Productos de IA y aprendizaje automático
Productos y servicios innovadores de aprendizaje automático en una plataforma de confianza.
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AI Hub, nuestro repositorio alojado de componentes de IA listos para usar, fomenta la experimentación y colaboración en tu empresa.
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Las piezas fundamentales de IA facilitan a los desarrolladores agregar la vista, el idioma, la conversación y los datos estructurados a sus aplicaciones.
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AI Platform, nuestro entorno de desarrollo de ciencia de datos basado en código, permite que los científicos de datos y desarrolladores de AA lleven sus proyectos de la fase de generación de ideas a la implementación con rapidez.

AI Hub
Repositorio alojado de componentes de IA listos para usar
AI Hub de Google Cloud ofrece funciones de uso compartido de nivel empresarial, entre las que se incluyen canalizaciones de IA de extremo a extremo y algoritmos integrados. Estas permiten a las organizaciones alojar de forma privada su contenido de IA para promover la reutilización y colaboración entre los desarrolladores y usuarios internos. Los usuarios empresariales también pueden buscar componentes de IA que hayan compilado otros equipos de su organización y acceder a contenido de IA publicado por Google AI, Google Cloud AI y Google Cloud Partners. También puedes implementar con facilidad tecnologías únicas de Google Cloud AI y Google AI para la experimentación y producción en infraestructuras híbridas y Google Cloud.
Más información sobre AI HubPiezas fundamentales de la IA
Herramientas que facilitan a los desarrolladores agregar vista, idioma, conversación y datos estructurados a sus aplicaciones.
Más información sobre las piezas fundamentales
IA de Vision
Analiza imágenes en la nube o en el perímetro
Google ofrece dos métodos para obtener información sobre los abundantes conocimientos detrás de tus imágenes. Nuestros modelos potentes y previamente entrenados de la API de Vision clasifican con rapidez las imágenes en miles de categorías (como “velero” o “Torre Eiffel”) y reconocen palabras, caras y objetos específicos. También puedes usar AutoML Vision para entrenar y compilar fácilmente los modelos personalizados a fin de que satisfagan tus necesidades específicas, incluso si no tienes tanta experiencia en aprendizaje automático.
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IA de videos
Análisis preciso de videos cuadro por cuadro
Estos dos productos de IA cuentan con muchas funciones que facilitan la búsqueda en tu biblioteca de videos y aumentan su valor. Los modelos previamente entrenados de la API de Video Intelligence extraen metadatos, identifican sustantivos clave y anotan el contenido de los videos. AutoML Video Intelligence te permite entrenar modelos personalizados para los proyectos que la API previamente entrenada no contempla. Además, puedes combinar ambos productos para obtener los mejores resultados.
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Natural Language
Procesamiento multimedia y en varios idiomas
Natural Language usa el aprendizaje automático para revelar la estructura y el significado del texto. Puedes extraer información sobre personas, lugares y eventos; comprender mejor las opiniones de las redes sociales y las conversaciones en los centros de atención telefónica, e integrar texto analizado a tu archivo de documentos almacenado en Google Cloud Storage. AutoML Natural Language te permite compilar y entrenar fácilmente tus propios modelos de AA. Además, los modelos previamente entrenados de la API de Natural Language proporcionan funciones de comprensión de idiomas, incluida la clasificación del contenido, además del análisis de su sintaxis, sus entidades y sus opiniones.
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Traducción
Traducción rápida y dinámica que se adapta a tu contenido
Con Translation, puedes traducir con rapidez distintos idiomas con el mejor modelo según las necesidades de tu contenido. Si deseas que tu sitio web y tus apps puedan traducir textos de forma instantánea, puedes usar la traducción automática neuronal previamente entrenada de la API de Translation a fin de entregar resultados rápidos y dinámicos en más de cien idiomas. Además, con AutoML Translation, los desarrolladores y expertos en localización con conocimientos limitados sobre el aprendizaje automático pueden crear rápidamente modelos personalizados de alta calidad y listos para producción. Incluso puedes usar traducciones con modelos personalizados en la API y optimizar tu flujo de trabajo en la misma biblioteca cliente.
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API de Cloud Speech-to-Text
Reconocimiento de voz en 120 idiomas
Cloud Speech-to-Text permite que los desarrolladores conviertan audio en texto mediante la aplicación de modelos de redes neuronales en una API fácil de usar. La API reconoce 120 idiomas y variantes a fin de admitir tu base de usuarios global. Puedes habilitar el control y comando por voz, transcribir audio de centros de atención telefónica y mucho más. Gracias a la tecnología de aprendizaje automático de Google, puede procesar transmisiones en tiempo real o audio grabado previamente.
