¿Qué es la inteligencia artificial (IA) en finanzas?

La IA en finanzas puede ayudar en cinco áreas generales: personalizar servicios y productos, crear oportunidades, administrar riesgos y fraudes, habilitar la transparencia y el cumplimiento, y automatizar operaciones y reducir costos.

El aprendizaje automático (AA) es un subconjunto de inteligencia artificial que permite a un sistema aprender y mejorar de forma autónoma mediante redes neuronales y aprendizaje profundo, sin que se programe de forma explícita, mediante el envío de grandes cantidades de datos. Permite que las instituciones financieras usen los datos para entrenar modelos a fin de resolver problemas específicos con algoritmos de AA y proporcionar estadísticas sobre cómo mejorarlos con el tiempo.

Convierte voz a texto para mejorar tu servicio con estadísticas de las interacciones con los clientes, como las llamadas de ventas en el centro de contacto y mejorar la experiencia de atención al cliente.

Identifica la opinión en un texto determinado con una opinión emocional predominante mediante la IA de lenguaje natural, como la investigación sobre inversiones, las opiniones sobre los datos de chat y mucho más.

Detecta anomalías, como transacciones fraudulentas, delitos financieros, falsificación de identidad en operaciones comerciales y amenazas cibernéticas.

Ofrece un servicio altamente personalizado recomendaciones para productos y servicios financieros, como el asesoramiento sobre inversiones o las ofertas bancarias, según el recorrido del cliente, las interacciones con sus pares, las preferencias de riesgo y los objetivos financieros.

Haz que tu contenido, como las noticias financieras, y las apps sean multilingües con traducción automática rápida y dinámica a gran escala para mejorar las interacciones con los clientes y llegar a más públicos dondequiera que estén.

Extrae datos estructurados y no estructurados de documentos y analiza, busca y almacena estos datos para procesos amplios de documentos, como servicios de préstamo y descubrimiento de oportunidades de inversión.

Generar estadísticas a partir de imágenes y videos para acelerar el procesamiento de los reclamos de seguros mediante evaluación de daños a la propiedad, como bienes raíces o vehículos, o agiliza la integración de clientes mediante la verificación de documentos de identidad que cumple con KYC.

Deleita a tus clientes con experiencias similares a las humanas en el centro de contacto con tecnología de IA, como un conserje bancario o un centro de atención al cliente, a fin de reducir los costos y liberar el tiempo de los agentes humanos. Transforma las finanzas personales y brinda a los clientes más formas de administrar su dinero llevando experiencias inteligentes y intuitivas a tus apps, sitios web, plataformas digitales y herramientas virtuales.

Accede a un conjunto completo de herramientas de administración de datos, estadísticas y aprendizaje automático para generar estadísticas y obtener valor de los datos para la inteligencia empresarial y la toma de decisiones.

Usa estadísticas de clientes, riesgos, transacciones, comercio y otros datos para predecir resultados futuros específicos con un alto grado de precisión. Estas capacidades pueden ser útiles en la detección de fraudes, la reducción de riesgos y la predicción de necesidades futuras del cliente.

Automatiza los aspectos de la seguridad cibernética mediante la supervisión y el análisis continuos del tráfico de red para detectar, prevenir y responder a los ciberataques y las amenazas.

Crea nuevas experiencias de búsqueda y conversaciones con tecnología de IA mediante la creación, la recomendación, la síntesis, el análisis y la participación de manera natural y responsable. Mira esta demostración para ver cómo una empresa de servicios financieros está transformando la experiencia de búsqueda de los empleados. 

La IA ayudará a impulsar el crecimiento de los servicios financieros. Muchas organizaciones se han digitalizado y han aprendido nuevas formas de vender, agregar eficiencia y enfocarse en sus datos. En el futuro, deberán personalizar la interacción con los clientes a gran escala en función de sus relaciones. La IA desempeña un papel clave en la generación de respuestas personalizadas para los clientes, la recomendación de productos y servicios más seguros y responsables, y ganar confianza a través de la ampliación de los servicios de conserjería que están disponibles cuando los clientes más los necesitan.

Además, las instituciones financieras deberán crear perfiles de clientes digitales sólidos y únicos basados en permisos. Sin embargo, los datos que necesitan pueden existir en silos. Mediante la eliminación de estos silos, la aplicación de una capa de IA y el aprovechamiento de la participación humana de una forma sencilla, las instituciones financieras pueden crear experiencias que aborden las necesidades únicas de sus clientes, a la vez que escalan de forma eficiente.