Recommendations AIベータ版

個人に極めて特化したおすすめの商品情報を幅広く提供

Recommendations のヒーロー画像

よりお客様の好みに沿ったおすすめ情報を提供

お客様の好みをいかに理解しているかを示すことで、お客様の信頼とロイヤルティを獲得しましょう。Google には、長年にわたって Google 広告、Google 検索、YouTube といった主力サービスでおすすめのコンテンツを提供してきた実績があります。Recommendations AI はその経験を活かし、お客様一人ひとりの趣味や好みに合わせてパーソナライズしたおすすめ情報を、あらゆるタッチポイントで提供します。ぜひこの限定ベータ版の利用方法について、Google アカウント マネージャーにお問い合わせください。

重要な指標が飛躍的に向上

Recommendations AI は、Google の最新の機械学習アーキテクチャを使用して、お客様のリアルタイムの行動や、品揃え、価格、スペシャル オファーなどの変数の変化に動的に適応します。世界各国の小売業者による先行結果では、従来のレコメンデーション システムに対して飛躍的な向上が見られ、その内のいくつかは最大で以下の結果を達成しています。

90%

クリックスルー率アップ

おすすめ情報によって実現

40%

コンバージョン数アップ

おすすめ情報によって実現

50%

収益アップ

おすすめ情報によって実現

5%

1 回の訪問あたりの総収益アップ

* 出典: Google LLC。実際の結果は企業によって異なります。

利点

フルマネージド サービス

フルマネージド サービス

データの前処理、機械学習モデルのトレーニングやハイパーパラメータ調整、負荷分散やインフラストラクチャの手動プロビジョニングによる予測困難なトラフィック急増への対処、どれも不要です。Recommendations AI がすべて自動で行います。

簡単な設定ですばやくスタート

簡単な設定ですばやくスタート

データの統合、おすすめ情報の構成と提供開始、そしてシステム パフォーマンスのモニタリングはすべて、使いやすいグラフィカル インターフェースから実行できます。Google タグ マネージャーGoogle ショッピングGoogle Cloud StorageBigQuery との既存の統合を利用することで、データをすばやく接続できます。

データの価値を最大限に引き出す

データの価値を最大限に引き出す

商品名、説明、カテゴリ、画像、製品寿命といった非構造化メタデータを取り入れることで、あらゆるデータを活用し、予測の精度を高めることができます。

戦略を選択する

戦略を選択する

エンゲージメント、収益、コンバージョン数において望ましい結果を得るために、おすすめ情報をカスタマイズできます。ビジネスルールを適用することで、買い物客に表示されるものの微調整や、表示される商品の多様化、商品の在庫状況やカスタムタグによるフィルタリングを簡単に実現できます。

あらゆるタッチポイントで提供

あらゆるタッチポイントで提供

ウェブ、モバイル、メールなどを介して、初めてのユーザーにも常連のお客様にも、ホームページ、ショッピング カート、注文確認といったあらゆる局面で質の高いおすすめ情報を提供できます。

データモデル

ご自分のデータ、ご自分のモデル

ご自分のデータとモデルは、ご自身だけのものです。他の Google サービスで使用されたり、他の Google ユーザーが目にしたりすることは決してありません。ロックインされることはなく、データとモデルはいつでも削除できます。

シンプルな料金体系

シンプルな料金体系

お支払いが発生するのは、実行した予測回数分だけです。基盤となるインフラストラクチャの費用は、すべて Google が負担します。

グローバル スケールに自動対応

グローバル スケールに自動対応

ワンクリックで、世界中のあらゆる場所のお客様に、厳選されたおすすめ情報を低レイテンシでシームレスに配信できます。国外向けの商品カタログにも対応し、複数の地域を対象にすることも可能です。

GDPR 準拠

GDPR 準拠

Recommendations AI は、一般データ保護規則(GDPR)に準拠しています。詳しくは、利用規約をご覧ください。

商品カタログデータ

  • 商品名
  • 説明
  • 画像
  • カテゴリ
  • 価格
  • 割引価格と期間
  • 在庫状況
  • 一意の識別子
  • カスタム情報(ブランド、フランチャイズなど)
  • その他...

