本页面介绍如何将用于零售分析的 Vertex AI Search 指标导出到 BigQuery。通过导出分析指标,您可以保留指标并编写 SQL 以便自行分析。
适用于零售的 Vertex AI Search 分析指标会自动为您生成。如需详细了解如何使用分析指标来衡量适用于零售业的 Vertex AI Search 的业务影响,请参阅查看分析数据。
将指标数据导出到 BigQuery 时存在以下限制:
导出到 Vertex AI Search for Retail 项目中的 BigQuery 表的数据是授权视图,而不是具体化视图。
您无法更改或更新这些表中的数据。如果您需要更改或更新数据,请将视图导出或复制到另一个目的地。
对于 180 天之前的用户事件或 180 天之前生成的指标,您无法导出相关指标。在 180 天期限之前生成的任何指标均无法检索。
准备工作
您必须先完成准备工作中的步骤,才能将指标导出到 BigQuery。这包括导入用户事件和(可选)目录信息。
有关导入的详细信息,请参阅:
在 BigQuery 中创建数据集
您需要在 BigQuery 中创建数据集来保存分析指标数据。
您必须在实现零售版 Vertex AI Search 的同一项目中创建数据集。
如果您之前未在项目中使用过 BigQuery,请启用 BigQuery API,并确保您具有可以创建数据集和表的 IAM 角色。
请参阅 BigQuery 文档。
在 BigQuery 中,在 US(美国的多个区域)多区域位置创建数据集。例如,将其命名为
retail_data
。如果您在其他区域创建数据集,则将数据导出到 BigQuery 会失败。不支持对该数据集使用 CMEK;启用此 CMEK 会导致导出失败。如需了解如何创建数据集,请参阅 BigQuery 文档中的创建数据集。
此数据集将用于保存您导出的数据表。以下步骤介绍了如何导出。
将分析指标导出到 BigQuery 表
使用 exportAnalyticsMetrics
方法将零售目录导出到 BigQuery 表。
在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:
- PROJECT_ID:您在其中创建了 BigQuery 数据集的 Vertex AI Search for Retail API 项目的 ID。
-
DATASET_ID:您在
在 BigQuery 中创建数据集部分创建的数据集的名称。例如,使用
retail_data
或retail_metrics_data
。 -
TABLE_ID_PREFIX:表 ID 的前缀。此前缀不得为空字符串。添加了
retail_analytics_metrics
的后缀,以补全表名称。例如,如果前缀为test
,则表的名称为test_retail_analytics_metrics
。
请求 JSON 正文:
{ "catalog": "projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog", "outputConfig": { "bigqueryDestination": { "datasetId": "DATASET_ID", "tableIdPrefix": "TABLE_ID_PREFIX", "tableType": "view" } } }
如需发送您的请求,请展开以下选项之一:
您应该收到类似以下内容的 JSON 响应:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/catalogs/default_catalog/operations/12310973052792775280", "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.retail.v2.ExportAnalyticsMetricsResponse", "outputResult": { "bigqueryResult": [ { "datasetId": "DATASET_ID", "tableId": "TABLE_ID_PREFIX_retail_analytics_metrics" } ] } } }
指标定义
导出的指标是计数指标。某些计数指标可能会轻微偏移,因为漫游器过滤可能会将某些事件从指标计算中排除。漫游器过滤功能有助于更准确地测量性能。这不会影响依赖维度 external_experiment_ids
的 A/B 测试,而漫游器过滤适用于所有流量。
指标维度
计数指标是从具有相同维度的相关用户事件直接汇总的原始计数。为了解读指标,您需要知道指标所依据的维度。对于分析指标,搜索和浏览事件称为展示事件,detail_page_view
、add_to_cart
和 purchase
事件称为转化事件。下表定义了指标维度。
指标维度 | 说明 |
---|---|
日期 |
生成指标的相关事件的日期。 对于展示指标,这是指展示事件的日期。 对于会话和访问者指标,这是指会话/访问者首次展示事件的日期。 |
external_experiment_ids |
生成指标的相关事件的实验 ID。 对于展示指标,此字段为展示事件的实验 ID。 对于会话和访问者指标,这是会话/访问者中出现的所有展示事件的唯一外部实验 ID 的串联。例如,如果某个会话/访问者内有两个搜索事件,第一个搜索事件包含 external_experiment_ids“test_arm_1,test_arm_2”,第二个搜索事件包含“external_experiment_ids”“test_arm_1,test_arm_3”,则会话/访问者的 external_experiment_id 为“test_arm_1,test_arm_3”,test_arm_ |
device_type |
