제조 가치 사슬을 혁신하여 비즈니스 성장 촉진
제조 가치 사슬을 혁신하여 비즈니스 성장 촉진
AI 및 고성능 컴퓨팅 솔루션으로 혁신적인 제품을 더 빠르게 시장에 출시하세요. 비용이 많이 드는 물리적 프로토타입을 가상 시뮬레이션으로 대체하면 더 많은 아이디어를 더 높은 신뢰도로 테스트하고, 위험을 줄이며, 중요한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
고객 사례 Honeywell이 Vertex AI, BigQuery, Gemini의 기능을 활용하여 제품 수명 주기를 관리하는 최첨단 AI 에이전트를 개발하는 방법을 알아보세요. 엔지니어가 사양을 더 빠르게 생성하고, 전 세계의 성능을 분석하고, 제품의 유용성을 확장할 수 있습니다.
비용이 많이 드는 물리적 목업을 AI 기반 가상 프로토타입으로 대체하여 개발 예산과 일정을 단축하세요. Google Cloud의 HPC 플랫폼을 사용하면 제조업체에서 수천 개의 시뮬레이션을 동시에 실행하여 최적의 설계를 파악하고, 제품 내구성을 보장하며, 최적화하고, 차세대 제품을 시장에 출시할 수 있습니다.
회사의 자체 데이터를 기반으로 하는 안전한 AI 어시스턴트인 Gemini Enterprise로 인력의 역량을 강화하세요. 엔지니어는 수년간의 유지보수 로그와 센서 데이터를 즉시 분석하여 복잡한 기계 고장을 몇 분 만에 진단할 수 있으므로 생산 라인 최적화 및 제품 품질 개선과 같은 고부가가치 작업에 집중할 수 있습니다.
Gemini Code Assist로 개발자 생산성을 향상하세요. 코드 생성, 테스트, 규정 준수, 오류 감지와 같은 작업을 자동화하여 엔지니어가 중요한 설계에 집중할 수 있도록 지원합니다. 성능 모니터링, 문제 해결, AI 검색 및 AI 기반 도구는 효율성을 높이고 TTM(time to market)을 단축합니다.
ET, IT, OT 데이터 사일로를 해체하여 더 스마트하고 빠른 의사 결정을 내리세요. Google Cloud의 분석 데이터 플랫폼은 데이터를 통합하고 AI를 적용하여 공급망 중단 예측부터 공장 생산량 최적화, 차세대 제품 품질 개선에 이르기까지 강력하고 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.
클라우드 기반 HPC와 AI가 자동차 및 항공우주 설계와 제조를 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요.
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차세대 제품 설계 및 개발 제공
AI 및 고성능 컴퓨팅 솔루션으로 혁신적인 제품을 더 빠르게 시장에 출시하세요. 비용이 많이 드는 물리적 프로토타입을 가상 시뮬레이션으로 대체하면 더 많은 아이디어를 더 높은 신뢰도로 테스트하고, 위험을 줄이며, 중요한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
고객 사례 Honeywell이 Vertex AI, BigQuery, Gemini의 기능을 활용하여 제품 수명 주기를 관리하는 최첨단 AI 에이전트를 개발하는 방법을 알아보세요. 엔지니어가 사양을 더 빠르게 생성하고, 전 세계의 성능을 분석하고, 제품의 유용성을 확장할 수 있습니다.
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Gemini Code Assist로 개발자 생산성을 향상하세요. 코드 생성, 테스트, 규정 준수, 오류 감지와 같은 작업을 자동화하여 엔지니어가 중요한 설계에 집중할 수 있도록 지원합니다. 성능 모니터링, 문제 해결, AI 검색 및 AI 기반 도구는 효율성을 높이고 TTM(time to market)을 단축합니다.
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클라우드 기반 HPC와 AI가 자동차 및 항공우주 설계와 제조를 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요.
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연결되고 지속 가능한 운영 추구
중단을 예측하고 다운타임을 방지하는 AI 솔루션으로 공장 현장과 공급망 운영을 연결하세요. 더욱 심층적인 가시성을 확보하면 일정을 최적화하고 낭비를 없애며 조직 전체에서 최대 가동시간을 보장할 수 있습니다.
