高效能運算

運用功能強大且具備使用彈性的基礎架構,處理規模可能改變的工作負載。

在發想時就開始行動

高效能運算的重點在於規模和速度。當您獲得 Google Cloud 最先進的基礎架構支持時,您可以提前完成最複雜的 HPC 工作負載。具競爭力的價格和折扣可幫助您在預算範圍內將想法轉化為行動、將假說轉化為解決方法,或是將靈感轉化為產品。

用多少付多少

Google Cloud 提供自訂機器設定的隨選存取,這些設定的計費單位為秒,並提供承諾使用折扣以及續用折扣。此外,使用先佔 VM 最多可節省 80% 的成本。

使用高性能、隨選硬體和軟體進行創新

透過 Google Cloud 運算、網路和儲存基礎架構的強大功能加速深入分析。您可以使用最新的 Intel 處理器、NVIDIA GPUCloud TPU 來搭配高總處理量、低延遲的物件檔案儲存空間,藉此打造專屬的超級電腦。

減少等待佇列

在 Google Cloud,每個團隊都可以存取可擴展的專屬叢集。這有助於他們更快速地解決問題、減少大量工作負載的佇列時間,並不受運算資源的限制。

HPC 參考架構

先佔 VM

適用於批次工作和容錯工作負載運算執行個體的參考架構。

應用程式資源調度

適用於新增自動調度資源、備份主要節點、監控和警示元件的參考架構。

將內部部署系統中的工作負載遷移至雲端

適用於輕鬆調整內部部署系統中的工作負載,並將其整合至 Google Cloud 的參考架構。

產業應用實例

從能源和製造業界到政府和氣候學,全球產業在 Google Cloud 上執行性能要求最高的 HPC 工作負載。

健康照護與生命科學產業

為醫學突破提供助力。

瞭解 Google Cloud 和大數據工具如何在幾秒鐘內處理 PB 規模的基因體、圖像、臨床和保險資料。

瞭解詳情 
金融服務

將數字具體化。

在 Google Cloud 上進行量性研究、改善產品組合及建立風險模型;您可以在數分鐘內執行多個具備數百個 (或數千個) 核心的叢集。

瞭解詳情 
媒體娛樂業

轉譯速度更快、依需求進行廣播。

只要使用最新的 NVIDIA Tesla GPU,即便是在尖峰時段也能轉譯大量工作負載、向全球觀眾即時串流提供影片及發佈應用程式。

瞭解詳情 

我們的客戶

The Broad Institute

這家充滿遠見的研究機構先前是透過內部運算叢集分析人類基因體資料,不過在採用 GCP 之後,其大規模資料分析速度提升了 400%。

QuantConnect

在發生穩定性問題之後,開放原始碼金融交易社群 QuantConnect 決定遷移至 GCP,為超過 5 萬名量化分析師的工作成果提供保障。

Digital District

榮獲獎項肯定的法國後製公司倚賴 GCP 來處理大量運算工作,同時將成本控制在預算範圍內。

合作夥伴

瞭解我們的高效能運算能力如何協助合作夥伴進行創新。

Altair

歡迎參閱我們的網誌文章,瞭解如何在 GCP 中啟動運行 Altair 和其他 HPC 應用程式的虛擬 HPC 設備。

SchedMD

Google Cloud 與 SchedMD 攜手合作,讓您可以在 Compute Engine 中輕鬆啟用已自動調整資源配置的 Slurm 叢集。

Elastifile

歡迎參閱我們的網誌文章,瞭解如何透過 Google Cloud Platform 部署及使用 Elastifile 跨雲端資料網路架構。

NVIDIA

瞭解 NVIDIA 和 Google Cloud 如何協助您更快達成目標,以解決最困難的 HPC 挑戰。

Intel

瞭解 Google Cloud 和 Intel 如何提供卓越的效能,以應付須耗用大量運算資源的業務應用程式。

Appsbroker

瞭解如何透過 ECCoE 來充分運用結合了 Google Cloud 和內部部署 HPC 叢集的現代化 HPC 架構。

資源

通過這些教學課程、解決方案範例和影片,瞭解 Google Cloud 高效能計算的應用實例。

使用叢集在雲端進行大規模技術運算

使用 HTCondor 執行高總處理量的運算工作

透過 Slurm 部署可自動調整資源配置的 HPC 叢集

使用 Cloud Pub/Sub 處理長期執行的工作

Google Compute Engine 上的檔案伺服器

2017 年 Next 大會:HPC/批次運算講座

Google Cloud

開始使用

瞭解詳情並著手實作

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我們的專家會協助您打造合適的解決方案,或是為您找到符合需求的合作夥伴。