解決方案

高效能運算

透過強大且靈活的基礎架構,支援可擴充的工作負載

高效能運算的重點在於規模和速度。當您獲得 Google Cloud 最先進的基礎架構支持時,您可以提前完成最複雜的 HPC 工作負載。具競爭力的價格和折扣可幫助您在預算範圍內將想法轉化為行動、將假說轉化為解決方法,或是將靈感轉化為產品。

客戶經驗談

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案例摘要

  • 分析基因體的速度快了 4 倍

  • 節省 90% 的成本

  • 存取可擴充基礎架構,以因應激增的資源需求

產業別

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主要優點

減少等待佇列

透過 Google Cloud,每個團隊都可以存取可擴充的專屬叢集。這有助於他們更快速地解決問題、減少大量工作負載的佇列時間,且不受運算資源的限制。

用多少付多少

Google Cloud 可讓使用者存取自訂機器設定。您可以選擇應用程式所需的確切記憶體和 CPU 數量,精準地控制支出;您所使用的資源乃依據適用的承諾使用折扣續用折扣以秒計費。此外,使用先占 VM 最多可節省 80% 的成本。

使用高效能的隨選軟硬體進行創新

透過 Google Cloud 運算、網路和儲存基礎架構的強大功能加速深入分析。您可以使用最新的 Intel 處理器、NVIDIA GPUCloud TPU,搭配高總處理量、低延遲的物件檔案儲存空間,打造專屬的超級電腦。

透過 Batch 管理容器化工作負載

Batch 是一項雲端原生解決方案,可讓您在 Google Kubernetes Engine (GKE) 中大規模執行批次工作負載。此外,Batch 還能動態分配資源,讓應用程式不再受限於固定大小的運算叢集,輕鬆滿足您應用程式的各種需求。

產業應用實例

金融服務、地球與生命科學、製造業和媒體娛樂業等產業皆在 Google Cloud 上執行性能要求最高的 HPC 工作負載。

用途
財務分析

在 Google Cloud 中進行量性研究、改善產品組合及建立風險模型,您可以在幾分鐘內執行多個具備數百個 (或數千個) 核心的叢集。

用途
生命科學

透過 Google Cloud 和大數據工具處理 PB 規模的基因體、影像、臨床和保險資料。

用途
媒體娛樂業

只要使用最新的 NVIDIA Tesla GPU,即便是在尖峰時段也能順利轉譯大型工作負載、對全球觀眾進行直播及啟動應用程式。

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