Looker

信頼できるセマンティック レイヤ上に構築されたエージェント BI プラットフォーム

静的なダッシュボードから、管理された AI 主導のアクションへと移行しましょう。Gemini を活用した Looker は、業界をリードするユニバーサル セマンティック レイヤと、会話型分析、MCP 統合、拡張可能な API を組み合わせることで、すべてのユーザーと AI エージェントが信頼できる唯一の情報源に基づいて作業できるようにします。

機能

会話型分析: 静的な回答からビジネス アクションのトリガーへ

Looker の会話型分析は、静的なダッシュボードを、管理されたエージェントがデータを解釈してそれに基づいて行動するアクティブなワークスペースに変換します。Gemini を活用することで、ビジネス ユーザーは、技術アナリストを待つことなく、自然言語による質問から自動化された意思決定までを数秒で実行できるようになります。専用のダッシュボード エージェントを BI キャンバス内に直接デプロイすることで、信頼できる唯一の情報源に基づいた AI による要約と詳細分析を即座に提供できます。会話型分析の新機能の詳細と、従業員全体にリアルタイムのインサイトを幅広く提供している ALLO Fiber の事例をご覧ください。

ユニバーサル セマンティック レイヤ: エージェント BI の信頼できる基盤

Looker のセマンティック レイヤは、クラウド データ ウェアハウスの真上に位置し、複雑な SQL を LookML に変換することで、管理されたビジネス指標へと変換します。この信頼できる唯一の情報源は、人間のアナリストと AI エージェントの両方のグラウンディングとして機能し、LLM のハルシネーションを排除するとともに、ダッシュボード、Model Context Protocol(MCP)ワークフロー、カスタム アプリケーション全体で指標の一貫性を確保します。Looker MCP サーバーなどのエージェントを連携させている PayPal の事例と、LookML で企業の KPI を統合している Intel の事例をご覧ください。

Looker の埋め込み分析でカスタム データ エクスペリエンスと AI ファースト アプリを構築

埋め込み分析は、元データを、高度に統合され収益を創出するカスタマー エクスペリエンスに変革させます。Looker API と LookML を使用すると、管理されたモデルからプロダクション レディな埋め込みデータ プロダクトに速やかに移行できます。ローコードの iframe 埋め込みや拡張可能な SDK を使用して、あらゆるアプリケーションに会話型 AI を統合し、Looker Conversational Analytics API を使用して、カスタムのマルチターン型エージェント ワークフローを構築できます。Looker を使用して、クライアントとパートナーのインタラクティブな分析を強化している Overdose Digital と Wego の事例をご覧ください。

Looker on Google Cloud による分析の簡素化とセキュリティ確保

Looker on Google Cloud は、Looker のエンタープライズ分析プラットフォームと、Google Cloud コンソールのセキュリティ、スケール、管理を組み合わせたものです。Google Cloud の IAM シングル サインオン、Private Service Connect ネットワーキング、顧客管理の暗号鍵(CMEK)、ネイティブな BigQuery 統合、統合請求により、インスタンスを数分でプロビジョニングできます。Looker on Google Cloud を活用して、エンタープライズ レポートを大規模にモダナイズした Thomson Reuters の事例をご覧ください。

AI を活用したセルフサービスで全ユーザーを支援

Looker は、エージェントの時代に向けてセルフサービス BI を再構築し、組織全体で複雑なデータ探索を直感的に行えるようにします。Gemini を活用した機能を使用すると、ユーザーは自然言語でビジュアリゼーションを構築したり、カスタム式を作成したり、AI クイック スタートで詳細な分析を開始したりできます。管理された LookML モデルと並行してアドホック CSV やローカル ファイルを数秒で統合し、最新の Google データクラウドのイノベーションを活用して、ワークフローの中で疑問から意思決定へと進むことができます。

