Selecionar métricas ao usar o Metrics Explorer

Este documento descreve como configurar um gráfico temporário que exibe as dados de série temporal coletados pelo seu projeto. O Metrics Explorer pode exibir apenas com dados numéricos de série temporal.

Selecionar os dados a serem exibidos

Para configurar quais série temporal exibir em um gráfico, faça o seguinte: crie uma consulta fazendo seleções a partir de menus ou escreva uma consulta. Ao escrever uma consulta, você seleciona a linguagem de consulta e usa um editor de consulta ou uma interface baseada em texto:

  • As consultas da linguagem de consulta do Monitoring (MQL, na sigla em inglês) especificam a série temporal e como essas série temporal são agrupadas e alinhadas. A interface MQL oferece suporte a um editor de código com sugestões e verificação de sintaxe.

    Geralmente, não é possível converter consultas MQL em formulários que possam ser usados pelas outras interfaces. As consultas não salvas são descartadas quando você alterna para a guia MQL ou sai dela.

  • As consultas da linguagem de consulta do Prometheus (PromQL) especificam a série temporal e como essas séries são agrupadas e alinhadas. A interface do PromQL oferece suporte a um editor com sugestões.

    Geralmente, não é possível converter consultas PromQL em formulários que pode ser usado por outras interfaces. Suas consultas não salvas estão descartadas quando você alterna para ou da guia PromQL.

  • Consultas de filtro de monitoramento especificam a série temporal, mas não incluem instruções de agrupamento ou alinhamento.

    Qualquer série temporal que o Monitoring possa criar um gráfico pode ser especificada usando um filtro do Monitoring. Por exemplo, para criar um gráfico com o número de processos em execução em uma VM, é preciso usar uma Filtro de monitoramento que especifica uma função.

    Nem sempre é possível converter um filtro do Monitoring para a forma exigida por outras interfaces. Portanto, sua consulta pode ser descartada se você alternar para uma interface diferente.

As consultas geralmente especificam um tipo de métrica, um tipo de recurso e filtros:

  • Um tipo de métrica identifica as medições a serem coletadas de um recurso. Ele inclui uma descrição do que está sendo medido e como as medições são interpretadas. Às vezes, um tipo de métrica é chamado de métrica. Um exemplo de métrica é "Utilização da CPU". Para informações conceituais, consulte Tipos de métricas.

  • Um tipo de recurso especifica de qual recurso os dados da métrica são capturados. O tipo de recurso às vezes é chamado de tipo de recurso monitorado ou recurso. Um exemplo de é uma "instância de máquina virtual (VM)" do Compute Engine. Para informações conceituais, consulte Recursos monitorados.

As consultas MQL e PromQL incluem instruções de agrupamento e alinhamento. No entanto, ao criar um filtro do Monitoring ou usar para selecionar a série temporal que será incluída no gráfico, configura o agrupamento de alinhamento do Google usando menus.

Criar consultas usando menus

A configuração padrão é criar consultas usando menus. Normalmente, se uma métrica e um filtro e, em seguida, alterna para uma interface diferente, suas seleções serão preservadas e reformatadas para essa interface. Ou seja, uma consulta criada por menus pode ser convertida em uma consulta MQL.

Para retornar das outras interfaces à interface orientada a menus, selecione Builder. No entanto, sua consulta será descartada. Ou seja, uma consulta MQL não pode ser convertida em um formulário equivalente com base em menu.

Para criar a consulta usando menus, faça o seguinte:

  1. No Console do Google Cloud, acesse a página do  Metrics Explorer:

    Acesse o Metrics explorer

    Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoramento.

  2. Na barra de ferramentas do painel de consulta, faça o seguinte:

    1. No elemento Métrica, abra o menu Selecionar uma métrica.

      O menu Selecionar uma métrica contém recursos que ajudam você a encontrar os tipos de métrica disponíveis:

      • Para encontrar um tipo de métrica específico, use a barra de filtro. Por exemplo, se você digitar util, restringir o menu a mostra entradas que incluem util. As entradas são mostradas quando passam em um teste "contains" indiferente a maiúsculas.