솔루션 스포트라이트: Manufacturing Data Engine으로 생산을 최적화하고 품질을 개선하며 비용을 절감하세요.
제조업체는 Cortex Framework를 사용한 Manufacturing Data Engine을 활용하여 네트워크의 모든 머신과 공장에 걸쳐 데이터 사일로를 해체하고 공장 현장에서 경영진에 이르기까지 더 빠르고 스마트한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 운영 전반에 걸쳐 강력한 디지털 트윈을 생성함으로써 제조업체는 물리적 변경에 비용을 지출하기 전에 영향을 더 잘 예측하고, 비용이 많이 드는 다운타임을 방지하며, 생산 라인 효율성을 높일 수 있습니다.
엔지니어링팀과 운영팀은 AI 기반 전문가 어시스턴트를 활용할 수 있습니다. Gemini Enterprise는 방대한 양의 데이터를 즉시 분석하여 며칠이 걸리던 기계 고장 진단을 몇 분 만에 완료하고, 반복적인 작업을 자동화하여 팀이 중요한 설계 및 생산 과제에 집중하여 비즈니스를 발전시킬 수 있도록 지원합니다.
Google Cloud 기반 SAP는 제조업체가 중요한 SAP 시스템에 동급 최고의 안정성을 확보하는 동시에 총소유비용을 크게 절감하도록 지원합니다. 이 플랫폼은 강력한 AI와 분석을 SAP 데이터와 통합하여 단순한 비용 절감 이상의 효과를 제공합니다. 이를 통해 공급망을 최적화하고, 판매 예측을 개선하며, 중요한 비즈니스 의사 결정을 가속화하는 인사이트를 얻을 수 있습니다.
AMD는 18개월 만에 SAP 스택을 현대화하여 클라우드로 마이그레이션하고 회사 전반의 팀에 새로운 기능을 제공했습니다.
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매출 및 고객 경험 개선
고도로 맞춤설정된 경험을 제공하여 고객 충성도를 높이고 수익 성장을 촉진하세요. AI를 활용하여 고객 데이터를 통합하면 마케팅팀과 지원팀이 참여도를 높이고 전환을 늘릴 수 있습니다.
고객 사례: Bosch Digital은 Gemini를 사용해 몇 번의 클릭만으로 현지화된 마케팅 콘텐츠를 제공합니다.
고객 데이터 플랫폼은 모든 터치 포인트의 데이터를 통합하여 고객 행동에 대한 강력한 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 제조업체는 고객의 니즈를 예측하고, 획득 전략을 개선하며, 전환과 마케팅 ROI를 직접적으로 높이는 맞춤형 혜택을 제공할 수 있습니다.
Customer Engagement Suite는 해결 시간을 단축하고 고객 만족도와 충성도를 높이는 인간과 유사한 맞춤형 참여를 제공하여 고객 및 에이전트 경험을 혁신합니다.
마케팅팀은 Gemini, Imagen, Veo와 같은 생성형 AI 모델을 사용하여 전례 없는 속도로 캠페인을 만들고 조정할 수 있습니다. 멋진 제품 이미지를 즉시 생성하고, 몇 분 만에 효과적인 캠페인 브리핑을 작성하며, 전환을 높이는 고품질의 맞춤형 애셋을 제작할 수 있습니다. 글로벌 브랜드의 경우 캠페인 전체를 손쉽게 조정하고 번역하여 모든 메시지가 현지 잠재고객에게 공감을 얻도록 함으로써 도달범위와 영향력을 극대화할 수 있습니다.
마케팅 분석은 제조업체가 추측을 멈추고 마케팅 ROI를 입증하는 데 도움이 됩니다. Google Ads 데이터를 실제 판매 결과와 연결하여 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없는지 명확하게 실시간으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 낭비되는 광고비를 없애고, 실적이 우수한 캠페인에 집중하며, 지속 가능한 성장을 이끌어낼 새로운 잠재고객 세그먼트를 발견할 수 있습니다.
