Observabilidad de las aplicaciones con Prometheus en GKE

Autopilot

En este instructivo, se muestra cómo configurar sondeos de funcionamiento a microservicios de aplicación implementados en Google Kubernetes Engine (GKE) mediante Prometheus de código abierto.

En este instructivo, se usa Prometheus de código abierto. Sin embargo, cada clúster de GKE Autopilot implementa de forma automática Servicio administrado para Prometheus, la solución completamente administrada, de múltiples nubes y de varios proyectos de Google Cloud para las métricas de Prometheus. Servicio administrado para Prometheus: te permite supervisar y crear alertas en tus cargas de trabajo mediante Prometheus, sin tener que administrar y operar de forma manual Prometheus a gran escala.

También puedes usar herramientas de código abierto como Grafana para visualizar métricas recopiladas por Prometheus.

Objetivos

Crear un clúster
Implementa Prometheus.
Implementa la aplicación de muestra, Bank of Anthos.
Configura los sondeos de funcionamiento de Prometheus.
Configurar alertas de Prometheus
Configura Alertmanager para recibir notificaciones en un canal de Slack.
Simula una interrupción para probar Prometheus.

Costos

En este documento, usarás los siguientes componentes facturables de Google Cloud:

Para generar una estimación de costos en función del uso previsto, usa la calculadora de precios. Es posible que los usuarios nuevos de Google Cloud califiquen para obtener una prueba gratuita.

Cuando finalices las tareas que se describen en este documento, puedes borrar los recursos que creaste para evitar que continúe la facturación. Para obtener más información, consulta Cómo realizar una limpieza.

Antes de comenzar

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

In the Google Cloud console, on the project selector page, click Create project to begin creating a new Google Cloud project.

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Instala la API de Helm

Prepare el entorno

En este instructivo, usarás Cloud Shell para administrar recursos alojados en Google Cloud.