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API de Cloud Text-to-Speech
Interacciones de texto a voz como si fuera en vivo
Cloud Text-to-Speech aplica la investigación revolucionaria de DeepMind en las redes neuronales de WaveNet y Google para que los desarrolladores puedan usar 32 voces sintéticas con sonido natural y máxima fidelidad disponibles en varios idiomas y variantes. Con esta API fácil de usar, puedes crear interacciones realistas con tus usuarios en varias aplicaciones y dispositivos.
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Dialogflow
Experiencias de conversación en varios dispositivos y plataformas
Este paquete de desarrollo de extremo a extremo te permite compilar interfaces de conversación (chatbots) que usan el aprendizaje automático para interactuar de manera natural y profunda con tus usuarios en sitios web, apps para dispositivos móviles, plataformas de mensajería y dispositivos de IoT.
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AutoML Tables
Compila modelos de AA de vanguardia en datos estructurados
AutoML Tables permite que los científicos de datos, analistas y desarrolladores compilen e implementen fácilmente modelos de aprendizaje automático de vanguardia en datos estructurados a gran velocidad y escala. Aprovecha los datos de tu empresa para abordar tareas fundamentales, como la administración de la cadena de suministro, la detección de fraude, la optimización de conversiones de clientes potenciales y el aumento del valor del ciclo de vida del cliente.
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API de Cloud Inference
Ejecuta correlaciones a gran escala en conjuntos de datos de series temporales del tipo especificado
La API de Cloud Inference te permite recopilar estadísticas en tiempo real a partir de tus conjuntos de datos de series temporales del tipo especificado. Los casos prácticos más populares incluyen el análisis de las conversiones y del tráfico presencial para los minoristas, la detección de anomalías en los datos, la identificación de correlaciones en tiempo real en datos de sensores o la generación de recomendaciones de alta calidad.
Más información sobre la API de Cloud Inference
Recomendaciones IA (Beta)
Ofrece recomendaciones de productos altamente personalizadas a gran escala
Hace muchos años que Google entrega contenido recomendado en plataformas como la Búsqueda de Google, Google Ads y YouTube. Recomendaciones IA se basa en ese conocimiento para ofrecer recomendaciones altamente personalizadas que se adaptan en tiempo real al comportamiento del cliente y a los cambios de precios y productos en todos los canales. Pregúntale a tu administrador de Cuentas de Google por esta oportunidad limitada para acceder a la versión Beta. Con esta solución, podrás mostrarles a los clientes que los entiendes y ganarte su lealtad.
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BigQuery ML
Compila modelos con SQL
BigQuery ML permite que los científicos y analistas de datos compilen y pongan en funcionamiento modelos de aprendizaje automático en pocos minutos mediante el lenguaje SQL conocido y sin un muestreo de datos extenso. Mejora las recomendaciones de productos, la segmentación y las predicciones a escala de petabytes por una fracción del costo.
Más información sobre BigQuery ML
Cloud AutoML
Entrena modelos de AA personalizados con facilidad y rapidez
Cloud AutoML es un conjunto de productos de AA que permite a los desarrolladores con experiencia limitada en esta área entrenar modelos de alta calidad específicos para sus necesidades. Esta herramienta aprovecha más de diez años de tecnología perteneciente a Google Research para contribuir a la rapidez del rendimiento de tus modelos de aprendizaje automático y a la exactitud de sus predicciones.
Más información sobre Cloud AutoMLAI Platform
Este entorno de desarrollo para ciencia de datos basado en código permite que los ingenieros de datos, desarrolladores de aprendizaje automático y científicos de datos lleven sus proyectos de la fase de generación de ideas a la producción y la implementación con rapidez y rentabilidad.
Más información sobre AI PlatformNotebooks de AI Platform
Un servicio de notebooks empresarial para iniciar proyectos en pocos minutos
Notebooks de AI Platform es un servicio administrado cuyo entorno integrado de JupyterLab facilita la creación de instancias que tienen preinstalados los marcos de trabajo de ciencia de datos y AA más recientes, con integraciones en BigQuery, Cloud Dataproc y Cloud Dataflow que facilitan el desarrollo y la implementación.