AI와 에이전트가 마케팅 전반에서 성장을 이끄는 방법을 알아보세요. 이 빠른 시작 안내 가이드는 모든 마케터가 실행 가능한 팁, 프롬프트, 사용 사례를 통해 생성형 AI를 쉽게 사용할 수 있도록 도와줍니다.
AI와 에이전트가 마케팅 전반에서 성장을 이끄는 방법을 알아보세요. 이 빠른 시작 안내 가이드는 모든 마케터가 실행 가능한 팁, 프롬프트, 사용 사례를 통해 생성형 AI를 쉽게 사용할 수 있도록 도와줍니다.
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제조 조직을 지원하는 데 독보적인 입지를 구축한 Google Cloud AI
제조 조직을 지원하는 데 독보적인 입지를 구축한 Google Cloud AI
멀티모달 AI 추론
Gemini를 통해 조직 전반의 팀이 혁신과 비즈니스 성과를 이끌어낼 수 있도록 지원하세요. 인간처럼 Google AI는 단어, 이미지, 동영상, 소리 등 멀티모달 데이터를 처리합니다. 이 기술을 사용하면 직원들이 정보를 훨씬 더 풍부하게 이해할 수 있어 더 나은 의사 결정, 더 효율적인 운영, 제품 설계 및 제공 가속화, 더 개인화된 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
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엔터프라이즈 및 고객 경험 전반에서 고급 그라운딩을 지원하는 Google 품질의 검색
엔터프라이즈 데이터를 기반으로 하는 Google 품질의 검색을 직원 워크플로에 통합하여 생산성을 개선하고 조직이 생산을 최적화하고 품질을 향상하며 비용을 절감하도록 지원합니다.
직원들은 문서, 스프레드시트, 운영 데이터 등 어디에 있든 필요한 정확한 데이터를 빠르게 찾을 수 있으므로 문제를 더 빠르게 해결하고 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 또는 소비자는 앱과 웹사이트에서 AI 기반 검색 환경을 통해 더 빠르게 정보와 답을 찾을 수 있습니다.
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강력한 에이전트 기능으로 제조 조직과 생태계 전반에서 자동화 및 혁신
Gemini Enterprise 또는 Vertex AI Agent Builder를 활용하여 복잡한 작업과 워크플로를 처리하는 AI 에이전트를 빌드하고 배포합니다. 제조업을 위한 Google Cloud 에이전트 기능은 AI를 활용하여 작업을 자동화하고, 다양한 데이터에서 인사이트를 도출하며, 예측 유지보수, 품질 관리, 공급망 관리와 같은 프로세스를 최적화하여 효율성과 혁신을 높입니다. 이를 통해 직원들은 보다 전략적인 업무에 집중하고 궁극적으로 생산성을 높일 수 있습니다.
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통합되고 안전한 AI 플랫폼
Google AI 및 보안 서비스는 제조 조직을 보호하기 위한 고급 도구와 관행을 제공합니다. Google Cloud의 포괄적인 제품은 고객이 진화하는 사이버 위협 환경을 탐색하고 중요한 자산과 운영을 보호하는 데 필요한 자동화된 위협 탐지 및 최신 SecOps 기능을 제공합니다.
Google Cloud는 ID 관리, 네트워크 보안, 위협 감지 및 대응을 통해 고객 데이터를 포함한 민감한 정보를 보호하고 엄격한 규제 요구사항을 준수하도록 지원합니다.
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전문 제조 파트너 생태계
신속한 배포를 위해 강력한 파트너 생태계를 활용하세요. 전문 제조 파트너를 활용하여 고유한 AI 및 비즈니스 니즈에 맞게 배포하고 혁신하세요.
