Adicionar gráficos e tabelas a um painel personalizado

Neste documento, descrevemos como adicionar gráficos, tabelas, medidores e visões gerais a um painel personalizado usando o console do Google Cloud. Você pode mostrar dados de métricas em um intervalo de tempo adicionando um gráfico de linhas um gráfico de área empilhada, de barras ou de mapa de calor. Se você só for interessadas nas medições mais recentes, adicione uma tabela, um gráfico de pizza um medidor ou uma visão geral. Os medidores e as visões gerais mudam de cor com base na comparação do valor mais recente com os limites de alerta e de perigo.

As visualizações que você pode adicionar aos painéis são chamadas de widgets. Para informações gerais sobre os diferentes tipos de widgets, consulte Visão geral dos painéis.

Gráficos, tabelas, indicadores e scorecards em painéis personalizados podem exibir qualquer tipo de métrica que tenha um valor numérico ou de distribuição, incluindo métricas definidas pelo usuário e métricas com base em registros. Os gráficos não podem representar dados do tipo string.

Este documento descreve como adicionar gráficos, tabelas, indicadores e scorecards a um painel personalizado que mostra dados de séries temporais. Para informações sobre como adicionar outros tipos de widgets aos seus painéis, consulte os seguintes documentos:

Para mais informações sobre a API Cloud Monitoring, consulte Gerenciar painéis por API.

Antes de começar

  • Para ter as permissões necessárias para criar e modificar painéis personalizados usando o console do Google Cloud, peça ao administrador para conceder a você o papel do IAM de Editor do Monitoring (roles/monitoring.editor) no projeto. Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

    Também é possível conseguir as permissões necessárias por meio de papéis personalizados ou de outros papéis predefinidos.

    Para mais informações sobre papéis, consulte Controle o acesso com o Identity and Access Management.

  • É possível incluir até 40 widgets no painel.

  • Para adicionar um widget a um painel, selecione a visualização e configure o widget ou selecione o tipo de dados primeiro e configure a visualização.

    Por exemplo, para adicionar uma tabela que exibe a utilização da CPU de seus instâncias de VM em um painel, é possível realizar uma das seguintes ações:

    • Selecione o widget Tabela e configure-o para exibir as Uso da CPU das instâncias de VM.
    • Selecione o tipo de dados Métrica, configure o widget para mostrar a utilização da CPU das instâncias de VM e mude o tipo de widget para Tabela.

    As instruções nesta página pressupõem que você selecione o tipo de dados primeiro e, em seguida, configure como esses dados são mostrados.

Adicionar gráficos e tabelas a um painel

Esta seção descreve como configurar gráficos e tabelas usando o console do Google Cloud:

  • Os gráficos mostram os dados ao longo do tempo, e há quatro estilos disponíveis: Linha, Área empilhada, Barra empilhada e Mapa de calor. Um único gráfico pode mostrar vários tipos de métricas. Por exemplo, você pode configurar um gráfico para mostrar os bytes de disco lidos e gravados nas instâncias.

    Depois de configurar um gráfico, é possível mude o tipo de widget. Para saber por que você pode selecionar um estilo específico, consulte Gráficos que mostram dados ao longo do tempo.

    Para saber como usar a API Cloud Monitoring para configurar um gráfico, consulte Painel com um widget XyChart.

  • As tabelas contêm uma linha para cada combinação de valores de rótulo. Quando as tabelas mostram dados de vários tipos de métricas, cada linha contém um resultado de todas as consultas, quando essa mesclagem é possível.

    Há dois estilos de tabelas. O widget Tabela mostra um valor numérico como "25%". O widget Lista principal mostra o valor e um indicador visual do valor em comparação com o intervalo de valores possíveis.

    É possível alterar o estilo entre tabelas e gráficos, configurar nomes de colunas da tabela e adicionar limites que alteram a cor da nas células da tabela. Para mais informações e um exemplo, consulte Exibir dados em forma de tabela em um painel.

    Para mais informações sobre como usar a API Cloud Monitoring para configurar uma tabela, consulte Painel com um widget TimeSeriesTable.

