Google Cloud für die Fertigung

Als Google Cloud-Kunde sind Sie der Inhaber Ihrer Kundendaten. Wir setzen strenge Sicherheitsmaßnahmen ein, um Ihre Kundendaten zu schützen und stellen Ihnen Tools und Funktionen zur Verfügung, mit denen Sie Ihre Kundendaten selbst kontrollieren können. Auf ähnliche Weise sichern wir alle Dienstdaten, die bei der Bereitstellung der Dienste generiert wurden. Dienstdaten sind wichtig, um Sicherheit und Verfügbarkeit zu sichern. Weitere Informationen dazu findest du in unserem Datenschutz-Center.

Nein. Unsere Plattform basiert auf Offenheit und Auswahlmöglichkeiten und unterstützt Ihre Multi-Cloud- oder Hybridstrategie. Wir sind der Meinung, dass Sie Ihre Anwendungen dort ausführen können sollten, wo es für Ihr Unternehmen am sinnvollsten ist, ohne an einen einzelnen Anbieter gebunden zu sein.

Wir bieten eine einheitliche Plattform, mit der Sie eine Anwendung einmal erstellen und überall ausführen können – in Ihrem eigenen Rechenzentrum, in Google Cloud oder sogar in anderen öffentlichen Clouds. So können Sie die beste Technologie für die jeweilige Aufgabe nutzen und gleichzeitig alle Abläufe über eine einzige Steuerungsebene verwalten.

Nein, wir empfehlen sogar das Gegenteil. Die erfolgreichsten Transformationen beginnen mit der Konzentration auf ein einzelnes, wirkungsvolles Geschäftsproblem.

Wir arbeiten mit Ihnen zusammen, um eine konkrete Herausforderung zu identifizieren – zum Beispiel die Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten einer wichtigen Produktionslinie oder die Verbesserung der Nachfrageprognose für ein neues Produkt – und einen schnellen, messbaren Erfolg zu erzielen. So können Sie den Wert der Technologie schnell nachweisen und die Dynamik für eine umfassendere Transformation in einem Tempo aufbauen, das für Ihr Unternehmen sinnvoll ist, nicht für uns.

Ein KI-Agent ist ein spezialisierter digitaler Mitarbeiter, den Sie erstellen und einem bestimmten Geschäftsziel zuordnen können. Im Gegensatz zu herkömmlicher KI, die nur Einblicke bietet, ergreift ein Agent autonome, mehrstufige Maßnahmen, um ein Problem zu lösen.

Mit Google Cloud können Sie diese Agents sicher erstellen und dabei die Daten Ihres Unternehmens nutzen. Beispiel:

• Für den Betrieb (Diagnose-Agent): Ein Agent kann die Aufgabe erhalten, „Maschine 7 zu diagnostizieren“. Er kann Live-Sensordaten analysieren, sofort die richtige Seite in einem komplexen Servicehandbuch finden und einem Entwickler auf seinem Tablet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Reparatur liefern.
• Für Produktinnovationen (KI-Assistent für Ingenieure): Ein KI-Assistent kann einem Entwicklungsingenieur helfen, der fragt: „Finde alle zugelassenen Polymere, die diese spezifischen Belastungstoleranzen erfüllen und den EU-Vorschriften entsprechen.“ Der KI-Assistent kann sofort Millionen von Seiten mit internen Datenblättern und öffentlichen Compliance-Dokumenten durchsuchen, um in Sekundenschnelle eine präzise Antwort zu liefern – eine Aufgabe, die einen Menschen Stunden kosten würde.

Nein. Unser Ziel ist es, Ihre bestehenden Fachleute – Ihre Maschinenbauingenieure, Betriebsleiter und Supply-Chain-Planer – zu unterstützen, sodass Sie kein neues Team von Data Scientists einstellen müssen.

Wir bieten eine Vielzahl von Tools, darunter viele Low-Code- und No-Code-Lösungen, mit denen Ihre Teams leistungsstarke Anwendungen entwickeln und Daten über eine einfache, intuitive Oberfläche analysieren können. Für komplexere Anforderungen bietet unsere Plattform Datenexperten eine effiziente Arbeitsumgebung. Unser Grundsatz ist jedoch, KI für die Menschen zugänglich und nützlich zu machen, die Ihr Unternehmen am besten kennen.

Das ist eine der größten Herausforderungen für die moderne Fertigung. Google Cloud bietet eine intelligente Datenplattform, die als sichere Brücke zwischen Ihren IT-, OT- und ET-Systemen fungiert, ohne dass Sie diese wertvollen Investitionen ersetzen müssen.

Mit sicheren Connectors und APIs werden diese Daten zusammengeführt, sodass Sie:

• Verknüpfung von Entwicklung und Betrieb: Ihre Entwicklungsteams (ET) können auf Leistungsdaten in Echtzeit aus der Produktion (OT) zugreifen, um zuverlässigere Produkte zu entwickeln.
• Verknüpfung von Betriebsabläufen mit Geschäftssystemen: Ihre Geschäftsanwendungen (IT) können Live-Produktionsdaten aus dem Betrieb (OT) erhalten, was zu einer genaueren Bestandsverwaltung und realistischeren Lieferzeiten für Kunden führt.
• Vollständigen digitalen Thread erstellen: Sie können eine ganzheitliche Ansicht des gesamten Lebenszyklus eines Produkts erstellen, von der ursprünglichen Designdatei (ET) und der Produktionshistorie (OT) bis hin zu den endgültigen Verkaufs- und Servicedaten.

Unser Ansatz ist es, mit KI spezifische, kostenintensive Betriebsprobleme zu lösen. Wir helfen Ihnen, einen stärker vernetzten und nachhaltigeren Betrieb zu schaffen, indem wir Daten aus Ihren bestehenden Fabriksystemen in messbare Ergebnisse umwandeln.

Unsere Plattform bietet Ihnen beispielsweise folgende Möglichkeiten:

• Geräteausfälle vorhersagen: Mit KI können Sie Live-Sensordaten analysieren und eine vorausschauende Wartung durchführen. So lassen sich kostspielige ungeplante Ausfallzeiten in geplante, störungsarme Wartungsfenster umwandeln.
• Qualitätskontrolle verbessern: Setzen Sie Computer Vision in Ihrer Produktionslinie ein, um Produktfehler automatisch zu erkennen, die für das menschliche Auge kaum sichtbar sind. So können Sie Ausschuss und Gewährleistungskosten reduzieren.
• Energieverbrauch optimieren: Analysieren Sie Daten aus allen Ihren Einrichtungen, um Möglichkeiten zur Reduzierung von Energieverschwendung zu identifizieren. So können Sie Kosten senken und Ihre Nachhaltigkeitsziele erreichen.

Wir helfen Ihnen, einen überzeugenden Business Case zu erstellen, indem wir den Fokus von hohen Vorabinvestitionen auf messbare Betriebsergebnisse verlagern. Anstatt einfach nur „in die Cloud zu wechseln“, arbeiten wir mit Ihnen zusammen, um zuerst ein bestimmtes, kostspieliges Problem zu lösen.

So können Sie den Wert schnell nachweisen, indem Sie konkrete Ergebnisse präsentieren, wie zum Beispiel:

• Geringere Betriebskosten durch weniger ungeplante Ausfallzeiten und geringeren Energieverbrauch.
• Geringere Qualitätskosten durch den Einsatz von KI zur Erkennung von Fehlern in der Produktionslinie, was zu weniger Ausschuss und weniger Garantieansprüchen führt.
• Höhere Effizienz in der Entwicklung durch Tools, die die Produktentwicklung und Testzyklen beschleunigen.