「應用機器學習高峰會」(Applied ML Summit) 隨選影片上架。探索用於大規模開發、部署及管理機器學習模型的先進工具。

AI 與機器學習產品

可信任平台上的創新機器學習產品與服務。

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開發人員適用的 AI 技術

Google Cloud 的 AI 工具與 Google 最優質的研究和技術相互搭配，可協助開發人員專注於解決重要的問題。我們不斷更新產品，讓開發人員能信任使用我們的 AI 工具時，採用的是最優質的科技產品。

在 2022 年的《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》(雲端 AI 開發人員服務 Magic Quadrant) 報告中，Gartner 將 Google Cloud 評定為領導品牌

數據資料學

使用我們完整的資料管理、數據分析和機器學習工具套件，從資料中取得深入分析結果。

AI 基礎架構

使用高效能的 Cloud GPU 和 Cloud TPU，以符合成本效益的方式訓練深度學習和機器學習模型，並加快疊代速度。

負責任的 AI 技術

並探索可用來理解及解釋機器學習模型的工具與架構。 瞭解為何開發人員必須採用注重價值的 AI 技術。

產品與服務

用途	產品	適用情況
數據資料學家適用的 AI	Vertex AI 我們新推出的整合式機器學習平台可協助您建構、部署並擴充效能更高的 AI 模型。	加快資料準備程序 妥善調度資料 訓練與實驗 模型部署
	Vertex AI Workbench 適用於整個數據資料學工作流程的單一開發環境	快速原型設計及模型開發 在 Vertex AI 上開發及部署 AI 解決方案，將轉換作業降到最低。
開發人員適用的 AI 技術	AutoML 即使您的機器學習專業知識有限，也能輕鬆訓練出高品質自訂機器學習模型。	只要短短幾分鐘，就能建立自訂機器學習模型 根據您的業務需求，訓練專屬的模型
	Cloud Inference API 從大規模已分類的時間序列資料中取得深入分析結果。	載入由多個已儲存資料來源組成的資料集，並建立索引 對載入的資料集執行推論查詢 卸載或取消載入資料集
	Cloud Natural Language 運用 Google 的機器學習技術，從非結構化文字內容中取得深入分析結果。	透過 Natural Language API 將自然語言理解技術套用至應用程式 訓練開放式機器學習模型，以便分類、擷取及偵測情緒
	Dialogflow 在多種不同裝置和平台上打造對話體驗。	為複雜的多回合對話內容建立自然流暢的互動體驗。 快速建構及部署進階代理程式 建構企業級的擴充性
	Media Translation (Beta 版) 在內容和應用程式中新增即時語音翻譯。	直接從音訊資料提供即時語音翻譯 透過簡單直接的國際化功能快速調度資源
	Speech-to-Text 您可以透過採用 Google AI 技術的 API 將語音準確轉換為文字。	建立自動語音辨識功能 即時轉錄 讓 Google Contact Center AI 發揮最大效用
	Text-to-Speech 透過採用 Google AI 技術的 API，將文字轉換為自然流暢的語音。	改善客戶互動 在裝置和應用程式中提供語音使用者介面，方便使用者參與互動 個人化通訊
	Timeseries Insights API (預先發布版) 即時執行大規模的時間序列預測和異常偵測。	透過時間序列資料集即時收集深入分析資訊 即時偵測事件的異常狀況 處理大型資料集並每秒執行數千次查詢
	翻譯 AI 快速的動態機器翻譯，打造多種語言的內容與應用程式。	透過即時翻譯打造順暢的使用者體驗 運用有吸引力的本地化內容與目標對象互動 將產品國際化，進軍全球市場
	Video AI 提供強大的內容曝光機制和引人入勝的影片體驗。	擷取影片、鏡頭或畫面層級中的豐富中繼資料 透過 AutoML Video Intelligence 建立自訂實體標籤
	Vision AI 透過 AutoML Vision 從雲端或邊緣裝置的圖片中發掘深入分析結果，或使用預先訓練的 Vision API 模型偵測情緒、理解文字，或執行其他作業。	採用機器學習技術，以領先業界的預測準確率協助解讀圖片內容 使用 AutoML Vision，透過自訂標籤來訓練機器學習模型將圖片分類
AI 基礎架構	深度學習容器 針對深度學習環境預先設定並完成最佳化調整的容器。	在可遷移的一致環境中設計 AI 應用程式原型化
	深度學習 VM 映像檔 針對深度學習應用程式預先設定的 VM。	加速模型訓練和部署作業
	GPU Google Cloud 的高效能 GPU，適合執行機器學習、科學運算和 3D 視覺化作業。	加快機器學習和 HPC 等運算工作的速度 加速 VM 上的特定工作負載
	TensorFlow 企業版 提供企業級支援和代管服務，確保 AI 應用程式的可靠性和效能。	長期支援特定發布項目，進而推動企業開發作業 在 CPU、GPU 和 Cloud TPU 之間調度資源 在所有代管服務中開發及部署 TensorFlow
	TPU 以前所未有的速度訓練及執行機器學習模型。	在 Google Cloud 上使用 AI 服務執行先進的機器學習模型 針對機器學習解決方案快速頻繁疊代 針對實際用途建構採用機器學習技術的自訂解決方案。

