Ce document décrit les modèles et les exemples de code disponibles pour vous aider à créer des moniteurs synthétiques. Les exemples de fonctions sont disponibles dans le dépôt GitHub Google Cloud/synthetics-sdk-nodjs
.
Si vous écrivez des tests et que vous ne vous appuyez pas sur un modèle, assurez-vous que votre test réussit, sauf si une exception Error
est générée. Nous vous recommandons d'utiliser la bibliothèque Assert
pour vous assurer que, en cas d'échec, ils sont attribués à la ligne de code appropriée.
Modèles génériques
Les modèles génériques sont configurés pour collecter des données de trace et de journalisation pour les requêtes HTTP sortantes. La solution s'appuie sur le module auto-instrumentation-node d'OpenTelemetry et le journal Winston. En raison de la dépendance envers les produits Open Source, vous devez vous attendre à des modifications de la structure des données de trace et de journal. Par conséquent, les données de trace et de journal collectées ne doivent être utilisées qu'à des fins de débogage.
Vous pouvez implémenter votre propre approche pour collecter des données de trace et de journalisation pour les requêtes HTTP sortantes. Pour obtenir un exemple d'approche personnalisée, consultez la classe SyntheticAutoInstrumentation
.
Exemple générique Node.js
L'exemple generic-synthetic-nodejs
montre comment interroger une URL. Cet exemple contient la même chose que la fonction par défaut affichée par la console Google Cloud. Pour afficher l'exemple complet, cliquez sur more_vert Plus, puis sélectionnez Afficher sur GitHub.
Exemple TypeScript
L'exemple generic-synthetic-typescript
montre comment interroger une URL. Pour afficher l'exemple complet, cliquez sur more_vert Plus, puis sélectionnez Afficher sur GitHub.
Modèle Puppeteer
Si vous utilisez Puppeteer, envisagez de commencer par l'exemple generic-puppeteer-nodejs
.
Configuration Puppeteer requise
Pour utiliser Puppeteer, assurez-vous de suivre les étapes suivantes:
Incluez
.puppeteerrc.cjs
dans le répertoire source de votre fonction Cloud Run:Ajoutez le script suivant au fichier
package.json
de votre fonction Cloud Run:"scripts": { "gcp-build": "node node_modules/puppeteer/install.mjs" },
Exemple Puppeteer
L'exemple generic-puppeteer-nodejs
montre comment utiliser Puppeteer avec votre fonction Cloud Run. Pour afficher l'exemple complet, cliquez sur more_vert Plus, puis sélectionnez Afficher sur GitHub.
Modèle Selenium WebDriver
Si vous utilisez Selenium WebDriver, envisagez de commencer par l'exemple generic-selenium-nodejs
. L'exemple, disponible sur GitHub, inclut un fichier index.js
et package.json
.
Pour afficher l'exemple complet, cliquez sur more_vert Plus, puis sélectionnez Afficher sur GitHub.
Modèle Mocha
Si vous écrivez des tests qui reposent sur le modèle Mocha, réfléchissez à la question de savoir si une séquence de tests doit se poursuivre ou s'arrêter en cas d'échec. Pour arrêter une séquence de tests après un échec, vous devez définir l'indicateur bail
.
Pour un exemple de bout en bout incluant le déploiement d'une API, un exemple de suite de test Mocha pour les points de terminaison de l'API et la configuration du moniteur synthétique, consultez le blog Tutoriel sur la surveillance synthétique Google Cloud.
L'exemple mocha-url-ok
illustre comment une fonction Cloud Run peut appeler une suite de tests Mocha et fournit un exemple de suite de tests.
Pour afficher l'exemple complet, cliquez sur more_vert Plus, puis sélectionnez Afficher sur GitHub.
Modèle de lien non fonctionnel
L'exemple broken-links-ok
montre comment configurer un vérificateur de liens brisés.
Pour ce modèle, vous ne spécifiez que les valeurs de l'objet options
. Cet objet spécifie l'URI à tester et les paramètres du test.
Si vous utilisez Puppeteer, assurez-vous d'effectuer la configuration requise de Puppeteer.
Pour afficher l'exemple complet, cliquez sur more_vert Plus, puis sélectionnez Afficher sur GitHub.
Étape suivante
- Créer une surveillance synthétique
- Créer un outil de vérification des liens brisés
- Gérer les moniteurs synthétiques
- Explorer les résultats de la surveillance synthétique