Cloud Machine Learning Engine

利用各種類型、規模的資料進行機器學習

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可擴充的代管型機器學習

Google Cloud Machine Learning 是一款代管服務,可供您輕鬆建構機器學習模型,並利用各種類型、規模的資料進行機器學習。您可以利用強大的 TensorFlow 架構來建立自己的模型。這套架構已運用在許多 Google 產品上,例如 Google 相簿Google Cloud Speech。我們的代管型可擴充基礎架構,可供您建立任何規模的模型。我們的預測平台分佈於全球各地,能同時支援數以千計的使用者和以 TB 為單位的 資料量,因此您的訓練模型馬上就能使用。這項服務整合了 Google Cloud Dataflow 的前置處理功能,因此您可以使用來自Google Cloud StorageGoogle BigQuery 和其他來源的資料。

自由調整預測數據分析規模

利用線上 (目前為測試版) 與批次預測服務,無縫銜接訓練與預測階段。整合 Google 全球負載平衡功能,自動調整機器學習應用程式規模,向全世界的使用者展開雙臂。

輕鬆建構機器學習模型

HyperTune 可自動調整模型訓練功能,讓您在更短的時間內收到更好的成果。開發人員可以利用 Cloud Datalab 來輕鬆建構模型。資料研究人員得以瞭解資料內容、建立 TensorFlow 模型圖、訓練模型,並分析模型品質。

獲得全面管理的服務

可擴充的分散式訓練基礎架構搭配 GPU 加速功能,資料集再大也不怕。代管型無伺服器基礎架構可應付佈建、規模調整與監控等事務,因此您能專心 建構模型,不須分心處理叢集問題。

深度學習能力

Cloud Machine Learning Engine 支援任何 TensorFlow 模型 - 您可以在各種情境下建構及使用模型,並學習任何種類的資料。

Cloud Machine Learning Engine 功能與特點

利用各種類型、規模的資料進行機器學習

整合化
Google 的每一項服務皆可彼此搭配使用。本服務可搭配 Cloud Dataflow 的功能處理、Cloud Storage 的資料儲存,以及 Cloud Datalab 的模型建立功能。
HyperTune
透過 HyperTune 自動調整高等參數,不用花費大量時間手動找出適合模型的數值,快速建構出更有效果的模型。
代管服務
專注於模型開發和預測上,無需擔心基礎架構問題。所有資源佈建與監控,均由代管服務自動化處理。
可擴充的服務
利用支援 CPU 和 GPU 的代管型分散式訓練基礎架構,建立不拘資料大小或類型的模型。透過多個節點進行訓練,或是同時執行多項實驗,加快模型開發速度。
筆記型電腦開發人員體驗
整合 Cloud Datalab,利用熟悉的 Jupyter 筆記型電腦開發體 驗,建立及分析模型。
可攜式模型
利用開放原始碼 TensorFlow SDK,在本機上以範例資料集訓練模型,並使用 Google Cloud Platform 進行大規模訓練。還可下載以 Cloud Machine Learning 訓練過的模型,以供本機執行或行動整合。

「Google Cloud Machine Learning Engine 讓我們可以更快速、更精確地修正衛星拍攝圖片中的異常影像,解決已存在數十年的問題,也讓 Airbus Defence and Space 能夠繼續以無與倫比的方式,提供現今最廣泛的商業性地球觀測資料」

— Mathias Ortner Airbus Defense & Space 資料分析與影像處理部門主管

Cloud Machine Learning Engine 計價方式

Cloud Machine Learning Engine 是依照訓練 ML 模型的時數與訓練後的模型執行預測的次數來計費。如需詳細的計價資訊,請參閱計價指南

項目 美國 歐亞
訓練叢集
基本級 $0.49/小時 $0.54/小時
標準級 $4.90/小時 $5.40/小時
進階級 $36.75/小時 $40.50/小時
自訂叢集配置 每個 ML 訓練單位 $0.49/小時 每個 ML 訓練單位 $0.54/小時
基本 GPU 級 $1.47/小時 $1.62/小時
預測要求
每月不超過 1 億次
$0.10 / 1K
+$0.40/節點時數
$0.11 / 1K
+$0.44/節點時數
每月要求超過 1 億次
$0.05 / 1K
+$0.40/節點時數
$0.05 / 1K
+$0.44/節點時數
這個版本的 Cloud Machine Learning Engine 旨在提供批次服務,並非在重要應用程式中即時使用。詳情請參閱 Cloud Machine Learning Engine SLA 網頁

隨時隨地監控你的資源

下載 Google Cloud Console 應用程式,管理專案更加得心應手。