仕組み

Looker は、Agentic Data Cloud のエクスペリエンス レイヤです。LookML でビジネス ロジックを一度定義することで、会話型分析、ダッシュボード エージェント、MCP 接続ツールに対して、管理されたコンテキストを提供し、元データを信頼できるアクションに変換できるようにします。

一般的な使用例

カスタム データと AI アプリケーションを作成する

会話型アプリケーション向けの Looker

標準 UI を超えて会話機能を拡張できるように、会話型分析 API は、Looker Explore を基盤とする信頼できる会話型エクスペリエンスを顧客向けのアプリケーション内に直接構築できるように特別に設計されています。Looker API を活用することで、AI による推奨事項を提供するマルチターンの会話型ワークフローを作成できるだけでなく、基盤となる SQL クエリと説明を提供して完全な検証可能性を実現できます。Looker SDK の既存のユーザー認証と管理を利用するため、最小限の労力でアプリのどこにでもエージェントによる会話を統合できます。

Looker の会話型分析 API エンドポイントを使用した完全カスタム UI の構築
Looker の会話型分析 API エンドポイントを使用して、完全にカスタムの UI を構築する。

    会話型アプリケーション向けの Looker

    標準 UI を超えて会話機能を拡張できるように、会話型分析 API は、Looker Explore を基盤とする信頼できる会話型エクスペリエンスを顧客向けのアプリケーション内に直接構築できるように特別に設計されています。Looker API を活用することで、AI による推奨事項を提供するマルチターンの会話型ワークフローを作成できるだけでなく、基盤となる SQL クエリと説明を提供して完全な検証可能性を実現できます。Looker SDK の既存のユーザー認証と管理を利用するため、最小限の労力でアプリのどこにでもエージェントによる会話を統合できます。

    Looker の会話型分析 API エンドポイントを使用した完全カスタム UI の構築
    Looker の会話型分析 API エンドポイントを使用して、完全にカスタムの UI を構築する。

      ダイナミックなデータ分析の原動力

      BigQuery 向け Looker

      Looker と BigQuery は、共同してダイナミック データ分析のパワーハウスを形成し、未加工の情報を行動につながるインサイトに変換してビジネスの成長を促進します。BigQuery の比類のない大規模なデータセットの保存と処理の機能は、Looker の直感的で Google に適したプラットフォームとシームレスに統合されます。

      Looker のセマンティック モデリング レイヤにより、複雑なデータ関係が簡素化され、信頼できる唯一の情報源が確保され、組織全体でのコラボレーションが促進されます。インタラクティブなダッシュボードやカスタム アプリケーションから、リアルタイムの分析情報や AI を活用した分析に至るまで、Looker と BigQuery は、よりスマートな意思決定を迅速に行い、競合他社に先行するために役立ちます。

      BigQuery 向け Looker
      BigQuery 向け Looker

        BigQuery 向け Looker

        Looker と BigQuery は、共同してダイナミック データ分析のパワーハウスを形成し、未加工の情報を行動につながるインサイトに変換してビジネスの成長を促進します。BigQuery の比類のない大規模なデータセットの保存と処理の機能は、Looker の直感的で Google に適したプラットフォームとシームレスに統合されます。

        Looker のセマンティック モデリング レイヤにより、複雑なデータ関係が簡素化され、信頼できる唯一の情報源が確保され、組織全体でのコラボレーションが促進されます。インタラクティブなダッシュボードやカスタム アプリケーションから、リアルタイムの分析情報や AI を活用した分析に至るまで、Looker と BigQuery は、よりスマートな意思決定を迅速に行い、競合他社に先行するために役立ちます。

        BigQuery 向け Looker
        BigQuery 向け Looker

          ビジネスデータの収益化

          Looker によるデータの収益化

          データの収益化とは、組織がすでに収集しているデータを活用して、新たな収益源やビジネス価値を創出するプロセスです。Looker は、カスタマイズされたデータ プロダクトの作成、分析のシームレスな組み込み、ビジネスに応じたスケーリング、データ セキュリティの維持が可能であるため、データの収益化に最適です。