제조 산업을 위한 Google Cloud 파트너 자세히 알아보기 →
Google Cloud AI로 혁신을 이루는 선도적인 제조업체의 사례를 확인하세요
AI 및 클라우드 여정을 가속화하는 데 도움이 되는 리소스
프로토타입에서 프로덕션으로생성형 AI를 운영하기 위한 단계별 안내를 통해 생성형 AI 파일럿을 프로덕션으로 빠르게 전환하세요.지금 다운로드
2025년 AI 트렌드 보고서: 제조 및 자동차2025년에 비즈니스를 변화시킬 5가지 주요 AI 트렌드를 간략히 살펴보고 이 트렌드가 제조 및 자동차 업계에서 어떻게 전개될지 Google Cloud에서 예측한 내용을 확인하세요.지금 다운로드
제조업에서 AI의 ROIAI 에이전트가 훌륭한 제품을 설계, 빌드, 제공하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요. 제조 업계의 고위 경영진 517명을 대상으로 실시한 설문조사를 바탕으로 한 이 보고서는 생성형 AI와 에이전트 AI가 현재 어떻게 가치를 창출하고 있는지를 최신 통계로 보여줍니다.지금 다운로드
에이전트 시대: 제조업 비즈니스의 미래 재편AI 에이전트가 제조 비즈니스와 고객의 상호작용 방식을 어떻게 혁신하고 있는지 알아보세요.지금 다운로드
안전하고 신뢰할 수 있는 AI 실현생성형 AI에 대한 Google Cloud의 접근 방식이 어떻게 강력한 데이터 거버넌스, 개인 정보 보호 설정, 지식재산(IP) 면책, 책임감 있는 AI 개발 관행을 위한 기본 제공 메커니즘을 통해 기업 준비 상태를 우선시하는지 알아보세요.지금 다운로드
AI 인프라의 현황이 보고서는 전 세계 500명 이상의 기술 리더를 대상으로 실시한 설문조사를 바탕으로 작성되었으며, 강력하고 안전하며 비용 효율적인 AI 지원 클라우드를 구축하는 데 중요한 과제와 기회를 다룹니다.지금 다운로드
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- Google Cloud에서 디지털 트윈을 빌드하는 방법물리적 시스템의 클라우드 기반 복제본인 디지털 트윈을 제조 환경에서 더 안전하고 스마트한 복원력 및 보안 테스트에 사용하는 방법을 알아보세요.지금 읽기
- 프롬프트: 프로토타입에서 프로덕션으로생성형 AI가 산업 전반을 혁신하고 있지만, 이를 확장하려면 전략적 계획이 필요합니다. Google Cloud의 AI 제품 리더인 Warren Barkley가 조직에서 AI 파일럿을 성공적으로 프로덕션으로 이전하는 데 도움이 되는 몇 가지 권장사항과 필수 가이드를 공유합니다.지금 읽기
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보고서 및 eBook
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제조 조직이 신뢰하는 보안 및 규정 준수
Google Cloud의 보안 내재화 인프라, 제로 트러스트 아키텍처, 고급 위협 인텔리전스, 포괄적인 규정 준수 인증을 통해 민감한 정보를 보호하고 엄격한 규제 요건을 충족하세요. Google Cloud는 데이터 개인 정보 보호, 상주, 주권에 대한 강력한 제어 기능을 제공하여 사용자가 안심하고 혁신할 수 있도록 지원합니다.
- Google Unified Security제조 조직이 진화하는 사이버 위협 환경에 대응하는 데 필요한 고급 위협 인텔리전스와 최신 보안 기능을 제공합니다. AI 기반 Google Security Operations 플랫폼, Google Threat Intelligence, Mandiant 전문성이 모두 전 세계 규모의 보안 패브릭에서 실행됩니다.자세히 알아보기
- Security Command Center에이전트, 데이터, 모델, 앱, 플랫폼, 인프라에서 전체 AI 스택과 수명 주기를 보호하세요.자세히 알아보기
- Sovereign Cloud전 세계에서 주권 니즈를 충족하는 가장 포괄적이고 유연한 솔루션으로 자신 있게 성장하세요. Google의 독자적인 AI 솔루션은 AI 배포에 대한 탁월한 데이터 상주 및 관리 액세스 제어 기능을 통해 기업을 지원하도록 설계되었습니다.자세히 알아보기
자주 묻는 질문(FAQ)
Google Cloud는 AI를 통해 데이터 개인 정보를 어떻게 보호하나요?
