Optimiser votre utilisation de GKE avec des insights et des recommandations.

Avec Google Kubernetes Engine (GKE), vous pouvez recevoir des conseils normatifs pour optimiser vos clusters.

GKE surveille vos clusters. En cas d'optimisation potentielle, des conseils sont fournis via l'outil de recommandation, un service Google Cloud qui génère des insights et des recommandations pour l'utilisation des ressources sur Google Cloud. Pour GKE, les outils de recommandation fournissent deux types d'informations :

Un insight explique que GKE a détecté que votre utilisation de cluster peut être optimisée d'une manière ou d'une autre.
Une recommandation vous explique comment optimiser l'utilisation de votre cluster.

GKE fournit ces informations dans la console Google Cloud. Vous pouvez également les trouver à l'aide de Google Cloud CLI et de l'API Recommender. GKE fournit des outils de recommandation pour les sujets suivants :

Abandons : atténuez l'exposition aux fonctionnalités ou API Kubernetes obsolètes.
Opérations et connectivité: corrigez les problèmes liés à la connectivité du plan de contrôle et des nœuds, ainsi que l'utilisation des adresses IP.
Optimisation des coûts : mettez en œuvre des configurations et des pratiques à coût maîtrisé. Par exemple, Identifiez les clusters GKE inactifs.
Agones : isolez le contrôleur Agones dans votre cluster.
Interruptions : assurez la continuité et la récupération des charges de travail lors de la maintenance.
Webhooks : garantit la stabilité du plan de contrôle lors de l'utilisation de webhooks.
Protection des données : garantit que les charges de travail sont protégées contre les événements perturbateurs.
Identifiants du cluster : alternez les identifiants du cluster pour éviter toute interruption.

Avant de commencer

Avant de commencer, effectuez les tâches suivantes :

Activez l'API Google Kubernetes Engine.

Activer l'API Google Kubernetes Engine

Si vous souhaitez utiliser Google Cloud CLI pour cette tâche, installez puis initialisez gcloud CLI. Si vous avez déjà installé gcloud CLI, assurez-vous de disposer de la dernière version en exécutant la commande gcloud components update.
Remarque : Pour les installations de gcloud CLI existantes, veillez à définir les propriétés compute/region et compute/zone. En définissant des emplacements par défaut, vous pouvez éviter les erreurs gcloud CLI telles que celle-ci : One of [--zone, --region] must be supplied: Please specify location.

Rôles requis

Vérifiez que vous disposez des autorisations nécessaires pour obtenir les insights et recommandations de Kubernetes, avec les rôles de base ou les rôles prédéfinis suivants :

Affichez les insights et les recommandations avec l'un des rôles suivants :
- Lecteur
- Lecteur de l'outil de recommandation pour le diagnostic GKE
Affichez et mettez à jour l'état des insights et des recommandations (par exemple, ignorer une recommandation) :

Afficher les insights et les recommandations

Vous pouvez afficher les insights et les recommandations en utilisant Google Cloud CLI, la console Google Cloud ou l'API Recommender.

Console

Accédez à la page Google Kubernetes Engine dans la console Google Cloud :

Accéder à Google Kubernetes Engine
Consultez la colonne Notifications pour des clusters spécifiques afin d'obtenir des insights.
Cliquez sur l'insight pour afficher plus d'informations. Dans le panneau de la barre latérale, vous pouvez afficher les détails de cet insight, y compris les recommandations associées.

gcloud

Un insight comporte généralement une recommandation correspondante. Les insights sont récupérés avec gcloud recommender insights et les recommandations avec gcloud recommender recommendations.