      • Para mostrar todos os tipos de métrica, mesmo as que não têm dados, clique em Ativo. Por padrão, os menus mostram apenas tipos de métricas com dados.

    2. Faça uma seleção no menu Recursos. os menus Categorias de métrica, Métricas e, em seguida, Clique em Aplicar.

      Por exemplo, para criar um gráfico com o uso da CPU em uma Compute Engine máquina virtual, selecione Instância de VM, Instância Uso da CPU e, em seguida, clique em Aplicar.

      O menu Recursos lista o recurso do qual os dados são coletados. Quando uma métrica não for gravada em relação a um recurso, selecione Não especificado.

    Depois que o tipo de recurso e a métrica são selecionados, o gráfico mostra todas as séries temporais disponíveis para esse par:

    Exibir um gráfico com uma métrica selecionada.

    O gráfico anterior contém mais dados do que podem ser exibidos. os gráficos são limitado a 50 linhas que podem ser exibidas. O gráfico mostra um aviso de que há muitos dados para exibir. Para reduzir a quantidade de dados, na barra de ferramentas de consulta, usar o Ordenar e limit. Para mais informações, consulte Mostre outliers.

    Também é possível usar as opções de filtragem e agregação para reduzir de dados em gráficos. Essas técnicas tornam os gráficos mais úteis para diagnósticos e análises e aumentam o desempenho e a capacidade de resposta da própria interface do usuário.

  3. Opcional: adicione filtros para restringir quais séries temporais são mostradas. A próxima seção descreve as opções de filtragem.

  4. Opcional: configure como as séries temporais são agrupadas e alinhadas. Para mais informações, consulte Escolher como exibir dados em gráficos.

Filtrar dados gráficos

Os filtros garantem que somente séries temporais que atendam a algum conjunto de critérios sejam representadas no gráfico. Ao aplicar filtros, você pode reduzir o número de linhas no gráfico, o que pode melhorar a performance dele. Outra maneira de melhorar a capacidade de resposta de um gráfico é configurar opções de agregação e classificar e limitar o número de série temporal exibidas. Para mais informações, consulte Mostrar outliers.

Um filtro é composto por um rótulo, um comparador e um valor. Por exemplo, para corresponder a todas as séries temporais em que o rótulo zone começa com "us-central1", você pode usar o filtro zone=~"us-central1.*", que usa uma expressão regular para realizar a comparação. Há quatro operadores de comparação:

  • igual a =
  • diferente de, !=
  • correspondência de expressão regular, =~
  • a expressão regular não corresponde, !=~

Ao filtrar pelo ID do projeto ou pelo contêiner de recursos, use o operador de igualdade, (=). Ao filtrar por outros rótulos, você pode usar qualquer comparador compatível. Normalmente, é possível filtrar rótulos de métricas e recursos grupo de recursos.

Quando você fornece vários critérios de filtragem, o gráfico correspondente mostra apenas as séries temporais que atendem a todos os critérios, um AND lógico.

Para adicionar um filtro ao usar a interface orientada por menus do console do Google Cloud, faça o seguinte:

  1. No elemento Filtro, clique em Adicionar filtro e faça uma seleção no menu.

  2. Para mudar a comparação, selecione um valor no menu Comparador.

  3. No campo Valor, digite ou selecione um valor:

    • Para uma comparação direta, = ou !=, selecione o valor nas ou insira um valor e clique em Ok. Você pode inserir valores como us-central1-a ou criar uma string de filtro que comece com starts_with ou ends_with. Por exemplo, para exibir dados de qualquer zona us-central1, digite a string de filtro starts_with("us-central1"). Consulte Como monitorar filtros para saber mais sobre strings de filtro.

      Como as entradas de menu são derivadas da série temporal recebida, quando um recurso monitorado não estiver gerando dados para a métrica selecionada você precisa inserir um valor para o rótulo.

