Distribuzione continua stile GitOps con Cloud Build

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Questa pagina spiega come creare una pipeline di integrazione e distribuzione continua (CI/CD) su Google Cloud utilizzando solo prodotti in hosting e la popolare metodologia di GitOps.

Gli ingegneri di Google memorizzano i file di configurazione e di deployment nel nostro repository di codice sorgente principale da molto tempo. Questa metodologia è descritta nel libro Site Reliability Engineering, Capitolo 8 (Beyer et. al., 2016), come dimostrato da Kelsey Hightower durante il suo discorso di apertura di Google Cloud Next '17.

Una parte fondamentale di GitOps è l'idea di "environments-as-code", ovvero una descrizione dei deployment in modo dichiarativo mediante file (ad esempio manifest Kubernetes) archiviati in un repository Git.

In questo tutorial creerai una pipeline CI/CD che crea automaticamente un'immagine container dal codice di cui hai eseguito il commit, archivia l'immagine in Artifact Registry, aggiorna un manifest Kubernetes in un repository Git ed esegue il deployment dell'applicazione in Google Kubernetes Engine (GKE) utilizzando quel manifest.

Questo tutorial utilizza due repository Git:

• repository app: contiene il codice sorgente dell'applicazione stessa
• env repository: contiene i manifest per il deployment Kubernetes

Quando esegui il push di una modifica nel repository dell'app, la pipeline di Cloud Build esegue i test, crea un'immagine container ed esegue il push ad Artifact Registry. Dopo aver eseguito il push dell'immagine, Cloud Build aggiorna il manifest del deployment e lo invia al repository env. Questo attiva un'altra pipeline di Cloud Build che applica il manifest al cluster GKE e, se l'operazione riesce, lo archivia in un altro ramo del repository env.

Manteniamo i repository app ed env separati perché hanno cicli di vita e utilizzi diversi. Gli utenti principali del repository app sono esseri umani reali e questo repository è dedicato a un'applicazione specifica. Gli utenti principali del repository env sono sistemi automatici (ad esempio Cloud Build) e questo repository potrebbe essere condiviso da diverse applicazioni. Il repository env può avere diversi rami, ognuno mappato a un ambiente specifico (in questo tutorial utilizzerai solo la produzione) e fare riferimento a una specifica immagine container, al contrario del repository app.

Al termine di questo tutorial avrai a disposizione un sistema che ti consente di:

• Distinguere tra deployment non riusciti e deployment riusciti osservando la cronologia di Cloud Build,
• Accedi al manifest attualmente in uso esaminando il ramo production del repository env.
• Esegui il rollback a qualsiasi versione precedente rieseguindo la build di Cloud Build corrispondente.

Informazioni su questo tutorial

Questo tutorial utilizza Cloud Source Repositories per ospitare repository Git, ma puoi ottenere gli stessi risultati con altri prodotti di terze parti come GitHub, Bitbucket o GitLab.

Questa pipeline non implementa un meccanismo di convalida prima del deployment. Se usi GitHub, Bitbucket o GitLab, puoi modificare la pipeline per utilizzare una richiesta di pull a questo scopo.

Anche se consigliamo Spinnaker ai team che vogliono implementare pattern di deployment avanzati (blu/verde, analisi canary, multi-cloud e così via), il suo set di funzionalità potrebbe non essere necessario per una strategia CI/CD efficace per organizzazioni e progetti più piccoli. In questo tutorial imparerai a creare una pipeline CI/CD adatta alle applicazioni ospitate su GKE con gli strumenti.

Per semplicità, questo tutorial utilizza un singolo ambiente, la produzione, nel repository env, ma, se necessario, puoi estenderlo per eseguire il deployment in più ambienti.

Obiettivi

• Creare repository Git in Cloud Source Repositories.
• Creare un'immagine container con Cloud Build e archiviarla in Artifact Registry.
• Creare una pipeline CI.
• Creare una pipeline CD.
• Testa la pipeline CI/CD.

