借助数据透视表,您可以缩小庞大的数据集或分析数据点之间的关系。数据透视表会重新整理维度和指标,以帮助您快速汇总数据,并查看可能难以发现的关系。
Looker Studio 中的数据透视表
Looker Studio 中的数据透视表会获取标准表格中的行,并将其转换为列。这样,您就可以以标准表格无法提供的方式对数据进行分组和汇总。
数据透视表示例
以下是按国家/地区、季度和年份列出的每位用户收入标准表格:
虽然此表格有助于显示哪个国家/地区的每位用户收入最高以及在哪个季度,但无法以有意义的方式汇总这些数据。
不过,数据透视表可以快速显示这些数据之间的关系。
借助数据透视表,您还可以发现数据中的离群值或异常值。在上面的示例中,数据透视表显示了几个国家/地区在第 4 季度没有收入。
显示总计
数据透视表支持对行和列进行总计和小计:
展开-收起
Looker 数据洞察中的数据透视表支持添加多个行和列维度。借助展开/收起功能,报告查看者可以点击列标题中的加号 + 和减号图标,在数据透视表中显示或隐藏不同级别的信息。
然后,观看者可以探索最感兴趣的详细数据。展开/收起功能还可让单个数据透视表同时显示摘要和详细信息,从而减少报告中所需的图表数量。
配置图表
添加新图表或选择现有图表。然后,使用属性面板配置图表的设置和样式标签页属性。
设置图表数据
属性面板的设置标签页中的选项决定了图表数据的组织和显示方式。
数据源
数据源可在组件与底层数据集之间建立连接。
- 如需更改图表的数据源,请点击当前数据源名称。
- 如需查看或修改数据源,请点击 。(您必须至少拥有查看者权限才能看到此图标。)
- 点击 +BLEND DATA(混合数据),即可在同一图表中查看来自多个数据源的数据。详细了解数据混合。
“日期范围”维度
如果您的数据源包含有效的日期维度,系统就会显示此选项。
注意:Google Ads 或 Google Analytics 数据源不会显示此选项,因为它们会自动从数据源中选择类型为日期的维度。
日期范围维度用于限制图表的日期范围。例如,如果您为图表设置了日期范围属性,或者报告查看者使用日期范围控件来限制时间范围,系统就会使用此维度。
行维度
维度是数据类别。维度值(维度包含的数据)是类别的名称、说明或其他特征。
行维度用于对数据透视表中的行进行细分。重新排列所列维度,即可更改表格中行的位置。
展开-收起
开启展开-收起,以将行维度视为可展开的层次结构。
在层次结构中列出维度的顺序很重要。一般而言,您应始终从最宽泛的级别开始定义层次结构,然后逐渐向最具体的级别过渡。例如,如果将地理层次结构定义为“国家/地区 > 城市 > 大区”,可能会产生不理想的结果,因为您从一般级别转到更详细的级别,然后又回到更一般级别。
当您将日期或日期和时间类型字段或地理位置类型字段添加为行维度,然后开启展开/收起功能时,Looker Studio 会自动使用相关字段填充维度层次结构。
默认展开级别
设置默认显示的详细程度。例如,在由“大洲”>“次大陆”>“国家/地区”组成的地理层次结构中,将默认展开级别设置为“国家/地区”会显示“大洲”和“次大陆”详细信息。
列维度
列维度用于对数据透视表中的列进行细分。重新排列所列维度,以更改表格中列的顺序。
指标
指标用于衡量维度中包含的内容,并为图表提供数值刻度和数据系列。
指标是来自底层数据集的汇总,或者是隐式或显式应用汇总函数(例如 COUNT()
、SUM()
或 AVG()
)的结果。指标本身没有定义的一组值,因此您无法像使用维度一样按指标进行分组。
可选指标
定义图表或表格可以显示的其他指标列表。详细了解可选指标。
合计
显示每行和每列的总计。如果行或列中只有一个维度,则可以选择显示总计。如果您有两个或更多维度,则选项包括小计和总计。
排序
借助排序选项,您可以控制数据透视表中显示的数据的顺序。
行数和列数
您可以在行数字段和列数字段中为每个行和列系列指定一个数字,以限制数据透视表中行数和列数。
归入“其他”
在第一个行维度或第一个列维度的行数字段或列数字段中设置列或行限制后,将“其他”组合复选框将变为可用状态。为 Row #1(第 1 行)和/或 Column #1(第 1 列)选择 Group Others(将“其他”组合)复选框,将超出指定行或列限制的结果汇总到标签为“其他”的某个行或列中。通过此复选框,您可以将其他系列与其余结果的背景信息进行比较。
默认日期范围
借助默认日期范围属性,您可以为单个图表设置时间范围。
默认日期范围选项
自动 | 使用默认日期范围,该日期范围由图表的数据源决定。 |
自定义 | 可让您使用日历微件为图表选择自定义日期范围。 |
过滤
过滤器通过包含或排除您指定的值来限制在组件中显示的数据。详细了解过滤器属性。
过滤条件选项
过滤条件名称 | 点击现有过滤条件以进行修改。将鼠标悬停在过滤条件名称上,然后点击“X”将其删除。 |
+ 添加过滤条件 | 点击此选项可为图表创建新过滤条件。 |