    • Para uma comparação de expressões regulares, =~ ou !=~, insira um RE2 expressão regular no campo Valor e clique em Ok. Por exemplo, a expressão regular us-central1-.* corresponde a qualquer zona us-central1:

      Para corresponder a qualquer zona dos EUA que termine com "a", use a expressão regular ^us.*.a$.

      Não é possível usar expressões regulares para filtrar o rótulo de recurso project_id.

      Por exemplo, para visualizar apenas a série temporal de uma das zonas us-central1, aplique um filtro zone=~"us-central1.*".

Quando você adiciona vários filtros, os seguintes pontos são aplicados:

  • É possível usar o mesmo rótulo várias vezes, o que permite especificar um filtro para um intervalo de valores.

  • Todos os critérios de filtro precisam ser atendidos. elas constituem um AND lógico.

Para editar o valor ou comparador de um filtro, no elemento de filtro, clique em Menu, faça as mudanças e clique em Ok.

Para excluir um filtro, clique em Cancelar.

Criar consultas MQL

Para inserir uma consulta MQL ou PromQL, faça o seguinte:

  1. No Console do Google Cloud, acesse a página do  Metrics Explorer:

    Acesse o Metrics explorer

    Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoring.

  2. Na barra de ferramentas do painel do criador de consultas, selecione o botão  MQL ou  PromQL.
  3. Verifique se MQL está selecionado na opção de ativar/desativar MQL. A alternância de idiomas está na mesma barra de ferramentas que permite formatar sua consulta.
  4. Opcional: desative o botão de alternância Execução automática.
  5. Insira sua consulta no editor de consultas. Por exemplo, para listar a utilização da CPU das instâncias de VM no seu projeto do Google Cloud, use a seguinte consulta:

    fetch gce_instance
    | metric 'compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization'
    | group_by 1m, [value_utilization_mean: mean(value.utilization)]
    | every 1m
    

    Para mais informações sobre o MQL, consulte os documentos a seguir:

  6. Clique em Executar consulta.

    Quando a opção Execução automática está ativada, o botão Executar consulta não é mostrado.

Criar consultas PromQL

Para inserir uma consulta MQL ou PromQL, faça o seguinte:

  1. No Console do Google Cloud, acesse a página do  Metrics Explorer:

    Acesse o Metrics explorer

    Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoring.

  2. Na barra de ferramentas do painel do criador de consultas, selecione o botão  MQL ou  PromQL.
  3. Verifique se PromQL está selecionado na opção de ativar/desativar Idioma. A alternância de idiomas está na mesma barra de ferramentas que permite formatar sua consulta.
  4. Opcional: desative o botão de alternância Execução automática.
  5. Insira sua consulta no editor de consultas. Por exemplo, para listar a utilização média da CPU das instâncias de VM no seu projeto do Google Cloud, use a seguinte consulta:

    avg(compute_googleapis_com:instance_cpu_utilization)
    

    Para mais informações sobre como usar PromQL, consulte PromQL no Cloud Monitoring.

  6. Clique em Executar consulta.

    Quando o botão Executar automaticamente estiver ativado, o botão Executar consulta não será exibido.

Escrever consultas de filtro de monitoramento

Para fazer qualquer uma das seguintes ações, use o modo de filtro direto, que permite inserir um filtro de monitoramento:

  • Mostrar um objetivo de nível de serviço (SLO).
  • Mostrar a contagem de processos em execução em máquinas virtuais (VMs).
  • Mostrar uma métrica personalizada para a qual você ainda não tem dados.
  • Filtrar uma série temporal com base em um rótulo para o qual você ainda não tem dados.

