Looker Studio での統合の仕組み

データを統合すると、複数のデータソースに基づくグラフ、テーブル、コントロールを作成できます。最大 5 つのテーブルを統合できます。

たとえば、異なる BigQuery テーブル（例: 顧客情報と注文詳細）のデータを統合して、Looker Studio で 1 つのテーブルを作成して情報を視覚化できます。別の例として、Google 広告アカウントと Google アナリティクス アカウントのデータを組み合わせて時系列で表示して、マーケティング キャンペーンのパフーマンスの全体像を把握することも可能です。

ヒント: データの統合は複雑な作業となることがあるため、このページを最大限に活用するには、次のコンセプトを理解している必要があります。

• データソースの作成と編集
• ディメンション、指標、データのモデル化

統合とデータソースの違い

データを統合すると、「統合」と呼ばれるリソースが作成されます。統合は、レポートのグラフとコントロールにデータを提供するという点で、データソースと似ています。ただし、結合とデータソースにはいくつかの重要な違いがあります。

• 結合は、複数のデータソースから情報を取得します。
• 結合は、作成元のレポートに常に埋め込まれます。他のレポートで統合を再利用することはできません。ただし、レポートをコピーすると、新しいレポートに統合もコピーされるため、統合データがグラフに引き続き反映されます。
• 基となるデータソースの指標は、統合では数値ディメンションとなり、集計されません。詳しくは、高度な概念についての記事をご覧ください。
• 統合では、独自のデータ更新頻度や認証情報を設定できません。この設定は基となるデータソースから継承されます。

統合の仕組み

データベースのプログラミングでは、異なるテーブルのデータを統合するために SQL の JOIN ステートメントを使用しますが、Looker Studio では代わりに統合エディタを使用するため、コードを記述することなくデータを統合することができます（以下のスクリーンショット参照）。

凡例:

1. Tables
2. 結合の設定
3. [別のテーブルを結合] ボタン
4. 統合名
5. 含まれているディメンションと指標
6. 指標、期間、フィルタを追加する
7. [繰り返し結合フィールドを非表示にする] オプションと [保存] ボタン

Tables

統合は複数のテーブルで構成されます。統合を編集または作成すると、管理画面にテーブルが表示されます。各テーブルには、基になるデータソースから抽出された一連のフィールドが含まれています。1 つの統合に、テーブルは最大 5 つまで追加できます。

テーブルにデータを追加するには、[ディメンションを追加] または [指標を追加] をクリックします。

結合条件で使用されるフィールドは、リンクアイコン 付きで表示されます。

結合の設定

結合の設定で、テーブルのペアを結合して統合します。結合の設定は、演算子（テーブルのペアから一致するレコードと一致しないレコードの組み合わせ方法を定義する）と、条件（テーブルの相互関連を定義するフィールドのセット）で構成されています。

たとえば、次のスクリーンショットでは、「Grades（成績）」テーブルが「Students（学生）」テーブルの student_id フィールドと、「Classes（クラス）」テーブルの class_id フィールドに結合されています。どちらの「結合の設定」でも、左外部演算子が使用されています。

結合演算子

結合演算子は、統合内のテーブルの一致する行と一致しない行の結合方法を定義します。Looker Studio は、次の結合演算子をサポートしています。

• 内部結合 - 左右両方のテーブルの条件が一致した行のみを返します。
• 左外部結合 - 右側のテーブルの条件が一致した行と、左側のテーブルのすべての行を返します。
• 右外部結合 - 左側のテーブルの条件が一致した行と、右側のテーブルのすべての行を返します。
• 完全外部結合 - 左右両方のテーブルからすべての行を返します。
• クロス結合 - 左右両方のテーブルから考えられるすべての行の組み合わせを返します。

結合演算子について詳しくは、BigQuery のドキュメントをご覧ください。

結合条件

「結合条件」とは、各テーブルにある 1 つ以上のフィールドのことで、テーブルのレコードを結合するために使用されます。たとえば、Google アナリティクスと Google 広告のグラフの統合で、抽出された両方のテーブルにキャンペーン名が存在する場合、そのフィールドを使用してデータを結合します。

統合のテーブルごとに、条件に使用するフィールドを選択します。各フィールドのデータが同じであれば、すべてのテーブルに同じフィールドを使用する必要はありません。また、フィールドに同じ名前を付ける必要もありません。たとえば、顧客、注文、商品アイテムを 1 つのグラフで視覚化するとします。これらのテーブルには次のようなフィールドがあります。

Customers テーブル

• customer_ID
• customer_name

Orders テーブル

• cust_id
• order_number
• order_total

商品アイテムの表

• order_number
• SKU

これらのテーブルを統合するには、customer_ID フィールドと cust_id フィールドを結合条件として使用して顧客テーブルと注文テーブルを結合します。order_number を結合条件として注文テーブルを商品アイテム テーブルと結合します。

注: Looker Studio では、結合条件のフィールド間の等価性のみがサポートされています。たとえば、フィールド A = フィールド B の結合条件を作成できますが、フィールド A ≠ フィールド B、フィールド A > フィールド B、フィールド A < フィールド B などは作成できません。

含まれているディメンションと指標

統合の結合条件で使用されるフィールドと、統合に追加したディメンションや指標は、[含まれるディメンションと指標] セクションに表示されます。これらのフィールドは、統合に基づくすべてのグラフで使用できます。

繰り返し結合フィールドを非表示にする

[繰り返し結合フィールドを非表示にする] オプションを使用すると、結合条件で使用される重複フィールドが除外されます。繰り返し結合フィールドを含めるには、このオプションをオフにします。

たとえば、結合構成で student_id フィールドと class_id フィールドを使用して、Grades、Students、Classes の 3 つのテーブルを結合するとします。[繰り返し結合フィールドを非表示にする] オプションが選択されている場合、結合には student_id と class_id のインスタンスが 1 つだけ含まれます。

同じ統合設定で、[重複する結合フィールドを非表示にする] オプションをオフにすると、統合に student_id と class_id の複数のインスタンスが含まれ、そのフィールドが存在するテーブルの名前も含まれます（例: class_id（Grades）、class_id（Classes）、student_id（Grades）、student_id（Students））。

期間とフィルタ

1 つ以上のテーブルに期間またはフィルタを適用することで、統合データの範囲を制限できます。

ブレンドの例

クラス、生徒、成績の統合の例では、データ統合の典型的なユースケースを解決する方法を示しています。