AI 與機器學習產品
可信任平台上的創新機器學習產品與服務。
開發人員適用的 AI 技術
Google Cloud 的 AI 工具採用 Google 的最佳研究與技術成果,可協助開發人員專心處理重要問題。我們會持續更新產品,讓開發人員放心使用體現最佳技術結晶的 AI 工具。
產品與服務
用途 | 產品 | 適用情況 |
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數據資料學家適用的 AI |
Vertex AI
我們新推出的整合式機器學習平台可協助您建構、部署並擴充效能更高的 AI 模型。 |
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Vertex AI Workbench
適用於整個數據資料學工作流程的單一開發環境 |
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開發人員適用的 AI 技術 |
AutoML
即使您的機器學習專業知識有限,也能輕鬆訓練出高品質自訂機器學習模型。 |
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Cloud Natural Language
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Dialogflow
在多種不同裝置和平台上打造對話體驗。 |
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Media Translation (Beta 版)
在內容和應用程式中新增即時語音翻譯。 |
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Speech-to-Text
您可以透過採用 Google AI 技術的 API 將語音準確轉換為文字。 |
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Text-to-Speech
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Timeseries Insights API (預先發布版)
即時執行大規模的時間序列預測和異常偵測。 |
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翻譯 AI
快速的動態機器翻譯,打造多種語言的內容與應用程式。 |
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Video AI
提供強大的內容曝光機制和引人入勝的影片體驗。 |
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Vision AI
透過 AutoML Vision 從雲端或邊緣裝置的圖片中發掘深入分析結果,或使用預先訓練的 Vision API 模型偵測物件、理解文字,或執行其他作業。 |
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AI 基礎架構 |
深度學習容器
針對深度學習環境預先設定並完成最佳化調整的容器。 |
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深度學習 VM 映像檔
針對深度學習應用程式預先設定的 VM。 |
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GPU
Google Cloud 的高效能 GPU,適合執行機器學習、科學運算和 3D 視覺化作業。 |
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TensorFlow 企業版
提供企業級支援和代管服務,確保 AI 應用程式的可靠性和效能。 |
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TPU
以前所未有的速度訓練及執行機器學習模型。 |
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Cloud Natural Language
運用 Google 的機器學習技術,從非結構化的文字內容中取得深入分析結果。
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透過 Natural Language API 將自然語言理解技術套用至應用程式
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訓練開放式機器學習模型,以便分類、擷取及偵測情緒
Text-to-Speech
透過採用 Google AI 技術的 API,將文字轉換為自然流暢的語音。
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改善客戶互動情形
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在裝置和應用程式中提供語音使用者介面,方便使用者參與互動
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提供個人化的通訊內容
Timeseries Insights API (預先發布版)
即時執行大規模的時間序列預測和異常偵測。
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透過時間序列資料集即時收集深入分析資料
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即時偵測事件的異常狀況
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處理大型資料集並每秒執行數千次查詢
Vision AI
透過 AutoML Vision 從雲端或邊緣裝置的圖片中發掘深入分析結果,或使用預先訓練的 Vision API 模型偵測物件、理解文字,或執行其他作業。
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採用機器學習技術,以領先業界的預測準確率協助解讀圖片內容
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使用 AutoML Vision,透過自訂標籤來訓練機器學習模型將圖片分類
TensorFlow 企業版
提供企業級支援和代管服務,確保 AI 應用程式的可靠性和效能。
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長期支援特定發布項目,進而推動企業開發作業
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在 CPU、GPU 和 Cloud TPU 之間調度資源
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在不同的代管服務中開發及部署 TensorFlow
TPU
以前所未有的速度訓練及執行機器學習模型。
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在 Google Cloud 上使用 AI 服務執行先進的機器學習模型
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針對機器學習解決方案快速頻繁疊代
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針對實際用途建構採用機器學習技術的自訂解決方案。
Cloud AI 產品符合我們的服務水準協議政策。這些產品的延遲時間或可用性保證可能與其他 Google Cloud 服務不同。