Stackdriver Monitoring

适用于 Google Cloud Platform 和 Amazon Web Services 上运行的应用

免费试用

全栈监控,由 Google 技术驱动

Stackdriver Monitoring 让您可以深入了解云应用的性能、正常运行时间以及总体运行状况。Stackdriver 会收集来自 Google Cloud Platform、Amazon Web Services、托管式正常运行时间探测器、应用 Instrumentation 以及各种常见应用组件(包括 Cassandra、Nginx、Apache Web Server、Elasticsearch 等)的指标、事件和元数据。取得这些数据后,Stackdriver 会通过信息中心、图表和提醒为您提供分析信息。Stackdriver 提醒可与 Slack、PagerDuty、HipChat、Campfire 等平台集成,帮助您开展协作。

适用于 Cloud Platform、AWS 和混合部署环境

无论您使用的是 Google Cloud Platform 还是 Amazon Web Services,Stackdriver Monitoring 均可自动发现和监控您的云端资源。此服务默认包含针对众多 Cloud Platform 和 AWS 服务的默认信息中心,并且融合了来自这些提供方的指标和重要元数据,有助于您理解不同组件间的关系并监控那些自动调节的集群。

发现趋势,预防问题

灵活的信息中心和丰富的可视化工具可帮助您发现刚刚浮现出的问题。 异常报告、模式检测和疲劳预测可让您洞悉可能需要注意的长期趋势。

降低监控开销

这是一项包含指标、信息中心、运行时间监控和提醒的集成式服务,可为您节省用于维护不同系统的时间。

提高信噪比

先进的提醒功能(包括变化率、集群汇总和多条件策略)有助于确保在有重大问题发生时即刻向您发出通知,同时减少误报情况。

更快解决问题

得益于集成式运行时间监控和运行状况检查功能,在用户无法访问端点时,您会迅速收到通知。从提醒到信息中心,再从日志到跟踪记录,您可以层层深入分析,迅速找出根本原因。

Stackdriver Monitoring 特性

适用于 Google Cloud Platform 和 Amazon Web Services 上运行的应用

AWS 集成
开箱即可发现和监控 AWS 资源和应用服务(包括 EC2、S3、自动扩缩、ELB、SQS、RDS 及 DynamoDB 等)。
GCP 集成
发现和监控 GCP 资源及服务(包括 Compute Engine、App Engine、Kubernetes Engine、Cloud SQL、Datastore、BigQuery、Networking 及 Pub/Sub 等)。与 Google 的数据平台原生集成。
信息中心
无需配置,即可清楚地了解您的云端资源和服务。设置自定义信息中心并使用 Google 强大的数据可视化工具。
提醒
配置提醒策略,以便在有事件发生或某个系统指标/自定义指标违反了您所定义的规则时,及时收到通知。使用多个条件可定义复杂的提醒规则。通过电子邮件、短信、Slack、PagerDuty 和 Campfire 等接收通知。
正常运行时间监控
借助遍布全球的探测器,监控您可通过互联网访问的网址、虚拟机、API 和负载均衡器等是否运行正常。使用 Stackdriver 提醒,接收服务中断通知。
自定义指标
设置您的应用以通过 Stackdriver 监控应用和业务级指标。
监控代理
在 AWS 或 GCP 主机上部署我们的开源代理,以便监控重要的系统资源和常见应用组件。
日志集成
从信息中心和图表到日志,层层深入分析。根据日志数据,创建和直观呈现指标,并接收相关提醒。
群组/集群支持
根据资源名称、标记、安全群组、项目、区域、帐号和其他标准来定义关系。利用这些关系,创建有针对性的信息中心和拓扑感知型提醒策略。

Stackdriver Monitoring 价格

请参阅 Stackdriver 价格指南了解有关详情。

功能 价格1 每月免费配额 生效日期
Stackdriver Monitoring 数据 $0.2580/MiB:150–100,000 MiB
$0.1510/MiB:100,000–250,000 MiB
$0.0610/MiB:>250,000 MiB
所有 GCP 指标2
非 GCP 指标:<150 MiB
2018 年 7 月 1 日
Stackdriver Monitoring API 调用 $0.01/1000 次 API 调用 前 100 万次 API 调用 2018 年 7 月 1 日

发送以下问题的反馈:

此网页
Stackdriver Monitoring