에너지

기술 발전을 가져오는 안전한 멀티 클라우드 및 하이브리드 솔루션 등 Google 강력한 기술을 통해 급변하는 업스트림, 다운스트림, 유틸리티 시장에서 경쟁력을 확보하고 규정을 준수하세요.

인프라 현대화

고성능 컴퓨팅이 지원하는 탐사 및 생산

컴퓨팅 수요가 늘면서 Schlumberger, TOTAL, Anadarko 등의 석유가스 기업은 지진 데이터 해석, 회귀 분석 및 분류, 고속 유역 모델링 및 시뮬레이션 같은 작업 부하에 Google Cloud를 활용하고 있습니다. Google Cloud Platform을 사용하면 수백, 수천 개의 코어가 포함된 클러스터를 비롯한 이러한 작업 부하를 몇 분만에 확장 처리할 수 있으며 요금은 컴퓨팅 소요 시간(초)을 기반으로 산정됩니다.

Podo는 대표 제품인 전기 및 가스 결제 솔루션을 확장하는 과정에서 Google Cloud의 높은 확장성과 신뢰성 기반의 인프라 플랫폼으로 개편하여 실제 머신보다 확연히 적은 비용으로 트래픽 급증을 감당할 수 있게 되었습니다. Compute Engine으로 가상 인스턴스를 배포한 Podo는 원하는대로 가상 머신을 더하고 빼며 수요 변화에 대응하는 유연성을 갖추게 되었으며, 그와 동시에 프로세스를 단계별로 로깅하고 모니터링하는 데 Stackdriver를 사용하고 있습니다.

데이터 관리

서버리스 데이터베이스를 통한 스토리지 비용 절감 및 운영 최적화

Google Cloud는 스토리지 비용을 절감하고 유용한 정보와 가치를 늘리며 엔터프라이즈 데이터를 규모에 맞게 안정적이고 안전하게 관리해 주는 완전 관리형의 서버리스 데이터베이스와 더불어 기존 데이터베이스의 이전 과정을 현저히 단순화하는 도구를 제공합니다.

예를 들어 완전 관리형 서버리스 데이터 웨어하우스인 BigQuery는 에너지 기업이 시추 현장 계획, 착굴, 생산을 손쉽게 종합적으로 관리하고 최적화하는 데 도움이 됩니다. Schlumberger는 Google 지구물리학 전문가와 함께 GCP에서 지구물리학 DELFI 인지 탐사 및 생산(E&P) 환경을 최적화하고 BigQuery를 기반으로 한 E&P 데이터 레이크를 배포했습니다. 그 결과 현재 이 솔루션은 기존의 데이터 센터 환경에서는 불가능했던 30TB 상당의 석유화학 기술 데이터로 구성된 1억개 이상의 데이터 항목을 실행하고 있습니다.

또한 Cognite와 Aker BP는 확장 가능한 관리형 Google Cloud 서비스상의 여러 프로젝트에서 함께 협업하여 정교한 산업 자산 관리 솔루션을 구축했습니다. 이 솔루션은 장비, 이전 데이터, 50개 이상의 다양한 애플리케이션에서 실시간으로 초당 50만 개 이상의 이벤트를 모니터링합니다.

애플리케이션 개발

효율적인 엔드 투 엔드 개발을 통한 생산성 개선

Aker Solutions는 기술자가 현장에서 간편하게 업무를 볼 수 있도록 이미지를 매우 신속하게 열고 배포하는 기능이 포함된 App Engine 기반의 전체 애플리케이션 제품군을 개발했습니다. 이 앱은 Cloud Dataflow와 Cloud Pub/Sub를 활용하여 수백만 개의 데이터 항목과 문서를 수집, 처리하여 즉시 검색 가능하게 만듭니다. 결과적으로 새로운 검색 및 엔지니어링 어시스턴트 애플리케이션의 효율이 20% 가량 높아졌습니다.