生成指标的相关事件的设备类型。例如,如果事件是从移动设备还是桌面设备生成的。 对于展示指标,这是指展示事件的设备类型。 对于会话和访问者指标,如果会话/访问者具有多种不同的设备类型,则此字段为空;如果整个会话/访问者只有一个设备类型,则此字段为空。 |
serving_config |
生成指标的相关事件的投放配置。 对于展示指标,这是指展示事件的服务配置。 对于会话和访问者指标,如果会话/访问者有多个不同的服务配置,则此字段为空;如果整个会话/访问者只有一个服务配置,则此字段为空。 |
traffic_destination |
生成指标的相关事件的来源。 对于展示次数指标,如果展示由 Google 投放,则此值为“Google”;如果展示由您自己的解决方案投放,则为“非 Google”。 对于会话和访问者指标,如果会话/访问者同时具有由 Google 和您自己的解决方案投放的展示事件,此值为“混合”。如果展示事件完全由 Google 提供,则为“Google”;如果展示事件完全由整个会话/访问者的解决方案提供,则为“非 Google”。 |
实体 |
零售商使用同一个商品清单面向多个品牌网站或区域提供服务。实体通常代表品牌或营业地点。 对于展示指标,这是展示事件的实体。 对于会话和访问者指标,这是针对会话/访问者统计的展示事件中排名前五位的实体。 |
展示次数指标
展示次数指标是根据前提条件计算的。转化事件(detail_page_view
、add_to_cart
和 purchase
事件)只有在满足以下条件时才能归因于展示事件。
展示事件和转化事件具有同一访问者。
转化事件的产品 ID 必须显示在展示事件的结果中。
展示事件发生后,转化事件在要求的时间范围内。不同类型的转化事件适用不同的转化时间范围。
转化路径 转化时间范围 展示 -> 详情页面浏览 60 秒 展示 -> 添加到购物车 24 小时 展示 -> 购买 48 小时
搜索网络展示次数指标
指标名称 | 说明 |
---|---|
search_event | 搜索事件数 |
detail_page_view_from_search | 搜索带来的详情页面浏览事件数 |
add_to_cart_unit_from_search | 搜索到的添加到购物车中的商品数量 |
purchase_unit_from_search | 搜索带来的购买单位数 |
revenue_from_search | 搜索带来的收入 |
search_event_without_result | 未返回任何结果的搜索事件数 |
search_request_personalization_enabled | 启用了个性化功能的搜索请求的数量 |
search_request_personalization_result_served | 提供个性化结果的搜索请求的数量 |
浏览展示次数指标
指标名称 | 说明 |
---|---|
browse_event | 浏览事件数 |
detail_page_view_from_browse | 浏览带来的详情页面浏览事件数 |
add_to_cart_unit_from_browse | 浏览后添加到购物车中的商品数量 |
purchase_unit_from_browse | 浏览带来的购买单元数 |
revenue_from_browse | 浏览收入 |
browse_event_without_result | 未返回任何结果的浏览事件数 |
browse_request_personalization_enabled | 启用了个性化功能的浏览请求数量 |
browse_request_personalization_result_served | 随个性化结果一起传送的浏览请求数量 |
会话指标
会话是指用户与系统之间持续互动的一段时间。任何用户事件都标记有会话开始,如果在接下来的 30 分钟内没有发生任何其他事件,会话结束就会标记出来。每当在已启动的会话中发生用户事件时,该会话都会再延长 30 分钟。会话结束后,当用户再次与系统互动时,会开始新的会话。
描述会话指标的维度由会话中的所有用户事件共同定义。如需了解如何为会话设置维度值,请参阅指标维度。
指标名称 | 说明 |
---|---|
session | 会话数 |
搜索会话指标
搜索会话是指至少包含一个搜索事件的会话。请注意,根据浏览会话指标的定义,搜索会话也可以是浏览会话。
指标名称 | 说明 |
---|---|
search_session | 涉及搜索的会话数 |
search_event_in_search_session | 搜索会话中的搜索事件数 |
browse_event_in_search_session | 搜索会话中浏览事件数 |
detail_page_view_in_search_session | 搜索会话中的详情网页浏览次数 |
add_to_cart_in_search_session | 搜索会话内的“添加到购物车”事件数 |
add_to_cart_unit_in_search_session | 搜索会话内的添加到购物车单元数 |
purchase_order_in_search_session | 搜索会话中的采购订单计数 |
purchase_unit_in_search_session | 搜索会话中的购买单元数 |
revenue_in_search_session | 搜索会话内的收入 |
bounce_count_in_search_session | 在搜索会话中仅浏览了一个网页就离开网站的访问者的会话数 |
浏览会话指标
浏览会话是指至少包含一个浏览事件的会话。请注意,浏览会话也可以是搜索会话指标定义的搜索会话。
指标名称 | 说明 |
---|---|
browse_session | 涉及浏览的会话数 |
search_event_in_browse_session | 浏览会话内的搜索事件数 |
browse_event_in_browse_session | 浏览会话内的浏览事件数 |
