빅데이터란 무엇인가요?

'빅데이터'는 규모와 복잡성으로 인해 많은 비즈니스 인텔리전스 도구에서 관리하거나 분석하기 힘든 조직에서 사용할 수 있는 방대한 데이터를 의미합니다.

빅데이터 도구를 사용하면 수집되는 데이터의 양, 해당 데이터가 분석을 위해 조직에 제공되는 속도, 데이터의 복잡성 또는 다양성에 도움이 될 수 있습니다.

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빅데이터 개요

빅데이터는 개인 기기에 일반적인 기가바이트가 아닌 페타바이트(1백만 기가바이트 이상) 및 엑사바이트(10억 기가바이트 이상)로 구성됩니다.

빅데이터가 부상함에 따라 이를 저장하고 관리할 수 있는 기능을 갖춘 컴퓨팅 모델도 생겼습니다. 중앙 집중식 또는 분산형 계산 시스템은 빅데이터에 대한 액세스를 제공합니다. 중앙 집중식 계산은 데이터가 중앙 컴퓨터에 저장되고 BigQuery와 같은 계산 플랫폼에서 처리된다는 의미입니다.

분산형 계산이란 빅데이터를 네트워크를 통해 통신하는 서로 다른 컴퓨터에 저장하고 처리하는 것을 의미합니다. Hadoop과 같은 소프트웨어 프레임워크를 사용하면 데이터를 저장하고 애플리케이션을 실행하여 처리할 수 있습니다.

또한 분산 시스템에서 분석하기 위해 데이터를 추출하는 대신 중앙 집중식 컴퓨팅을 사용하고 빅데이터가 상주하는 위치에서 이를 분석할 수 있다는 이점이 있습니다. 빅데이터가 한곳에 저장되고 단일 플랫폼에서 분석되는 경우 회사의 모든 사용자가 유용한 정보에 액세스할 수 있으며 이를 일일 워크플로에 통합할 수 있습니다.

빅데이터의 특성

빅데이터는 볼륨, 복잡성, 고급 비즈니스 인텔리전스 도구로 처리 및 분석해야 할 필요성 때문에 일반적인 데이터 애셋과는 차이가 있습니다. 빅데이터를 정의하는 속성은 볼륨(Volume), 다양성(variety), 속도(Velocity), 변동성(Variability)입니다. 이러한 빅데이터 속성을 일반적으로 4가지 V라고 부릅니다.

볼륨

빅데이터의 주요 특성은 규모, 즉 기업에서 다양한 기기 및 소스에서 수집할 수 있는 데이터 볼륨입니다.

다양성

다양성이란 이메일 메시지, 오디오 파일, 동영상, 센서 데이터 등 데이터가 입력되는 형식을 의미합니다. 빅데이터의 다양성 분류에는 구조화된 데이터, 반구조화된 데이터, 구조화되지 않은 데이터 등이 포함됩니다.

속도

빅데이터 속도란 대규모 데이터 세트의 수집, 처리, 액세스 속도를 말합니다.

변동성

빅데이터 변동성은 데이터의 의미가 계속 변경된다는 의미입니다. 따라서 빅데이터를 분석하기 전에 데이터 세트의 컨텍스트와 의미를 올바르게 이해해야 합니다.

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빅데이터가 중요한 이유는 무엇인가요?

데이터는 기업의 가장 귀중한 자산일 수 있습니다. 빅데이터를 사용하여 유용한 정보를 얻으면 시장 상황, 고객 구매 행동, 비즈니스 프로세스 등 비즈니스에 영향을 미치는 영역을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이러한 이해를 통해 영향력 있는 의사결정을 내릴 수 있습니다.

빅데이터 예시

기업에서 관리하는 다양하고 대용량의 빠른 빅데이터는 향상된 비즈니스 성과를 달성할 수 있도록 하는 더 나은 의사결정을 이끌어 내는 중요한 자산입니다. 효과적인 데이터 분석을 통해 빅데이터를 활용하면 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 빅데이터의 애플리케이션에는 다음이 포함됩니다.

빅데이터를 사용한 소매업 분야의 고도의 맞춤설정

빅데이터의 정보를 통해 소매업체는 고객의 선호도와 행동을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이러한 이해를 바탕으로 소매업체는 고객 환경을 재정의하는 마케팅 이니셔티브와 쇼핑 경험을 고도로 맞춤설정할 수 있습니다.

빅데이터를 사용한 금융 분야의 프로세스 간소화

빅데이터 활용은 기업에서 재무 데이터를 최대한 활용하여 활용 가능한 분석 정보로 시간과 절차를 간소화하여 운영 효율성을 개선하도록 도와줍니다. 이러한 간소화를 통해 병목 현상을 최소화하고 새로운 수익 창출 기회를 식별하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

빅데이터를 사용한 확장

빅데이터에는 숨겨진 유용한 정보가 있습니다. 이러한 정보를 확보하면 기업에서 실적을 개선하고 경쟁력을 높이며 비즈니스 모델을 효과적으로 조정하여 신규 시장에 성공적으로 진출할 수 있습니다.

빅데이터 도구

Google Cloud의 완전 관리형 서버리스 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 솔루션인 BigQuery는 정보에 입각한 결정을 신속하게 내릴 수 있도록 설계되어 있으므로 이를 통해 비즈니스를 혁신하고 경쟁력을 유지할 수 있습니다. 설정하거나 관리해야 할 인프라가 없기 때문에 데이터 분석을 비용 효율적으로 빠르게 시작하고 디지털 혁신 여정을 손쉽게 가속화할 수 있습니다.

Google Cloud의 다른 빅데이터 솔루션도 상황에 맞는 다양한 애플리케이션을 빌드하고 머신 인텔리전스를 통합하며 데이터를 활용 가능한 분석 정보로 전환하는 데 도움이 될 수 있습니다.