Vertex AI Search for Commerce は、デジタル プロパティに Google 品質の検索、ブラウジング、レコメンデーション、会話型コマース エージェント機能を提供する Google Cloud プロダクトです。e コマース ウェブサイトとモバイル アプリケーション向けに特別に設計され、高度に調整されています。以前は小売業向け Vertex AI Search と呼ばれていましたが、サービスはブランド変更されました。
Vertex AI Search for Commerce でできること
- コア機能: 検索とレコメンデーションを組み合わせて、ML モデルに基づくパーソナライズされたエクスペリエンスの実装を支援します。
- 目標: 主に、デジタル プラットフォームでのコンバージョンを増やし、検索の放棄を減らすことです。関連性の高い商品をユーザーが簡単に見つけられるようにすることで、ショッピング エクスペリエンスを改善します。
詳しくは、機能とケーパビリティをご覧ください。
検索をインタラクションとして扱う
Vertex AI Search for Commerce は、顧客の e コマース エクスペリエンスを向上させ、ビジネスの成長を促進するように設計されたさまざまな強力な機能を提供します。
その 1 つが、ガイド付き検索機能です。システムは、最初の広範なクエリの後でも、関連性の高い候補とプロンプトを提供できます。たとえば、会話型コマース エージェントや会話型フィルタリングなどがあります。これらの機能では、AI を活用した会話を通じて、ユーザーが広範な検索語句を絞り込むようにガイドできます。コンテキストを理解し、明確化のための質問をユーザーに促したり、特定の属性を提案したりできます。
高度なフィルタリングも、インタラクティブ検索に不可欠です。Vertex AI Search for Commerce を使用すると、ビジネスルールを適用して、お客様に表示するコンテンツの微調整、商品の在庫状況やカスタムタグによるフィルタリングを実現できます。エンドユーザーは動的フィルタリングを使用して検索結果を絞り込みます。これらの動的フィルタリング オプションは、最初の検索語句と結果セットで使用可能な商品属性に基づいて適応し、変化します。また、タイルなどのインタラクティブな検索機能も実現します。
Vertex AI Search for Commerce でユーザーが利用できる機能
サイトのマーチャンダイザーと Vertex AI Search for Commerce 管理者は、マーチャンダイジング コンソールまたは Search for Commerce コンソールを使用して、コントロールにアクセスして構成し、検索ファセットに使用できます。
Vertex AI Search for commerce は、e コマース管理者など、デベロッパーではないユーザーもアクセスできるフルマネージド プラットフォームです。 Google Cloud データの前処理、ML モデルのトレーニングとチューニング、ロード バランシング、インフラストラクチャのプロビジョニングなどの技術的な複雑さを自動的に処理します。
Vertex AI Search for Commerce がデベロッパーに提供できること
このサービスにより、デベロッパーは基盤となる AI インフラストラクチャの複雑な管理を行うことなく、魅力的なユーザー エクスペリエンスの構築に集中できます。Vertex AI Search for Commerce がデベロッパーに提供する機能の詳細な内訳は次のとおりです。
高度な検索機能を統合する: デベロッパーは、質の高い検索をウェブサイトやモバイル アプリケーションに埋め込み、ユーザーが商品をより効果的に見つけられるようにすることができます。Vertex AI Search for Commerce のオンボーディングは、Google ツールを使用しても使用しなくても開始でき、合理化された統合パスに収束します。統合には、幅広い検索語句を処理できる高度なクエリ理解が含まれています。
パーソナライズされたレコメンデーション システムを構築する: このプラットフォームは、デベロッパーが高度にパーソナライズされたレコメンデーションを大規模に提供するのに役立ちます。デベロッパーは、ユーザーの行動、コンテキスト、プロダクト属性を理解することで、さまざまなチャネルでユーザー エンゲージメントを促進するレコメンデーション エンジンを作成できます。
会話型コマース エージェントを使用する: デベロッパーは、双方向の会話を通じてユーザーが検索語句を絞り込むようにガイドし、ナビゲーションを強化できます。
検索結果とおすすめの最適化: 開発者以外でも、エンゲージメント、収益、コンバージョンなどのビジネスルールやランキング モデルを使用できます。また、ビジネスルールを適用して、顧客に表示される内容を微調整することもできます。ランキング アルゴリズムや、パラメータに基づく動的に適用されるロジックを通じて、商品の表示を多様化し、商品の在庫状況やカスタムタグでフィルタできます。デベロッパーは、特定のビジネス目標を達成するために検索結果とおすすめ情報を最適化できます。
最新の AI を活用: 開発者は、Google の AI と機械学習に関する専門知識を活用して、高度なクエリの理解とパーソナライズを実現し、検索、ブラウジング、おすすめの精度を高めることができます。
フルマネージド プラットフォームのメリットを享受する: Vertex AI Search for Commerce は、データの前処理、ML モデルのトレーニングとハイパーパラメータの調整、ロード バランシング、インフラストラクチャのプロビジョニングを処理します。これにより、開発チームの負担が大幅に軽減されます。
既存のツールとシームレスに接続: デベロッパーは、Vertex AI Search for commerce を Google アナリティクス 360、タグ マネージャー、Cloud Storage、BigQuery など、さまざまな既存の Google Cloud サービスやその他のツールと統合できます。これにより、効率的なデータフローと、既存の分析ワークフローやマーケティング ワークフローとの統合が可能になります。
セキュリティとプライバシーを確保する: このプラットフォームは、データ分離を確保するための強力なアクセス制御を提供し、デベロッパーはユーザーデータのプライバシーを安心して利用できます。
包括的なドキュメントとリソースにアクセスする: 実装と統合に役立つ詳細なドキュメント、ガイド、クライアント ライブラリ（REST と RPC のリファレンスを含む）、料金情報、リリースノートを確認できます。
Vertex AI Search for Commerce がビジネスとマーケティングに貢献できること
Vertex AI Search for Commerce は、次の方法でオンライン ショッピング エクスペリエンスを向上させ、収益を増やします。
e コマース向けに高度にチューニングされた機能で、デジタル コマースのサイトとアプリケーションを強化します。
商品のランキングを最適化する AI を活用した検索により、クリック率、注文額、コンバージョンが増加し、検索の放棄と「一致する結果が見つからない」の発生が減少します。
ガイド付き検索が有効になっている場合、ユーザーとの双方向の会話を通じて広範な検索語句を絞り込みます。
検索履歴、コンテキスト、SKU に基づいてユーザーの行動のニュアンスを理解し、関連性の高い検索結果と高度にパーソナライズされたおすすめ情報をロングテール検索に返し、チャネル間のエンゲージメントを促進します。
類似商品や補完商品のテキストや画像による商品検索をリアルタイムでガイドし、商品検索を容易にします。
費用の管理に役立つ
コマース向け Vertex AI Search は、フルマネージドであるため、データの前処理、機械学習モデルのトレーニングやハイパーパラメータ調整、負荷分散、インフラストラクチャの手動プロビジョニングを行う必要がなく、コストの管理に役立ちます。また、無料クレジットで概念実証を開始し、AI API などの人気プロダクトの毎月の無料使用枠をご利用いただけます。
詳細については、料金をご覧ください。