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Les applications Django fonctionnant sur Google Cloud s'exécutent sur la même infrastructure que tous les produits Google. Celle-ci améliore généralement la capacité de l'application à s'adapter à une charge de travail variable.
Plates-formes d'hébergement
Voici les options disponibles pour déployer Django sur Google Cloud :
Le mappeur objet-relationnel (ORM, Object Relational Mapper) Django fonctionne mieux avec une base de données relationnelle SQL.
Si vous démarrez un nouveau projet, Cloud SQL est un choix idéal. Vous pouvez déployer une base de données PostgreSQL ou MySQL qui est gérée et mise à l'échelle par Google, et compatible avec Django.
Vous pouvez déployer Django avec un backend Spanner à l'aide du backend de base de données python-spanner-django.
L'utilisation d'une base de données NoSQL est parfois nécessaire. L'utilisation de l'ORM Django avec une base de données NoSQL est possible, avec certaines restrictions, mais elle n'est pas officiellement compatible avec Django. Il existe un certain nombre de datastores de connecteurs de backend compatibles avec la communauté, tels que djangae si vous utilisez App Engine et django-gcloud-connectors si vous utilisez Cloud Run. Si vous choisissez d'utiliser une base de données MongoDB, vous pouvez la déployer à l'aide de Cloud Marketplace et la gérer vous-même, ou vous pouvez utiliser le service d'hébergement géré MongoDB fourni par mLab.
La mise en file d'attente de tâches via Cloud Tasks est disponible dans plusieurs packages compatibles avec la communauté.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2024/06/19 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2024/06/19 (UTC)."],[],[],null,["# Getting started with Django\n\nDjango apps that run on Google Cloud are running on the same\ninfrastructure that powers all of Google's products, which generally improves\nthe application's ability to adapt to a variable workload.\n\nHosting platforms\n-----------------\n\nThese are the available options for deploying Django on Google Cloud: \n\nFor more details on the differences in these platforms, see [App Hosting options on Google Cloud](/hosting-options).\n\nDatabases\n---------\n\nThe Django object-relational mapper (ORM) works best with an SQL relational\ndatabase.\n\nIf you are starting a new project, [Cloud SQL](/sql)\nis a good choice. You can deploy a [PostgreSQL](/sql/docs/postgres/create-instance) or [MySQL](/sql/docs/mysql/create-instance) database that's managed and scaled by Google, and supported by Django.\n\nYou can deploy Django with a Spanner backend using the [python-spanner-django](https://github.com/googleapis/python-spanner-django/) database backend.\n\nSometimes, there are compelling reasons to use a NoSQL database. Using the Django ORM with a\nNoSQL database is possible, with some limitations, but not officially supported by Django. There are a number of community-supported backend connectors Datastore, including [djangae](https://github.com/potatolondon/djangae) if you're using App Engine, or [django-gcloud-connectors](https://gitlab.com/potato-oss/google-cloud/django-gcloud-connectors) if you're using Cloud Run. If you choose to use MongoDB, you can deploy it using [Cloud Marketplace](/marketplace/solution/click-to-deploy-images/mongodb) and do your own management, or you can use the managed MongoDB hosting service\nprovided by [mLab](https://www.mongodb.com/cloud/atlas/mongodb-google-cloud).\n\nCaches\n------\n\n[Memorystore](/memorystore) offers managed hosting options for both [Memcache](/memorystore/docs/memcached/memcached-overview) and [Redis](/memorystore/docs/redis/redis-overview). For App Engine, see the guide for [migrating from Memcache](/appengine/docs/standard/python/migrate-to-python3/memcache-to-memorystore).\n\nTask queuing\n------------\n\n[Pub/Sub](/pubsub) offers messaging for event-driven systems, and [Google Tasks](/tasks) offers asynchronous task execution; see the guide for [choosing between Google Tasks or Pub/Sub](/tasks/docs/comp-pub-sub). For App Engine, see the guide for [migrating from Task queues](/appengine/docs/standard/python/migrate-to-python3/migrating-services#task_queue).\n\nSupport for task queuing through Cloud Tasks is available through a number of community-supported packages."]]