detail_page_view_in_browse_session | 浏览会话中的详情页浏览量 |
add_to_cart_in_browse_session | 浏览会话内的“添加到购物车”事件数 |
add_to_cart_unit_in_browse_session | 浏览会话内添加到购物车单元的数量 |
purchase_order_in_browse_session | 浏览会话中的采购订单计数 |
purchase_unit_in_browse_session | 浏览会话中的购买单元数 |
revenue_in_browse_session | 浏览会话内的收入 |
bounce_count_in_browse_session | 在浏览会话中仅查看了一个网页就离开网站的访问者的会话数 |
访问者指标
访问者由访问者 ID 进行唯一标识。访问者指标汇总了访问者的所有用户事件信息。
描述访问者指标的维度由访问者的所有用户事件共同定义。如需了解如何为访问者设置维度值,请参阅指标维度。
指标名称 | 说明 |
---|---|
访问者 | 访问者数量 |
搜索访问者指标
搜索访问者是指至少执行了一个搜索事件的访问者。请注意,根据浏览访问者指标的定义,搜索访问者也可以是浏览访问者。
指标名称 | 说明 |
---|---|
search_visitor | 至少执行过一次搜索的访问者数量 |
search_event_from_search_visitor | 来自搜索访问者的搜索事件数 |
browse_event_from_search_visitor | 浏览搜索访问者的事件数 |
detail_page_view_from_search_visitor | 搜索访问者的详情页面浏览量 |
add_to_cart_from_search_visitor | 搜索访问者的添加到购物车事件数 |
add_to_cart_unit_from_search_visitor | 搜索访问者添加到购物车中的商品数量 |
purchase_order_from_search_visitor | 来自搜索访问者的采购订单数量 |
purchase_unit_from_search_visitor | 搜索访问者的购买次数单位 |
revenue_from_search_visitor | 搜索访问者带来的收入 |
浏览访问者指标
浏览访问者是指执行至少一个浏览事件的访问者。请注意,根据搜索访问者指标的定义,浏览访问者也可以是搜索访问者。
指标名称 | 说明 |
---|---|
browse_visitor | 至少执行一次浏览的访问者数量 |
search_event_from_browse_visitor | 浏览访问者的搜索事件数 |
browse_event_from_browse_visitor | 浏览访问者的浏览事件数 |
detail_page_view_from_browse_visitor | 浏览访问者的详情页面浏览量 |
add_to_cart_from_browse_visitor | 浏览访问者的“添加到购物车”事件数 |
add_to_cart_unit_from_browse_visitor | 浏览访问者的添加到购物车单元数 |
purchase_order_from_browse_visitor | 浏览访问者带来的采购订单数量 |
purchase_unit_from_browse_visitor | 浏览访问者的购买单元数 |
revenue_from_browse_visitor | 浏览访问者带来的收入 |
用法示例
如果您将指标数据复制或导出到其他目标位置,则可以使用 SQL 获取有关所导出指标的概要信息或具体信息。以下各部分提供了使用 SQL 浏览导出的指标的一些常用方法。
计算点击率 (CTR)
针对每个流量目的地,按日期计算每种设备类型的搜索点击率。
SELECT `date`, device_type, traffic_destination, SUM(detail_page_view_from_search) / SUM(search_event) as search_CTR FROM copied_table GROUP BY `date`, device_type, traffic_destination
获取由浏览带来的详情页面浏览量
使用包含 test_arm
的 external_experiment_ids
获取来自 Google 流量浏览事件的详细信息页浏览事件,并显示所有维度信息。external_experiment_ids
重复string
。
SELECT `date`, external_experiment_ids, device_type, serving_config, traffic_destination, entity, detail_page_view_from_browse FROM copied_table WHERE traffic_destination = 'Google' AND 'test_arm' in UNNEST(external_experiment_ids)
获取最常用的服务配置
获取 2023 年 10 月 1 日至 2023 年 11 月 1 日期间针对 Google 流量最常用的服务配置。每个搜索事件都应具有关联的服务配置。
SELECT serving_config, SUM(search_event) as total_search_count FROM copied_table WHERE `date` between '2023-10-01' and '2023-11-01' AND traffic_destination = 'Google' GROUP BY serving_config ORDER BY total_search_count