本教學課程適用於將容器部署至 Kubernetes 的開發人員和作業人員，說明如何使用容器映像檔摘要識別容器映像檔。容器映像檔摘要會以不重複且不可變動的方式識別容器映像檔。
與使用映像檔標記相比，使用映像檔摘要部署容器映像檔有許多優點。如要進一步瞭解映像檔摘要，請先參閱使用容器映像檔摘要隨附文件，再繼續本教學課程。
Kubernetes Pod 規格中容器的 image 引數會接受含有摘要的映像檔。這個引數適用於您使用 Pod 規格的任何位置，例如 Deployment、StatefulSet、DaemonSet、ReplicaSet、CronJob 和 Job 資源的 template 區段。
如要使用摘要部署映像檔，請使用映像檔名稱，後面加上 @sha256: 和摘要值。以下是使用摘要的映像檔的 Deployment 資源範例。Deployment 是 Kubernetes API 物件，可讓您執行多個 Pod 副本，並將這些副本分散到叢集的節點中。
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: echo-deployment spec: selector: matchLabels: app: echo template: metadata: labels: app: echo spec: containers: - name: echoserver image: gcr.io/google-containers/echoserver@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229 ports: - containerPort: 8080
使用映像檔摘要的缺點是，您必須先將映像檔發布至登錄檔，才能得知摘要值。建構新映像檔時，摘要值會變更，因此每次部署時，您都需要更新 Kubernetes 資訊清單。
本教學課程說明如何使用 Skaffold、kpt、digester、kustomize、gke-deploy 和 ko 等工具，在資訊清單中使用映像檔摘要。
建議
本文說明在 Kubernetes 部署中，使用映像檔摘要的幾種方式。本文所述工具是互補的。
舉例來說，您可以搭配使用 kpt 函式的輸出內容和 kustomize，為不同環境建立變體。Skaffold 可以使用 ko 建構映像檔，並使用 kubectl 或 kpt 將映像檔部署至 Kubernetes 叢集。
這兩項工具之所以能互補，是因為它們會根據 Kubernetes 資源模型 (KRM) 執行結構化編輯。這個模型可讓您外掛工具，並逐步運用這些工具建立程序和管道，協助您部署應用程式和服務。
如要開始使用，建議您採用最適合現有工具和程序的做法：
Skaffold 可將摘要新增至圖片參照。只要稍微調整設定，就能啟用這項功能。採用 Skaffold 可帶來其他好處，例如抽象化不同工具建構及部署容器映像檔的方式。
在 Kubernetes 叢集中，您可以將摘要工具做為變動性許可控制器 Webhook，在所有部署作業中加入摘要，對目前建構及部署容器映像檔的程序影響極小。此外，由於只需要在命名空間中新增標籤，因此採用二進位授權時，也更簡單方便。
如果您需要彈性工具來操控 Kubernetes 資訊清單，就很適合選用 kpt。摘要工具可用於 kpt 管道中的用戶端 KRM 函式。
如果您已使用 kustomize 管理各環境的 Kubernetes 資訊清單，建議您善用其映像檔轉換器，依摘要部署映像檔。
是建構及發布 Go 應用程式映像檔的絕佳方式，而且 Knative、Tekton 和 sigstore 等開放原始碼專案也使用這項工具。
ko
如果您未使用本文所述的任何工具，建議您先從 Skaffold 和摘要網路鉤子著手。Skaffold 是開發人員和發布團隊常用的工具，可與本教學課程中說明的其他工具整合。您可以視需求變化，善用這些整合選項。digester Kubernetes Webhook 可為整個叢集啟用以摘要為基礎的部署作業，與 Skaffold 互補。
目標
- 使用 Skaffold 建構及推送映像檔，並在 Kubernetes 資訊清單中插入映像檔名稱和摘要。
- 使用摘要用戶端函式和變異准入 Webhook，將摘要新增至 Kubernetes Pod 和 Pod 範本中的映像檔。
- 使用 kpt 設定器，將 Kubernetes 資訊清單中的映像檔標記換成映像檔摘要。
- 使用 kustomize 生成含有映像檔摘要的 Kubernetes 資訊清單。
- 使用
gke-deploy將 Kubernetes 資訊清單中的映像檔標記解析為摘要。 - 使用
ko建構及推送映像檔，並在 Kubernetes 資訊清單中插入映像檔名稱和摘要。
費用
在本文件中，您會使用 Google Cloud的下列計費元件：
如要根據預測用量估算費用，請使用 Pricing Calculator。
完成本文所述工作後，您可以刪除已建立的資源，避免繼續計費。詳情請參閱清除所用資源一節。
事前準備
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Artifact Registry API.