お客様データ

  • ユーザー イベントの履歴
  • ユーザー イベントの時刻、時間、順序
  • 背景情報: デバイス、ドメイン / URL、月 / 週 / 日など
  • カスタム情報(小売企業指定のユーザー属性など)
  • その他...

データを統合するためのさまざまな方法

  • API
  • JavaScript スニペット
  • Google ショッピング
  • Google タグ マネージャー
  • Google Cloud Storage
  • BigQuery

おすすめ情報のタイプを選択する

  • あなたへのおすすめ
  • 関連商品のおすすめ
  • よく一緒に購入されている商品
  • カート / リスト / レジストリに追加

目標を選択する

  • クリックスルー率
  • コンバージョン率
  • セッションあたりの収益

ビジネスルールを設定する

  • 在庫のない商品を除外する
  • 重複する商品を除外する
  • カスタムタグで絞り込む
  • 検索結果の多様化のオン / オフ
  • パーソナライズのオン / オフ

カスタマー ジャーニーのあらゆる局面でおすすめ情報を表示する

仕組み

Recommendations AIおすすめ情報のタイプを選択する+目標を選択する+ビジネスルールを設定する+データを統合するためのさまざまな方法+お客様とのタッチポイントでおすすめ情報を表示+商品カタログデータ+お客様データ+Prediction APIおすすめ情報をカスタマイズする2カスタマー ジャーニーのあらゆる局面でおすすめ情報を提供する3データを取り込む1

仕組み

商品カタログデータ

  • 商品名
  • 説明
  • 画像
  • カテゴリ
  • 価格
  • 割引価格と期間
  • 在庫状況
  • 一意の識別子
  • カスタム情報(ブランド、フランチャイズなど)
  • その他...

お客様データ

  • ユーザー イベントの履歴
  • ユーザー イベントの時刻、時間、順序
  • 背景情報: デバイス、ドメイン / URL、月 / 週 / 日など
  • カスタム情報(小売企業指定のユーザー属性など)
  • その他...

データを統合するためのさまざまな方法

  • API
  • JavaScript スニペット
  • Google ショッピング
  • Google タグ マネージャー
  • Google Cloud Storage
  • BigQuery

おすすめ情報のタイプを選択する

  • あなたへのおすすめ
  • 関連商品のおすすめ
  • よく一緒に購入されている商品
  • カート / リスト / レジストリに追加

目標を選択する

  • クリックスルー率
  • コンバージョン率
  • セッションあたりの収益

ビジネスルールを設定する

  • 在庫のない商品を除外する
  • 重複する商品を除外する
  • カスタムタグで絞り込む
  • 検索結果の多様化のオン / オフ
  • パーソナライズのオン / オフ

カスタマー ジャーニーのあらゆる局面でおすすめ情報を表示する

Recommendations AIおすすめ情報のタイプを選択する+目標を選択する+ビジネスルールを設定する+データを統合するためのさまざまな方法+お客様とのタッチポイントでおすすめ情報を表示+商品カタログデータ+お客様データ+Prediction APIおすすめ情報をカスタマイズする2カスタマー ジャーニーのあらゆる局面でおすすめ情報を提供する3データを取り込む1

料金

お支払いが発生するのは、実行した予測回数分だけです。Recommendations AI の料金は、Prediction API の呼び出し回数 1,000 回につき $0.35 です。毎月最初の 20,000 回分の予測は無料です。基盤となるインフラストラクチャの費用は、すべて Google が負担します。

Google Cloud Next '19 のハイライト

大手小売企業がどのように Recommendations AI を使用して目に見える結果を生み出しているかをご覧ください。

AI で小売業を改革
video_youtube
GCP で個人に極めて特化されたショッピング体験を提供
video_youtube

リソース

このプロダクトはベータ版です。プロダクトのリリース段階の詳細については、こちらをご覧ください。

フィードバックを送信...

Cloud Identity for Customers and Partners