에너지

기술 발전을 가져오는 안전한 멀티 클라우드 및 하이브리드 솔루션 등 Google의 강력한 기술을 통해 급변하는 업스트림, 다운스트림, 유틸리티 시장에서 경쟁력을 확보하고 규정을 준수하세요.

인프라 현대화

고성능 컴퓨팅이 지원하는 탐사 및 생산

컴퓨팅 수요가 늘면서 Schlumberger 등의 석유가스 기업은 지진 데이터 해석, 회귀 분석 및 분류, 고속 유역 모델링 및 시뮬레이션 같은 워크로드에 Google Cloud를 활용하고 있습니다. Google Cloud Platform을 사용하면 수백, 수천 개의 코어가 포함된 클러스터를 비롯한 이러한 워크로드를 몇 분만에 확장 처리할 수 있으며 요금은 컴퓨팅 소요 시간(초)을 기반으로 산정됩니다.

Podo는 대표 제품인 전기 및 가스 결제 솔루션을 확장하는 과정에서 Google Cloud의 높은 확장성과 신뢰성 기반의 인프라 플랫폼으로 개편하여 실제 머신보다 확연히 적은 비용으로 트래픽 급증을 감당할 수 있게 되었습니다. Compute Engine으로 가상 인스턴스를 배포한 Podo는 원하는 대로 가상 머신을 더하고 빼며 수요 변화에 대응하는 유연성을 갖추게 되었으며, 그와 동시에 프로세스를 단계별로 로깅하고 모니터링하는 데 Stackdriver를 사용하고 있습니다.

애플리케이션 개발

효율적인 엔드 투 엔드 개발을 통한 생산성 개선

포르투갈의 공공 기업인 EDP는 기술자가 현장에서 간편하게 업무를 볼 수 있도록 GCP로 전환한 결과, 고객 모바일 앱의 데이터 액세스 문제를 해결할 수 있었습니다. EDP는 Google App Engine을 통해 단 2개월 만에 기존 데이터 센터에서 마이그레이션하고 앱을 다시 빌드하여, 최대 수요를 충족하는 자동 확장 성능을 갖추게 되었습니다. 이러한 유지보수 기간에도 고객의 데이터 접속이 가능했던 것은 물론입니다.

스마트 비즈니스 분석

통합 분석을 통한 계획 및 운영 간소화

Google Cloud의 분석 및 머신러닝 도구 제품군 덕분에 에너지 기업과 제조업체는 급증하는 신규 데이터는 물론 방대한 기존 소스에서도 유용한 정보를 도출하고 있습니다.

프랑스의 공공 기업인 GRDF는 유럽 최대의 천연가스 네트워크를 유지하며 기술자가 스마트폰으로 여러 화학 제품을 식별하도록 돕는 데 Google Cloud를 활용합니다. Google Cloud와 Cloud Storage를 기반으로 빌드된 기업의 커스텀 앱은 TensorFlow로 Cloud Machine Learning Engine의 역량을 강화하여 모든 각도, 거리, 구성의 수천 개 제품 사진을 분석합니다. 결과적으로 기술자는 용기나 포장의 모양을 식별하는 방법으로 자동으로 제품을 인지할 수 있습니다.

IoT 솔루션

Cloud IoT를 사용해 전 세계에 분산된 기기의 데이터에서 유용한 비즈니스 정보를 실시간으로 확보

Cloud IoT는 회전 장비, 생산 업무 모니터링, ESP 펌프 생산의 예측 분석에 사용할 수 있는 포괄적인 통합 서비스입니다. 머신러닝을 사용하면 자연어 쿼리를 통해 페타바이트 규모의 정보에서 보다 심층적으로 유용한 정보를 파악할 수 있습니다.

Cloud IoT Core에서 캡처한 기기 데이터는 다운스트림 분석을 위해 Cloud Pub/Sub에 게시됩니다. BigQuery를 사용하여 즉시 분석을 수행하거나 간편하게 고급 분석을 실행하고 Cloud Machine Learning Engine으로 머신러닝을 적용할 수 있습니다. 또는 Google 데이터 스튜디오에서 풍부한 정보를 담은 보고서와 대시보드로 IoT 데이터 결과를 시각화할 수 있습니다.

안전한 클라우드 구축

Google Cloud의 보안 모델, 세계적 규모의 인프라, 독자적인 혁신 역량은 조직의 보안 유지 및 규정 준수에 도움이 됩니다. Google은 고객의 규제 및 정책 목표 달성을 지원하고 고객의 신뢰를 얻기 위해 정기적으로 자사의 보안, 개인정보 보호, 규정 준수 조치에 대해 독립 기관의 검증을 받습니다.

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