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In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
在 Cloud Shell 中，為 Google Cloud CLI 設定預設專案：
gcloud config set project PROJECT_ID將
PROJECT_ID替換為您的 [專案 ID]。在 Artifact Registry 中建立容器映像檔存放區：
gcloud artifacts repositories create REPOSITORY \ --location=LOCATION \ --repository-format=docker更改下列內容：
REPOSITORY：您要用於存放區的名稱，例如digest-tutorial。LOCATION：Artifact Registry 位置，例如us-central1。
為本教學課程中使用的 CLI 工具設定 Artifact Registry 位置的驗證機制：
gcloud auth configure-docker LOCATION-docker.pkg.dev
使用 Skaffold
Skaffold 是一項指令列工具，可持續開發及部署應用程式到 Kubernetes 叢集。
使用 Skaffold 建構映像檔、將映像檔推送至 Artifact Registry，並在 Kubernetes 資訊清單範本中，將 image 預留位置值替換為推送映像檔的名稱、標記和摘要：
在 Cloud Shell 中，建立並前往目錄，儲存您在本節中建立的檔案：
mkdir -p ~/container-image-digests-tutorial/skaffold cd ~/container-image-digests-tutorial/skaffold複製 Skaffold Git 存放區：
git clone https://github.com/GoogleContainerTools/skaffold.git前往
getting-started範例的目錄：cd skaffold/examples/getting-started簽出與 Skaffold 版本相符的 Git 標記：
git checkout $(skaffold version)查看
skaffold.yaml設定檔：cat skaffold.yaml檔案內容類似下列範例：
apiVersion: skaffold/v4beta6 kind: Config build: artifacts: - image: skaffold-example manifests: rawYaml: - k8s-pod.yaml
build.artifacts區段包含預留位置圖片名稱。Skaffold 會在輸入資訊清單檔案中尋找這個預留位置。manifests區段會告知 Skaffold 從目前目錄讀取名為k8s-pod.yaml的輸入資訊清單。如要查看所有可用選項的總覽，請參閱
skaffold.yaml參考說明文件。查看 Kubernetes 資訊清單範本：
cat k8s-pod.yaml檔案如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: getting-started spec: containers: - name: getting-started image: skaffold-example
image欄位中的skaffold-example預留位置值與skaffold.yaml檔案中的image欄位值相符。Skaffold 會在算繪的輸出內容中，將這個預留位置值替換為完整的映像檔名稱和摘要。建構映像檔並推送至 Artifact Registry：
skaffold build \ --default-repo=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY \ --file-output=artifacts.json \ --interactive=false \ --push=true \ --update-check=false這個指令會使用下列標記：
--file-output標記會指定 Skaffold 儲存所建構映像檔相關資訊的檔案，包括摘要值。--push旗標會指示 Skaffold 將建構的映像檔推送至--default-repo旗標指定的容器映像檔登錄檔。--interactive和--update-check旗標都設為false。 在非互動式環境 (例如建構管道) 中，請將這些旗標設為false，但在本機開發時，請保留預設值 (兩個旗標都設為true)。
如果您使用 Cloud Deploy 部署至 GKE，請在建立發布版本時，使用
--file-output旗標中的檔案做為--build-artifacts旗標的值。使用上一步中容器映像檔的名稱、標記和摘要，算繪展開的 Kubernetes 資訊清單：
skaffold render \ --build-artifacts=artifacts.json \ --digest-source=none \ --interactive=false \ --offline=true \ --output=rendered.yaml \ --update-check=false這個指令使用下列標記：
--build-artifacts標記會參照上一步驟中skaffold build指令的輸出檔案。--digest-source=none旗標表示 Skaffold 會使用--build-artifacts旗標中提供的檔案摘要值，而不是從容器映像檔登錄檔解析摘要。--offline=true標記表示您可以執行指令，不必存取 Kubernetes 叢集。--output標記用於指定已算繪資訊清單的輸出檔案。
查看轉譯後的資訊清單：
cat rendered.yaml輸出結果會與下列內容相似：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: getting-started spec: containers: - image: LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/skaffold-example:TAG@sha256:DIGEST name: getting-started