图表互动
在图表上启用交叉过滤选项后,该图表会像过滤控件一样运作。您可以通过点击图表或用鼠标在图表上滑动来过滤报告。详细了解交叉过滤。
设置图表样式
样式标签页中的选项用于控制图表的整体呈现和外观。
标题
启用显示标题选项,为图表添加标题。Looker Studio 可以自动生成标题,您也可以为图表创建自定义标题。您还可以自定义标题的样式和位置。
自动生成
此选项默认处于启用状态。选择自动生成后,Looker Studio 会根据图表类型和图表中使用的字段生成标题。如果您更改图表类型或更改图表中使用的字段,系统会更新自动生成的标题。
如需向图表添加自定义标题,请在标题字段中输入标题。此操作会清除自动生成复选框,并关闭此设置。
标题选项
标题 | 提供一个文本字段,供报告编辑者为图表输入自定义标题。 |
标题字体类型 |
设置标题文本的字体类型。 |
标题字号 | 设置标题文本的字体大小。 |
字体样式选项 | 为标题文本应用粗体、斜体或下划线样式。 |
标题字体颜色 | 设置标题文本的字体颜色。 |
左侧 | 将图表标题对齐到图表的左侧。 |
中心 | 将图表标题居中显示在图表上方或下方。 |
右侧 | 将图表标题对齐到图表的右侧。 |
顶部 | 将图表标题放置在图表顶部。 |
底部 | 将图表标题放置在图表底部。 |
条件格式
点击添加按钮,将条件格式规则应用于数据透视表图表。详细了解 Looker Studio 图表中的条件格式设置。
表格标题
这些选项用于控制数据标签的外观。
标题字体颜色 | 更改表格标题的字体颜色。 |
标题字号 | 更改表格标题的字号。 |
标题字体系列 | 更改表格标题的字体系列。 |
列标题
选中换行文本复选框,以换行列标题的文本。
默认情况下,此设置处于停用状态。
行标题
选中换行文本复选框,以换行显示行标题的文本。
默认情况下,此设置处于停用状态。
表格颜色
这些选项用于控制表格边框和单元格的颜色。
标题背景颜色 | 设置表格标题背景的颜色。 |
单元格边框颜色 | 设置行间边框的颜色。 |
突出显示颜色 | 设置突出显示条的颜色。 |
奇数/偶数行颜色 | 设置表格中奇数行或偶数行的颜色。 |
表格标签
这些选项用于控制表格数据的外观。
字体颜色 | 设置数据的字体颜色。 |
字号 | 设置数据的字体大小。 |
字体系列 | 设置数据的字体系列。 |
热图文本对比度 | 在显示热图时自动设置字体颜色。您可以从三种对比度级别中进行选择:低、中或高。 |
缺少数据
此选项用于控制缺失值的显示方式。例如,当表格中缺少数据时,您可以选择显示空白、短划线或“无数据”字样。
指标
此部分用于控制指标的外观。
下拉菜单 |
|
紧凑数字 | 对数字进行舍入并显示单位指示器。例如,“553,939”会变为“553.9K”。 |
小数精度 | 设置指标值的小数位数。 |
显示目标 | 当列类型设置为“条形”时显示。显示“目标值”字段中设置的值的目标线,类似于圆点图。 |
显示坐标轴 | 显示条形图的 X 轴。 |
背景和边框
这些选项用于控制图表背景容器的外观。
背景 | 设置图表背景颜色。 |
边框半径 | 为图表背景添加圆角边框。半径为 0 时,背景形状的角为 90°。边框半径为 100° 时,会生成圆形。 |
不透明度 | 设置图表的不透明度。100% 不透明度会完全隐藏图表后面的对象。不透明度为 0% 时,图表将不可见。 |
边框颜色 | 设置图表边框颜色。 |
边框粗细 | 设置图表边框线条粗细。 |
边框样式 | 设置图表边框线条样式。 |
添加边框阴影 | 为图表的下边和右边边框添加阴影。 |
图表标题
查看者可以通过图表标题对图表执行各种操作,例如导出数据或对图表进行排序。您可以使用以下图表标题选项:
当鼠标指针悬停时显示(默认) | 将鼠标悬停在图表标题上时,系统会显示三个垂直点。点击这些圆点即可访问标题选项。 |
始终显示 | 标题选项始终会显示。 |
不显示 | 标题选项永远不会显示。请注意,报告查看者可以随时通过右键点击图表来访问这些选项。 |
颜色 | 设置图表标题选项的颜色。 |
数据透视表的限制
使用数据透视表时,存在以下限制:
- 数据透视表最多可呈现 50 万个数据单元格。不过,性能可能会因表格中涉及的数据集、维度和指标而有所下降。您可以对数据透视表应用过滤条件,以减少要呈现的数据量。
- 报告中每页最多可以包含 5 个数据透视表。
- 可用的行维度数量取决于您要连接的数据类型:
- 固定架构数据源(例如 Google Ads 和 Google Analytics [分析])最多可以包含 5 个行维度。
- 灵活架构数据源(例如 Google 表格和 BigQuery)最多可以包含 10 个行维度。
- 数据透视表最多可以有 2 个列维度。
- 数据透视表最多可以有 20 个指标。
- 数据透视表不会像标准表格那样分页。
- 您无法对数据透视表应用指标过滤条件;如果这样做,系统会显示错误消息。