Recomendações disponíveis para escalabilidade
Antes de planear e criar uma arquitetura do GKE, mapeie os parâmetros específicos da sua carga de trabalho (por exemplo, o número de utilizadores ativos, o tempo de resposta esperado e os recursos de computação necessários) com os recursos usados pelo Kubernetes (como pods, serviços e "CustomResourceDefinition"). Com estas informações mapeadas, reveja as recomendações de escalabilidade do GKE.
As recomendações de escalabilidade são divididas com base nos seguintes âmbitos de planeamento:
- Planeie a escalabilidade: para saber mais sobre as práticas recomendadas gerais para conceber as suas cargas de trabalho e clusters para um desempenho fiável quando executadas em clusters pequenos e grandes. Estas recomendações são úteis para arquitetos, administradores de plataformas e programadores do Kubernetes. Para saber mais, consulte o artigo Planeie a escalabilidade.
- Planeie clusters do GKE de grande dimensão: saiba como planear a execução de clusters do GKE de grande dimensão. Saiba mais sobre os limites conhecidos do Kubernetes e do GKE, e formas de evitar atingi-los. Estas recomendações são úteis para arquitetos e administradores de plataformas. Para saber mais, consulte o artigo Planeie clusters GKE grandes.
- Planeie cargas de trabalho grandes: para saber como planear arquiteturas que executam cargas de trabalho grandes do Kubernetes no GKE. Abrange recomendações para distribuir a carga de trabalho entre projetos e clusters, e ajustar estas quotas necessárias para a carga de trabalho. Estas recomendações são úteis para arquitetos e administradores de plataformas. Para saber mais, consulte o artigo Planeie cargas de trabalho grandes.
Estas recomendações de escalabilidade são gerais ao GKE e aplicáveis aos modos GKE Standard e GKE Autopilot. O GKE Autopilot aprovisiona e gere a infraestrutura subjacente do cluster por si. Por isso, algumas recomendações não são aplicáveis.
O que se segue?
- Planeie a escalabilidade.
- Planeie clusters do GKE grandes
- Planeie cargas de trabalho grandes
- Veja os nossos episódios sobre como criar clusters do GKE grandes.