Um filtro de monitoramento, ou um filtro de métrica, é uma expressão que o Monitoring usa para identificar a série temporal a ser representada no gráfico. Por exemplo, a expressão a seguir resulta em um gráfico que exibe uma contagem de processos cujo nome inclui nginx:

select_process_count("monitoring.regex.full_match(\".*nginx.*\")")
resource.type="gce_instance"

Também é possível usar filtros do Monitoring para identificar por recurso e tipo de métrica. A expressão a seguir resulta em um gráfico que mostra a contagem de entradas de registro de todas as instâncias de máquina virtual do Google Cloud na zona us-east1-b:

metric.type="logging.googleapis.com/log_entry_count"
resource.type="gce_instance"
resource.label."zone"="us-east1-b"

Para inserir um filtro de Monitoramento, faça o seguinte:

  1. No Console do Google Cloud, acesse a página do  Metrics Explorer:

    Acesse o Metrics explorer

    Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoramento.

  2. Clique em Ajuda no elemento Métrica e, em seguida, selecione Modo de filtro direto.

    Os elementos Metric e Filter são excluídos, e um Filtros permite que você insira texto, é criado.

    Se você selecionou um tipo de recurso, uma métrica ou filtros antes de mudar para o Modo de filtro direto, essas configurações vão aparecer no elemento Filtros.

  3. Na área de texto do elemento Filtros, insira uma expressão de filtro do Monitoring. Para informações de sintaxe, consulte os documentos a seguir:

    Quando você usa o modo de filtro direto e nenhum dado está disponível para atender ao filtro, um erro é mostrado. As mensagens de erro comuns incluem Chart definition invalid e No data is available for the selected timeframe.

  4. Opcional: configure como as série temporal são agrupadas e alinhadas. Para mais da página, consulte Escolher como exibir os dados nos gráficos.

Para voltar à interface com menus, clique em Sair do modo de filtro direto.

Escolha como exibir os dados gráficos

Veja na seção como exibir os dados selecionados configurando os campos de agregação. A agregação consiste no alinhamento de pontos de dados em uma série temporal e na combinação de diferentes séries temporais. Para uma explicação detalhada sobre agregação, consulte Filtragem e agregação: como manipular séries temporais.

O conteúdo desta seção não se aplica quando você seleciona os dados criar gráficos usando um MQL ou PromQL.

Combinar série temporal

É possível reduzir a quantidade de dados retornados para uma métrica combinando diferentes séries temporais. Para combinar diversas série temporal, normalmente especificar um ou mais rótulos e uma função. As séries temporais que têm o mesmo valor para todos os rótulos especificados são agrupadas, e a função especificada combina essas séries em uma nova série temporal.

As configurações no elemento Aggregation podem mudar o número de séries temporais que o gráfico mostra. As configurações padrão desse elemento são determinadas pelo tipo de métrica selecionado. Para modificar a tela, siga um destes procedimentos:

  • Para exibir cada série temporal, no elemento Agregação, faça o seguinte: Verifique se o primeiro menu está definido como Desagregado e o segundo menu como definido como None.

  • Para combinar série temporal, no elemento Agregação: faça o seguinte:

    1. Expanda o primeiro menu e selecione uma função.

      O gráfico é atualizado e mostra uma única série temporal. Por exemplo: Se você selecionar Média, a série temporal exibida será a média de todas série temporal.

    2. Para combinar séries temporais com os mesmos valores de rótulos, abra o segundo menu e selecione um ou mais rótulos.

      O gráfico é atualizado e mostra uma série temporal para cada combinação exclusiva de valores de rótulo. Por exemplo, para mostrar em séries temporais por zona, defina o segundo menu como zona.

  • Para configurar o espaçamento entre os pontos de dados, clique em Adicionar elemento de consulta, selecione Intervalo mínimo. e insira um valor.

Por exemplo, se você definir a função como Soma e selecionar o rótulo user_labels.version, então há uma série temporal para cada valor do rótulo user_labels.version. Os pontos de dados em cada série temporal são calculados a partir da soma de todos os valores de séries temporais individuais para uma versão específica:

Como mostrar séries temporais agrupadas por user_labels.version.

Quando você seleciona vários rótulos, as séries temporais que têm os mesmos valores para os rótulos selecionados são combinadas. O gráfico resultante exibe uma série temporal para cada combinação de valores dos rótulos. A ordem de especificação dos rótulos não importa. A captura de tela a seguir mostra um gráfico em que as série temporal são combinadas pelo user_labels.version e system_labels.machine_image:

Como exibir séries temporais agrupadas por versão e imagem da máquina.