輸出內容會顯示下列值：
TAG：Skaffold 指派給映像檔的標記。DIGEST：圖片摘要值
使用摘要器
Digester 會在 Kubernetes Pod 和 Pod 範本規格中，將摘要新增至容器和 init 容器映像檔。Digester 會取代使用標記的容器映像檔參照：
spec:
containers:
- image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10
使用圖片摘要的參照：
spec:
containers:
- image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229
Digester 可以做為 Kubernetes 叢集中的變動准入 Webhook 執行，也可以做為用戶端 KRM 函式，搭配 kpt 或 kustomize 指令列工具執行。
使用消化器 KRM 函式
在 Cloud Shell 中，建立並前往目錄，儲存您在本節中建立的檔案：
mkdir -p ~/container-image-digests-tutorial/digester-fn cd ~/container-image-digests-tutorial/digester-fn下載摘要二進位檔：
mkdir -p ${HOME}/bin export PATH=${HOME}/bin:${PATH} DIGESTER_VERSION=$(curl -sL https://api.github.com/repos/google/k8s-digester/releases/latest | jq -r .tag_name) curl -L "https://github.com/google/k8s-digester/releases/download/${DIGESTER_VERSION}/digester_$(uname -s)_$(uname -m)" --output ${HOME}/bin/digester chmod +x ${HOME}/bin/digester建立參照映像檔
gcr.io/google-containers/echoserver的 Kubernetes Pod 資訊清單，並使用1.10標記：cat << EOF > pod.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: echo spec: containers: - name: echoserver image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10 ports: - containerPort: 8080 EOF使用 kpt 執行 digester KRM 函式，並使用目前目錄中的資訊清單 (
.)：kpt fn eval . --exec digester執行這項指令時，kpt 會就地更新目前目錄中的資訊清單。如要讓 kpt 在控制台上顯示更新後的資訊清單，但不要變更資訊清單檔案，請新增
--output unwrap旗標。查看更新後的資訊清單：
cat pod.yaml檔案如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: echo spec: containers: - name: echoserver image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229 ports: - containerPort: 8080
使用摘要器許可控制器 Webhook
在 Cloud Shell 中，建立並前往目錄，儲存您在本節中建立的檔案：
mkdir -p ~/container-image-digests-tutorial/digester-webhook cd ~/container-image-digests-tutorial/digester-webhook使用 kind 建立本機 Kubernetes 叢集：
kind create clusterkind 是一項指令列工具，可使用 Docker 執行本機 Kubernetes 叢集。
部署摘要 Webhook：
DIGESTER_VERSION=$(curl -sL https://api.github.com/repos/google/k8s-digester/releases/latest | jq -r .tag_name) kustomize build "https://github.com/google/k8s-digester.git/manifests?ref=${DIGESTER_VERSION}" | kubectl apply -f -在 kind 叢集中建立名為
digester-demo的 Kubernetes 命名空間：kubectl create namespace digester-demo將
digest-resolution: enabled標籤新增至digester-demo命名空間：kubectl label namespace digester-demo digest-resolution=enabled摘要 Webhook 會將摘要新增至具有這個標籤的命名空間中的 Pod。
建立 Kubernetes Deployment 資訊清單，使用標記
1.10參照映像檔gcr.io/google-containers/echoserver：cat << EOF > deployment.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: echo-deployment spec: selector: matchLabels: app: echo template: metadata: labels: app: echo spec: containers: - name: echoserver image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10 ports: - containerPort: 8080 EOF在