          Looker のデータ収益化インターフェース
          データの収益化に関する GIF

            Looker によるデータの収益化

            データの収益化とは、組織がすでに収集しているデータを活用して、新たな収益源やビジネス価値を創出するプロセスです。Looker は、カスタマイズされたデータ プロダクトの作成、分析のシームレスな組み込み、ビジネスに応じたスケーリング、データ セキュリティの維持が可能であるため、データの収益化に最適です。

            Looker のデータ収益化インターフェース
            データの収益化に関する GIF

              クロスクラウドの支出を削減

              クラウド費用管理のための Looker

              Google Cloud、AWS、Azure の請求データを 1 つの FinOps ビューに統合します。Looker の事前構築済みクラウド費用管理モデルにより、財務チームやエンジニアリング チームはマルチクラウドの支出をリアルタイムで把握できます。これにより、高コストの異常を早期に発見し、徐々に蓄積する非効率性を解消して、コミットメントの利用を最適化できます。

              クラウド費用管理用の Looker ダッシュボード

                クラウド費用管理のための Looker

                Google Cloud、AWS、Azure の請求データを 1 つの FinOps ビューに統合します。Looker の事前構築済みクラウド費用管理モデルにより、財務チームやエンジニアリング チームはマルチクラウドの支出をリアルタイムで把握できます。これにより、高コストの異常を早期に発見し、徐々に蓄積する非効率性を解消して、コミットメントの利用を最適化できます。

                クラウド費用管理用の Looker ダッシュボード

                  マーケティング データの分析

                  Google マーケティング プラットフォーム向けの Looker

                  プライバシー重視の世界において、ファーストパーティのマーケティング データを分析して活用しましょう。Looker は、インタラクティブなキャンペーン ダッシュボードと管理されたデータ探索を組み合わせることで、マーケティング担当者がクロスチャネルのパフォーマンスを統合し、ファーストパーティ データから価値の高いオーディエンス セグメントを構築して、それらを Google アナリティクスや Google マーケティング プラットフォームで直接有効化できるようにします。

                  すぐに使える分析のための Looker UI
                  Google マーケティング プラットフォーム向けの Looker

                    Google マーケティング プラットフォーム向けの Looker

                    プライバシー重視の世界において、ファーストパーティのマーケティング データを分析して活用しましょう。Looker は、インタラクティブなキャンペーン ダッシュボードと管理されたデータ探索を組み合わせることで、マーケティング担当者がクロスチャネルのパフォーマンスを統合し、ファーストパーティ データから価値の高いオーディエンス セグメントを構築して、それらを Google アナリティクスや Google マーケティング プラットフォームで直接有効化できるようにします。

                    すぐに使える分析のための Looker UI
                    Google マーケティング プラットフォーム向けの Looker

                      より生産性の高いコラボレーション

                      Looker for Workspace

                      管理された分析を Google Workspace に直接取り込みます。コネクテッド シートを使用して Google スプレッドシート内で LookML でモデル化されたライブデータを探索したり、データポータルでインタラクティブな可視化を構築したり、Google Workspace 向けの事前構築済み Looker Blocks を使用して Gmail、ドライブ、Meet 全体で組織全体の導入状況とセキュリティをモニタリングしたりできます。

                      Looker Marketplace にアクセスする
                      Looker for Workspace

                        Looker for Workspace

                        管理された分析を Google Workspace に直接取り込みます。コネクテッド シートを使用して Google スプレッドシート内で LookML でモデル化されたライブデータを探索したり、データポータルでインタラクティブな可視化を構築したり、Google Workspace 向けの事前構築済み Looker Blocks を使用して Gmail、ドライブ、Meet 全体で組織全体の導入状況とセキュリティをモニタリングしたりできます。