Para adicionar um gráfico ou uma tabela a um painel, faça o seguinte:

  1. No console do Google Cloud, acesse a página  Painéis:

    Ir para Painéis

    Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoramento.

  2. Escolha uma destas opções:

    • Para criar um novo painel, selecione Criar painel.
    • Para atualizar um painel existente, encontre o painel na lista de todos os painéis e selecione o nome dele.

  3. Na barra de ferramentas, clique em  Add widget.

  4. Na caixa de diálogo Adicionar widget, selecione  Métrica.

  5. Especifique os dados que vão aparecer no gráfico. É possível usar uma interface orientada por menu, a linguagem de consulta do Monitoring (MQL), o PromQL ou inserir um filtro de monitoramento:

    1. Selecione os dados da série temporal que você quer ver:

      1. No elemento Métrica, abra o menu Selecionar uma métrica.

        O menu Selecionar uma métrica contém recursos que ajudam a encontrar os tipos de métrica disponíveis:

        • Para encontrar um tipo de métrica específico, use a barra de filtro. Por exemplo, se você inserir util, o menu será restrito para mostrar entradas que incluem util. As entradas são mostradas quando são aprovadas um valor "contém" que não diferencia maiúsculas de minúsculas teste.

        • Para mostrar todos os tipos de métrica, mesmo aqueles sem dados, clique em Ativo. Por padrão, os menus mostrar apenas tipos de métricas com dados.

        Por exemplo, você pode fazer as seguintes escolhas:

        1. No menu Recursos ativos, selecione Instância de VM.
        2. No menu Categorias de métrica ativas, selecione uptime_check.
        3. No menu Métricas ativas, selecione Latência da solicitação.
        4. Clique em Aplicar.

      2. Opcional: para especificar um subconjunto de dados que serão exibidos, no elemento Filtro, selecione Adicionar filtro e para completar a caixa de diálogo. Por exemplo, você pode exibir dados para uma zona por aplicando um filtro. É possível adicionar vários filtros. Para mais informações, consulte Filtrar dados com gráfico.

      Para mais informações, consulte Selecionar os dados para o gráfico.

    2. Combinar e alinhar série temporal:

      • Para mostrar todas as séries temporais, no elemento Agregação, defina o primeiro menu como Não agregado e o segundo como Nenhum.

      • Para combinar séries temporais, no elemento Agregação, faça o seguinte:

        1. Expanda o primeiro menu e selecione uma função.

          O gráfico é atualizado e mostra uma única série temporal. Por exemplo, se você selecionar Média, a série temporal exibida será a média de todas as séries.

        2. Para combinar série temporal que têm os mesmos valores de rótulo, expanda o segundo menu e selecione um ou mais marcadores.

          O gráfico é atualizado e mostra uma série temporal para cada combinação de valores de rótulo. Por exemplo, para exibir em série temporal por zona, defina o segundo menu como zone.

          Quando o segundo menu está definido como Nenhum, o gráfico mostra uma série temporal.

      • Opcional: para configurar o espaçamento entre os pontos de dados, clique em Adicionar elemento de consulta, selecione Intervalo mínimo e insira um valor.

      Para mais informações sobre agrupamento e alinhamento, consulte Escolher como exibir dados em gráficos.

    3. Opcional: para mostrar apenas a série temporal com os valores mais altos ou mais baixos, use o elemento Classificar e limitar.

    MQL

    1. Na barra de ferramentas do painel do criador de consultas, selecione o botão  MQL ou  PromQL.
    2. Verifique se MQL está selecionado na opção de ativar/desativar MQL. A alternância de idiomas está na mesma barra de ferramentas que permite formatar sua consulta.

    3. Insira sua consulta no editor de consultas. Por exemplo, para criar um gráfico utilização da CPU pelas instâncias de VM no projeto do Google Cloud. seguinte consulta:

      fetch gce_instance
| metric 'compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization'
| group_by 1m, [value_utilization_mean: mean(value.utilization)]
| every 1m

      Para mais informações sobre o MQL, consulte os documentos a seguir:

    PromQL

    1. Na barra de ferramentas do painel do criador de consultas, selecione o botão  MQL ou  PromQL.
    2. Verifique se PromQL está selecionado na opção de ativar/desativar Idioma. A alternância de idiomas está na mesma barra de ferramentas que permite formatar sua consulta.