digester-demo命名空間中套用資訊清單：kubectl apply --filename deployment.yaml --namespace digester-demo \ --output jsonpath='{.spec.template.spec.containers[].image}{"\n"}'--output旗標會指示kubectl將映像檔名稱輸出至控制台，後面加上換行字元。輸出內容如下：gcr.io/google-containers/echoserver:1.10@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229這項輸出內容顯示，摘要器 Webhook 已將映像檔摘要新增至 Deployment 資源的 Pod 範本規格。
刪除 kind 叢集，釋出 Cloud Shell 工作階段中的資源：
kind delete cluster
使用 kpt 設定器
kpt 是一種指令列工具，可管理、操控、自訂及套用 Kubernetes 資源資訊清單。
建構新映像檔時，您可以使用 kpt 函式目錄中的 create-setters 和 apply-setters KRM 函式，更新 Kubernetes 資訊清單中的映像檔摘要。
在 Cloud Shell 中，建立並前往目錄，儲存您在本節中建立的檔案：
mkdir -p ~/container-image-digests-tutorial/kpt cd ~/container-image-digests-tutorial/kpt在目前目錄中建立 kpt 套件：
kpt pkg init --description "Container image digest tutorial"建立參照映像檔
gcr.io/google-containers/echoserver的 Kubernetes Pod 資訊清單，並使用1.10標記：cat << EOF > pod.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: echo spec: containers: - name: echoserver image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10 ports: - containerPort: 8080 EOF使用 kpt 為資訊清單欄位建立名為
echoimage的設定器，現有值為gcr.io/google-containers/echoserver:1.10：kpt fn eval . \ --image gcr.io/kpt-fn/create-setters@sha256:0220cc87f29ff9abfa3a3b5643aa50f18d355d5e9dc9e1f518119633ddc4895c \ -- "echoimage=gcr.io/google-containers/echoserver:1.10"查看資訊清單：
cat pod.yaml檔案如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: echo spec: containers: - name: echoserver image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10 # kpt-set: ${echoimage} ports: - containerPort: 8080
取得容器映像檔的摘要值：
DIGEST=$(gcloud container images describe \ gcr.io/google-containers/echoserver:1.10 \ --format='value(image_summary.digest)')設定新欄位值：
kpt fn eval . \ --image gcr.io/kpt-fn/apply-setters@sha256:4d4295727183396f0c3c6a75d2560254c2f9041a39e95dc1e5beffeb49cc1a12 \ -- "echoimage=gcr.io/google-containers/echoserver:1.10@$DIGEST"執行這項指令時，kpt 會在資訊清單中就地替換
image欄位值。查看更新後的資訊清單：
cat pod.yaml檔案如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: echo spec: containers: - name: echoserver image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229 # kpt-set: ${echoimage} ports: - containerPort: 8080
使用 kustomize 圖片轉換器
kustomize 是一種指令列工具，可讓您使用疊加層、修補程式和轉換器自訂 Kubernetes 資訊清單。
您可以使用 kustomize image transformer，更新現有資訊清單中的映像檔名稱、標記和摘要。
下列 kustomization.yaml 片段說明如何設定圖片轉換器，針對 Pod 規格 image 值與轉換器 name 值相符的圖片，使用轉換器 digest 值：
images: - name: gcr.io/google-containers/echoserver digest: sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229
如要搭配使用 kustomize 映像檔轉換器和映像檔摘要，請按照下列步驟操作：
在 Cloud Shell 中，建立並前往目錄，儲存您在本節中建立的檔案：
mkdir -p ~/container-image-digests-tutorial/kustomize cd ~/container-image-digests-tutorial/kustomize建立
kustomization.yaml檔案：kustomize init建立 Kubernetes 資訊清單，其中包含參照映像檔
