これは、Recommendations AI、Retail Search、新しい Retail コンソールに関するドキュメントです。制限付き一般提供フェーズで Retail Search を使用するには、Cloud 営業担当者にお問い合わせください

Recommendations AI のみを使用している場合は、Recommendations コンソールを引き続き使用し、Recommendations AI のドキュメントをご覧ください。

パフォーマンスの測定

Retail には、Retail API の組み込むことでビジネスにどのような影響を与えているかの判断に役立つ指標があります。

Retail の指標の表示

プロジェクトのサマリー指標は、Cloud Console の [モニタリングと分析] ページの [分析] タブで確認できます。指標の定義については、概要の指標をご覧ください。

サービス提供構成に固有の指標については、[Serving Configs] ページに移動します。サービス提供構成の名前をクリックし、[分析] タブを選択して指標を表示します。指標の定義については、構成に固有の指標をご覧ください。

Retail API のエラーや他の健全性に関連する指標のモニタリングについては、Retail API のモニタリングとトラブルシューティングのドキュメントをご覧ください。

指標の定義

概要の指標

以下の表は、[モニタリングと分析] ページの [分析] タブに表示されるサイト全体の指標の定義を示しています。

[Product] プルダウン リストで [Recommendations] または [Search] を選択すると、Retail API プロダクトのそのタイプの指標が表示されます。

Recommendations AI のサマリー指標

Recommendations AI には次の指標が表示されます。

[Metric] プルダウン リストから指標タイプを選択して、先月のグラフを表示します。

指標 説明
総収益

記録されたすべての購入イベントの総収益。

この値には、配送料と税金が含まれます。

推薦者が関与している収益

レコメンデーション パネルから選択された商品を 1 つ以上含む購入イベントの収益。

この値には送料と税金と、適用された割引が含まれます。

平均注文額(AOV)

すべての購入イベントの平均注文額。

総収益を注文数で割った値です。

推薦者が関与している AOV

レコメンデーション パネルで選択された商品を 1 つ以上含む注文の平均額。

Recommender 関連の収益を、レコメンデーション パネルから選択された商品が 1 つ以上ある注文の数で割った値です。

Retail Search には次の指標が表示されます。

[Metric] プルダウン リストから指標タイプを選択して、先月のグラフを表示します。

指標 説明
検索回数

サイト全体で行われた検索の合計数。

クリック率

検索結果のクリック数をサイト全体の検索の合計数で割った数。

検索の合計数には、ページ分けされたクエリが含まれます。

コンバージョン率

検索結果から発生した購入イベント数を、検索の総数で割った値です。

検索の合計数には、ページ分けされたクエリが含まれます。

カートに追加する

検索結果から発生する「カートに追加」イベントの数を合計検索数で割った値。

構成に固有の指標

特定のサービス構成の指標は、[サービス構成] ページで確認できます。指標グラフの場合は、サービス提供構成名をクリックしてその詳細ページに移動し、[分析] タブを選択します。

次の表は、構成固有の指標の定義を示したものです。

指標 説明 詳細
クリック率(CTR) サービス提供構成のレコメンデーション パネルからの商品詳細ビューの数を、このサービス提供構成の「予測」クエリの合計数で割った値です。 たとえば、サービス提供構成が「よく一緒に購入される」モデルを指している場合、CTR(クリック率)はショッピング カートのレコメンデーション パネルから閲覧された商品の詳細ページの数を、ショッピング カートページの「予測」クエリ数で割ったものです。
コンバージョン率(CVR) サービス提供構成のレコメンデーション パネルからの「カートに追加」イベントの数を、このサービス提供構成の「予測」クエリの合計数で割った値です。 コンバージョン率は、商品の詳細ビューの代わりに「カートに追加」イベントを使用することを除けば、クリック率と似ています。
推薦者が関与している収益 このサービス提供構成に関するレコメンデーションの合計収益。 サマリー指標のレコメンデーションが関与している収益と似ていますが、このサービス提供構成のみを対象としています。

サービス提供構成からクリックを追跡するために、Retail は predict レスポンスと search レスポンスの結果を、ユーザー イベントに取り込んで処理します。1 時間の枠内で同じ訪問者 ID に対して、クリックされたアイテムがレスポンスに表示された場合、そのクリック / 購入は Retail API の結果として処理されます。

このプロセスは完全に自動化されています。設定は何も必要ありません。ただし、予測リクエストと検索リクエストを初めて構成する場合は、次の点を確認する必要があります。

  • リクエストに含まれるユーザー ID は、イベントの取り込みに使用したユーザー ID と同じになっている。
  • レスポンスのタイムスタンプは、そのイベントのタイムスタンプとほぼ一致している。

Retail API の指標と理想的な結果、つまりグラウンド トゥルースを比較した場合、値は低い可能性がありますが、傾向は一致します。

上述の方法に対するより直接的な代替手段として、アトリビューション トークンを使用する方法があります。これには大量のインストルメンテーションが必要であり、高度なトラッキングのユースケースとしてのみ使用することをおすすめします。