Productos de IA y aprendizaje automático

Productos y servicios innovadores de aprendizaje automático en una plataforma de confianza.

  • AI Hub, nuestro repositorio alojado de componentes de IA listos para usar, fomenta la experimentación y colaboración en tu empresa.

  • Las piezas fundamentales de IA facilitan a los desarrolladores agregar la vista, el idioma, la conversación y los datos estructurados a sus aplicaciones.

  • AI Platform, nuestro entorno de desarrollo de ciencia de datos basado en código, permite que los científicos de datos y desarrolladores de AA lleven sus proyectos de la fase de generación de ideas a la implementación con rapidez.

Repositorio alojado de IA

AI Hub

Repositorio alojado de componentes de IA listos para usar

AI Hub de Google Cloud ofrece funciones de uso compartido de nivel empresarial, entre las que se incluyen canalizaciones de IA de extremo a extremo y algoritmos integrados. Estas permiten a las organizaciones alojar de forma privada su contenido de IA para promover la reutilización y colaboración entre los desarrolladores y usuarios internos. Los usuarios empresariales también pueden buscar componentes de IA que hayan compilado otros equipos de su organización y acceder a contenido de IA publicado por Google AI, Google Cloud AI y Google Cloud Partners. También puedes implementar con facilidad tecnologías únicas de Google Cloud AI y Google AI para la experimentación y producción en infraestructuras híbridas y Google Cloud.

Más información sobre AI Hub 

Piezas fundamentales de la IA

Herramientas que facilitan a los desarrolladores agregar vista, idioma, conversación y datos estructurados a sus aplicaciones.

Más información sobre las piezas fundamentales 
Analiza y clasifica imágenes en la nube

IA de Vision

Analiza imágenes en la nube o en el perímetro

Google ofrece dos métodos para obtener información sobre los abundantes conocimientos detrás de tus imágenes. Nuestros modelos potentes y previamente entrenados de la API de Vision clasifican con rapidez las imágenes en miles de categorías (como “velero” o “Torre Eiffel”) y reconocen palabras, caras y objetos específicos. También puedes usar AutoML Vision para entrenar y compilar fácilmente los modelos personalizados a fin de que satisfagan tus necesidades específicas, incluso si no tienes tanta experiencia en aprendizaje automático.

Más información 
Análisis precisos de videos

IA de videos

Análisis preciso de videos cuadro por cuadro

Estos dos productos de IA cuentan con muchas funciones que facilitan la búsqueda en tu biblioteca de videos y aumentan su valor. Los modelos previamente entrenados de la API de Video Intelligence extraen metadatos, identifican sustantivos clave y anotan el contenido de los videos. AutoML Video Intelligence te permite entrenar modelos personalizados para los proyectos que la API previamente entrenada no contempla. Además, puedes combinar ambos productos para obtener los mejores resultados.

Más información 

AI Platform

Este entorno de desarrollo para ciencia de datos basado en código permite que los ingenieros de datos, desarrolladores de aprendizaje automático y científicos de datos lleven sus proyectos de la fase de generación de ideas a la producción y la implementación con rapidez y rentabilidad.

Más información sobre AI Platform 

Notebooks de AI Platform

Un servicio de notebooks empresarial para iniciar proyectos en pocos minutos

Notebooks de AI Platform es un servicio administrado cuyo entorno integrado de JupyterLab facilita la creación de instancias que tienen preinstalados los marcos de trabajo de ciencia de datos y AA más recientes, con integraciones en BigQuery, Cloud Dataproc y Cloud Dataflow que facilitan el desarrollo y la implementación.

Más información 

Deep Learning VM Image

Máquinas virtuales previamente configuradas para aplicaciones de aprendizaje profundo

Aprovisiona una VM rápido y sin esfuerzo, con todo lo que necesitas para iniciar tu proyecto de aprendizaje profundo en Google Cloud. Puedes iniciar instancias de Compute Engine que incluyen marcos de trabajo de AA populares instalados previamente, como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, y agregar compatibilidad con Cloud TPU y GPU con un solo clic.

