Cette page explique comment réduire potentiellement les coûts d'exploitation de vos clusters en identifiant les clusters Google Kubernetes Engine (GKE) standards avec des nœuds sous-utilisés qui pourraient bénéficier d'une migration vers GKE Autopilot.
Économies potentielles dans Autopilot
Dans les clusters GKE standards, l'infrastructure des machines virtuelles (VM) Compute Engine qui sauvegarde chaque nœud vous est facturée, quelle que soit l'efficacité avec laquelle vos charges de travail en cours d'exécution utilisent les ressources de calcul. Pour exécuter des clusters standards économiques, vous devez gérer en permanence votre utilisation des ressources à l'aide de méthodes efficaces de consommation des ressources, telles que le bin packing.
Dans Autopilot, les ressources de calcul (telles que le processeur ou la mémoire) demandées par vos charges de travail en cours d'exécution vous sont facturées. Ce modèle de facturation vous évite d'avoir à surveiller et à gérer l'efficacité de l'utilisation des ressources des charges de travail. Pour en savoir plus sur la tarification, consultez la page Tarifs du mode Autopilot.
GKE surveille vos clusters standards en cours d'exécution afin de détecter la sous-utilisation des nœuds et recommande de migrer vers des clusters Autopilot si la migration est susceptible de réduire vos coûts d'exploitation. GKE fournit ces recommandations via l'outil de recommandation, un service qui fournit des insights et des recommandations pour l'utilisation des ressources sur Google Cloud.
Identifier les clusters standards sous-utilisés
GKE génère des insights et des recommandations qui vous aident à identifier les clusters standards sous-utilisés. Pour afficher ces insights, utilisez la console Google Cloud, la gcloud CLI ou l'API Recommender et spécifiez les paramètres suivants :
- Type de recommandation :
google.container.DiagnosisInsight - Sous-type :
CLUSTER_AUTOPILOT_OPTIMIZATION
Pour obtenir des instructions, consultez la section Afficher les insights et les recommandations.
Comment GKE identifie les clusters à migrer potentiellement vers Autopilot
GKE utilise les signaux suivants pour déterminer si un cluster en mode standard est sous-utilisé. Le cluster doit satisfaire le signal suivant pour que GKE génère un insight :
| Signal | Description | Seuil |
|---|---|---|
| Score de bin packing du processeur | Quantité de processeurs de nœud demandée par les charges de travail en cours d'exécution, exprimée en pourcentage du nombre total de processeurs disponibles sur le nœud. | < 55 % |
Déterminer si vous souhaitez migrer vers Autopilot
Les clusters Autopilot transfèrent les responsabilités de gestion des nœuds à GKE. Avant de migrer vos charges de travail vers un cluster Autopilot, consultez les ressources suivantes pour déterminer si Autopilot répond à vos besoins de configuration et d'exploitation :
- Comparaison générale des modes de cluster
- Comparaison détaillée des modes Autopilot et Standard
- Présentation de la sécurité dans Autopilot
- À propos de GKE Autopilot
Dans la plupart des environnements de production, nous recommandons les clusters Autopilot.
Limites
Si les métriques récentes d'un cluster GKE standard ne sont pas disponibles, il est possible que vous ne receviez pas d'insight pour ce cluster.
Mettre en œuvre la recommandation
Si cette recommandation s'affiche, contactez Cloud Customer Care pour en savoir plus sur les avantages d'une migration vers les clusters Autopilot pour votre environnement. Contactez votre responsable de compte ou consultez la page Contacter Cloud Customer Care.
Si vous décidez de migrer depuis le mode standard, vérifiez la compatibilité des charges de travail avec Autopilot et préparez une migration en suivant les instructions de la page Préparer la migration vers Autopilot depuis la version standard.