Vertex AI
Vertex AI Search のレコメンデーション
最先端の ML モデルを搭載した Google のレコメンデーション技術を利用できます。Vertex AI Search（旧称 Recommendations AI）のレコメンデーション機能により、効果的なリアルタイムのパーソナライズを実現します。
概要
成果を選択
エンゲージメント、収益、コンバージョン数において期待される成果が得られるように、おすすめ情報をカスタマイズできます。ビジネスルールを適用して、お客様に表示するコンテンツの微調整、表示する商品の多様化、商品の在庫状況やカスタムタグによるフィルタリングを実現できます。
自分だけのデータ、自分だけのモデル
ご自分のデータとモデルは、ご自身だけのものです。他の Google サービスで使用されたり、他の Google ユーザーが目にしたりすることは決してありません。ロックインされることもありません。ご自身のデータとモデルはいつでも削除できます。詳細
フルマネージド サービス
データの前処理、ML モデルのトレーニングやハイパーパラメータ調整、ロード バランシングやインフラストラクチャの手動プロビジョニングによる予測困難なトラフィック急増への対処、どれも不要です。Recommendations AI がすべてを自動で行います。
仕組み
買い物客をコンバージョンに導きます。ユーザー履歴やよく一緒に購入されている商品などのモデルに基づいて、商品をおすすめします。カートイベントを使用して、コンバージョン率を最適化して向上させます。
オーディエンスを引きつけて維持します。再生履歴に基づいてメディア コンテンツ（記事や動画）をおすすめします。試用版サブスクリクションの切り替えや広告在庫の増加といった目標に合わせて最適化します。
あらゆるユースケース向けのレコメンデーション。業種横断型または汎用的なレコメンデーションのユースケースで、レコメンデーション機能をお試しください。
買い物客をコンバージョンに導きます。ユーザー履歴やよく一緒に購入されている商品などのモデルに基づいて、商品をおすすめします。カートイベントを使用して、コンバージョン率を最適化して向上させます。
オーディエンスを引きつけて維持します。再生履歴に基づいてメディア コンテンツ（記事や動画）をおすすめします。試用版サブスクリクションの切り替えや広告在庫の増加といった目標に合わせて最適化します。
あらゆるユースケース向けのレコメンデーション。業種横断型または汎用的なレコメンデーションのユースケースで、レコメンデーション機能をお試しください。
一般的な使用例
メディア産業
現在、メディア企業は Google Cloud で AI を活用して、パーソナライズされたコンテンツや広告を視聴者におすすめし、エンゲージメント、視聴者数、広告収入の増加などのビジネスの成果を得ています。
お客様の事例
現在、メディア企業は Google Cloud で AI を活用して、パーソナライズされたコンテンツや広告を視聴者におすすめし、エンゲージメント、視聴者数、広告収入の増加などのビジネスの成果を得ています。
小売業界
現在、小売企業は Google Cloud で AI を活用して、カスタマイズされた商品やプロモーションを買い物客におすすめし、売上、平均注文額、顧客のライフタイム バリューが向上するなどのビジネス成果を得ています。
お客様の事例
現在、小売企業は Google Cloud で AI を活用して、カスタマイズされた商品やプロモーションを買い物客におすすめし、売上、平均注文額、顧客のライフタイム バリューが向上するなどのビジネス成果を得ています。
