Cloud Machine Learning Engine

基于任意规模的任意数据的机器学习

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可扩展的托管型机器学习

Google Cloud Machine Learning Engine 是一项托管的服务,能让您轻松构建可基于任意规模的任何数据类型工作的机器学习模型。您可以利用强大的 TensorFlow 框架创建模型,从 Google 照片Google Cloud Speech 的许多 Google 产品都采用了此框架。您可以使用我们可扩展的托管型基础架构构建任意规模的模型。训练后的模型可立即搭配我们可支持数千用户和 TB 级数据的全球预测平台使用。此服务与 Google Cloud Dataflow 相集成以提供预处理功能,让您可以访问 Google Cloud StorageGoogle BigQuery 及其他位置的数据。

大规模预测分析

利用在线预测服务(目前为测试版)和批量预测服务,无缝地从训练模式转换至预测模式。与 Google 全球负载平衡功能的集成让您可以自动扩展机器学习应用,覆盖全球各地的用户。

轻松构建机器学习模型

HyperTune 让您可以自动调整模型训练,更快实现更好的结果。开发者可以利用 Cloud Datalab 轻松构建模型。数据科学家可以了解他们的数据,创建 TensorFlow 模型图,训练模型,并分析模型质量。

全面托管的服务

可扩展的分布式训练基础架构搭配 GPU 加速功能,轻松处理您最庞大的数据集。托管的无服务器基础架构可以处理配置、调节和监控工作,让您专心构建您的模型,而不是处理集群。

深度学习功能

Cloud Machine Learning Engine 支持所有的 TensorFlow 模型 - 您可以构建能基于任何数据类型工作的机器学习模型,并在各式各样的情境中使用。

Cloud Machine Learning Engine 的特性

基于任意规模的任何数据进行机器学习

集成
Google 服务均可搭配使用。该服务搭配 Cloud Dataflow 可提供数据处理功能,搭配 Cloud Storage 可提供数据存储功能,搭配 Cloud Datalab 则可提供模型创建功能。
HyperTune
您可以利用 HyperTune 来自动调节超参数,从而以更快的速度构建性能更好的模型,而不必浪费大量的时间以人工方式发现适合您模型的值。
托管的服务
专注于模型开发和预测,不必担心基础架构问题。托管服务会自动执行所有资源配置和监控工作。
可扩展的服务
利用支持 CPU 和 GPU 的分布式托管型训练基础架构,构建任意数据规模或类型的模型。通过在大量节点间进行训练或并行运行多个实验,您可以加快模型开发速度。
笔记本开发者体验
通过与 Cloud Datalab 的集成,使用熟悉的 Jupyter 笔记本开发体验创建和分析模型。
可移植的模型
您可以通过开源的 TensorFlow SDK 在本地用示例数据集训练模型,并使用 Google Cloud Platform 开展大规模训练。使用 Cloud Machine Learning Engine 训练的模型可以下载到本地运行或用于移动集成。

“Google Cloud Machine Learning Engine 让我们可以更准确、更迅速地更正从卫星上捕捉的图像中的视觉异常情况。它解决了一个已经存在数十载的问题,让 Airbus Defence and Space 能继续提供目前最全面的、无与伦比的商业地球观测数据。”

— Mathias Ortner Airbus Defense & Space 数据分析与图像处理主管

Cloud Machine Learning Engine 价格

Cloud Machine Learning Engine 收取训练机器学习模型和使用训练的模型运行预测的费用。如需详细了解价格信息,请参阅价格指南

项目 美国 欧洲/亚洲
集群训练
基本方案 $0.49/小时 $0.54/小时
标准方案 $4.90/小时 $5.40/小时
高级方案 $36.75/小时 $40.50/小时
自定义集群配置 每个 ML 训练单元每小时 $0.49 每个 ML 训练单元每小时 $0.54
基本 GPU 方案 $1.47/小时 $1.62/小时
预测请求数
每月最高 1 亿
$0.10/1000 个
+$0.40/节点小时
$0.11/1000 个
+$0.44/节点小时
超过每月 1 亿限额的请求
$0.05/1000 个
+$0.40/节点小时
$0.05/1000 个
+$0.44/节点小时
此版本 Cloud Machine Learning Engine 是作为一项批处理服务提供,不适合在重要应用中实时使用。如需了解详情,请参阅 Cloud Machine Learning Engine 服务等级协议页面

随时随地监控资源

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