Google Cloud 고객은 자신의 고객 데이터를 소유합니다. Google은 고객 데이터를 보호하기 위한 엄격한 보안 수단을 구현하고 있으며, 고객이 원하는 대로 이를 제어할 수 있는 도구와 기능을 제공합니다. 서비스를 제공함으로써 생성된 서비스 데이터도 유사한 방식으로 보호합니다. 서비스 데이터 자체가 보안 및 가용성을 보장하는 데 중요합니다. 개인 정보 보호 리소스 센터에서 자세히 알아보세요.
이미 다른 클라우드 제공업체를 사용하고 있습니다. 하나만 선택해야 하나요?
아니요. Google Cloud 플랫폼은 개방성과 선택권을 기반으로 빌드되었으며, 멀티 클라우드 또는 하이브리드 전략을 지원하도록 설계되었습니다. Google Cloud는 단일 공급업체에 종속되지 않고 비즈니스에 가장 적합한 곳에서 애플리케이션을 실행할 수 있어야 한다고 생각합니다.
Google Cloud는 애플리케이션을 한 번 빌드하여 자체 데이터 센터, Google Cloud, 심지어 다른 퍼블릭 클라우드 등 어디서나 실행할 수 있는 일관된 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 단일 컨트롤 플레인에서 모든 운영을 관리하면서 작업에 가장 적합한 기술을 유연하게 사용할 수 있습니다.
Google Cloud로 이전하려면 대규모의 전체 마이그레이션이 필요할까요?
아니요, 오히려 그 반대를 권장합니다. 가장 성공적인 혁신은 영향력이 큰 단일 비즈니스 문제에 집중하는 것에서 시작됩니다.
Google Cloud의 접근방식은 고객과 협력하여 중요한 생산 라인의 계획되지 않은 다운타임 감소 또는 신제품의 수요 예측 개선과 같은 구체적인 과제를 파악하고, 빠르고 측정 가능한 성과를 제공하는 것입니다. 이를 통해 기술의 가치를 신속하게 입증하고 Google Cloud가 아닌 고객의 비즈니스에 적합한 속도로 더 광범위한 혁신을 위한 동력을 확보할 수 있습니다.
AI 에이전트란 무엇이며 비즈니스에 어떤 도움이 될 수 있나요?
AI 에이전트는 특정 비즈니스 목표를 위해 빌드하고 할당할 수 있는 전문화된 디지털 작업자입니다. 인사이트만 제공하는 기존 AI와 달리 에이전트는 자율적이고 다단계적인 조치를 취하여 문제를 해결합니다.
Google Cloud를 사용하면 회사 자체 데이터를 기반으로 이러한 에이전트를 안전하게 만들 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
- 운영(진단 에이전트): 에이전트에게 '머신 7 진단'이라는 작업을 부여할 수 있습니다. 에이전트는 실시간 센서 데이터를 분석하고, 복잡한 서비스 매뉴얼에서 적절한 페이지를 즉시 찾아내며, 운영자의 태블릿에 단계별 수리 지침을 제공할 수 있습니다.
- 제품 혁신(엔지니어링 어시스턴트 에이전트): '이러한 특정 응력 내성을 충족하고 EU 규정을 준수하는 승인된 모든 폴리머를 찾아줘'라고 요청하는 R&D 엔지니어를 에이전트가 도울 수 있습니다. 에이전트는 수백만 페이지에 달하는 내부 사양 시트와 공개 규정 준수 문서를 즉시 검색하여 몇 초 만에 간결하고 정확한 답변을 제공할 수 있습니다. 사람이 이 작업을 수행하려면 몇 시간이 걸릴 수 있습니다.
이러한 도구를 사용하려면 팀이 데이터 과학자 및 AI 전문가로 구성되어야 하나요?
아니요. Google Cloud의 목표는 데이터 과학자 팀을 새로 고용하도록 요구하는 것이 아니라 기존 전문가, 즉 기계 엔지니어, 공장 관리자, 공급망 계획 담당자의 역량을 강화하는 것입니다.