                        Looker Marketplace にアクセスする
                        Looker for Workspace

                          料金

                          Looker の料金Looker の料金体系は、プラットフォーム料金とユーザー料金の 2 つの要素で構成されています。営業担当者にご連絡のうえ、お客様に最適なソリューションをお選びください。
                          Looker プロダクト詳細料金

                          Google Cloud 上の Looker Core

                          プラットフォームの料金は、Google Cloud インスタンスで Looker Core を実行するための費用で、プラットフォームの管理、インテグレーション、セマンティック モデリング機能が含まれます。

                          ユーザー料金は、Looker プラットフォームにアクセスするための個々のユーザーのライセンス料金です。これらの費用は、ユーザーの種類と、Google Cloud プラットフォーム上の Looker コア内でのユーザーの権限によって異なります。

                          営業担当者と連携して自分に適したソリューションを特定してください。

                          エディションの料金

                          Standard: ユーザー数が 50 人未満の小規模な組織またはチーム向けの Looker Core on Google Cloud プロダクト。1 つの本番環境インスタンス、10 人の標準ユーザー、2 人の開発者ユーザー、アップグレード、1 か月あたり最大 1,000 回のクエリベースの API 呼び出し、1 か月あたり最大 1,000 回の管理 API 呼び出しが含まれます。

                          年間契約。営業担当者と連携して自分に適したソリューションを特定してください。

                          Enterprise: さまざまな内部の BI や分析のユースケース向けに強化されたセキュリティ機能を備えた Looker Core on Google Cloud プロダクト。本番環境インスタンス 1 つ、標準ユーザー 10 人、デベロッパー ユーザー 2 人、アップグレード、1 か月あたり最大 100,000 回のクエリベースの API 呼び出し、1 か月あたり最大 10,000 回の管理 API 呼び出しが含まれます。

                          年間契約。営業担当者と連携して自分に適したソリューションを特定してください。

                          Embed: 外部の分析やカスタム アプリケーションの大規模なデプロイと維持に対応した Looker Core on Google Cloud プロダクト。1 つのプロダクション インスタンス、10 人の標準ユーザー、2 人の開発者ユーザー、アップグレード、1 か月あたり最大 500,000 回のクエリベースの API 呼び出し、1 か月あたり最大 100,000 回の管理 API 呼び出しが含まれます。

                          年間契約。営業担当者と連携して自分に適したソリューションを特定してください。

                          ユーザー ライセンス

                          デベロッパー ユーザー: Google Cloudプラットフォーム上のLooker Coreにプロビジョニングされたエンドユーザーは、管理、LookMLモデル(開発モードを含む)、フォルダ、ボード、ダッシュボード、Looks(個々のレポートやグラフ)、Explore、SQL Runner、スケジューリング、Looker APIインターフェース、およびサポートへのアクセスを含む、Lookerのあらゆるインターフェースの組み合わせにアクセスできます。

                          カスタム見積もりをご希望の場合は、当社のセールスチームにお問い合わせください。

                          標準ユーザー: Looker Core on Google Cloud プラットフォームでプロビジョニングされたエンドユーザー。フォルダ、ボード、ダッシュボード、Look(個々のレポートとグラフ)、Explore、SQL Runner、Looker インターフェースのスケジュール設定にアクセスできます。標準ユーザーの権限には、データ フィルタリング、行レベルの詳細へのドリル、データのダウンロード、ダッシュボードまたは Look の作成、LookML への閲覧権限が含まれます。標準ユーザーの権限には、Development Mode、Administration、Looker API インターフェース、サポートへのアクセスは含まれません。

                          カスタム見積もりをご希望の場合は、当社のセールスチームにお問い合わせください。

                          閲覧者ユーザー: Google Cloud プラットフォーム上の Looker Core でプロビジョニングされたエンドユーザー。フォルダ、ボード、ダッシュボード、Look(個々のレポートとグラフ)の Looker インターフェースにアクセスできます。閲覧者ユーザーの権限には、データのフィルタリング、行レベルの詳細へのドリル、スケジューリング、データのダウンロード、LookML への閲覧専用アクセスが含まれます。閲覧者ユーザーの権限には、ダッシュボードや Look の作成、開発モード、管理、SQL Runner、Explore、Looker API インターフェース、サポートへのアクセスは含まれません。