    3. Insira sua consulta no editor de consultas. Por exemplo, para criar um gráfico da média utilização da CPU das instâncias de VM no projeto do Google Cloud, use o seguinte consulta:

      avg(compute_googleapis_com:instance_cpu_utilization)

      Para mais informações sobre como usar PromQL, consulte PromQL no Cloud Monitoring.

    Filtro de monitoramento

    1. No elemento Métrica, clique em Ajuda e, em seguida, selecione Modo de filtro direto.

      Os elementos Metric e Filter são excluídos, e um elemento Filters que permite inserir texto, é criada.

      Se você selecionou um tipo de recurso, métrica, antes de alternar para o modo modo de filtro direto e, em seguida, Essas configurações são mostradas no campo do elemento Filtros.

    2. Insira um filtro do Monitoring no campo Elemento Filters.

    3. Combine e alinhe séries temporais:

      • Para mostrar todas as séries temporais, no elemento Agregação, defina o primeiro menu como Não agregado e o segundo como Nenhum.

      • Para combinar séries temporais, no elemento Agregação, faça o seguinte:

        1. Expanda o primeiro menu e selecione uma função.

          O gráfico é atualizado e mostra uma única série temporal. Por exemplo, se você selecionar Média, a série temporal exibida será a média de todas as séries.

        2. Para combinar série temporal que têm os mesmos valores de rótulo, expanda o segundo menu e selecione um ou mais marcadores.

          O gráfico é atualizado e mostra uma série temporal para cada combinação de valores de rótulo. Por exemplo, para exibir em série temporal por zona, defina o segundo menu como zone.

          Quando o segundo menu está definido como Nenhum, o gráfico mostra uma série temporal.

      • Opcional: para configurar o espaçamento entre os pontos de dados, clique em Adicionar elemento de consulta, selecione Intervalo mínimo e insira um valor.

      Para mais informações sobre agrupamento e alinhamento, consulte Escolher como exibir dados em gráficos.

  6. Opcional: configure o gráfico ou a tabela para mostrar vários tipos de métricas.

    1. Selecione Adicionar consulta. Uma nova consulta é adicionada. Por exemplo, uma consulta com o o marcador B seja adicionado.

    2. Para a nova consulta, no elemento Métrica, selecione um tipo de recurso e de métrica. Também é possível adicionar filtros, combinar série temporal classificar e limitar o número de série temporal exibidas.

    A captura de tela a seguir ilustra a exibição do Metrics Explorer quando há dois tipos de métrica no gráfico:

    Exemplo de Metrics Explorer com dois tipos de métricas.

    MQL

    Incompatível.

    PromQL

    Incompatível.

    Filtro de monitoramento

    Incompatível.

  7. Opcional: configure o gráfico para mostrar uma proporção de tipos de métricas.

    1. Configure o gráfico para mostrar dois tipos de métricas com o mesmo tipo. Por exemplo, ambas são métricas GAUGE.
    2. Verifique se o valor do campo Intervalo mínimo o mesmo para os dois tipos de métricas. Para acessar esse campo, clique em Adicionar elemento de consulta e selecione Intervalo mínimo.

    3. Atualize os campos de agregação.

      Recomendamos que os rótulos do tipo de métrica do denominador correspondam aos valores definidos para o tipo de métrica do numerador. Por exemplo: selecione o rótulo zone para o numerador e o denominador.

      Não é obrigatório usar o mesmo conjunto de rótulos para os dois tipos de métrica. No entanto, só é possível selecionar rótulos comuns tipos de métrica.

    4. Na barra de ferramentas do painel de consulta, selecione Criar proporção e conclua a caixa de diálogo.

      Depois de criar a proporção, três consultas são mostradas:

      • Proporção A/B identifica a consulta de proporção.
      • A identifica a consulta do numerador.
      • B identifica a consulta para o denominador.

      O exemplo a seguir ilustra uma razão que compara a soma de o total de bytes gravados no disco por zona e no número total de bytes gravado no disco:

      Exemplo de uma proporção de métricas.

