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Cloud Monitoring

Cloud Monitoring

掌握應用程式和基礎架構的效能、可用性和健康狀態。

優點

適用於 Google Cloud 和其他環境

Cloud Monitoring 提供適用於 Google Cloud 服務的資訊主頁,這些資訊主頁具備立即可用的指標自動收集功能。此外,Cloud Monitoring 也支援監控混合式雲端和多雲端環境。

找出趨勢、防患未然

指標、事件和中繼資料會以豐富的查詢語言顯示,有助於找出問題與特定模式。服務等級目標可用來評估使用者體驗,及改善與開發人員協同合作的成效。

減輕監控負擔

將指標、運作時間監控、資訊主頁和快訊功能都集中整合為一項服務,可縮減您在不同系統間來回切換的時間;具備環境觀測能力,可在 Google Cloud 資源頁面中提供相關指標。

主要功能與特色

主要功能與特色

服務等級目標監控

自動推論或自訂定義應用程式的服務等級目標 (SLO),並在出現服務等級目標違規情況時傳送快訊。歡迎參閱我們的逐步指南,瞭解如何按照 SRE 最佳做法設定服務等級目標。

Kubernetes 和虛擬機器的代管指標收集功能

Google Cloud 作業套件提供 Managed Service for Prometheus,可與 Kubernetes 搭配使用,其中包含自行部署和代管的集合選項,可簡化指標收集、儲存和查詢作業。針對 VM,您可以使用作業套件代理程式將記錄和指標收集功能合併為單一代理程式,可透過常見的設定和管理工具進行大規模部署。

Google Cloud 整合

無須額外檢測,直接整合至 Google Cloud 控制台,讓您輕鬆探索及監控所有 Google Cloud 資源與服務。

查看所有功能與特色

說明文件

說明文件

Tutorial

在主控台中實際安裝作業套件代理程式

在這個教學課程中,您將直接在 Google Cloud 控制台中建立一個 Compute Engine 執行個體 (VM)、安裝作業套件代理程式,並測試是否正常運作。
Quickstart

監控 Compute Engine 執行個體

瞭解如何使用 Cloud Monitoring 監控 Compute Engine 虛擬機器 (VM) 執行個體。
Quickstart

設定 Managed Service for Prometheus 的代管收集作業

瞭解如何設定代管的收集工具,最適合用於在 GKE 上新建構或重構的應用程式。
Quickstart

Cloud Monitoring API 簡介

這個頁面提供 Cloud Monitoring API v3 部分功能的說明。
Tutorial

監控您的 API 使用量

瞭解如何追蹤整體使用情況並監控 API 效能。
Best Practice

服務監控的概念

熟悉服務水準指標 (SLI) 和服務等級目標 (SLO)。
Tutorial

建立服務水準指標

針對自訂和自動偵測到的服務建立服務等級目標 (SLO),並指明要在服務水準指標 (SLI) 中使用的指標。

找不到所需資訊嗎?

所有功能與特色

所有功能與特色

綜合監控
透過自動化指令碼式測試持續追蹤網頁應用程式和 API 的效能。監控是否有錯誤行為,例如迴歸、功能故障、回應時間過長及出現非預期的狀態碼。建立快訊,以便在發生非預期的行為時主動收到通知。
服務等級目標監控
自動推論或自訂定義應用程式的服務等級目標 (SLO),並在出現服務等級目標違規情況時傳送快訊。
自訂指標
透過 Cloud Monitoring 檢測應用程式,以監控應用程式與業務方面的指標
與 Google Cloud 控制台整合
無須選取額外設定,直接整合至 Google Cloud 控制台,讓您輕鬆探索及監控所有 Google Cloud 資源與服務。
Managed Service for Prometheus
使用 Prometheus 進行監控並接收快訊,無須大規模管理及操作 Prometheus。
作業套件代理程式
在 Google Cloud VM 上部署作業套件代理程式,從您的應用程式和系統收集詳細的指標和記錄檔。透過控制台提供的逐步操作教學課程,瞭解如何在即時 VM 上安裝代理程式。
記錄整合
從概略的資訊主頁與圖表逐層瀏覽至詳細的記錄檔。根據記錄檔資料建立指標,並以視覺化方式呈現指標及設定快訊通知。
資訊主頁
無須額外設定即可掌握雲端資源與服務的資訊。自行定義資訊主頁,有效運用 Google 強大的資料視覺化工具。
支援多個專案和群組/叢集
建立指標範圍以同時監控單一或多個專案,以及建立資源群組來依據資源名稱、標記、安全性群組、專案、區域、帳戶及其他條件定義關係。利用這些關係建立目標資訊主頁與具拓撲感知的快訊政策。
快訊
設定快訊政策,在發生事件或者特定系統或自訂指標違反您定義的規則時收到通知。您可以利用多重條件定義複合型的快訊規則,並透過電子郵件、簡訊、Slack 和 PagerDuty 等管道接收通知。
運作時間監控
利用分布於全球的探測器進行運作時間檢查,監控可透過網際網路存取的網址、VM、API 與負載平衡器的可用性。建立快訊,在服務中斷時主動收到通知。

