Cloud Machine Learning Engine

Aprendizaje automático con cualquier tipo de datos, sin importar el tamaño

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Aprendizaje automático administrado y escalable

Google Cloud Machine Learning Engine es un servicio administrado que te permite generar con facilidad modelos de aprendizaje automático que funcionan con cualquier tipo de datos, sin importar el tamaño. Crea tu modelo con el poderoso marco de trabajo TensorFlow, que se usa en muchos productos de Google, desde Google Fotos hasta Google Cloud Speech. Crea modelos de cualquier tamaño con nuestra infraestructura administrada y escalable. Tu modelo entrenado está disponible inmediatamente para usar con nuestra plataforma de predicción global que admite miles de usuarios y TB de datos. El servicio está integrado con Google Cloud Dataflow para el procesamiento previo, lo que te permite acceder a datos de Google Cloud Storage y Google BigQuery, entre otros.

Análisis predictivo a escala

Haz la transición del entrenamiento a la predicción sin problemas con los servicios de predicción en línea (actualmente en versión Beta) y por lotes. La integración con el balanceo de cargas global de Google te permite escalar automáticamente tu aplicación de aprendizaje automático y llegar a usuarios de todo el mundo.

Compila modelos de aprendizaje automático fácilmente

HyperTune te permite ajustar automáticamente la capacitación de tu modelo para lograr mejores resultados más rápido. Permite a los programadores compilar modelos fácilmente con Cloud Datalab. Los científicos de datos pueden comprender sus datos, crear gráficos de modelos de TensorFlow, entrenar sus modelos y analizar su calidad.

Servicio completamente administrado

Una infraestructura de entrenamiento escalable y distribuida con aceleración de GPU para tus conjuntos de datos más grandes. La infraestructura administrada sin servidores gestiona el aprovisionamiento, el escalamiento y la supervisión para que puedas concentrarte en compilar tus modelos en lugar de dedicarte a administrar los clústeres.

Capacidades de aprendizaje profundo

Cloud Machine Learning Engine admite cualquier modelo de TensorFlow. Puedes desarrollar y usar modelos que pueden funcionar con cualquier tipo de datos, en una gran variedad de situaciones.

Características de Cloud Machine Learning Engine

Aprendizaje automático con cualquier tipo de datos, sin importar el tamaño

Integración
Los servicios de Google están diseñados para operar juntos. Funciona con Cloud Dataflow para el procesamiento de funciones, Cloud Storage para el almacenamiento de datos y Cloud Datalab para la creación de modelos.
HyperTune
Genera modelos con un rendimiento mejor y más rápido mediante el ajuste automático de hiperparámetros con HyperTune, en lugar de dedicar una gran cantidad de horas a detectar manualmente los valores que funcionen con tu modelo.
Servicio administrado
Concéntrate en el desarrollo y la predicción de modelos sin preocuparte por la infraestructura. El servicio administrado automatiza el aprovisionamiento y la supervisión de todos los recursos.
Servicio escalable
Genera modelos de datos de cualquier tamaño y tipo con una infraestructura de entrenamiento administrada, distribuida y compatible con CPU y GPU. Para acelerar el desarrollo de modelos, puedes entrenarlos en una gran cantidad de nodos o ejecutar varios experimentos en paralelo.
Experiencia de cuaderno para el programador
Crea y analiza modelos con la conocida experiencia de desarrollo en cuadernos de Jupyter, con la integración de Cloud Datalab.
Modelos portátiles
Usa el SDK de TensorFlow de código abierto para entrenar modelos en forma local con conjuntos de datos de muestra y usa Google Cloud Platform para el entrenamiento a escala. Los modelos entrenados con Cloud Machine Learning Engine se pueden descargar para ejecutarse en equipos locales o para la integración en dispositivos móviles.

"Google Cloud Machine Learning Engine nos permitió mejorar la precisión y la velocidad a la que corregimos anomalías visuales en las imágenes capturadas por nuestros satélites. Solucionó un problema que existió por décadas. De esta manera, permitirá que Airbus Defence and Space continúe ofreciendo acceso sin igual a la gama de datos comerciales de observación de la Tierra más completos en la actualidad”.

— Mathias Ortner líder de Análisis de datos y procesamiento de imágenes, Airbus Defence & Space

Precios de Cloud Machine Learning Engine

Cloud Machine Learning Engine cobra por el servicio de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y por la generación de predicciones con modelos entrenados. Para obtener información detallada sobre los precios, consulta la guía de precios.

Elemento EE.UU. Europa/Asia
Clústeres de entrenamiento
Nivel Básico $0.49/hora $0.54/hora
Nivel Estándar $4.90/hora $5.40/hora
Nivel Premium $36.75/hora $40.50/hora
Configuración de clúster personalizada $0.49/hora por unidad de capacitación de ML $0.54/hora por unidad de capacitación de ML
Nivel Básico de GPU $1.47/hora $1.62/hora
Solicitudes de predicción
Hasta 100 millones por mes
$0.10/mil
$0.40/hora por nodo
$0.11/mil
$0.44/hora por nodo
Solicitudes de más de 100 millones por mes
$0.05/mil
$0.40/hora por nodo
$0.05/mil
$0.44/hora por nodo
Cloud Machine Learning Engine está concebido como un servicio por lotes y no para su uso en tiempo real en aplicaciones esenciales. Visita nuestra página Cloud Machine Learning Engine SLA para obtener más información.

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