    5. Opcional: para alternar as métricas de numerador e denominador, no elemento Ratio, abra o menu e faça uma seleção.

    MQL

    1. Na barra de ferramentas do painel do criador de consultas, selecione o botão  MQL ou  PromQL.
    2. Verifique se MQL está selecionado na opção de ativar/desativar MQL. A alternância de idiomas está na mesma barra de ferramentas que permite formatar sua consulta.

    3. Insira sua consulta no editor de consultas. Com o MQL, é possível calcular proporção de duas métricas diferentes e permite filtrar uma única métrica por um rótulo e depois calcular a proporção. A consulta a seguir calcula a proporção de respostas com um valor de 500 para o número total de respostas:

      fetch https_lb_rule::loadbalancing.googleapis.com/https/request_count
| {
    filter response_code_class = 500
  ;
    ident
  }
| group_by [matched_url_path_rule]
| outer_join 0
| div

      Para mais informações sobre o MQL, consulte os documentos a seguir:

    PromQL

    1. Na barra de ferramentas do painel do criador de consultas, selecione o botão  MQL ou  PromQL.
    2. Verifique se PromQL está selecionado na opção de ativar/desativar Idioma. A alternância de idiomas está na mesma barra de ferramentas que permite formatar sua consulta.

    3. Insira sua consulta no editor de consultas. Por exemplo, para criar um gráfico da proporção latência média da métrica my_summary_latency_seconds, use o seguinte consulta:

      sum without (instance)(rate(my_summary_latency_seconds_sum[5m])) /
sum without (instance)(rate(my_summary_latency_seconds_count[5m]))

      Para mais informações sobre como usar PromQL, consulte PromQL no Cloud Monitoring.

    Filtro de monitoramento

    Incompatível.

  8. Opcional: para mudar a visualização, no painel Exibir, clique em Tipo de widget e faça uma seleção.

    O menu Tipo de widget lista todos os tipos de widget que podem exibir a mesmo tipo de dados. No entanto, alguns widgets podem não estar ativados. Por exemplo, considere um gráfico em um painel configurado para exibir um tipo de métrica. O gráfico de linhas exibe várias série temporal, e cada uma o valor medido é duplo:

    • Os widgets Tabela, Gráfico de pizza, Gráfico de linhas, Gráfico de barras empilhadas e Gráfico de áreas empilhadas são listados como Compatível. Você pode selecionar qualquer um desses tipos.

    • Os widgets Visão geral e Medidor são listados como Compatível com ajustes porque podem exibir apenas uma série temporal. Para ativar esses tipos de widgets, modifique a configuração de agrupamento.

    • O widget Mapa de calor está desativado porque esses widgets só podem exibir dados com valor de distribuição.

    • O painel de registros não está listado porque o painel de registros não pode exibir dados de série temporal.

  9. Opcional: para mudar a forma como um gráfico ou tabela mostra os dados selecionados, use as opções no painel Exibir:

  10. Para aplicar as mudanças ao painel, clique em Aplicar na barra de ferramentas. Para descartar as mudanças, clique em Cancelar.

  11. Para salvar seu painel modificado, clique em Salvar na barra de ferramentas.

Mostrar apenas os dados mais recentes

O Monitoring oferece várias maneiras de visualizar apenas as medições mais recentes, em vez de visualizar o histórico de medições:

  • Para exibir graficamente o valor mais recente de cada série temporal, em que cada valor é mostrado como uma fração da soma de todos os valores, adicionar um gráfico de pizza. É possível configurar esses gráficos para mostrar o valor total.

  • Para mostrar o valor mais recente de cada série temporal em um formulário tabular, adicione uma tabela. Você pode limitar o número de linhas em uma tabela e configurar linhas de uma tabela para mostrar um valor em comparação com um intervalo de valores.

  • Para receber uma indicação verde, âmbar ou vermelha do valor mais recente em comparação com um conjunto de limites, adicione um medidor ou uma visão geral ao painel.