Costi

In questo documento vengono utilizzati i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

• GKE
• Cloud Source Repositories
• Artifact Registry
• Cloud Build

Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il Calcolatore prezzi. I nuovi utenti di Google Cloud possono essere idonei a una prova senza costi aggiuntivi.

Una volta completate le attività descritte in questo documento, puoi evitare la fatturazione continua eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Pulizia.

Prima di iniziare

1. Seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Vai a Gestisci risorse

2. Abilita la fatturazione per il tuo progetto.

   Abilita la fatturazione

3. Apri Cloud Shell per eseguire i comandi elencati in questo tutorial. Cloud Shell è un ambiente shell interattivo per Google Cloud che consente di gestire progetti e risorse dal browser web.

   Vai a Cloud Shell

4. Se il comando gcloud config get-value project non restituisce l'ID del progetto selezionato, configura Cloud Shell in modo che utilizzi il tuo progetto.

   gcloud config set project [PROJECT_ID]
   

5. Abilita le API richieste in Cloud Shell.

   gcloud services enable container.googleapis.com \
       cloudbuild.googleapis.com \
       sourcerepo.googleapis.com \
       artifactregistry.googleapis.com
   

6. Crea un repository Docker di Artifact Registry denominato my-repository nella regione us-central1 per archiviare le immagini container.

   gcloud artifacts repositories create my-repository \
     --repository-format=docker \
     --location=us-central1
   

7. In Cloud Shell, crea un cluster GKE che utilizzerai per eseguire il deployment dell'applicazione di esempio di questo tutorial.

   Autopilot

   Crea un cluster Autopilot denominato hello-cloudbuild:

   gcloud container clusters create-auto hello-cloudbuild \
       --region us-central1
   

   Standard

   Crea un cluster standard a un nodo denominato hello-cloudbuild:

   gcloud container clusters create hello-cloudbuild \
       --num-nodes 1 --region us-central1
   

8. Se non hai mai utilizzato Git in Cloud Shell, configuralo con il tuo nome e il tuo indirizzo email. Git li utilizzerà per identificarti come autore dei commit che creerai in Cloud Shell.

   git config --global user.email "YOUR_EMAIL_ADDRESS"
   git config --global user.name "YOUR_NAME"
   

Al termine di questo tutorial, puoi evitare di continuare la fatturazione eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori dettagli, consulta la sezione Pulizia.

Creazione dei repository Git in Cloud Source Repositories

In questa sezione creerai i due repository Git (app ed env) utilizzati in questo tutorial e inizializzerai quello app con del codice campione.

1. In Cloud Shell, crea i due repository Git.

   gcloud source repos create hello-cloudbuild-app
   gcloud source repos create hello-cloudbuild-env
   

2. Clona il codice campione da GitHub.

   cd ~
   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/gke-gitops-tutorial-cloudbuild \
       hello-cloudbuild-app
   

3. Configura Cloud Source Repositories come repository remoto.

   cd ~/hello-cloudbuild-app
   PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
   git remote add google \
       "https://source.developers.google.com/p/${PROJECT_ID}/r/hello-cloudbuild-app"
   

Il codice clonato contiene un'applicazione "Hello World".

from flask import Flask
app = Flask('hello-cloudbuild')

@app.route('/')
def hello():
  return "Hello World!\n"

if __name__ == '__main__':
  app.run(host = '0.0.0.0', port = 8080)

Creazione di un'immagine container con Cloud Build

Il codice clonato contiene il seguente Dockerfile.

FROM python:3.7-slim
RUN pip install flask
WORKDIR /app
COPY app.py /app/app.py
ENTRYPOINT ["python"]
CMD ["/app/app.py"]

Con questo Dockerfile puoi creare un'immagine container con Cloud Build e archiviarla in Artifact Registry.

1. In Cloud Shell, crea una build di Cloud Build basata sul commit più recente con il comando seguente.

   cd ~/hello-cloudbuild-app
   COMMIT_ID="$(git rev-parse --short=7 HEAD)"
   gcloud builds submit --tag="us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/my-repository/hello-cloudbuild:${COMMIT_ID}" .
   

