Cloud Machine Learning Engine

Üstün modeller derleyin ve bunları kolayca üretime dağıtın.

Hizmeti Ücretsiz Deneyin

Cloud ML Engine artık AI Platform'un bir parçası

Cloud Machine Learning Engine; geliştiricilerin ve veri bilimcilerin, üstün makine öğrenimi modelleri geliştirip bunları üretim sürecinde çalıştırmasına olanak tanıyan, yönetilen bir hizmettir. Cloud ML Engine birlikte veya ayrı olarak kullanılabilen eğitim ve tahmin hizmetleri sunar. Kuruluşlar tarafından uydu görüntülerindeki bulutların algılanması, gıda güvenliğinin sağlanması ve müşteri e-postalarına dört kat daha hızlı yanıt verilmesi gibi çeşitli uygulamalarda kullanılır. ML Engine içindeki eğitim ve tahmin hizmetleri artık AI Platform Eğitimi ve AI Platform Tahmini olarak adlandırılıyor. Daha fazla bilgi edinmek için AI Platform sayfasını ziyaret edin.

Cloud ML Engine

Derleyin

AI Platform Not Defterleri kullanarak makine öğrenimi projelerinizi derlemeye başlayın. Cloud ML Engine eğitim hizmetini GCP içindeki sunucusuz bir ortamda kullanarak model eğitiminin ölçeğini genişletebilirsiniz. Cloud ML Engine hem popüler makine öğrenimi çerçevelerini destekler hem de uygulamanızı Docker görüntüsü içinde çalıştırmanıza olanak tanır. Ayrıca modellerinizi anlayıp işletme kullanıcılarına etkili bir şekilde anlatmanıza yardımcı olacak yerleşik araçlar sunar.

Derleyin

Dağıtın

Eğitilmiş bir modeliniz olduğunda Cloud ML Engine, bilgisayarın öğrendiklerini yeni örneklere uygulamak için iki tür tahmin sunar.

Online Tahmin, ML modellerini yüksek düzeyde kullanılabilirlikle gerçek zamanlı olarak yanıt veren sunucusuz ve tümüyle yönetilen barındırma ile dağıtır. Global tahmin platformumuz herhangi bir işleme hızına uyum sağlamak için otomatik olarak ölçeklendirilir. ML’yi uygulamalarınıza entegre etmeniz için güvenli bir web uç noktası sağlar.

Toplu Tahmin, eşzamansız uygulamalar için eşsiz işletim hızına sahip uygun maliyetli çıkarım sunar. Terabaytlarca üretim verisinde çıkarım yapmak için ölçeklendirilir.

Dağıtın

Özellikler

Özel container desteği
TensorFlow gibi popüler çerçeveler için sunulan yerel desteğin yanında, Cloud ML Engine'de diğer çerçeveleri de çalıştırabilirsiniz. Eğitim programınızın bulunduğu bir Docker container'ı yüklemeniz yeterlidir. Cloud ML Engine, container'ı Google'ın altyapısında çalıştıracaktır.
Dağıtılmış eğitim
Verilerinizin ve modelinizin çok büyük olduğu bazı durumlarda tek bir makine, işi zamanında bitiremez. Neyse ki Cloud ML Engine; XGBoost ve TensorFlow'un birden fazla makinede çalışması için otomatik olarak bir ortam oluşturur. Böylece eğitim işinize birden fazla GPU ekleyerek veya işi birden fazla sanal makineye dağıtarak ihtiyacınız olan hızı elde edebilirsiniz.
Otomatik kaynak sağlama
Yönetilen bir hizmet olan Cloud ML Engine, tüm kaynak sağlama ve izleme işlemlerini otomatikleştirir; CPU'ları, GPU'ları ve TPU'ları destekleyen, yönetilen ve dağıtılmış eğitim altyapısını kullanarak model oluşturur ve birçok düğümde eğitim yaparak veya birden çok deneyi paralel olarak yürüterek model geliştirme sürecini hızlandırır. Böylece siz de altyapı konusunda endişelenmeden model geliştirmeye ve dağıtmaya odaklanabilirsiniz.
HyperTune
Derin öğrenme hiper parametrelerini HyperTune ile otomatik olarak ayarlayarak daha iyi sonuçları daha hızlı elde edin. Veri bilimciler binlerce ayarlama deneyini genellikle bulutta yönetirler. HyperTune sayesinde saatler süren yorucu ve hata yapmaya müsait bir iş yapmalarına gerek kalmaz.
Taşınabilir modeller
Örnek veri kümelerinde modelleri yerel olarak eğitmek için açık kaynak TensorFlow SDK'yı, büyük ölçekte eğitim için Google Cloud Platform'u kullanın. Cloud ML Engine ile eğitilen modeller, yerel ortamda çalıştırma veya mobil entegrasyon için indirilebilir. Ayrıca tümüyle yönetilen, gerçek zamanlı tahmin barındırma için herhangi bir yerde eğitilmiş olan scikit-learn, XGBoost, Keras ve TensorFlow modellerini içe aktarabilirsiniz (Docker container gerekmez).
Sunucu tarafında ön işleme
scikit-learn ardışık düzenleri ve tf.transform ile dağıtım ön işlemesini Google Cloud’a aktarın. Bu şekilde, üretimde ham verileri modellere gönderebilir ve yerel hesaplamayı azaltabilirken aynı zamanda eğitim ve tahmindeki farklı ön işlemeler nedeniyle verilerde sapma olmasını da önleyebilirsiniz.
Entegre
Cloud ML Engine, yönetilen not defteri hizmetimiz ve makine öğrenimi veri hizmetlerimizle derin entegrasyona sahiptir: Özellik işlemek için Cloud Dataflow, kontrol paneli desteği ve analizi için BigQuery ve veri depolama için Cloud Storage ile birlikte çalışır.
Birden Çok Çerçeve
Eğitim ve Online Tahmin; sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve boyutluluk azaltma modellerini eğitmek ve sunmak için birden çok çerçeveyi destekler.
  • Klasik makine öğreniminin kapsamlılığı ve basitliği için scikit-learn
  • Uç noktada gradyan artırmanın kolaylık ve doğruluğu için XGBoost
  • Kolay ve hızlı derin öğrenme prototiplenmesi için Keras
  • Derin öğrenmenin son teknoloji ürünü gücü için TensorFlow