Affichez la liste des insights pour les clusters d'une zone spécifique (pour les clusters zonaux) ou d'une région spécifique (pour les clusters régionaux) :
```
gcloud recommender insights list \
    --insight-type=google.container.DiagnosisInsight \
    --location=LOCATION \
    --project=PROJECT_ID \
    --format=FORMAT \
    --filter="insightSubtype:SUBTYPE"
```
Remplacez les éléments suivants :
- PROJECT_ID : ID du projet Google Cloud dans lequel se trouvent les clusters.
- LOCATION : région ou zone exacte du cluster. Pour les clusters zonaux, vous devez fournir la zone exacte (par exemple, us-central1-c). Pour les clusters régionaux, vous devez indiquer la région exacte (par exemple, us-central1).
- FORMAT : définissez le format de sortie sur YAML. Cette option est facultative.
- SUBTYPE : sous-type d'insight, par exemple DEPRECATION_K8S_1_23_CERTIFICATE. Cela limite la sortie aux insights d'un sous-type spécifié. Cette option est facultative.
Si vous disposez déjà d'un ID d'insight, vous pouvez également afficher les détails de l'insight en exécutant la commande suivante :
```
gcloud recommender insights describe INSIGHT \
    --insight-type=google.container.DiagnosisInsight \
    --location=LOCATION \
    --project=PROJECT_ID \
    --format=FORMAT
```
Remplacez INSIGHT par la valeur de l'ID d'insight, spécifiée à la fin de l'URL du champ name de l'insight.

Remarque : Pour afficher la recommandation associée, enregistrez la valeur de l'ID de recommandation dans l'ID associatedRecommendations.recommendation de la sortie de commande de l'étape 2.

Le résultat inclut des détails supplémentaires sur le comportement détecté par GKE avec votre cluster.
Affichez la liste des recommandations pour les clusters d'une zone spécifique (pour les clusters zonaux) ou d'une région spécifique (pour les clusters régionaux) :
Remarque : Utilisez la commande describe si vous disposez déjà d'un ID de recommandation obtenu à l'étape 1 et que vous souhaitez afficher une recommandation spécifique.
```
gcloud recommender recommendations list \
    --recommender=google.container.DiagnosisRecommender \
    --location=LOCATION \
    --project=PROJECT_ID \
    --format=FORMAT \
    --filter="recommenderSubtype:SUBTYPE"
```
Remplacez SUBTYPE par un sous-type de l'outil de recommandation (par exemple, DEPRECATION_K8S_1_23_CERTIFICATE). Cela limite la sortie aux recommandations d'un sous-type spécifié. Cette option est facultative.

Si vous disposez déjà d'un ID de recommandation, vous pouvez également l'afficher en exécutant la commande suivante :
```
gcloud recommender recommendations describe RECOMMENDATION_ID \
    --recommender=google.container.DiagnosisRecommender \
    --location=LOCATION \
    --project=PROJECT_ID \
    --format=FORMAT
```
Remplacez RECOMMENDATION_ID par la valeur enregistrée de associatedRecommendations.recommendation dans le résultat de la commande de l'étape 1.

Le résultat fournit des conseils sur l'action à effectuer pour optimiser l'utilisation de GKE par votre cluster.

API

Chaque insight comporte une recommandation correspondante. Les insights sont extraits avec la Ressource REST : projects.locations.insightTypes.insights et les recommandations sont extraites avec la Ressource REST : projects.locations.recommenders.recommendations.

Affichez la liste des insights pour les clusters d'une zone spécifique (pour les clusters zonaux) ou d'une région spécifique (pour les clusters régionaux) :
```
GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/insightTypes/google.container.DiagnosisInsight/insights?filter=insightSubtype%20%3D%20SUBTYPE
```
Remplacez les éléments suivants :
- PROJECT_ID : ID du projet Google Cloud dans lequel se trouvent les clusters.
- LOCATION : région ou zone exacte du cluster. Pour les clusters zonaux, vous devez fournir la zone exacte (par exemple, us-central1-c). Pour les clusters régionaux, vous devez indiquer la région exacte (par exemple, us-central1).
- SUBTYPE : sous-type d'insight, par exemple DEPRECATION_K8S_1_23_CERTIFICATE. Cela limite la sortie aux insights d'un sous-type spécifié. Cette option est facultative.
Si vous disposez déjà d'un ID d'insight, vous pouvez également afficher les détails de l'insight en envoyant la requête suivante :
```
GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/insightTypes/google.container.DiagnosisInsight/insights/INSIGHT
```
Remplacez INSIGHT par la valeur de l'ID d'insight, spécifiée à la fin de l'URL du champ name de l'insight.