Más informaciónDeep Learning VM Image
Máquinas virtuales previamente configuradas para aplicaciones de aprendizaje profundo
Aprovisiona una VM rápido y sin esfuerzo, con todo lo que necesitas para iniciar tu proyecto de aprendizaje profundo en Google Cloud. Puedes iniciar instancias de Compute Engine que incluyen marcos de trabajo de AA populares instalados previamente, como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, y agregar compatibilidad con Cloud TPU y GPU con un solo clic.
Más informaciónDeep Learning Containers (Beta)
Contenedores previamente configurados y optimizados para entornos de aprendizaje profundo.
Crea tu proyecto de aprendizaje profundo con rapidez gracias a un entorno portátil y coherente para desarrollar, probar y también implementar tus apps de IA en Google Kubernetes Engine (GKE), AI Platform, Cloud Run, Compute Engine, Kubernetes y Docker Swarm. Los contenedores de aprendizaje profundo brindan un entorno coherente en todos los servicios de Google Cloud, lo que facilita cambiar de un entorno local a la nube o escalar en ella.
Más informaciónData Labeling Service (Beta)
Preparación de datos para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático
Utiliza el servicio de etiquetado de datos de AI Platform para solicitar el etiquetado manual de un grupo de datos que se utilizarán para entrenar un modelo de aprendizaje automático personalizado. Puedes enviar las muestras representativas a los etiquetadores manuales que las anotan con las "respuestas correctas" y muestran el conjunto de datos en un formato adecuado para el entrenamiento de un modelo de aprendizaje automático.
Más informaciónAI Platform Training
Entrenamiento distribuido con ajuste automático de hiperparámetros
Utiliza AI Platform para ejecutar tus aplicaciones de entrenamiento TensorFlow, scikit-learn y XGBoost en la nube. También puedes usar contenedores personalizados para ejecutar trabajos de entrenamiento con otros marcos de trabajo de aprendizaje automático.
Más informaciónAI Platform Prediction
Servicio de hosting de modelos con escalamiento sin servidores
Aloja tus modelos de aprendizaje automático entrenados en la nube y usa AI Platform Prediction para inferir los valores objetivo de datos nuevos.
Más informaciónContinuous Evaluation (Beta)
Optimización de modelos con etiquetas de verdad fundamental
Prueba la predicción de los modelos entrenados de aprendizaje automático que implementaste en AI Platform y proporciona etiquetas de verdad fundamental para la entrada de predicción con la función de evaluación continua. El Servicio de etiquetado de datos compara las predicciones de tus modelos con las etiquetas de verdad fundamental para proporcionar comentarios continuos sobre el rendimiento de tu modelo.
Más informaciónHerramienta What-If
Evaluación y comprensión del modelo con el uso de una interfaz visual sin código
Investiga el rendimiento del modelo para una variedad de funciones en el conjunto de datos, las estrategias de optimización y las manipulaciones de los valores de puntos de datos individuales con el uso de la herramienta What-If integrada en AI Platform.
Más informaciónCloud TPU
Hardware diseñado para el rendimiento
Las Cloud TPU son una familia de aceleradores de hardware que Google diseñó y optimizó específicamente a fin de acelerar y aumentar la escala de las cargas de trabajo de aprendizaje automático para el entrenamiento y la inferencia programados con TensorFlow. Las Cloud TPU están diseñadas para brindar el mejor rendimiento por dólar en las cargas de trabajo orientadas de TensorFlow y permitir que los investigadores y los ingenieros de AA realicen iteraciones más rápido.
Más informaciónKubeflow
El kit de herramientas de aprendizaje automático para Kubernetes
Kubeflow permite que las implementaciones de flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes sean simples, portátiles y escalables, ya que ofrece un método directo de implementación de sistemas de código abierto de primer nivel para AA en infraestructuras distintas.
Más informaciónMás recursos de IA
Primeros pasos con el aprendizaje automático en Google Cloud
Socios de IA de Google Cloud
Los socios de aprendizaje automático de Google Cloud tienen una vasta experiencia en IA para ayudarte a incorporar el aprendizaje automático a tus necesidades y casos prácticos. Ellos pueden ayudarte en cada etapa del desarrollo y la entrega del modelo, como preparar tus datos para el AA, proporcionarte las herramientas y las plataformas adecuadas para tu trabajo, y ofrecerte soluciones de IA listas para usar o servicios personalizados para crear soluciones de IA que se ajusten a tus necesidades.
Más socios de aprendizaje automático de Google