En esta página, se muestra cómo reducir potencialmente los costos operativos del clúster mediante la identificación de clústeres estándar de Google Kubernetes Engine (GKE) con nodos con poco uso que se beneficiarían de una migración a GKE Autopilot.
Ahorros potenciales en Autopilot
En los clústeres de GKE Standard, se te factura por la infraestructura de máquina virtual (VM) de Compute Engine que respalda cada nodo, sin importar la eficiencia con la que las cargas de trabajo en ejecución usen los recursos de procesamiento. Administrar continuamente el uso de recursos con métodos de consumo de recursos eficientes, como el empaquetado en contenedores, es esencial para ejecutar clústeres Standard rentables.
En Autopilot, se te factura por los recursos de procesamiento, como la CPU o la memoria, que solicitan tus cargas de trabajo en ejecución. Con este modelo de facturación, no es necesario que supervises ni administres la eficiencia del uso de recursos de la carga de trabajo. Para obtener información detallada sobre los precios, consulta Precios del modo Autopilot.
GKE supervisa tus clústeres estándar en ejecución para detectar el uso insuficiente de los nodos y recomienda migrar a clústeres de Autopilot si la migración podría reducir tus costos operativos. GKE proporciona estas recomendaciones a través del recomendador, un servicio que proporciona estadísticas y recomendaciones para usar recursos en Google Cloud.
Identifica los clústeres estándar que no se aprovechan
GKE genera estadísticas y recomendaciones que te ayudan a identificar los clústeres estándar que se subutilizan. Para ver estas estadísticas, usa la consola de Google Cloud, gcloud CLI o la API de Recommender y especifica los siguientes parámetros:
- Tipo de recomendador:
google.container.DiagnosisInsight - Subtipo:
CLUSTER_AUTOPILOT_OPTIMIZATION
Para obtener instrucciones, consulta Visualiza estadísticas y recomendaciones.
Cómo GKE identifica clústeres para una posible migración a Autopilot
GKE usa los siguientes indicadores para determinar si un clúster del modo estándar tiene poco uso. El clúster debe satisfacer el siguiente indicador para que GKE genere una estadística:
| Indicador | Descripción | Umbral |
|---|---|---|
| Puntuación de agrupación de CPU | Es la cantidad de CPU del nodo que solicitan las cargas de trabajo en ejecución como un porcentaje del total de CPU disponible en el nodo. | <55% |
Decide si quieres migrar a Autopilot
Los clústeres de Autopilot transfieren las responsabilidades de administración de nodos a GKE. Antes de migrar tus cargas de trabajo a un clúster de Autopilot, revisa los siguientes recursos para decidir si Autopilot se ajusta a tus necesidades de configuración y funcionalidad:
- Comparación de alto nivel de los modos de clúster
- Comparación detallada de Autopilot y Standard
- Descripción general de la seguridad de Autopilot
- Acerca de GKE Autopilot
En la mayoría de los entornos de producción, recomendamos los clústeres de Autopilot.
Limitaciones
Si las métricas recientes de un clúster de GKE Standard no están disponibles, es posible que no veas una estadística para ese clúster.
Toma medidas en la recomendación
Si ves esta recomendación, comunícate con Atención al cliente de Cloud para obtener más información sobre cómo tu entorno podría beneficiarse de una migración a clústeres de Autopilot. Comunícate con tu representante de cuenta o consulta el artículo sobre cómo comunicarte con Atención al cliente de Cloud.
Si decides migrar desde Standard, verifica la compatibilidad de la carga de trabajo con Autopilot y prepárate para la migración siguiendo las instrucciones que se indican en Prepárate para migrar a Autopilot desde Standard.