Más información 

Deep Learning Containers (Beta)

Contenedores previamente configurados y optimizados para entornos de aprendizaje profundo.

Crea tu proyecto de aprendizaje profundo con rapidez gracias a un entorno portátil y coherente para desarrollar, probar y también implementar tus apps de IA en Google Kubernetes Engine (GKE), AI Platform, Cloud Run, Compute Engine, Kubernetes y Docker Swarm. Los contenedores de aprendizaje profundo brindan un entorno coherente en todos los servicios de Google Cloud, lo que facilita cambiar de un entorno local a la nube o escalar en ella.

Más información 

Data Labeling Service (Beta)

Preparación de datos para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático

Utiliza el servicio de etiquetado de datos de AI Platform para solicitar el etiquetado manual de un grupo de datos que se utilizarán para entrenar un modelo de aprendizaje automático personalizado. Puedes enviar las muestras representativas a los etiquetadores manuales que las anotan con las "respuestas correctas" y muestran el conjunto de datos en un formato adecuado para el entrenamiento de un modelo de aprendizaje automático.

Más información 

AI Platform Training

Entrenamiento distribuido con ajuste automático de hiperparámetros

Utiliza AI Platform para ejecutar tus aplicaciones de entrenamiento TensorFlow, scikit-learn y XGBoost en la nube. También puedes usar contenedores personalizados para ejecutar trabajos de entrenamiento con otros marcos de trabajo de aprendizaje automático.

Más información 

AI Platform Prediction

Servicio de hosting de modelos con escalamiento sin servidores

Aloja tus modelos de aprendizaje automático entrenados en la nube y usa AI Platform Prediction para inferir los valores objetivo de datos nuevos.

Más información 

Continuous Evaluation (Beta)

Optimización de modelos con etiquetas de verdad fundamental

Prueba la predicción de los modelos entrenados de aprendizaje automático que implementaste en AI Platform y proporciona etiquetas de verdad fundamental para la entrada de predicción con la función de evaluación continua. El Servicio de etiquetado de datos compara las predicciones de tus modelos con las etiquetas de verdad fundamental para proporcionar comentarios continuos sobre el rendimiento de tu modelo.

Más información 

Herramienta What-If

Evaluación y comprensión del modelo con el uso de una interfaz visual sin código

Investiga el rendimiento del modelo para una variedad de funciones en el conjunto de datos, las estrategias de optimización y las manipulaciones de los valores de puntos de datos individuales con el uso de la herramienta What-If integrada en AI Platform.

Más información 

Cloud TPU

Hardware diseñado para el rendimiento

Las Cloud TPU son una familia de aceleradores de hardware que Google diseñó y optimizó específicamente a fin de acelerar y aumentar la escala de las cargas de trabajo de aprendizaje automático para el entrenamiento y la inferencia programados con TensorFlow. Las Cloud TPU están diseñadas para brindar el mejor rendimiento por dólar en las cargas de trabajo orientadas de TensorFlow y permitir que los investigadores y los ingenieros de AA realicen iteraciones más rápido.

Más información 

Kubeflow

El kit de herramientas de aprendizaje automático para Kubernetes

Kubeflow permite que las implementaciones de flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes sean simples, portátiles y escalables, ya que ofrece un método directo de implementación de sistemas de código abierto de primer nivel para AA en infraestructuras distintas.

Más información 

Más recursos de IA

Primeros pasos con el aprendizaje automático en Google Cloud

Socios de IA de Google Cloud

Los socios de aprendizaje automático de Google Cloud tienen una vasta experiencia en IA para ayudarte a incorporar el aprendizaje automático a tus necesidades y casos prácticos. Ellos pueden ayudarte en cada etapa del desarrollo y la entrega del modelo, como preparar tus datos para el AA, proporcionarte las herramientas y las plataformas adecuadas para tu trabajo, y ofrecerte soluciones de IA listas para usar o servicios personalizados para crear soluciones de IA que se ajusten a tus necesidades.

Más socios de aprendizaje automático de Google