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¿Qué es la inteligencia artificial (IA) en finanzas?

La inteligencia artificial (IA) en finanzas ayuda a obtener estadísticas para el análisis de datos, la medición del rendimiento, las predicciones y la previsión, los cálculos en tiempo real, el servicio de atención al cliente, la recuperación inteligente de datos y mucho más. Es un conjunto de tecnologías que permite que las organizaciones de servicios financieros comprendan mejor mercados y clientes, analicen y aprendan de los recorridos digitales y, al mismo tiempo, interactúen de forma similar a la inteligencia humana y las interacciones a gran escala.

Búsqueda empresarial de nueva generación con IA generativa. La demostración dentro del producto comienza en los 2 min 43 s.

¿Cómo se usa la IA en finanzas?

La IA en finanzas puede ayudar en cinco áreas generales: personalizar servicios y productos, crear oportunidades, administrar riesgos y fraudes, habilitar la transparencia y el cumplimiento, y automatizar operaciones y reducir costos.

¿Qué es el AA en finanzas?

El aprendizaje automático (AA) es un subconjunto de inteligencia artificial que permite a un sistema aprender y mejorar de forma autónoma mediante redes neuronales y aprendizaje profundo, sin que se programe de forma explícita, mediante el envío de grandes cantidades de datos. Permite que las instituciones financieras usen los datos para entrenar modelos a fin de resolver problemas específicos con algoritmos de AA y proporcionar estadísticas sobre cómo mejorarlos con el tiempo.

Aplicaciones: Cómo la IA puede resolver desafíos reales en los servicios financieros

Reconocimiento de voz

Convierte voz a texto para mejorar tu servicio con estadísticas de las interacciones con los clientes, como las llamadas de ventas en el centro de contacto. y mejorar la experiencia de atención al cliente.

Análisis de opiniones

Identifica la opinión en un texto determinado con una opinión emocional predominante mediante la IA de lenguaje natural, como la investigación sobre inversiones, las opiniones sobre los datos de chat y mucho más.

Detección de anomalías

Detecta anomalías, como transacciones fraudulentas, delitos financieros, falsificación de identidad en operaciones bursátiles y amenazas cibernéticas.

Recomendaciones

Ofrece un servicio altamente personalizado recomendaciones para productos y servicios financieros, como el asesoramiento sobre inversiones o las ofertas bancarias, según el recorrido del cliente, las interacciones con sus pares, las preferencias de riesgo y los objetivos financieros.

Traducción

Haz que tu contenido, como las noticias financieras, y las apps sean multilingües con traducción automática rápida y dinámica a gran escala para mejorar las interacciones con los clientes y llegar a más públicos dondequiera que estén.

Procesamiento de documentos

Extrae datos estructurados y no estructurados de documentos y analiza, busca y almacena estos datos para procesos amplios de documentos, como servicios de préstamo y descubrimiento de oportunidades de inversión.

Reconocimiento de imágenes

Generar estadísticas a partir de imágenes y videos para acelerar el procesamiento de los reclamos de seguros mediante evaluación de daños a la propiedad, como bienes raíces o vehículos, o agiliza la integración de clientes mediante la verificación de documentos de identidad que cumple con CAC.

Conversaciones

Deleita a tus clientes con experiencias similares a las humanas en el centro de contacto con tecnología de IA, como un conserje bancario o un centro de atención al cliente, a fin de reducir los costos y liberar el tiempo de los agentes humanos. Transforma las finanzas personales y brinda a los clientes más formas de administrar su dinero llevando experiencias inteligentes y intuitivas a tus apps, sitios web, plataformas digitales y herramientas virtuales.

Ciencia de datos y análisis

Accede a un conjunto completo de herramientas de administración de datos, estadísticas y aprendizaje automático para generar estadísticas y obtener valor de los datos para la inteligencia empresarial y la toma de decisiones.