Configura las variables de entorno predeterminadas:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
gcloud config set compute/region COMPUTE_REGION
```
Reemplaza lo siguiente:
- PROJECT_ID: El ID del proyecto de Google Cloud.
- PROJECT_ID: La región de Compute Engine del clúster. Para este instructivo, la región es us-central1. Por lo general, se recomienda una región cercana a ti.

Clona el repositorio de muestra que se usa en este instructivo:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/bank-of-anthos.git
cd bank-of-anthos/

Crea un clúster:
```
gcloud container clusters create-auto CLUSTER_NAME \
    --release-channel=CHANNEL_NAME \
    --region=COMPUTE_REGION
```
Reemplaza lo siguiente:
- CLUSTER_NAME: un nombre para el clúster nuevo.
- CHANNEL_NAME: el nombre de un canal de versiones.

Implementa Prometheus

Instala Prometheus mediante el gráfico de Helm de muestra:

helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
helm install tutorial bitnami/kube-prometheus \
    --version 8.2.2 \
    --values extras/prometheus/oss/values.yaml \
    --wait

Con este comando, se instala Prometheus con los siguientes componentes:

Operador de Prometheus: Una forma popular de implementar y configurar Prometheus de código abierto.
Alertmanager: Controla las alertas que envía el servidor de Prometheus y las enruta a aplicaciones, como Slack.
Exportador de caja negra: permite que Prometheus sondee extremos mediante HTTP, HTTPS, DNS, TCP, ICMP y gRPC.

Implementa Bank of Anthos

Implementa la aplicación de muestra Bank of Anthos:

kubectl apply -f extras/jwt/jwt-secret.yaml
kubectl apply -f kubernetes-manifests

Notificaciones de Slack

Si deseas configurar las notificaciones de Slack, debes crear una aplicación de Slack, activar los webhooks entrantes de la aplicación y, luego, instalarla en un lugar de trabajo de Slack.

Crea la aplicación de Slack

Únete a un lugar de trabajo de Slack. Para hacerlo, regístrate con tu correo electrónico o usa una invitación que te haya enviado un administrador del espacio de trabajo.

Nota: Si no eres administrador del espacio de trabajo de Slack, tal vez necesites aprobación de uno para que tu app se implemente en el espacio de trabajo.
Accede a Slack con el nombre de tu espacio de trabajo y tus credenciales de la cuenta de Slack.
Cree una aplicación de Slack nueva
1. En el cuadro de diálogo Create an app (Crear una aplicación), haz clic en From scratch (Desde cero).
2. Especifica un nombre de aplicación y elige tu lugar de trabajo de Slack.
3. Haz clic en Crear aplicación (Create App).
4. En Add features and functionality (Agregar características y funciones), haz clic en Incoming Webhooks (Webhooks entrantes).
5. Haz clic en el botón de activación Activate Incoming Webhooks (Activar webhooks entrantes).
6. En la sección Webhook URLs for Your Workspace (URLs de webhook para tu lugar de trabajo), haz clic en Add New Webhook to Workspace (Agregar webhook nuevo al lugar de trabajo).
7. En la página de autorización que se abrirá, selecciona un canal para recibir notificaciones.
8. Haga clic en Allow.
9. Se mostrará un webhook para tu aplicación de Slack en la sección Webhook URLs for Your Workspace (URLs de webhook para tu lugar de trabajo). Guarda la URL para usarla más adelante.

Configura Alertmanager

Crea un secreto de Kubernetes para almacenar la URL de webhook:

kubectl create secret generic alertmanager-slack-webhook --from-literal webhookURL=SLACK_WEBHOOK_URL
kubectl apply -f extras/prometheus/oss/alertmanagerconfig.yaml

Reemplaza SLACK_WEBHOOK_URL por la URL del webhook de la sección anterior.

Configura Prometheus

Revisa el siguiente manifiesto:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
---
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Probe
metadata:
  name: frontend-probe
spec:
  jobName: frontend
  prober:
    url: tutorial-kube-prometheus-blackbox-exporter:19115
    path: /probe
  module: http_2xx
  interval: 60s
  scrapeTimeout: 30s
  targets:
    staticConfig:
      labels:
        app: bank-of-anthos
      static:
        - frontend:80
---
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Probe
metadata:
  name: userservice-probe
spec:
  jobName: userservice
  prober:
    url: tutorial-kube-prometheus-blackbox-exporter:19115
    path: /probe
  module: http_2xx
  interval: 60s
  scrapeTimeout: 30s
  targets:
    staticConfig:
      labels:
        app: bank-of-anthos
      static:
        - userservice:8080/ready
---
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Probe
metadata:
  name: balancereader-probe
spec:
  jobName: balancereader
  prober:
    url: tutorial-kube-prometheus-blackbox-exporter:19115
    path: /probe
  module: http_2xx
  interval: 60s
  scrapeTimeout: 30s
  targets:
    staticConfig:
      labels:
        app: bank-of-anthos
      static:
        - balancereader:8080/ready
---
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Probe
metadata:
  name: contacts-probe
spec:
  jobName: contacts
  prober:
    url: tutorial-kube-prometheus-blackbox-exporter:19115
    path: /probe
  module: http_2xx
  interval: 60s
  scrapeTimeout: 30s
  targets:
    staticConfig:
      labels:
        app: bank-of-anthos
      static:
        - contacts:8080/ready
---
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Probe
metadata:
  name: ledgerwriter-probe
spec:
  jobName: ledgerwriter
  prober:
    url: tutorial-kube-prometheus-blackbox-exporter:19115
    path: /probe
  module: http_2xx
  interval: 60s
  scrapeTimeout: 30s
  targets:
    staticConfig:
      labels:
        app: bank-of-anthos
      static:
        - ledgerwriter:8080/ready
---
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Probe
metadata:
  name: transactionhistory-probe
spec:
  jobName: transactionhistory
  prober:
    url: tutorial-kube-prometheus-blackbox-exporter:19115