gcr.io/google-containers/echoserver的 Pod 規格，並使用標記1.10：cat << EOF > pod.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: echo spec: containers: - name: echoserver image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10 ports: - containerPort: 8080 EOF在
kustomization.yaml檔案中將資訊清單新增為資源：kustomize edit add resource pod.yaml使用圖片轉換器更新圖片的摘要：
kustomize edit set image \ gcr.io/google-containers/echoserver@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229在
kustomization.yaml檔案中查看圖片轉換器：cat kustomization.yaml檔案如下：
apiVersion: kustomize.config.k8s.io/v1beta1 kind: Kustomization resources: - pod.yaml images: - digest: sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229 name: gcr.io/google-containers/echoserver
查看產生的資訊清單：
kustomize build .輸出內容如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: echo spec: containers: - image: gcr.io/google-containers/echoserver@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229 name: echoserver ports: - containerPort: 8080
如要執行 kustomize 轉換器，並將產生的資訊清單套用至 Kubernetes 叢集，請使用
kubectl apply指令搭配--kustomize旗標：kubectl apply --kustomize .如要稍後套用輸出內容，可以將
kustomize build指令的輸出內容重新導向至檔案。
正在使用 gke-deploy
gke-deploy 是搭配 Google Kubernetes Engine (GKE) 使用的指令列工具。gke-deploy 會包裝 kubectl 指令列工具，並可修改您按照 Google 建議做法建立的資源。
如果您使用 gke-deploy 子指令 prepare 或 run，gke-deploy 會將圖片標記解析為摘要，並預設將含有圖片摘要的擴充資訊清單儲存至 output/expanded/aggregated-resources.yaml 檔案。
您可以使用 gke-deploy run 將映像檔標記替換為摘要，並將擴充資訊清單套用至 GKE 叢集。雖然這項指令很方便，但也有缺點：映像檔標記會在部署時替換。您決定部署標記到實際部署標記之間，與標記相關聯的圖片可能已變更，導致部署的圖片並非預期。如為實際工作環境的部署作業，建議您分別執行產生及套用資訊清單的步驟。
如要將 Kubernetes 部署資訊清單中的映像檔標記替換為映像檔摘要，請按照下列步驟操作：
在 Cloud Shell 中，建立並前往目錄，儲存您在本節中建立的檔案：
mkdir -p ~/container-image-digests-tutorial/gke-deploy cd ~/container-image-digests-tutorial/gke-deploy安裝
gke-deploy：go install github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-builders/gke-deploy@latest建立 Kubernetes Deployment 資訊清單，使用標記
1.10參照映像檔gcr.io/google-containers/echoserver：cat << EOF > deployment.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: echo-deployment spec: selector: matchLabels: app: echo template: metadata: labels: app: echo spec: containers: - name: echoserver image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10 ports: - containerPort: 8080 EOF根據
deployment.yaml資訊清單產生擴充資訊清單：gke-deploy prepare \ --filename deployment.yaml \ --image gcr.io/google-containers/echoserver:1.10 \ --version 1.10查看展開的資訊清單：
cat output/expanded/aggregated-resources.yaml輸出內容如下：
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: app.kubernetes.io/managed-by: gcp-cloud-build-deploy app.kubernetes.io/version: "1.10" name: echo-deployment namespace: default spec: selector: matchLabels: app: echo template: metadata: labels: app: echo app.kubernetes.io/managed-by: gcp-cloud-build-deploy app.kubernetes.io/version: "1.10" spec: containers: - image: gcr.io/google-containers/echoserver@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229 name: echoserver ports: - containerPort: 8080