Conforme mostrado, o gráfico exibe uma série temporal para cada par de valores de rótulo. O fato de você ter uma série temporal para cada combinação de rótulos significa que essa técnica pode facilmente criar mais dados do que é possível colocar em um único gráfico.

Mostrar todas as séries temporais

Para mostrar todas as série temporal, no elemento Agregação, faça o seguinte: defina o primeiro menu como Não agregado e o segundo como Nenhum.

Alinhar série temporal

O alinhamento é o processo de conversão de dados de séries temporais recebidos pelo Monitoring em uma nova série temporal que tem pontos de dados em intervalos fixos. O processo de alinhamento consiste em coletar todos os pontos de dados recebidos em um período fixo, aplicar uma função para combinar esses pontos de dados e atribuir um carimbo de data/hora ao resultado. Essa função pode calcular a média de todas as amostras ou extrair o máximo de todas as amostras.

Definir intervalo de alinhamento

Para especificar o período fixo de tempo para a combinação de pontos, clique em Adicionar elemento de consulta no painel de consulta, selecione Intervalo mínimo e preencha a caixa de diálogo.

Por exemplo, considere uma métrica com um período de amostragem de um minuto. Se um gráfico for configurado para exibir uma hora de dados, ele poderá exibir todos os 60 pontos de dados. Se o campo Intervalo mínimo estiver definido como 10 minutes, o gráfico vai mostrar seis pontos de dados. No entanto, se você configurar o gráfico para mostrar uma semana de dados, haverá muitos pontos para mostrar no gráfico, então o intervalo em que os pontos são combinados é modificado automaticamente. Neste exemplo, o intervalo modificado é de uma hora.

A captura de tela a seguir ilustra a utilização da CPU das instâncias de VM do Compute Engine em um projeto específico do Google Cloud. Nessa imagem, o campo Intervalo mínimo está definido como 1 minute:

Utilização da CPU de instâncias de VM usando configurações de alinhamento padrão.

Para fins de comparação, a captura de tela a seguir ilustra o efeito de mudar o intervalo de 1 minute a 5 minutes:

Utilização da CPU de instâncias de VM usando o padrão com um período de alinhamento de 5 minutos.

Ao aumentar o período, o gráfico resultante tem menos pontos, diminuindo de 60 pontos por série temporal para 10 pontos por série temporal. Ao aumentar o campo Intervalo mínimo, mais pontos são combinados, o que tem um efeito de suavização nos dados plotados.

Definir função de alinhamento

Quando você seleciona a função para agregação, o Cloud Monitoring seleciona a função de alinhamento para você. O Cloud Monitoring determina a função de alinhamento ideal com base no tipo de métrica selecionado e na sua escolha para a função de agregação. No entanto, é possível especificar uma função de alinhamento e substituir a escolha feita pelo Cloud Monitoring.

Para especificar a função de alinhamento, faça o seguinte:

  1. No elemento Agregação, abra o primeiro menu e selecione Configure o alinhador. A função de alinhamento e Os elementos de agrupamento foram adicionados.
  2. Expanda o elemento de função de alinhamento e faça uma seleção.

A maioria das funções de alinhamento com suporte realiza funções matemáticas, algumas realizam ações mais complicadas:

  • next old: para manter apenas a amostra mais recente em um alinhamento período, selecione mais antigo. Essa função é usada com frequência com verificações de tempo de atividade e é uma boa escolha quando você se preocupa apenas com o valor mais recente.

    Essa função é válida apenas para métricas de medidor.

  • percentile: para exibir uma métrica de distribuição em um tipo de gráfico de linha, gráfico de área empilhadas ou gráfico de barras empilhadas, você precisa selecionar qual percentil na distribuição será exibida. Uma forma de especificar esse percentil é selecionar uma função de percentil. É possível selecionar os 5º, 50º, 95º e 99º percentis. O ponto de dados alinhado é determinado pelo cálculo do percentil especificado usando todos os pontos de dados no período de alinhamento.