    path: /probe
  module: http_2xx
  interval: 60s
  scrapeTimeout: 30s
  targets:
    staticConfig:
      labels:
        app: bank-of-anthos
      static:
        - transactionhistory:8080/ready

En este manifiesto, se describen los sondeos de funcionamiento de Prometheus y se incluyen los siguientes campos:

spec.jobName: el nombre del trabajo asignado a las métricas recopiladas.
spec.prober.url: la URL del servicio del exportador de la caja negra. Esto incluye el puerto predeterminado para el exportador de la caja negra, que se define en el gráfico de Helm.
spec.prober.path: la ruta de recopilación de métricas.
spec.targets.staticConfig.labels: las etiquetas asignadas a todas las métricas recopiladas de los destinos.
spec.targets.staticConfig.static: la lista de hosts que se sondearán.

Aplica el manifiesto al clúster:

kubectl apply -f extras/prometheus/oss/probes.yaml

Revisa el siguiente manifiesto:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
---
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: uptime-rule
spec:
  groups:
  - name: Micro services uptime
    interval: 60s
    rules:
    - alert: BalancereaderUnavaiable
      expr: probe_success{app="bank-of-anthos",job="balancereader"} == 0
      for: 1m
      annotations:
        summary: Balance Reader Service is unavailable
        description: Check Balance Reader pods and it's logs
      labels:
        severity: 'critical'
    - alert: ContactsUnavaiable
      expr: probe_success{app="bank-of-anthos",job="contacts"} == 0
      for: 1m
      annotations:
        summary: Contacs Service is unavailable
        description: Check Contacs pods and it's logs
      labels:
        severity: 'warning'
    - alert: FrontendUnavaiable
      expr: probe_success{app="bank-of-anthos",job="frontend"} == 0
      for: 1m
      annotations:
        summary: Frontend Service is unavailable
        description: Check Frontend pods and it's logs
      labels:
        severity: 'critical'
    - alert: LedgerwriterUnavaiable
      expr: probe_success{app="bank-of-anthos",job="ledgerwriter"} == 0
      for: 1m
      annotations:
        summary: Ledger Writer Service is unavailable
        description: Check Ledger Writer pods and it's logs
      labels:
        severity: 'critical'
    - alert: TransactionhistoryUnavaiable
      expr: probe_success{app="bank-of-anthos",job="transactionhistory"} == 0
      for: 1m
      annotations:
        summary: Transaction History Service is unavailable
        description: Check Transaction History pods and it's logs
      labels:
        severity: 'critical'
    - alert: UserserviceUnavaiable
      expr: probe_success{app="bank-of-anthos",job="userservice"} == 0
      for: 1m
      annotations:
        summary: User Service is unavailable
        description: Check User Service pods and it's logs
      labels:
        severity: 'critical'

En este manifiesto, se describe un PrometheusRule y se incluyen los siguientes campos:

spec.groups.[*].name: el nombre del grupo de reglas.
spec.groups.[*].interval: con qué frecuencia se evalúan las reglas del grupo.
spec.groups.[*].rules[*].alert: el nombre de la alerta.
spec.groups.[*].rules[*].expr: la expresión PromQL que se evaluará.
spec.groups.[*].rules[*].for: la cantidad de tiempo que deben aparecer las alertas antes de que se consideren activadas.
spec.groups.[*].rules[*].annotations: una lista de anotaciones que se agregará a cada alerta. Esto solo es válido para las reglas de alerta.
spec.groups.[*].rules[*].labels: las etiquetas que se agregarán o reemplazarán.

Aplica el manifiesto al clúster:

kubectl apply -f extras/prometheus/oss/rules.yaml

Simula una interrupción

Simula una interrupción mediante el escalamiento de la implementación contacts a cero:
```
kubectl scale deployment contacts --replicas 0
```
Deberías ver un mensaje de notificación en el canal de tu lugar de trabajo de Slack. GKE puede tardar hasta 5 minutos en escalar el Deployment.
Restablece la implementación contacts:
```
kubectl scale deployment contacts --replicas 1
```
Deberías ver un mensaje de notificación de resolución de alertas en el canal de tu espacio de trabajo de Slack. GKE puede tardar hasta 5 minutos en escalar el Deployment.

Realiza una limpieza

Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos usados en este instructivo, borra el proyecto que contiene los recursos o conserva el proyecto y borra los recursos individuales.

Borra el proyecto

Precaución: Borrar un proyecto tiene las siguientes consecuencias:

Se borra todo en el proyecto. Si usaste un proyecto existente para las tareas de este documento, cuando lo borres, también se borrará cualquier otro trabajo que hayas realizado en el proyecto.
Se pierden los ID personalizados de proyectos. Cuando creaste este proyecto, es posible que hayas creado un ID del proyecto personalizado que desees utilizar en el futuro. Para conservar las URL que utilizan el ID del proyecto, como una URL appspot.com, borra los recursos seleccionados dentro del proyecto en lugar de borrar todo el proyecto.

Si planeas explorar varias infraestructuras, instructivos y guías de inicio rápido la reutilización de proyectos puede ayudarte a evitar exceder los límites de las cuotas del proyecto.

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Borra los recursos individuales

Borra los recursos de Kubernetes:
```
kubectl delete -f kubernetes-manifests
```
Desinstala Prometheus:
```
helm uninstall tutorial
```

Borra el clúster de GKE:

gcloud container clusters delete CLUSTER_NAME --quiet

¿Qué sigue?

Obtén más información sobre Google Cloud Managed Service para Prometheus, una solución de métricas globales completamente administrada, basada en Prometheus, que se implementa de forma predeterminada en todos los clústeres de Autopilot.
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