Representar os dados mais recentes em um gráfico de pizza

Para visualizar os dados mais recentes como uma fração do total, adicione um gráfico de pizza. Assim como as tabelas, um gráfico de pizza pode mostrar qualquer tipo de métrica que tenha um valor numérico e pode mostrar percentis para métricas de valor de distribuição. Cada série temporal contribui uma fatia à torta.

A captura de tela a seguir ilustra um painel que mostra a utilização da CPU de instâncias de máquina virtual usando duas configurações diferentes de um widget de gráfico de pizza:

Exemplo de widgets do **PieChart**.

Para mais informações sobre como adicionar gráficos de pizza a um painel, consulte os seguintes documentos:

  • Console do Google Cloud: consulte a seção chamada Adicione gráficos e tabelas a este documento.

    • Depois de selecionar os dados para o gráfico, no painel Exibição, defina o campo Tipo de widget como Gráfico de pizza.
    • Para mostrar o valor total, defina o campo Tipo de gráfico como Donut.

  • API Cloud Monitoring: consulte Painel com um widget PieChart.

Mostrar os dados mais recentes em formato tabular

Para conferir os dados mais recentes em formato tabular, adicione uma tabela. As tabelas podem exibir dados numéricos. Por exemplo, eles podem mostrar um ou mais tipos de métrica ou percentis para métricas de valor de distribuição.

Quando uma tabela exibe um tipo de métrica, cada linha da tabela corresponde a uma série temporal. Uma coluna de tabela que mostra um valor numérico, que é o valor mais recente ou um valor agregado. As outras colunas mostram os rótulos na série temporal. Quando uma tabela mostra vários tipos de métricas, os dados dos dois tipos são mostrados na mesma linha, quando possível. Para mais informações, consulte Como as tabelas mesclam vários tipos de métrica.

Há dois widgets que mostram dados em forma tabular: Lista principal e Tabela. A principal diferença entre esses dois widgets é que o widget Top List classifica a ordem das linhas e mostra o valor com um indicador visual do valor em comparação com o intervalo de valores possíveis. Como o widget Lista de itens principais fornece uma representação visual do valor, não é possível atribuir um código de cores à célula com base na comparação do valor com um limite.

Para informações sobre como configurar tabelas, consulte as seguintes seções:

A captura de tela a seguir ilustra duas tabelas. A primeira tabela exibe duas tipos de métricas, o número de bytes lidos de instâncias e o número de bytes gravados em instâncias. Um valor agregado é mostrado junto com uma barra de referência. A segunda tabela mostra o valor mais recente de um tipo de métrica, e a coluna de valor foi configurada para codificar a célula com cores com base na comparação do valor com um limite:

Exemplo de tabela mostrando dois tipos de métricas.

Exibir o valor mais recente ou o valor agregado

Por padrão, as tabelas exibem o valor mais recente. No entanto, uma tabela pode mostrar um valor calculado no período selecionado para o painel.

Para selecionar entre o valor mais recente e o valor agregado, use o método campo Opção de valor.

Se você exibir o valor agregado, para cada série temporal, os dados no período selecionado por seu painel é combinado pelo função de alinhamento. A função de alinhamento é uma das opções de agregação e não é mostrada por padrão. Para visualizar a função de alinhamento, expanda a Agregação e, no primeiro elemento, selecione Configurar alinhador. Depois de fazer essa seleção, o elemento Agregação é substituído por um elemento Agrupamento e um menu chamado Função de alinhamento.

Selecione as colunas a serem exibidas

Por padrão, uma coluna na tabela mostra um valor numérico. Todas as outras colunas correspondem a um rótulo na série temporal. Para colunas baseadas em rótulos, o nome da coluna é derivado do rótulo.

Para configurar as colunas mostradas pela tabela, expanda a seção Colunas visíveis e faça suas seleções.

Configurar o formato da coluna

  • Para configurar uma coluna individual, no elemento Colunas, abra o menu Modificar coluna, selecione a coluna a ser modificada e faça uma das seguintes ações:

    • Para definir o nome da coluna, use o campo Nome de exibição.
    • Para definir o alinhamento dos dados na coluna, use o método Alinhar à esquerda, Alinhar ao centro e Botões de alinhamento à direita.
    • Para codificar a célula por cores com base em como o valor numérico se compara a um de segurança, defina os limites de alerta e perigo.
    • Se você criar consultas em PromQL, use o menu Unidade para definir as de unidades mostradas com os dados. As unidades são configuradas automaticamente configure sua consulta usando seleções de menu.