비슷한 사례로 포르투갈의 공공 기업인 EDP는 GCP로 전환한 결과 고객 모바일 앱의 데이터 액세스 문제를 해결할 수 있었습니다. EDP는 Google App Engine을 사용하여 단 2개월만에 기존 데이터 센터에서 이전하고 앱을 다시 빌드하여 최대 수요까지 충족할 수 있도록 자동 확장되는 성능을 갖추게 되었습니다. 이러한 유지관리 기간에도 고객의 데이터 접속이 가능했던 것은 물론입니다.

스마트 비즈니스 분석

통합 분석을 통한 계획 및 운영 간소화

Google Cloud의 전체 분석 및 머신러닝 도구 제품군 덕분에 에너지 기업과 제조업체는 급증하는 신규 데이터는 물론 방대한 기존 소스에서도 유용한 정보를 도출하고 있습니다.

프랑스의 공공 기업인 GRDF는 유럽 최대의 천연가스 네트워크를 유지하며 기술자가 스마트폰으로 여러 화학 제품을 식별하도록 돕는 데 Google Cloud를 활용합니다. Google Cloud와 Cloud Storage를 기반으로 빌드된 기업의 커스텀 앱은 TensorFlow로 Cloud Machine Learning Engine의 역량을 강화하여 모든 각도, 거리, 구성의 수천 개 제품 사진을 분석합니다. 결과적으로 기술자는 용기나 포장의 모양을 식별하는 방법으로 자동으로 제품을 인지하는 기능을 사용할 수 있습니다.

IoT 솔루션

간소화된 IoT 데이터를 통한 지하 작업, 생산, 정제, 처리 최적화

Cloud IoT를 사용해 전 세계에 분산된 기기의 데이터에서 유용한 비즈니스 정보를 실시간으로 확보하세요. Cloud IoT는 회전 장비, 생산 업무 모니터링, ESP 펌프 생산의 예측 분석에 사용할 수 있는 포괄적인 통합 서비스입니다. 머신러닝을 사용하면 자연어 쿼리를 통해 페타바이트 규모의 정보를 바탕으로 유용한 정보를 더 자세히 파악할 수 있습니다.

Cloud IoT Core에서 캡처한 기기 데이터는 다운스트림 분석을 위해 Cloud Pub/Sub에 게시됩니다. BigQuery를 사용하여 즉석 분석을 수행하거나 간편하게 고급 분석을 실행하고 Cloud Machine Learning Engine으로 머신러닝을 적용할 수 있습니다. 또는 Google 데이터 스튜디오에서 풍부한 정보를 담은 보고서와 대시보드로 IoT 데이터 결과를 시각화할 수 있습니다.

Schlumberger는 고성능 컴퓨팅에 본격적으로 투자하면서 Google Cloud를 기반 플랫폼으로 채택했습니다. 데이터 확장, 워크플로 처리, 고급 알고리즘 사용으로 그 어느 때보다도 빠른 속도로 혁신을 실현하고 있습니다.

아쇼크 벨라니, Schlumberger 기술 부문 부사장

안전한 클라우드 제작

Google Cloud의 보안 모델, 세계적 규모의 인프라, 독자적인 혁신 역량은 조직의 보안 유지 및 규정 준수에 도움이 됩니다. Google은 고객의 규제 및 정책 목표 달성을 지원하고 고객의 신뢰를 얻기 위해 정기적으로 자사의 보안, 개인정보 보호, 규정 준수 조치에 대해 독립 기관의 검증을 받습니다.

자세히 알아보기  

고객 사례

Google Cloud

시작하기

학습 및 빌드

GCP를 처음 사용하시나요? $300 크레딧으로 일부 GCP 제품을 무료로 시작해 보세요.

도움이 더 필요하신가요?

요구사항에 맞는 솔루션을 구축하거나 파트너를 찾을 수 있도록 Google 전문가들이 도와 드립니다.