                          カスタム見積もりをご希望の場合は、当社のセールスチームにお問い合わせください。

                          Looker の料金の詳細については、こちらをご覧ください。すべての料金の詳細を見る。

                          Looker の料金

                          Looker の料金体系は、プラットフォーム料金とユーザー料金の 2 つの要素で構成されています。営業担当者にご連絡のうえ、お客様に最適なソリューションをお選びください。

                          Google Cloud 上の Looker Core

                          詳細

                          プラットフォームの料金は、Google Cloud インスタンスで Looker Core を実行するための費用で、プラットフォームの管理、インテグレーション、セマンティック モデリング機能が含まれます。

                          ユーザー料金は、Looker プラットフォームにアクセスするための個々のユーザーのライセンス料金です。これらの費用は、ユーザーの種類と、Google Cloud プラットフォーム上の Looker コア内でのユーザーの権限によって異なります。

                          料金

                          営業担当者と連携して自分に適したソリューションを特定してください。

                          エディションの料金

                          詳細

                          Standard: ユーザー数が 50 人未満の小規模な組織またはチーム向けの Looker Core on Google Cloud プロダクト。1 つの本番環境インスタンス、10 人の標準ユーザー、2 人の開発者ユーザー、アップグレード、1 か月あたり最大 1,000 回のクエリベースの API 呼び出し、1 か月あたり最大 1,000 回の管理 API 呼び出しが含まれます。

                          料金

                          年間契約。営業担当者と連携して自分に適したソリューションを特定してください。

                          Enterprise: さまざまな内部の BI や分析のユースケース向けに強化されたセキュリティ機能を備えた Looker Core on Google Cloud プロダクト。本番環境インスタンス 1 つ、標準ユーザー 10 人、デベロッパー ユーザー 2 人、アップグレード、1 か月あたり最大 100,000 回のクエリベースの API 呼び出し、1 か月あたり最大 10,000 回の管理 API 呼び出しが含まれます。

                          詳細

                          年間契約。営業担当者と連携して自分に適したソリューションを特定してください。

                          Embed: 外部の分析やカスタム アプリケーションの大規模なデプロイと維持に対応した Looker Core on Google Cloud プロダクト。1 つのプロダクション インスタンス、10 人の標準ユーザー、2 人の開発者ユーザー、アップグレード、1 か月あたり最大 500,000 回のクエリベースの API 呼び出し、1 か月あたり最大 100,000 回の管理 API 呼び出しが含まれます。

                          詳細

                          年間契約。営業担当者と連携して自分に適したソリューションを特定してください。

                          ユーザー ライセンス

                          詳細

                          デベロッパー ユーザー: Google Cloudプラットフォーム上のLooker Coreにプロビジョニングされたエンドユーザーは、管理、LookMLモデル(開発モードを含む)、フォルダ、ボード、ダッシュボード、Looks(個々のレポートやグラフ)、Explore、SQL Runner、スケジューリング、Looker APIインターフェース、およびサポートへのアクセスを含む、Lookerのあらゆるインターフェースの組み合わせにアクセスできます。

                          料金

                          カスタム見積もりをご希望の場合は、当社のセールスチームにお問い合わせください。

                          標準ユーザー: Looker Core on Google Cloud プラットフォームでプロビジョニングされたエンドユーザー。フォルダ、ボード、ダッシュボード、Look(個々のレポートとグラフ)、Explore、SQL Runner、Looker インターフェースのスケジュール設定にアクセスできます。標準ユーザーの権限には、データ フィルタリング、行レベルの詳細へのドリル、データのダウンロード、ダッシュボードまたは Look の作成、LookML への閲覧権限が含まれます。標準ユーザーの権限には、Development Mode、Administration、Looker API インターフェース、サポートへのアクセスは含まれません。