   Quando esegui questo comando, Cloud Build trasmette il flusso dei log generati dalla creazione dell'immagine del container al tuo terminale.

2. Al termine della build, verifica che la nuova immagine container sia disponibile in Artifact Registry.

   Vai ad Artifact Registry

   

Creazione della pipeline di integrazione continua

In questa sezione configurerai Cloud Build per l'esecuzione automatica di un piccolo test delle unità, la creazione dell'immagine container ed il push ad Artifact Registry. Il push di un nuovo commit in Cloud Source Repositories attiva automaticamente questa pipeline. Il file cloudbuild.yaml incluso nel codice è la configurazione della pipeline.

steps:
# This step runs the unit tests on the app
- name: 'python:3.7-slim'
  id: Test
  entrypoint: /bin/sh
  args:
  - -c
  - 'pip install flask && python test_app.py -v'

# This step builds the container image.
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  id: Build
  args:
  - 'build'
  - '-t'
  - 'us-central1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/my-repository/hello-cloudbuild:$SHORT_SHA'
  - '.'

# This step pushes the image to Artifact Registry
# The PROJECT_ID and SHORT_SHA variables are automatically
# replaced by Cloud Build.
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  id: Push
  args:
  - 'push'
  - 'us-central1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/my-repository/hello-cloudbuild:$SHORT_SHA'

1. Apri la pagina Trigger di Cloud Build.

   Vai ai trigger

2. Fai clic su Crea trigger.

3. Compila le seguenti opzioni:

   • Nel campo Nome, digita hello-cloudbuild.
   • In Evento, seleziona Push al ramo.
   • In Origine, seleziona hello-cloudbuild-app come Repository e ^master$ come Ramo.
   • In Configurazione build, seleziona File di configurazione Cloud Build.
   • Nel campo Posizione file di configurazione Cloud Build, digita cloudbuild.yaml dopo /.

4. Fai clic su Crea per salvare il trigger di build.

   Suggerimento: se devi creare trigger di build per molti progetti, puoi utilizzare l'API Build Triggers.

5. In Cloud Shell, esegui il push del codice dell'applicazione in Cloud Source Repositories per attivare la pipeline CI in Cloud Build.

   cd ~/hello-cloudbuild-app
   git push google master
   

6. Apri la console di Cloud Build.

   Vai a Cloud Build

   Vengono visualizzate le build eseguite di recente e completate. Puoi fare clic su una build per seguirne l'esecuzione ed esaminarne i log.

Creazione della pipeline di distribuzione continua

Cloud Build viene utilizzato anche per la pipeline di distribuzione continua. La pipeline viene eseguita ogni volta che viene eseguito il push di un commit al ramo candidate del repository hello-cloudbuild-env. La pipeline applica la nuova versione del manifest al cluster Kubernetes e, in caso di esito positivo, copia il manifest nel ramo production. Questo processo prevede le seguenti proprietà:

• Il ramo candidato è una cronologia dei tentativi di deployment.
• Il ramo production è una cronologia dei deployment riusciti.
• Puoi visualizzare i deployment riusciti e non riusciti in Cloud Build.
• Puoi eseguire il rollback a qualsiasi deployment precedente rieseguindo la build corrispondente in Cloud Build. Il rollback aggiorna anche il ramo production per riflettere in modo veritiero la cronologia dei deployment.

Modificherai la pipeline di integrazione continua per aggiornare il ramo candidate del repository hello-cloudbuild-env, attivando la pipeline di distribuzione continua.

Nota: puoi estendere il sistema descritto in questo tutorial per gestire diversi ambienti. Il modo più semplice per raggiungere questo obiettivo è avere una coppia di rami per ogni ambiente env: un ramo candidate-env e un ramo env.

Concessione dell'accesso a Cloud Build a GKE

Per eseguire il deployment dell'applicazione nel tuo cluster Kubernetes, Cloud Build deve disporre del ruolo Identity and Access Management Sviluppatore di Kubernetes Engine.