用途

數據資料學家適用的 AI

Vertex AI

我們新推出的整合式機器學習平台可協助您建立、部署及擴充效率更高的 AI 模型。

• 加快資料準備程序

• 妥善調度資料

• 訓練與實驗

• 模型部署

Vertex AI Workbench

適用於整個數據資料學工作流程的單一開發環境。

• 快速原型設計及模型開發

• 在 Vertex AI 上開發及部署 AI 解決方案，將轉換作業降到最低。

開發人員適用的 AI 技術

AutoML

即使您的機器學習專業知識有限，也能輕鬆訓練出高品質自訂機器學習模型。

• 只要短短幾分鐘，就能建立自訂機器學習模型

• 根據您的業務需求，訓練專屬的模型

Cloud Inference API

從大規模已分類的時間序列資料中取得深入分析結果。

• 載入由多個已儲存資料來源組成的資料集，並建立索引

• 對載入的資料集執行推論查詢

• 卸載或取消載入資料集

Cloud Natural Language

運用 Google 的機器學習技術，從非結構化文字內容中取得深入分析結果。

• 透過 Natural Language API 將自然語言理解技術套用至應用程式

• 訓練開放式機器學習模型，以便分類、擷取及偵測情緒

Dialogflow

在多種不同裝置和平台上打造對話體驗。

• 為複雜的多回合對話內容建立自然流暢的互動體驗。

• 快速建構及部署進階代理程式

• 建構企業級的擴充性

Media Translation (Beta 版)

在內容和應用程式中新增即時語音翻譯。

• 直接從音訊資料提供即時語音翻譯

• 透過簡單直接的國際化功能快速調度資源

Speech-to-Text

您可以透過採用 Google AI 技術的 API 將語音準確轉換為文字。

• 建立自動語音辨識功能

• 即時轉錄

• 讓 Google Contact Center AI 發揮最大效用

Text-to-Speech

透過採用 Google AI 技術的 API，將文字轉換為自然流暢的語音。

• 改善客戶互動

• 在裝置和應用程式中提供語音使用者介面，方便使用者參與互動

• 個人化通訊

Timeseries Insights API (預先發布版)

即時執行大規模的時間序列預測和異常偵測。

• 透過時間序列資料集即時收集深入分析資訊

• 即時偵測事件的異常狀況

• 處理大型資料集並每秒執行數千次查詢

翻譯 AI

快速的動態機器翻譯，打造多種語言的內容與應用程式。

• 透過即時翻譯打造順暢的使用者體驗

• 運用有吸引力的本地化內容與目標對象互動

• 將產品國際化，進軍全球市場

Video AI

提供強大的內容曝光機制和引人入勝的影片體驗。

• 擷取影片、鏡頭或畫面層級中的豐富中繼資料

• 透過 AutoML Video Intelligence 建立自訂實體標籤

Vision AI

透過 AutoML Vision 從雲端或邊緣裝置的圖片中發掘深入分析結果，或使用預先訓練的 Vision API 模型偵測情緒、理解文字，或執行其他作業。

• 採用機器學習技術，以領先業界的預測準確率協助解讀圖片內容

• 使用 AutoML Vision，透過自訂標籤來訓練機器學習模型將圖片分類

AI 基礎架構

深度學習容器

針對深度學習環境預先設定並完成最佳化調整的容器。

• 在可遷移的一致環境中設計 AI 應用程式原型化

深度學習 VM 映像檔

針對深度學習應用程式預先設定的 VM。

• 加速模型訓練和部署作業

GPU

Google Cloud 的高效能 GPU，適合執行機器學習、科學運算和 3D 視覺化作業。

• 加快機器學習和 HPC 等運算工作的速度

• 加速 VM 中的特定工作負載

TensorFlow 企業版

提供企業級支援和代管服務，確保 AI 應用程式的可靠性和效能。

• 長期支援特定發布項目，進而推動企業開發作業

• 在 CPU、GPU 和 Cloud TPU 之間調度資源

• 在所有代管服務中開發及部署 TensorFlow

TPU

以前所未有的速度訓練及執行機器學習模型。

• 在 Google Cloud 上使用 AI 服務執行先進的機器學習模型

• 針對機器學習解決方案快速頻繁疊代

• 針對實際用途建構採用機器學習技術的自訂解決方案。

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在 2021 年第 4 季的《The Forrester Wave™: AI Infrastructure》(The Forrester Wave™：AI 基礎架構) 報告中，Google 獲評為領導品牌

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客戶經驗談

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HSBC 使用 Speech-to-Text 來訓練機器學習模型，以便分類、擷取及偵測客戶情緒。

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Nuro 的感知團隊利用 Vertex AI 網路附加儲存 (NAS) 技術加快 AI 模型開發速度。

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瞭解《紐約時報》如何使用 Google Cloud 和 Vision API 從數百萬張相片中發掘背後的故事

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