En esta página, se muestra cómo reducir potencialmente los costos operativos del clúster mediante la identificación de clústeres estándar de Google Kubernetes Engine (GKE) con nodos con poco uso que se beneficiarían de una migración a GKE Autopilot.
Ahorros de costos potenciales en Autopilot
En los clústeres de GKE Standard, se te factura por la infraestructura de máquina virtual (VM) de Compute Engine que respalda cada nodo, sin importar la eficiencia con la que las cargas de trabajo en ejecución usen los recursos de procesamiento. Administrar el uso de recursos de forma continua mediante métodos eficientes de consumo de recursos, como la empaquetado en contenedores, es esencial para ejecutar clústeres estándar rentables.
En Autopilot, se te facturan los recursos de procesamiento, como la CPU o la memoria, que solicitan las cargas de trabajo en ejecución. Con este modelo de facturación, no necesitas supervisar ni administrar la eficiencia del uso de recursos de las cargas de trabajo. Para obtener información detallada sobre los precios, consulta Precios del modo Autopilot.
GKE supervisa tus clústeres estándar en ejecución para detectar el uso insuficiente de nodos y recomienda migrar a clústeres de Autopilot si la migración podría reducir los costos operativos. GKE proporciona estas recomendaciones a través del Recomendador, un servicio que proporciona estadísticas y recomendaciones sobre el uso de recursos en Google Cloud.
Identifica los clústeres estándar con poco uso
GKE genera estadísticas y recomendaciones que te ayudan a identificar los clústeres estándar con poco uso. Para ver estas estadísticas, usa la consola de Google Cloud, la CLI de gcloud o la API del Recomendador y especifica los siguientes parámetros:
- Tipo de recomendador:
google.container.DiagnosisInsight - Subtipo:
CLUSTER_AUTOPILOT_OPTIMIZATION
Para obtener instrucciones, consulta Visualiza estadísticas y recomendaciones.
Cómo GKE identifica los clústeres para una posible migración de Autopilot
GKE usa los siguientes indicadores para determinar si un clúster de modo Standard tiene poco uso. El clúster debe satisfacer la siguiente señal para que GKE genere una estadística:
| Indicador | Descripción | Umbral |
|---|---|---|
| Puntuación de compresión eficaz de la CPU | La cantidad de CPU de nodo solicitada mediante la ejecución de cargas de trabajo como un porcentaje del total de CPU disponible en el nodo. | <55% |
Decide si deseas migrar a Autopilot
Los clústeres de Autopilot cambian las responsabilidades de administración de nodos a GKE. Antes de migrar tus cargas de trabajo a un clúster de Autopilot, revisa los siguientes recursos para decidir si Autopilot se ajusta a tus necesidades de configuración y funcionalidad:
- Comparación de alto nivel de los modos de clúster
- Comparación detallada de Autopilot y Standard
- Descripción general de la seguridad de Autopilot
- Acerca de GKE Autopilot
En la mayoría de los entornos de producción, recomendamos los clústeres de Autopilot.
Limitaciones
Si las métricas recientes de un clúster de GKE Standard no están disponibles, es posible que no veas una estadística para ese clúster.
Toma medidas en la recomendación
Si ves esta recomendación, comunícate con el servicio de Atención al cliente de Cloud para obtener más información sobre cómo tu entorno podría beneficiarse de una migración a los clústeres de Autopilot. Comunícate con tu representante de cuenta o consulta Atención al cliente de Cloud.
Si decides migrar de Standard, verifica la compatibilidad de la carga de trabajo con Autopilot y prepárate para la migración mediante las instrucciones en Prepárate para la migración a Autopilot forma estándar.