本頁說明如何找出資源配置不足和過多的 Google Kubernetes Engine (GKE) 叢集。GKE 會針對成本最佳化情境 (例如資源過度佈建的叢集和閒置叢集) 提供洞察資料和建議，也會針對提高可靠性情境 (例如資源佈建不足的叢集) 提供洞察資料和建議。GKE 會提供相應的建議，協助您擴大、縮小或刪除叢集。如要瞭解閒置叢集，請參閱「找出閒置的 GKE 叢集」。
確認建議的擴大或縮減規模做法有助於改善叢集後，即可進行建議的變更，以節省成本或提高叢集的可靠性。如果可以，建議會包含預估每月可省下的費用或成本。詳情請參閱「瞭解費用或節省金額預估值」。
GKE 不會為 Autopilot 叢集提供這些深入分析資訊，因為您只需要為工作負載要求的資源付費，因此作業成本極低。詳情請參閱「Autopilot 定價」。
GKE 會監控叢集，並透過 Active Assist 提供使用最佳化指南。這項服務提供建議事項，可產生洞察資料和建議，協助您在 Google Cloud上使用資源。如要進一步瞭解如何管理洞察資料和建議，請參閱「透過洞察資料和建議，最佳化 GKE 用量」。
取得資源配置不足和過度配置叢集的洞察資料和建議
GKE 會在 Google Cloud 控制台的下列位置顯示這些深入分析結果和建議：
- 「Kubernetes Clusters」(Kubernetes 叢集) 頁面，位於下列位置：
- 在「Kubernetes clusters」(Kubernetes 叢集) 清單中，找到適用叢集的「Notifications」(通知) 欄
- 特定叢集「叢集」頁面上的通知橫幅
- FinOps 中心
在「Kubernetes Clusters」(Kubernetes 叢集) 頁面中，這些最佳化建議的標題如下：
- 資源過度佈建的叢集：「減少叢集資源，降低費用」
- 資源不足的叢集：「增加叢集資源，提高可靠性」
您也可以使用 CLUSTER_UNDERPROVISIONED 和 CLUSTER_OVERPROVISIONED 子類型，透過 Google Cloud CLI 或 Recommender API 取得這些深入分析和建議。
按照操作說明查看洞察資料和建議。
找出資源配置不足或過多的叢集後，請參閱調整叢集大小時的注意事項。
GKE 如何識別佈建不足和過度佈建的叢集
下表說明 GKE 用於識別資源不足和資源過度佈建的叢集 (可向上或向下擴充)，以及各項信號的門檻。此外，這份表格也會顯示我們建議您在此情境中採取的行動。
| 子類型 | 信號 | 觀察期間 | 詳細資料 | 建議 |
|---|---|---|---|---|
CLUSTER_UNDERPROVISIONED |
CPU 或記憶體使用率偏高 | 過去 30 天 | 如果過去 30 天內，GKE 叢集的 CPU 和記憶體使用率平均每小時都超過 80%，就表示叢集佈建不足。 | 擴大叢集規模，提高可靠性 |
CLUSTER_OVERPROVISIONED |
CPU 和記憶體用量偏低 | 過去 30 天 | 如果 GKE 叢集在過去 30 天內，每小時的平均 CPU 和記憶體用量介於 7% 到 20% 之間，就表示叢集過度佈建。 | 縮減叢集規模，節省費用 |
如果叢集建立時間未滿 30 天，GKE 就不會傳送相關建議。
瞭解費用或節省金額預估
如果可以，GKE 的建議會提供預估值，預測叢集調整大小後每月可節省的費用。此預估值是根據過去 30 天的叢集費用計算而得。
預估費用或省下費用的預測依據是先前的支出，不保證等於未來的費用或省下的金額。
如要查看這些預估值，請確認您具備取得支出資訊的必要billing.accounts.getSpendingInformation權限。詳情請參閱「Cloud Billing 存取權」。
如要進一步瞭解所有 GKE 叢集的費用，包括依命名空間和工作負載細分的明細，請參閱「取得 GKE 資源分配和叢集費用的重要支出洞察」。
如要進一步瞭解執行 GKE 叢集的費用，請參閱 GKE 定價。
調整叢集大小的注意事項
在按照建議調升或調降叢集規模之前，請先考量下列事項：
- 查看叢集上執行的應用程式資源用量，瞭解應用程式的效能，以及 CPU 和記憶體用量是否超出或低於預期。如需操作說明，請參閱「分析資源要求」。
- 為了提高成本效益，批次處理工作負載可能會刻意維持高叢集資源使用率。如果叢集分配到的資源足以執行叢集上的批次工作，您就不需要擴充資源使用率高的叢集 (該叢集已識別為資源不足)。
根據建議調整叢集大小
請參閱下列內容，瞭解如何調整叢集大小，以更符合資源使用率。
調整佈建不足的叢集大小
如要實作這項建議，盡量降低可靠性風險，請增加資源，為資源不足的叢集調整大小。您可以採取下列任一做法：
- 啟用叢集自動調度器和節點自動佈建，或調整設定以允許擴大調度。
- 增加節點數量，水平擴充叢集。按照操作說明變更節點計數，以水平擴展規模。
- 為節點集區選擇較大的機型。請按照操作說明變更節點機器的屬性，以垂直擴展規模。
- 監控及查看叢集上執行的應用程式 CPU 和記憶體資源用量。看看是否可以縮減應用程式。如需監控資源用量的操作說明，請參閱「分析資源要求」。
實作這項最佳化建議後，叢集就能為應用程式提供適當的資源量，確保叢集維持穩定。
調整過度佈建的叢集大小
如要實作建議，透過調整資源過度佈建的叢集規模來節省費用，請減少叢集資源。依照自身的工作負載需求，調整叢集 CPU 和記憶體配置。你可以採取下列其中一項行動：
- 調整叢集自動配置器和節點自動佈建，更積極地縮減未充分運用的資源。
- 減少節點數量，水平縮減叢集。按照操作說明變更節點計數，以進行水平擴展。
- 為節點集區選擇較小的機器類型。按照操作說明變更節點機器屬性，以垂直擴展。
- 監控及查看叢集上執行的應用程式 CPU 和記憶體資源用量。確認是否可以調度應用程式資源。如需監控資源用量的操作說明，請參閱「分析資源要求」。
實作這項建議後，您就能確保叢集應用程式不會使用超過必要的資源。
後續步驟
- 查看費用相關最佳化指標
- 在離峰時段縮減 GKE 叢集規模，藉此降低成本
- 根據洞察資料和建議，最佳化 GKE 用量
- 在 GKE 上執行最具成本效益的 Kubernetes 應用程式的最佳做法
- 5 項 GKE 功能，協助您最佳化叢集