在展開的資訊清單中，圖片標記會由摘要取代。
您透過
gke-deploy指令使用的--version引數，會設定展開資訊清單中部署和 Pod 範本中繼資料的app.kubernetes.io/version標籤值。如要瞭解如何搭配 Cloud Build 使用
gke-deploy，請參閱 Cloud Buildgke-deploy說明文件。
正在使用 ko
ko 是用於建構 Go 容器映像檔，並將其部署至 Kubernetes 叢集的指令列工具和程式庫。ko 會建構映像檔，而不需要使用 Docker Daemon，因此您可以在無法安裝 Docker 的環境中使用。
ko 子指令
build
會建構映像檔，並將其發布至容器映像檔登錄檔，或載入至本機 Docker Daemon。
ko 子指令 resolve 會執行下列動作：
- 透過
--filename引數提供的 Kubernetes 資訊清單，找出image欄位中的預留位置，藉此識別要建構的映像檔。 - 建構及發布圖片。
- 將
image值預留位置替換為所建構映像檔的名稱和摘要。 - 列印展開的資訊清單。
ko 子指令 apply、create 和 run 會執行與 resolve 相同的步驟，然後使用展開的資訊清單執行 kubectl apply、create 或 run。
如要從 Go 原始碼建構映像檔，並將映像檔的摘要新增至 Kubernetes 部署資訊清單，請執行下列操作：
在 Cloud Shell 中，建立並前往目錄，儲存您在本節中建立的檔案：
mkdir -p ~/container-image-digests-tutorial/ko cd ~/container-image-digests-tutorial/ko下載
ko並新增至PATH：mkdir -p ${HOME}/bin export PATH=${HOME}/bin:${PATH} KO_VERSION=$(curl -sL https://api.github.com/repos/ko-build/ko/releases/latest | jq -r .tag_name | cut -c2-) curl -L "https://github.com/ko-build/ko/releases/download/v${KO_VERSION}/ko_${KO_VERSION}_$(uname -s)_$(uname -m).tar.gz" | tar -zxC ${HOME}/bin ko在名為
app的新目錄中，使用模組名稱example.com/hello-world建立 Go 應用程式：mkdir -p app/cmd/ko-example cd app go mod init example.com/hello-world cat << EOF > cmd/ko-example/main.go package main import "fmt" func main() { fmt.Println("hello world") } EOF定義
ko用於發布圖片的圖片存放區：export KO_DOCKER_REPO=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY這個範例使用 Artifact Registry，但您可以搭配其他容器映像檔登錄檔使用
ko。如要建構及發布應用程式的映像檔，請執行下列其中一個步驟：
提供 Go 主要套件的路徑，為應用程式建構及發布映像檔：
ko build --base-import-paths ./cmd/ko-example選用引數
--base-import-paths表示ko會使用主要套件目錄的簡短名稱做為圖片名稱。ko會以以下格式將映像檔名稱和摘要列印至stdout：LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/ko-example@sha256:DIGEST在這個輸出內容中，
DIGEST是映像檔摘要值。使用
ko將資訊清單預留位置，替換為所建構及發布映像檔的名稱和摘要：建立 Kubernetes Pod 資訊清單。資訊清單會使用預留位置
ko://IMPORT_PATH_OF_YOUR_MAIN_PACKAGE做為image欄位的值：cat << EOF > ko-pod.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: ko-example spec: containers: - name: hello-world image: ko://example.com/hello-world/cmd/ko-example EOF為應用程式建構及發布映像檔，並將資訊清單預留位置替換為映像檔名稱和摘要：
ko resolve --base-import-paths --filename ko-pod.yamlko會將資訊清單連同映像檔名稱和摘要列印到stdout：apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: ko-example spec: containers: - name: hello-world image: LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/ko-example@sha256:DIGEST
在這個輸出內容中，
DIGEST是映像檔摘要值。
清除所用資源
如要避免付費，最簡單的方法就是刪除您為了本教學課程所建立的 Google Cloud 專案。或者，您也可以刪除個別資源。
刪除專案
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
刪除資源
如要保留您在本教學課程中使用的 Google Cloud 專案，請刪除個別的資源：
在 Cloud Shell 中，刪除您在本教學課程中建立的檔案：
cd rm -rf ~/container-image-digests-tutorial刪除 Artifact Registry 中的容器映像檔存放區：
gcloud artifacts repositories delete REPOSITORY \ --location=LOCATION --async --quiet