定價

定價

Google Cloud Monitoring 的計價方式可讓您自行掌控用量與費用。您可以先使用我們提供的免費資料用量配額,無須預繳費用或綁約即可輕鬆展開作業。 詳情請參閱詳細定價指南

特徵
價格1
每月免費配額
生效日期
所有 Monitoring 資料 (使用 Managed Service for Prometheus 擷取的資料除外)

每 MiB $0.2580 美元1:前 150 至 100,000 MiB

每 MiB $0.1510 美元:100,000 至 250,000 MiB;每 MiB $0.0610 美元:超過 250,000 MiB

2018 年 7 月 1 日

每 100 萬個樣本 $0.060 美元:第 0 至 500 億個擷取的樣本#

每 100 萬個樣本 $0.048 美元:第 500 億至 2,500 億個擷取的樣本

每 100 萬個樣本 $0.036 美元:第 2,500 億至 5,000 億個擷取的樣本

每 100 萬個樣本 $0.024 美元:超過第 5,000 億個擷取的樣本

不適用

2023 年 8 月 8 日
使用 GKE 工作負載指標監控擷取的資料

GKE 工作負載指標現已淘汰,並自 GKE 1.24 中移除;淘汰期間的 GKE 工作負載指標擷取作業不會產生費用。

不適用

不適用

Monitoring API 呼叫
每 1,000 次 API 呼叫 $0.01 美元 (寫入 API 呼叫為免費項目)
每個帳單帳戶的前 100 萬次 API 呼叫
2018 年 7 月 1 日
每 1,000 次執行作業 $0.30 美元
每項 Google Cloud 專案 100 萬次執行作業
2022 年 10 月 1 日
綜合監控執行作業
每 1,000 次執行作業 $1.20 美元*
每個帳單帳戶 100 次執行作業
2023 年 11 月 1 日

1 系統在計算費用時,所有單位 (例如 MB 和 GB) 均採「二進位」制。例如:1 MB 是 220 個位元組,1 GB 是 230 個位元組。這兩個二進位單位也分別稱為 MiBGiB

Google Cloud Managed Service for Prometheus 會使用 Cloud Monitoring 儲存空間來儲存外部建立的指標資料,並透過 Monitoring API 擷取這類資料。Managed Service for Prometheus 的計算依據為擷取的樣本數量,而非位元組,以配合 Prometheus 慣例。如要進一步瞭解以樣本為基礎的計量法,請參閱可控管性與可預測性的定價一文。如需運算範例,請參閱根據已擷取的樣本數量計費範例

# 系統會計算每個帳單帳戶的樣本。

系統會向定義執行作業的帳單帳戶收取執行費用。詳情請參閱「運作時間檢查執行費用」。

* 系統會向定義執行作業的帳單帳戶收取執行費用。執行作業可能會產生其他 Google Cloud 服務費用,包括 Cloud Functions、Cloud Storage 和 Cloud Logging 等服務。如要進一步瞭解這些額外費用,請參閱個別 Google Cloud 服務的定價說明文件。

展開下一步行動

運用價值 $300 美元的免費抵免額和超過 20 項一律免費的產品,開始在 Google Cloud 中建構產品與服務。

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