Modelado predictivo

Usa estadísticas de clientes, riesgos, transacciones, comercio y otros datos para predecir resultados futuros específicos con un alto grado de precisión. Estas capacidades pueden ser útiles en la detección de fraudes, la reducción de riesgos y la predicción de necesidades futuras del cliente.

Seguridad cibernética

Automatiza los aspectos de la seguridad cibernética mediante la supervisión y el análisis continuos del tráfico de red para detectar, prevenir y responder a los ciberataques y las amenazas.

IA generativa

Crea nuevas experiencias de búsqueda y conversaciones con tecnología de IA mediante la creación, la recomendación, la síntesis, el análisis y la participación de manera natural y responsable. Mira esta demostración para ver cómo una empresa de servicios financieros está transformando la experiencia de búsqueda de los empleados. 

Beneficios de la IA en Finanzas

Automatización

La IA puede ayudar a automatizar flujos de trabajo y procesos, trabajar de forma autónoma y responsable, y empoderar la toma de decisiones y la entrega de servicios. Por ejemplo, la IA puede ayudar a un proveedor de pagos a automatizar aspectos de la seguridad cibernética mediante la supervisión y el análisis continuos del tráfico de red. También puede mejorar el enfoque centrado en el cliente de un banco con experiencias de banca digital más flexibles y personalizadas que satisfacen las necesidades de los clientes de forma más rápida y segura.

Exactitud

La IA puede ayudar a las organizaciones de servicios financieros a controlar errores manuales en el procesamiento de datos, las estadísticas, la integración y el procesamiento de documentos, las interacciones con los clientes y otras tareas mediante la automatización y los algoritmos que siguen los mismos procesos cada vez.

Eficiencia

Cuando se usa la IA para realizar tareas repetitivas, las personas pueden enfocarse en actividades más estratégicas. La IA se puede usar para automatizar procesos, como verificar o resumir documentos, transcribir llamadas telefónicas o responder preguntas de los clientes, como “¿a qué hora cierran?”. A menudo, los bots de IA se usan para realizar tareas rutinarias o con bajo contacto en lugar de una persona.

Velocidad

La IA puede procesar más información con mayor rapidez que una persona, así como encontrar patrones y descubrir relaciones en los datos que una persona puede pasar por alto. Eso significa estadísticas más rápidas para impulsar la toma de decisiones, el intercambio de comunicaciones, el modelado de riesgos, la administración de cumplimiento y mucho más.

Disponibilidad

Con la IA, puedes ayudar a los clientes a completar tareas financieras, encontrar soluciones para cumplir sus objetivos y administrar y controlar sus finanzas en cualquier momento y lugar. Cuando se ejecutan en la nube, la IA y el AA pueden trabajar de forma continua en sus actividades asignadas.

Innovación

La capacidad de analizar grandes cantidades de datos rápidamente puede llevar a ofertas de productos y servicios innovadores y únicos que superan a la competencia. Por ejemplo, se usó IA en estadísticas predictivas para modernizar las experiencias de los clientes de seguros sin perder el contacto humano.

El futuro de la IA en servicios financieros

La IA ayudará a impulsar el crecimiento de los servicios financieros. Muchas organizaciones se han digitalizado y han aprendido nuevas formas de vender, agregar eficiencia y enfocarse en sus datos. En el futuro, deberán personalizar la interacción con los clientes a gran escala en función de sus relaciones. La IA desempeña un papel clave en la generación de respuestas personalizadas para los clientes, la recomendación de productos y servicios más seguros y responsables, y ganar confianza a través de la ampliación de los servicios de conserjería que están disponibles cuando los clientes más los necesitan.

Además, las instituciones financieras deberán crear perfiles de clientes digitales sólidos y únicos basados en permisos Sin embargo, los datos que necesitan pueden existir en entornos aislados. Mediante la eliminación de estos sistemas aislados, la aplicación de una capa de IA y el aprovechamiento de la interacción humana de una forma sencilla, las instituciones financieras pueden crear experiencias que aborden las necesidades únicas de sus clientes, a la vez que escalan de forma eficiente.

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