Google は、AI / ML Privacy Commitment を業界で最初に発表した企業の 1 つです。この取り組みは、お客様はクラウドに保存されている自社のデータについて最高レベルのセキュリティとコントロールを得られるべきだという、Google の信念を概説したものです。この取り組みは、 Google Cloud の生成 AI プロダクトにも適用されます。Google は、 Google Cloud がプロダクト開発で使用するデータのレビューなど、堅牢なデータ ガバナンスの手法を通じて、チームが取り組みを遵守できるように支援しています。Google がデータを処理する方法について詳しくは、Google の顧客データ処理に関する追加条項（CDPA）もご覧ください。
責任ある AI
Vertex AI Search for Commerce を使用するデベロッパーは、Google の基盤モデル、検索技術、会話型 AI テクノロジーにアクセスして、Vertex AI Search を介してエンタープライズ グレードの生成 AI アプリケーションを作成できます。ただし、まだ初期段階のテクノロジーであり、その機能も使い方も進化を続けているため、誤用や意図しない結果を生む可能性があります。たとえば、Vertex AI Search for Commerce では、不適切なテキストや誤ったテキストなど、予期しない出力が生成される可能性があります。
こうしたリスクと複雑さを考慮して、Vertex AI Search for Commerce は Google の AI に関する原則を念頭に置いて設計されていますが、モデルを安全かつ責任を持ってデプロイするには、モデルを理解してテストする必要があります。デベロッパーを支援するため、Vertex AI Search for Commerce には、お客様がユースケース内で有害な可能性がある出力をブロックできるように、安全フィルタが組み込まれています。詳しくは、Google のプライバシー リソース センターをご覧ください。
Vertex AI Search for Commerce をお客様固有のコンテキストに統合する場合は、責任ある AI に関する追加の考慮事項とモデルの制限を考慮することが必要になる場合があります。推奨されるベスト プラクティスに沿っていただくことをおすすめします。
生成 AI の使用
Vertex AI Search for Commerce は、生成 AI サービスを使用して、検索、パーソナライズ、会話のエクスペリエンスを構築します。 Google Cloud AI/ML Privacy Commitment の一環として、Vertex AI Search for Commerce で使用されるお客様のデータは、基盤モデルのトレーニングに使用されません。基盤モデルはフリーズされており、Vertex AI Search for Commerce が提供するサービスの出力を生成するためにのみ入力を処理します。
お客様固有のモデル
必要に応じて、お客様固有のモデルが自動的に構築され、Vertex AI Search for Commerce サービスでお客様固有のプロジェクトのコンテキストでのみ使用されます。これらの小売店固有のモデルの作成に使用されたお客様データは、基盤モデルのトレーニングには使用されません。Vertex AI Search for Commerce に固有のモデルは、他のすべての顧客データと同様に、Google のセキュリティ管理とベスト プラクティスによって保護されます。