“Google Cloud Machine Learning Engine sayesinde, uydularımızdan aldığımız görüntülerdeki görsel anormallikleri düzeltme hızımız ve doğrulumuz arttı. Böylece onlarca yıldır mücadele ettiğimiz bir sorun çözülmüş oldu. Bu sayede, Airbus Defence and Space bugün piyasadaki en kapsamlı yeryüzü gözlem verilerine benzersiz erişim sağlamaya devam edecek.”

- Mathias Ortner Veri Analizi ve Görüntü İşleme Yöneticisi, Airbus Defence & Space

Fiyatlandırma

Cloud ML Engine, ML modellerinin eğitilmesi ve eğitilen modellerle tahminlerin çalışılmasını ücretlendirir. Ayrıntılı fiyat bilgileri için lütfen fiyatlandırma kılavuzunu inceleyin.

ABD AVRUPA ASYA
Eğitim - Önceden tanımlanmış ölçek katmanları - saatlik fiyat Eğitim - AI Platform makine türleri - saatlik fiyat Eğitim - Compute Engine makine türleri - saatlik fiyat Eğitim - Hızlandırıcılar - saatlik fiyat
BASIC standard n1-standard-4 NVIDIA_TESLA_K80
STANDARD_1 large_model n1-standard-8 NVIDIA_TESLA_P4 (Beta)
PREMIUM_1 complex_model_s n1-standard-16 NVIDIA_TESLA_P100
BASIC_GPU complex_model_m n1-standard-32 NVIDIA_TESLA_T4 (Beta)
BASIC_TPU complex_model_l n1-standard-64 NVIDIA_TESLA_V100
CUSTOM Makine türleriyle ilgili tabloları inceleyin. standard_gpu n1-standard-96 Sekiz TPU_V2 çekirdeği*
complex_model_m_gpu n1-highmem-2 Toplu tahmin - düğüm saati başına fiyat
complex_model_l_gpu n1-highmem-4
standard_p100 n1-highmem-8 Online tahmin - Makine türleri - düğüm saati başına fiyat
complex_model_m_p100 n1-highmem-16 mls1-c1-m2 (default)
standard_v100 n1-highmem-32 mls1-c4-m2 (Beta)
large_model_v100 n1-highmem-64
complex_model_m_v100 n1-highmem-96
complex_model_l_v100 n1-highcpu-16
cloud_tpu* n1-highcpu-32
n1-highcpu-64
n1-highcpu-96
ABD dolarından farklı bir para biriminde ödeme yaparsanız Cloud Platform SKU'larında para biriminizde listelenen fiyatlar geçerli olur.

Şunun hakkında geri bildirim gönderin...

Yardım mı gerekiyor? Destek sayfamızı ziyaret edin.