使用基于 Monitoring Query Language (MQL) 的条件的提醒政策 让您可以针对许多可能的用例配置提醒环境。 某些配置只能通过 MQL 查询数。
本文档介绍了几个使用场景和示例查询 使用基于 MQL 的条件部署提醒政策， 生产环境
针对动态阈值发出提醒
您可以使用 MQL 查询来配置提醒政策， 会根据随时间变化的阈值触发提醒， 星期几。提醒不支持此配置 政策条件（不包含 MQL 查询）。
例如： 您有一个 MQL 查询，该查询会在 CPU 利用率 超过 95%：
fetch gce_instance :: compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization | align | every 30s | condition utilization > 95'%'
但是，您希望设置较低的利用率阈值（如 85%）， 避免支持团队回复时间较长的情况。 在本例中，您可以配置一个值列， 提醒阈值：
fetch gce_instance :: compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization
| align
| every 30s
| value add [day_of_week: end().timestamp_to_string('%w').string_to_int64]
| value [utilization, is_weekend: day_of_week = 0 || day_of_week = 6]
| value [utilization, max_allowed_utilization: if(is_weekend, 85'%', 95'%')]
| condition utilization > scale(max_allowed_utilization)
value 运算执行以下操作：
value add [day_of_week: end().timestamp_to_string('%w').string_to_int64]添加一个值列，其值为 0 到 6 之间的数字，其中0是星期日，6是星期六。value [utilization, is_weekend: day_of_week = 0 || day_of_week = 6]将您的日期替换为一个布尔值，指示 是在周末或工作日value [utilization, max_allowed_utilization: if(is_weekend, 85'%', 95'%')]将布尔值替换为根据具体值 共is_weekend个。
条件 condition utilization > scale(max_allowed_utilization)
对两个值列进行比较。
如需查看一个提醒政策示例，其中含有基于 MQL 的条件， 根据动态条件配置突发事件严重级别，请参见 使用 MQL 创建动态严重级别。
针对基于变化率的阈值发出提醒
您可以配置提醒政策 MQL 查询以评估阈值
基于指标的变化率进行调节。例如，您想要评估
在您的 Google Cloud 服务中，resource.method每个实例的错误率为 5xx
API 请求数，在这种情况下，您的速率相当于每秒请求数。如果费率
每秒 5 个以上的错误响应，则 Cloud Monitoring
发送提醒：
fetch consumed_api
| metric 'serviceruntime.googleapis.com/api/request_count'
| filter (metric.response_code_class == '5xx')
| align rate(10m)
| every 30s
| group_by [resource.method],
[value_request_count_mean: mean(value.request_count)]
| condition val() > 0.05'1/s'
您可以在不使用 MQL 的情况下创建变化率提醒政策：
针对基于比率的阈值发出提醒
您的提醒政策可以使用 MQL 查询来评估
通过联接两个指标，然后除以值列得出的比率。
例如，您想查询 read 字节与 write 的比率
字节数。如果该比率大于
高于 3/5 或 60%，则 Cloud Monitoring 会发送提醒：
{
fetch gce_instance :: compute.googleapis.com/instance/disk/read_bytes_count;
fetch gce_instance :: compute.googleapis.com/instance/disk/write_bytes_count
}
| every 30s
| join
| value val(0) / val(1)
| condition val() > 0.6
您还可以查询汇总值的比率。例如，您希望
计算整个 Compute Engine 中每个核心的平均 CPU 使用时间
实例。如果该比率大于 3/5 或 60%，则
Cloud Monitoring 会发送提醒。在此示例中，您还必须添加
cast_units 函数，用于对齐度量单位。
{
fetch gce_instance :: compute.googleapis.com/instance/cpu/usage_time
| group_by [], .sum;
fetch gce_instance :: compute.googleapis.com/instance/cpu/reserved_cores
| group_by [], .sum | cast_units('s{CPU}')
}
| every 30s
| ratio
| condition val() > 0.6
您可以在不使用 MQL 的情况下创建基于比率的提醒政策：