Mostrar valor de referência

As tabelas podem mostrar apenas um valor ou um valor relativo ao intervalo de valores. Quando a opção de intervalo é selecionada, o valor é mostrado junto com uma barra azul, o comprimento da barra é proporcional à mostrado.

Para configurar se um valor referencial será mostrado, use a Visualização de métricas. .

Classificar e filtrar tabelas

Você pode mudar a ordem das linhas na exibição da tabela e filtrar o conteúdo da tabela para que apenas linhas específicas sejam mostradas. Essas configurações não são permanentes. Quando você sai da página do painel ou quando quando você recarregar o painel, as opções de classificação e filtragem aplicadas serão descartadas.

Você tem as seguintes opções de classificação e filtragem:

  • Para classificar a tabela por coluna, clique no cabeçalho da coluna.

  • Para alterar as colunas da tabela, clique em Visualizar colunas, faça as modificações e clique em OK.

  • Para listar somente linhas específicas, adicione um ou mais filtros. É possível adicionar vários filtros. Quando você não especifica o operador OR entre dois filtros, uma logical-AND une esses filtros.

    Para adicionar um filtro, clique em Enter property name or value, selecione uma propriedade no menu e insira um valor ou selecione-o no menu de valores. Por exemplo, se você filtrar a propriedade Name e inserir o valor demo, a tabela vai listar apenas as linhas em que o campo Name inclui o valor demo.

Mostrar os dados mais recentes com indicação de aviso ou erro

Para visualizar a medição mais recente em comparação com um conjunto codificado por cores de limites, adicione um medidor ou uma visão geral. Os medidores exibem apenas os dados mais recentes enquanto as visões gerais também mostram um histórico de medições recentes. A cor de fundo desses widgets também é codificada por cores. Quando o valor mais recente está dentro dos intervalos esperados, a cor do widget é branca. Quando o valor estiver em um intervalo de aviso, o widget ficará âmbar. Da mesma forma, quando valor estiver em um intervalo de perigo, o widget ficará vermelho.

Os dois widgets exibem uma única série temporal. A captura de tela a seguir mostra um exemplo de um medidor quando a medição mais recente é menor que os limites de aviso e perigo:

Exemplo de um medidor.

O restante das informações nesta seção é destinado ao console do Google Cloud. Para informações sobre como usar a API Cloud Monitoring, consulte Painel com um Scorecard básico.

Para adicionar um medidor ou uma visão geral a um painel, faça o seguinte:

  1. No console do Google Cloud, acesse a página  Painéis:

    Ir para Painéis

    Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoramento.

  2. Escolha uma destas opções:

    • Para criar um novo painel, selecione Criar painel.
    • Para atualizar um painel existente, encontre o painel na lista de todos os painéis e selecione o nome dele.

  3. Na barra de ferramentas, clique em  Add widget.

  4. Na caixa de diálogo Adicionar widget, selecione  Métrica.

  5. Especifique os dados que vão aparecer no gráfico. É possível usar uma interface orientada por menu, a linguagem de consulta do Monitoring (MQL), o PromQL ou inserir um filtro de monitoramento:

    1. Selecione os dados da série temporal que você quer ver:

      1. No elemento Métrica, abra o menu Selecionar uma métrica.

        O menu Selecionar uma métrica contém recursos que ajudam a encontrar os tipos de métrica disponíveis:

        • Para encontrar um tipo de métrica específico, use a barra de filtro. Por exemplo, se você inserir util, o menu será restrito para mostrar entradas que incluem util. As entradas são mostradas quando são aprovadas um valor "contém" que não diferencia maiúsculas de minúsculas teste.

        • Para mostrar todos os tipos de métrica, mesmo aqueles sem dados, clique em Ativo. Por padrão, os menus mostrar apenas tipos de métricas com dados.