Shell

In Cloud Shell, esegui questo comando:

PROJECT_NUMBER="$(gcloud projects describe ${PROJECT_ID} --format='get(projectNumber)')"
gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_NUMBER} \
    --member=serviceAccount:${PROJECT_NUMBER}@cloudbuild.gserviceaccount.com \
    --role=roles/container.developer

Console

1. Nella console Google Cloud, apri la pagina Impostazioni di Cloud Build:

   Apri le impostazioni di Cloud Build

   Viene visualizzata la pagina Autorizzazioni account di servizio:

   

2. Imposta lo stato del ruolo Sviluppatore Kubernetes Engine su Abilitato.

Inizializzazione del repository hello-cloudbuild-env

Devi inizializzare il repository hello-cloudbuild-env con due rami (production e candidate) e un file di configurazione di Cloud Build che descrive il processo di deployment.

1. In Cloud Shell, clona il repository hello-cloudbuild-env e crea il ramo production.

   cd ~
   gcloud source repos clone hello-cloudbuild-env
   cd ~/hello-cloudbuild-env
   git checkout -b production
   

2. Copia il file cloudbuild-delivery.yaml disponibile nel repository hello-cloudbuild-app ed esegui il commit della modifica.

   cd ~/hello-cloudbuild-env
   cp ~/hello-cloudbuild-app/cloudbuild-delivery.yaml ~/hello-cloudbuild-env/cloudbuild.yaml
   git add .
   git commit -m "Create cloudbuild.yaml for deployment"
   

   Il file cloudbuild-delivery.yaml descrive il processo di deployment da eseguire in Cloud Build. che prevede due passaggi:

   1. Cloud Build applica il manifest sul cluster GKE.

   2. In caso di esito positivo, Cloud Build copia il manifest nel ramo production.

   steps:
   # This step deploys the new version of our container image
   # in the hello-cloudbuild Kubernetes Engine cluster.
   - name: 'gcr.io/cloud-builders/kubectl'
     id: Deploy
     args:
     - 'apply'
     - '-f'
     - 'kubernetes.yaml'
     env:
     - 'CLOUDSDK_COMPUTE_REGION=us-central1'
     - 'CLOUDSDK_CONTAINER_CLUSTER=hello-cloudbuild'
   
   # This step copies the applied manifest to the production branch
   # The COMMIT_SHA variable is automatically
   # replaced by Cloud Build.
   - name: 'gcr.io/cloud-builders/git'
     id: Copy to production branch
     entrypoint: /bin/sh
     args:
     - '-c'
     - |
       set -x && \
       # Configure Git to create commits with Cloud Build's service account
       git config user.email $(gcloud auth list --filter=status:ACTIVE --format='value(account)') && \
       # Switch to the production branch and copy the kubernetes.yaml file from the candidate branch
       git fetch origin production && git checkout production && \
       git checkout $COMMIT_SHA kubernetes.yaml && \
       # Commit the kubernetes.yaml file with a descriptive commit message
       git commit -m "Manifest from commit $COMMIT_SHA
       $(git log --format=%B -n 1 $COMMIT_SHA)" && \
       # Push the changes back to Cloud Source Repository
       git push origin production

3. Crea un ramo candidato ed esegui il push di entrambi i rami per renderli disponibili in Cloud Source Repositories.

   git checkout -b candidate
   git push origin production
   git push origin candidate
   

4. Concedi il ruolo IAM Writer repository di codice sorgente all'account di servizio Cloud Build per il repository hello-cloudbuild-env.

   PROJECT_NUMBER="$(gcloud projects describe ${PROJECT_ID} \
       --format='get(projectNumber)')"
   cat >/tmp/hello-cloudbuild-env-policy.yaml <<EOF
   bindings:
   - members:
     - serviceAccount:${PROJECT_NUMBER}@cloudbuild.gserviceaccount.com
     role: roles/source.writer
   EOF
   gcloud source repos set-iam-policy \
       hello-cloudbuild-env /tmp/hello-cloudbuild-env-policy.yaml
   

Creazione del trigger per la pipeline di distribuzione continua

In questa sezione configurerai Cloud Build in modo che venga attivato da un push al ramo candidate del repository hello-cloudbuild-env.

