Qu'est-ce qu'un lac de données ?
Un lac de données est un dépôt centralisé conçu pour stocker, traiter et sécuriser de grands volumes de données structurées, semi-structurées et non structurées. Il peut traiter tout type de données et les stocker dans leur format natif, quelle que soit leur taille.
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Présentation du lac de données
Un lac de données fournit une plate-forme évolutive et sécurisée qui permet aux entreprises d'ingérer des données de n'importe quel système et à n'importe quelle vitesse, que les données proviennent de systèmes sur site, cloud ou edge computing, de stocker tout type ou volume de données ultraprécises, de traiter les données en temps réel ou par lot, et d'analyser les données à l'aide de SQL, Python, R ou d'un autre langage, de données tierces ou d'une application d'analyse.
Lac de données et entrepôt de données : un lac de données se définit également par ce qu'il n'est pas. Ce n'est pas seulement une ressource de stockage, et ce n'est pas la même chose qu'un entrepôt de données.
Bien que le lac et l'entrepôt de données stockent tous les deux des données d'une façon ou d'une autre, chacun est optimisé pour des usages différents. Il ne s'agit pas vraiment d'outils concurrents, mais plutôt complémentaires, et les entreprises peuvent avoir besoin des deux. À titre de comparaison, les entrepôts de données sont généralement plus adaptés aux rapports et analyses reproductibles couramment utilisés dans la pratique commerciale, tel que les rapports mensuels sur les ventes, le suivi des ventes par région ou le trafic des sites Web.
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Comment savoir si vous avez besoin d'un lac de données ?
Pour savoir si votre entreprise a besoin d'un lac de données, tenez compte des types de données que vous utilisez, de la façon dont vous voulez exploiter les données, de la complexité de votre processus d'acquisition de données, de votre stratégie pour la gestion et la gouvernance des données, ainsi que des outils et compétences dont dispose votre organisation.
Aujourd'hui, les entreprises commencent en outre à considérer la valeur des lacs de données d'un autre point de vue : il ne s'agit pas seulement de stocker des données ultraprécises, mais également d'apporter une meilleure compréhension des différentes situations commerciales, grâce à un contexte plus riche que jamais qui permet d'accélérer les analyses.
Développés principalement pour gérer de grands volumes de big data, les lacs de données permettent généralement aux entreprises de déplacer des données brutes par lot et/ou en continu vers un lac de données sans les transformer. Les entreprises utilisent essentiellement les lacs de données pour :
- Réduire le coût total de possession
- Simplifier la gestion des données
- Préparer l'intégration de l'intelligence artificielle et du machine learning
- Accélérer l'analyse
- Améliorer la sécurité et la gouvernance
Cas d'utilisation d'un lac de données
Multimédia et divertissement
Une entreprise qui propose des services de radio, de musique en streaming et de podcasts peut augmenter ses revenus en améliorant son système de recommandations afin d'augmenter la fréquentation de ses services, et vendre ainsi plus d'annonces.
Télécommunications
Une multinationale dans le domaine des télécommunications peut économiser en créant des modèles de prédiction de perte d'utilisateurs visant à limiter cette perte.
Services financiers
Une société d'investissement peut avoir recours aux lacs de données pour optimiser le machine learning, afin de pouvoir gérer les risques de portefeuille dès que les données de marché en temps réel sont disponibles.
Produits et services associés
Google Cloud offre une suite de services d'autoscaling vous permettant de créer un lac de données adapté à vos applications, à vos compétences et à vos investissements informatiques. Ils incluent Dataflow et Cloud Data Fusion pour l'ingestion de données, Cloud Storage pour le stockage, ainsi que Dataproc et BigQuery pour le traitement des données et des analyses.