    Esta função é válida somente para métricas de medidor e delta quando ter um tipo de dados de distribuição.

  • delta: para converter uma métrica cumulativa ou uma métrica delta em uma métrica delta métrica com uma amostra por período de alinhamento, use esta função. A interpolação de dados pode ocorrer quando você usa essa função. Para conferir um exemplo, consulte Tipos e conversões.

    Essa função é válida apenas para métricas cumulativas e delta.

  • rate: para converter uma métrica cumulativa ou delta em uma métrica de medidor, use essa função. Se você escolher essa função, poderá pensar na série temporal sendo transformado como se fosse com uma função delta e, depois, dividido o período de alinhamento. Por exemplo, se a unidade da série temporal original é MiB e a unidade do período de alinhamento é o segundo, então o gráfico tem uma unidade de MiB por segundo. Para mais informações, consulte Tipos e conversões.

    Essa função é válida apenas para métricas cumulativas e delta.

Para mais informações sobre as funções de alinhamento disponíveis, consulte Aligner na referência da API.

Agrupamento e alinhamento secundários

Quando você tem várias séries temporais que já representam agregações, é possível reduzir todas as séries temporais no gráfico para uma única série temporal escolhendo um Agregador secundário. Por exemplo, se você agrupar os dados por zona, o gráfico mostrará uma série temporal para cada zona. Para criar um gráfico com uma única série temporal, use os campos de agregação secundários.

Para alguns tipos de métricas, você tem a opção de transformar os dados. Se esse estará disponível. Se você definir o campo Transform para um valor diferente do que None, todos os outros campos serão as configurações secundárias de agregação.

Quando os campos de agregação secundários forem configuráveis, para o seguinte:

  1. Clique em Adicionar elemento de consulta e selecione Agregação secundária.
  2. Configure o elemento Agregação secundária.

Veja na captura de tela a seguir várias séries temporais resultantes do agrupamento de um conjunto filtrado de dados. O uso do agrupamento requer agregação: cada grupo de linhas é agregado em uma. Veja na captura de tela a seguir séries temporais agrupadas por zona:

Como exibir uma série temporal filtrada que é agrupada por zona.

Veja na captura de tela a seguir o resultado do uso da agregação secundária para encontrar o valor médio na série temporal agrupada:

Como exibir uma agregação secundária aplicada ao exemplo anterior.

Configurar o nome de uma coluna de legenda

O campo Modelo de legenda permite personalizar uma descrição para a série temporal no seu gráfico. Essas descrições aparecem na dica do gráfico e na legenda do gráfico na coluna Nome. Por padrão, as descrições na legenda são criadas para você a partir dos valores de diferentes rótulos na série temporal. Como o sistema seleciona os rótulos, os resultados podem não ser úteis para você. Para criar um modelo para descrições, use este campo.

É possível inserir texto simples e modelos no campo Modelo de legendas. Ao adicionar um modelo, uma expressão que é avaliada quando a legenda é exibida é adicionada.

Para adicionar um modelo de legenda a um gráfico, siga estas etapas:

  1. No painel Exibição, abra Modelo de legendas.
  2. Clique em Exibir sugestões de variáveis do modelo. e selecione uma entrada no menu. Por exemplo, se você selecionar zone, os o modelo ${resource.labels.zone} foi adicionado.

Por exemplo, a captura de tela a seguir mostra um modelo de legenda que contém texto simples e a expressão ${resource.labels.zone}:

Um modelo para uma descrição simples

Na legenda do gráfico, os valores gerados a partir do modelo aparecem em uma coluna com o cabeçalho Nome e no cartão de informações:

Descrições geradas a partir de um modelo

É possível configurar o modelo de legenda para incluir várias strings e modelos de texto. No entanto, o espaço de exibição disponível no cartão de informações é limitado.

A seguir