模式
打造统一的应用分析平台

将数据源放在数据仓库中,更深入地了解客户行为,做出明智的业务决策

最佳做法
借助 Google Cloud 和 Ads 产品提供出色的体验

品牌正在将 Google Ads 和 Cloud 产品一起使用,以提供更好的广告系列和客户体验。

模式

使用 Google 趋势数据解决业务难题,例如发现零售业趋势、预测产品需求,以及启发新的营销活动。