Google Cloud는 현재 팀이 간단하고 직관적인 인터페이스를 사용하여 강력한 애플리케이션을 빌드하고 데이터에서 인사이트를 얻을 수 있도록 다양한 도구를 제공하며, 여기에는 많은 로우 코드 및 노 코드 솔루션이 포함됩니다. 더 복잡한 요구사항의 경우 Google Cloud 플랫폼이 데이터 전문가의 작업을 간소화하지만, Google Cloud의 핵심 철학은 비즈니스를 가장 잘 아는 사람들이 AI를 쉽게 사용하고 유용하게 활용할 수 있도록 하는 것입니다.
IT, OT, 엔지니어링 시스템이 통합되어 있지 않습니다. Google Cloud는 이 문제를 해결하는 데 어떤 도움이 되나요?
이는 현대 제조의 핵심 과제입니다. Google Cloud는 이러한 귀중한 투자를 대체할 필요 없이 정보 기술(IT), 운영 기술(OT), 엔지니어링 기술(ET) 시스템 간의 안전한 브리지 역할을 하는 지능형 데이터 플랫폼을 제공합니다.
안전한 커넥터와 API를 사용하여 이 데이터를 통합하므로 다음을 수행할 수 있습니다.
- 엔지니어링과 운영 연결: 엔지니어링팀(ET)은 공장(OT)의 실시간 성능 데이터에 액세스하여 보다 안정적인 제품을 설계할 수 있습니다.
- 운영을 비즈니스 시스템에 연결: 비즈니스 애플리케이션(IT)은 공장 운영(OT)에서 실시간 생산 데이터를 수신하여 재고 관리를 더 정확하게 수행하고 고객 배송 일정을 더 현실적으로 설정할 수 있습니다.
- 완전한 디지털 스레드 생성: 초기 설계 파일(ET)과 생산 이력(OT)부터 최종 판매 및 서비스 기록에 이르기까지 제품의 전체 수명 주기에 대한 포괄적인 뷰를 빌드할 수 있습니다.
Google Cloud가 공장 운영을 어떻게 더 효율적이고 예측 가능하게 만들 수 있나요?
Google Cloud의 접근방식은 AI를 사용하여 비용이 많이 드는 특정 운영 문제를 해결하는 것입니다. 기존 공장 시스템의 데이터를 측정 가능한 결과로 전환하여 더욱 연결되고 지속 가능한 운영을 만들 수 있도록 지원합니다.
예를 들어 Google Cloud 플랫폼에서는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 장비 고장 예측: AI를 사용하여 실시간 센서 데이터를 분석하고 예측 유지보수를 수행하여 비용이 많이 드는 계획되지 않은 다운타임을 계획된 중단이 적은 서비스 기간으로 전환합니다.
- 품질 관리 개선: 조립 라인에 컴퓨터 비전을 배포하여 사람의 눈에는 거의 보이지 않는 제품 결함을 자동으로 감지하여 폐기물과 보증 비용을 줄입니다.
- 에너지 소비 최적화: 시설 전반의 데이터를 분석하여 에너지 낭비를 줄일 기회를 파악함으로써 비용을 절감하고 지속 가능성 목표를 달성할 수 있습니다.
이 모든 것이 훌륭하게 들리지만 비즈니스 리더십에 클라우드와 AI 비용을 어떻게 정당화할 수 있을까요?
Google Cloud는 대규모 사전 자본 지출에서 측정 가능한 운영 성과로 초점을 전환하여 강력한 비즈니스 사례를 구축할 수 있도록 지원합니다. 단순히 '클라우드로 이전'하는 것이 아니라, Google Cloud는 협력을 통해 먼저 비용이 많이 드는 특정 문제를 해결합니다.
이를 통해 다음과 같은 유형의 실질적인 성과를 입증하여 가치를 빠르게 증명할 수 있습니다.
- 계획되지 않은 다운타임 감소 및 에너지 소비 절감으로 운영 비용 절감
- AI를 사용하여 라인에서 결함을 포착함으로써 폐기물이 줄고 보증 청구가 감소하여 품질 비용 절감
- 팀에 제품 개발 및 테스트 주기를 단축하는 도구를 제공하여 엔지니어링 효율성 개선
