Compila tu data lake en Google Cloud

Almacena, procesa y analiza todos tus datos de manera rentable y ágil.

Descripción general de los data lake de Cloud

Convierte los datos sin procesar en innovación

¿Dónde se encuentran tus datos hoy mismo? ¿Los aprovechas al máximo? Carga todos tus datos, estructurados o no, a Google Cloud y nuestras herramientas de procesamiento, estadísticas y aprendizaje automático los convertirán en estadísticas que impulsen el crecimiento en toda la empresa.

De la transferencia a las estadísticas

Datos en un data lake de GCP

Migración fácil a la nube

¿Tus datos son de lotes o de transmisión? ¿Realizas las migración en toda tu red con un Transfer Appliance sin conexión o mediante la captura de transmisiones en tiempo real? Sin importar dónde se encuentran tus datos hoy y el modo en que necesitas administrar tu migración, facilitamos la transferencia a Google Cloud, en el que puedes contar con la durabilidad del 99.999999999% de Cloud Storage.

Almacenar petabytes de datos

Almacenamiento flexible, potente y rentable

Nuestra capacidad de separar el almacenamiento del procesamiento te permite agregar datos de forma incremental desde cantidades tan pequeñas como un gigabyte y pagar solo por lo que almacenas. Las diversas clases de almacenamiento te permiten optimizar el costo y la disponibilidad (no se necesita un diseño de esquemas). Y la compatibilidad con todo Google Cloud Platform te permite experimentar con rapidez con las estadísticas y datos nuevos a fin de brindar compatibilidad con cualquier caso práctico.

Procesamiento de datos

Procesa tus datos a tu manera

Con Cloud Storage puedes procesar datos de la manera que sea mejor para tu empresa. Usa Cloud Dataproc, nuestro servicio de Apache Hadoop y Apache Spark completamente administrado, a fin de crear clústeres en segundos y pagar solo por el tiempo que tarden los trabajos en ejecutarse. Nuestro servicio de Apache Beam completamente administrado, Cloud Dataflow, te permite trabajar con cargas de trabajo de transmisión y de lotes en una experiencia sin servidores que elimina la complejidad del aprovisionamiento y la administración.

Almacén de datos sin servidores

Paneles y visualizaciones rápidos

¿Quieres realizar estadísticas de datos estructurados a una velocidad increíble en volúmenes grandes? Con BigQuery, el almacén de datos sin servidores a escala de petabytes de Google Cloud, puedes configurar tu almacén en segundos, empezar a consultar datos de inmediato y crear informes empresariales instantáneos y, también, inteligencia empresarial con BigQuery BI Engine en memoria.

Estadísticas avanzadas con AA

Estadísticas nuevas de aprendizaje automático

Nuestras integraciones nativas con Cloud AI exponen a tu data lake al enorme potencial del aprendizaje automático, desde obtener las estadísticas ocultas en tus imágenes y videos hasta implementar algoritmos de AA a gran escala. Nuestra característica de AA de BigQuery integrada y fácil de usar, democratiza el aprendizaje automático y admite una cultura basada en los datos dentro de tu empresa gracias a que brinda la oportunidad de compilar y de implementar modelos a cualquiera.

¿Estás listo para crear un data lake?

Asigna las cargas de trabajo del data lake de Hadoop local a los productos de GCP

Building a cloud data lake on GCPYESNOIm processingstreaming dataWe useApache BeamWe useApache Spark or KafkaCloud DataflowCloud DataprocCloud DataprocIm doinginteractive dataanalysis orad-hoc queryingWe use Apache Sparkwith interactive webnotebooksAre you interested in keepingthese SQL queries as they are?Cloud Dataproc in combinationwith Jupyter or Zeppelinoptional componentsCloud DataprocNo, Im interested inlearning more abouta serverless solution.YESNONo, Im interested inlearning more abouta managed solution.BigQueryWe use SQL with Apache Hive,Apache Drill, Impala,Presto or similarCloud DataprocCloud DataprocIm doing ELT/ETLor batch processingWe use MapReduce,Spark, Pig, or HiveWe use Oozie forworkflow orchestrationCloud ComposerAre you interested inkeeping these workflowjobs as they are?Im supportingNoSQL workloadsWe useApache AccumuloCloud DataprocYESNONeed to use coprocessorsor SQL with Apache Phoenix?Cloud DataprocCloud BigtableWe useApache HBaseIm running anApache Hadoopclusteron-premises

Recursos