        Por exemplo, você pode fazer as seguintes escolhas:

        1. No menu Recursos ativos, selecione Instância de VM.
        2. No menu Categorias de métrica ativas, selecione uptime_check.
        3. No menu Métricas ativas, selecione Latência da solicitação.
        4. Clique em Aplicar.

      2. Opcional: para especificar um subconjunto de dados que serão exibidos, no elemento Filtro, selecione Adicionar filtro e para completar a caixa de diálogo. Por exemplo, é possível conferir os dados de uma zona aplicando um filtro. É possível adicionar vários filtros. Para mais informações, consulte Filtrar os dados do gráfico.

      Para mais informações, consulte Selecione os dados para o gráfico.

    2. Combine as série temporal usando os campos de agregação:

      • Abra o primeiro menu e selecione a função que combina a série temporal.
      • Abra o segundo menu e verifique se nenhum rótulo está selecionado.

    MQL

    1. Na barra de ferramentas do painel do criador de consultas, selecione o botão  MQL ou  PromQL.
    2. Verifique se MQL está selecionado na opção de ativar/desativar MQL. A alternância de idiomas está na mesma barra de ferramentas que permite formatar sua consulta.

    3. Insira sua consulta no editor de consultas. Você precisa garantir que a agregação são configurados para combinar todas série temporal. Por exemplo, para listar a utilização da CPU das instâncias de VM no seu projeto do Google Cloud, use a seguinte consulta:

      fetch gce_instance
| metric 'compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization'
| group_by 1m, [value_utilization_mean: mean(value.utilization)]
| every 1m
| group_by [], [value_utilization_mean_mean: mean(value_utilization_mean)]

      Para mais informações sobre o MQL, consulte estes documentos:

    PromQL

    1. Na barra de ferramentas do painel do criador de consultas, selecione o botão  MQL ou  PromQL.
    2. Verifique se PromQL está selecionado na opção de ativar/desativar Idioma. A alternância de idiomas está na mesma barra de ferramentas que permite formatar sua consulta.

    3. Insira sua consulta no editor de consultas. Por exemplo, para listar a utilização média da CPU das instâncias de VM no seu projeto do Google Cloud, use a seguinte consulta:

      avg(compute_googleapis_com:instance_cpu_utilization)

      Para mais informações sobre como usar PromQL, consulte PromQL no Cloud Monitoring.

    Filtro de monitoramento

    1. No elemento Métrica, clique em Ajuda e, em seguida, selecione Modo de filtro direto.

      Os elementos Metric e Filter são excluídos, e um elemento Filters que permite inserir texto, é criada.

      Se você selecionou um tipo de recurso, uma métrica ou filtros antes de mudar para o Modo de filtro direto, essas configurações vão aparecer no campo do elemento Filtros.

    2. Insira um filtro do Monitoring.

    3. Combine as série temporal usando os campos de agregação:

      • Abra o primeiro menu e selecione a função que combina a série temporal.
      • Expanda o segundo menu e verifique se nenhum rótulo está selecionado.

  6. No painel Exibição, configure o medidor ou a visão geral:

    1. Clique em Tipo de widget. e selecione Medidor ou Quadro de visão geral.

    2. Para widgets de medidor, clique em Intervalo do medidor e defina os valores mínimo e máximo. Quando um medidor exibe um , defina esses valores para 0 e 1, respectivamente.

    3. Clique em Limite do medidor e defina os limites de alerta e de perigo. Os campos de limite que estão vazios não são usados.

      Dois limites são definidos para o medidor exibido anteriormente. Valores acima de 0,9 estão na faixa de perigo. Valores maiores que 0,7, mas não no intervalo de perigo, estão no intervalo de aviso.

    4. Para visões gerais, clique em Visualização de gráfico do Spark, abra o menu de opções e selecione o estilo de exibição.

  7. Para aplicar as mudanças ao painel, clique em Aplicar na barra de ferramentas. Para descartar as mudanças, clique em Cancelar.