Remarque : Pour afficher la recommandation associée, enregistrez la valeur de l'ID de la recommandation de associatedRecommendations.recommendation dans le corps de la réponse de l'étape 2.

Le corps de la réponse inclut des détails sur le comportement détecté par GKE avec votre cluster.
Affichez la liste des recommandations pour les clusters d'une zone spécifique (pour les clusters zonaux) ou d'une région spécifique (pour les clusters régionaux) :

Remarque : Utilisez la requête recommendations.get si vous disposez déjà d'un ID de recommandation obtenu à l'étape 1 et que vous souhaitez afficher une recommandation spécifique.
```
GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.container.DiagnosisRecommender/recommendations?filter=recommenderSubtype%20%3D%20SUBTYPE
```
Remplacez SUBTYPE par un sous-type de l'outil de recommandation (par exemple, DEPRECATION_K8S_1_23_CERTIFICATE). Cela limite la sortie aux recommandations d'un sous-type spécifié. Cette option est facultative.

Si vous disposez déjà d'un ID de recommandation, vous pouvez également afficher la recommandation en effectuant la requête suivante :
```
GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.container.DiagnosisRecommender/recommendations/RECOMMENDATION_ID
```
Remplacez RECOMMENDATION_ID par la valeur enregistrée de associatedRecommendations.recommendation obtenue dans le corps de la réponse de l'étape 1.

Le corps de la réponse fournit des conseils sur les mesures à prendre pour optimiser l'utilisation de GKE par votre cluster.

Exporter des insights et des recommandations vers BigQuery

Vous pouvez utiliser BigQuery pour exporter et analyser des insights et des recommandations pour l'ensemble de votre organisation. Pour en savoir plus, consultez la page Exporter des recommandations vers BigQuery.

Corriger les recommandations

Si vous avez mis en œuvre une recommandation, vous pouvez la marquer comme résolue dans la console Google Cloud. Lorsque vous marquez une recommandation comme résolue, elle n'est plus visible dans la console pour les utilisateurs. Une fois la recommandation résolue, si GKE détecte le même comportement pour ce cluster, l'outil de recommandation affiche à nouveau la recommandation. Lorsque vous résolvez une recommandation, elle reste visible avec la CLI Google Cloud et l'API Recommender.

Vous pouvez marquer une recommandation comme résolue, car, selon le fonctionnement de l'outil de recommandation, il se peut que vous continuiez à voir la recommandation pendant un certain temps après sa mise en œuvre.

Pour marquer une recommandation comme résolue, suivez les instructions de la page Afficher les insights et les recommandations dans la console Google Cloud pour ouvrir le panneau de la barre latérale, qui contient plus de détails. Dans ce panneau, cliquez sur le bouton Marquer comme résolu.

Ignorer ou restaurer les recommandations

Si vous ne souhaitez plus voir une recommandation pour un cluster dans la console Google Cloud, ignorez-la. Cela peut vous être utile, par exemple, si vous avez évalué une recommandation et avez décidé de ne pas la mettre en œuvre.

Si vous ignorez la recommandation, elle n'est pas visible pour un utilisateur qui consulte le cluster dans la console. Une fois la recommandation ignorée, elle ne s'affiche plus, même si GKE détecte le même comportement.

Lorsque vous ignorez une recommandation, vous ne faites que la masquer pour tous les utilisateurs dans la console. La recommandation reste visible avec Google Cloud CLI et l'API Recommender.

Ignorer une recommandation

Pour ignorer la recommandation, suivez les instructions de la page Afficher les insights et les recommandations dans la console Google Cloud pour ouvrir le panneau de la barre latérale, qui contient plus de détails. Dans ce panneau, cliquez sur le bouton Ignorer.

Restaurer une recommandation ignorée

Vous pouvez restaurer une recommandation ignorée en suivant les instructions de la section Restaurer une recommandation.

Étapes suivantes

Apprenez-en plus sur les outils de recommandation.