1. Apri la pagina Trigger di Cloud Build.

   Vai ai trigger

2. Fai clic su Crea trigger.

3. Compila le seguenti opzioni:

   • Nel campo Nome, digita hello-cloudbuild-deploy.
   • In Evento, seleziona Push al ramo.
   • In Origine, seleziona hello-cloudbuild-env come Repository e ^candidate$ come Ramo.
   • In Configurazione, seleziona File di configurazione di Cloud Build (yaml o json).
   • Nel campo Posizione file di configurazione Cloud Build, digita cloudbuild.yaml dopo /.

4. Fai clic su Crea.

Modifica della pipeline di integrazione continua per attivare la pipeline di distribuzione continua

In questa sezione aggiungerai alcuni passaggi alla pipeline di integrazione continua che genera una nuova versione del manifest Kubernetes ed eseguine il push nel repository hello-cloudbuild-env per attivare la pipeline di distribuzione continua.

1. Sostituisci il file cloudbuild.yaml con l'esempio esteso nel file cloudbuild-trigger-cd.yaml.

   cd ~/hello-cloudbuild-app
   cp cloudbuild-trigger-cd.yaml cloudbuild.yaml
   

   cloudbuild-trigger-cd.yaml è una versione estesa del file cloudbuild.yaml. Aggiunge i passaggi per generare il nuovo manifest Kubernetes e attivare la pipeline di distribuzione continua.

   Nota: questa pipeline utilizza una pipeline sed per eseguire il rendering del modello del manifest. In realtà, potresti trarre vantaggio dall'utilizzo di uno strumento dedicato come kustomize o skaffold. Questi strumenti ti offrono un maggiore controllo sul rendering dei modelli di manifest.

   # This step clones the hello-cloudbuild-env repository
   - name: 'gcr.io/cloud-builders/gcloud'
     id: Clone env repository
     entrypoint: /bin/sh
     args:
     - '-c'
     - |
       gcloud source repos clone hello-cloudbuild-env && \
       cd hello-cloudbuild-env && \
       git checkout candidate && \
       git config user.email $(gcloud auth list --filter=status:ACTIVE --format='value(account)')
   
   # This step generates the new manifest
   - name: 'gcr.io/cloud-builders/gcloud'
     id: Generate manifest
     entrypoint: /bin/sh
     args:
     - '-c'
     - |
        sed "s/GOOGLE_CLOUD_PROJECT/${PROJECT_ID}/g" kubernetes.yaml.tpl | \
        sed "s/COMMIT_SHA/${SHORT_SHA}/g" > hello-cloudbuild-env/kubernetes.yaml
   
   # This step pushes the manifest back to hello-cloudbuild-env
   - name: 'gcr.io/cloud-builders/gcloud'
     id: Push manifest
     entrypoint: /bin/sh
     args:
     - '-c'
     - |
       set -x && \
       cd hello-cloudbuild-env && \
       git add kubernetes.yaml && \
       git commit -m "Deploying image us-central1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/my-repository/hello-cloudbuild:${SHORT_SHA}
       Built from commit ${COMMIT_SHA} of repository hello-cloudbuild-app
       Author: $(git log --format='%an <%ae>' -n 1 HEAD)" && \
       git push origin candidate
   

2. Esegui il commit delle modifiche e inviale a Cloud Source Repositories.

   cd ~/hello-cloudbuild-app
   git add cloudbuild.yaml
   git commit -m "Trigger CD pipeline"
   git push google master
   

   In questo modo viene attivata la pipeline di integrazione continua in Cloud Build.

3. Esamina la build di integrazione continua.

   Vai a Cloud Build

   Vengono visualizzate le build eseguite di recente e completate per il repository hello-cloudbuild-app. Puoi fare clic su una build per seguirne l'esecuzione ed esaminarne i log. L'ultimo passaggio di questa pipeline esegue il push del nuovo manifest nel repository hello-cloudbuild-env, attivando la pipeline di distribuzione continua.

4. Esamina la build della distribuzione continua.

   Vai a Cloud Build

   Vengono visualizzate le build eseguite di recente e completate per il repository hello-cloudbuild-env. Puoi fare clic su una build per seguirne l'esecuzione ed esaminarne i log.

Test dell'intera pipeline

La pipeline CI/CD completa è ora configurata. In questa sezione, lo testerai dall'inizio alla fine.

1. Vai alla pagina Servizi GKE.

   Vai ai servizi Google Kubernetes Engine

   L'elenco contiene un singolo servizio chiamato hello-cloudbuild creato dalla build di distribuzione continua completata di recente.

2. Fai clic sull'endpoint per il servizio hello-cloudbuild. Viene visualizzato il messaggio "Hello World!". Se non sono presenti endpoint o se visualizzi un errore del bilanciatore del carico, potresti dover attendere alcuni minuti prima che il bilanciatore del carico sia completamente inizializzato. Fai clic su Aggiorna per aggiornare la pagina, se necessario.

3. In Cloud Shell, sostituisci "Hello World" con "Hello Cloud Build", sia nell'applicazione che nel test delle unità.

   cd ~/hello-cloudbuild-app
   sed -i 's/Hello World/Hello Cloud Build/g' app.py
   sed -i 's/Hello World/Hello Cloud Build/g' test_app.py
   

4. Esegui il commit e il push della modifica in Cloud Source Repositories.

   git add app.py test_app.py
   git commit -m "Hello Cloud Build"
   git push google master
   

   Questo attiva la pipeline CI/CD completa.

5. Dopo qualche minuto, ricarica l'applicazione nel browser. Viene visualizzato il messaggio "Hello Cloud Build!".

Test del rollback

In questa sezione eseguirai il rollback alla versione dell'applicazione che diceva "Hello World!".

1. Apri la console Cloud Build per il repository hello-cloudbuild-env.

   Vai a Cloud Build

2. Fai clic sulla seconda build più recente disponibile.

3. Fai clic su Ricrea.

4. Al termine dell'esecuzione della build, ricarica l'applicazione nel browser. Viene visualizzato di nuovo "Hello World!".

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo Account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività in questo documento, quando lo elimini elimini anche qualsiasi altro lavoro svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.

   Vai a Gestisci risorse

2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Eliminazione delle risorse

Se vuoi mantenere il progetto Google Cloud utilizzato in questo tutorial, elimina le singole risorse:

1. Elimina i repository Git locali.

   cd ~
   rm -rf ~/hello-cloudbuild-app
   rm -rf ~/hello-cloudbuild-env
   

2. Eliminare i repository Git in Cloud Source Repositories.

   gcloud source repos delete hello-cloudbuild-app --quiet
   gcloud source repos delete hello-cloudbuild-env --quiet
   

3. Eliminare i trigger di Cloud Build.

   1. Apri la pagina Trigger di Cloud Build.

      Vai ai trigger

   2. Per ogni attivatore, fai clic su Altro e poi su Elimina.

4. Eliminare il repository Docker in Artifact Registry.

   gcloud artifacts repositories delete my-repository \
       --location=us-central1
   

5. Rimuovi l'autorizzazione concessa a Cloud Build per la connessione a GKE.

   PROJECT_NUMBER="$(gcloud projects describe ${PROJECT_ID} \
       --format='get(projectNumber)')"
   gcloud projects remove-iam-policy-binding ${PROJECT_NUMBER} \
       --member=serviceAccount:${PROJECT_NUMBER}@cloudbuild.gserviceaccount.com \
       --role=roles/container.developer
   

6. Eliminare il cluster GKE.

   gcloud container clusters delete hello-cloudbuild \
      --region us-central1
   

Passaggi successivi

• Dai un'occhiata alle funzionalità più avanzate di Cloud Build: Configurazione dell'ordine dei passaggi di build, Creazione, test e deployment degli artefatti, Creazione di passaggi di build personalizzati
• Scopri come eseguire il mirroring di un repository GitHub o Bitbucket in Cloud Source Repositories
• Connetti direttamente Cloud Build al tuo repository GitHub