                          詳細

                          カスタム見積もりをご希望の場合は、当社のセールスチームにお問い合わせください。

                          閲覧者ユーザー: Google Cloud プラットフォーム上の Looker Core でプロビジョニングされたエンドユーザー。フォルダ、ボード、ダッシュボード、Look(個々のレポートとグラフ)の Looker インターフェースにアクセスできます。閲覧者ユーザーの権限には、データのフィルタリング、行レベルの詳細へのドリル、スケジューリング、データのダウンロード、LookML への閲覧専用アクセスが含まれます。閲覧者ユーザーの権限には、ダッシュボードや Look の作成、開発モード、管理、SQL Runner、Explore、Looker API インターフェース、サポートへのアクセスは含まれません。

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                          Looker の料金の詳細については、こちらをご覧ください。すべての料金の詳細を見る。

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                          概念実証を開始する

                          デモをリクエストする

                          独自のプロジェクトやユースケースがある場合は?

                          Looker でコンテンツを送信、共有する方法を学ぶ

                          Looker でダッシュボードとレポートを作成、編集する方法

                          Looker で埋め込みと API を使用する方法を学ぶ

                          よくある質問

                          よくある質問

                          Looker のエージェント BI 機能、セマンティック モデリング、デプロイ オプションに関してよく寄せられる質問の回答をご紹介します。

                          Looker とは何ですか?また、Looker はどのようにしてエージェント BI を実現するのですか?

                          Looker は、エージェント ビジネス インテリジェンス、データ アプリケーション、埋め込み分析向けの Google Cloud エンタープライズ プラットフォームです。Gemini を活用した Looker は、管理されたユニバーサル セマンティック レイヤと会話型分析、ダッシュボード エージェント、Model Context Protocol(MCP)との統合を組み合わせることで、ビジネス ユーザーや AI エージェントが自然言語でマルチターンの質問を行い、信頼性の高いダウンストリーム アクションをトリガーできるようにします。

                          LookML は、再利用可能でバージョン管理されたセマンティック レイヤでディメンション、集計、計算、データ関係を定義するための Looker モデリング言語です。AI エージェントとダッシュボードを LookML にグラウンディングすることで、すべてのクエリで未検証の未加工 SQL ではなく、管理された監査可能なビジネス ロジックが使用されるようになり、指標のドリフトが排除され、LLM のハルシネーションが防止されます。

                          Looker は、一元化された LookML セマンティック モデリング レイヤ、拡張可能な API、エンタープライズ グレードのガバナンスを基盤とする、エンタープライズ エージェント BI および埋め込み分析プラットフォームです。データポータルは、高速なセルフサービス レポートとアドホックな可視化を提供します。Looker とデータポータルを併用することで、一元化された LookML ガバナンスと、柔軟なセルフサービスのデータ ストーリーテリングを組み合わせることができます。

                          Looker MCP サーバーと会話型分析 API により、Gemini Enterprise、サードパーティの AI アシスタント、カスタム エージェント ワークフローは、Looker セマンティック モデルを安全にクエリでき、検証済みの SQL 説明を取得して、ユーザーレベルの権限を完全に適用したビジュアリゼーションを生成できます。

                          Looker on Google Cloud は、Google Cloud コンソール内で直接プロビジョニングおよび管理される Looker のエディションです。Google Cloud IAM、Private Service Connect、顧客管理の暗号鍵(CMEK)、Cloud Monitoring、Google Cloud の請求の統合との直接統合が含まれます。

                          Looker は、BigQuery、AlloyDB、Cloud SQL、Spanner のほか、マルチクラウド環境とハイブリッド環境でサポートされている 60 以上の SQL 言語(Snowflake、Amazon Redshift、Databricks、Microsoft Azure Synapse Analytics など)にデータベース内で接続します。データの移動や抽出は必要ありません。

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