  8. Para salvar o painel modificado, clique em Salvar na barra de ferramentas.

Como as tabelas mesclam dados de vários tipos de métricas

Se uma tabela consultar vários tipos de métricas, o console do Google Cloud vai realizar uma operação de mesclagem examinando os rótulos anexados aos dados agregados para os dois tipos de métrica. Quando os rótulos comuns às duas consultas permitem que o monitoramento determine um identificador de linha exclusivo, uma única linha na tabela mostra o valor mais recente de cada consulta. Caso contrário, haverá uma linha para cada série temporal.

Por exemplo, suponha que uma tabela consulte dois tipos de métricas diferentes. Vamos ligar essas consultas A e B. Confira a seguir como os resultados da consulta são mesclados:

  • Se o resultado de ambas as consultas tiver o mesmo conjunto de rótulos, a mesclagem será sempre dá certo. Cada linha contém o valor mais recente de cada consulta. Se uma consulta não retornar um valor para uma combinação específica de identificadores, a célula da tabela vai ficar vazia.

    Por exemplo, suponha que as duas consultas tenham um rótulo zone. A tabela contém uma linha para cada zona informada pelas consultas A e B. No entanto, se a consulta A retornar uma série temporal com a zona us-central1-a, mas a consulta B não retornar uma série temporal com esse valor, o valor mais recente da consulta B será mostrado como uma célula vazia.

  • Se os rótulos dos resultados de uma consulta forem um subconjunto dos rótulos para os resultados da outra consulta, eles serão mesclados.

    Por exemplo, suponha que os resultados para ambas as consultas incluam rótulos para location e cluster_name, mas que os resultados da consulta A também incluir um rótulo para memory_type. Nesse caso, cada linha corresponde em uma série temporal com valores exclusivos para os três rótulos.

    Em qualquer linha, o valor mostrado para a consulta B é o valor da série temporal que corresponde aos dois rótulos comuns, location e cluster_name, e o terceiro rótulo é ignorado.

  • Se os resultados das duas consultas não compartilharem rótulos ou se compartilham alguns rótulos, mas não o suficiente para formar um identificador de linha exclusivo, não será possível mesclar os resultados. A tabela lista uma linha para cada série temporal retornado pela consulta A ou pela consulta B, e algumas células da tabela estão vazias.

    Por exemplo, suponha que os rótulos da consulta A sejam location e memory_type e que os rótulos da consulta B sejam location e cluster_name. Embora o rótulo location seja comum, ele não é suficiente para criar um identificador de linha exclusivo.

    Conforme descrito na próxima seção, talvez seja possível resolver uma mesclagem falha.

Resolver falha de mesclagem

Ao criar gráficos com várias métricas, pode ocorrer uma falha de mesclagem porque as métricas usam nomes de rótulos diferentes para o mesmo campo. Uma maneira de resolver esse erro é converter uma consulta em PromQL e usar a função label_replace() para converter os nomes de rótulos usados por um tipo de métrica para corresponder aos do outro tipo.

Por exemplo, considere uma tabela configurada com duas consultas:

  • A: consulta o tipo de métrica Prometheus/kube_pod_container_status_ready/gauge. As opções de agregação são definidas para somar séries temporais depois de agrupar os dados pelo rótulo cluster.

  • B: consulta o kubernetes.io/container/memory/request_bytes tipo de métrica. As opções de agregação são definidas para somar série temporal após agrupando os dados pelo rótulo cluster_name.

A tabela não pode mesclar os resultados porque os resultados das consultas A e B têm rótulos diferentes.

Para resolver a falha, converta a consulta A em PromQL e substitua cluster por cluster_name. O exemplo a seguir ilustra a consulta modificada:

sum by (cluster_name)(
    label_replace(
        avg_over_time(kube_pod_container_status_ready[${__interval}]),
        "cluster_name", "$1", "cluster", "(.*)"
    )
)

Com as alterações, ambas as consultas produzirão o mesmo conjunto de rótulos. Portanto, cada linha na tabela lista um nome de cluster, o valor da consulta A e o valor da consulta B.

Para informações sobre como usar o PromQL, consulte PromQL no Cloud Monitoring.

A seguir

Você também pode adicionar os seguintes widgets aos seus painéis personalizados:

Para saber como analisar dados em gráficos e filtrar seus painéis, consulte os seguintes documentos: