Was ist künstliche Intelligenz (KI) im Finanzwesen?

KI im Finanzbereich kann in fünf Bereichen helfen: Dienste und Produkte personalisieren, Chancen schaffen, Risiken und Betrug managen, Transparenz und Compliance ermöglichen, Abläufe automatisieren und Kosten senken.

Maschinelles Lernen ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz, mit der ein System mithilfe neuronaler Netzwerke und Deep Learning autonom lernen und sich verbessern kann, ohne dafür explizit programmiert werden zu müssen. Dazu werden ihm große Datenmengen übertragen. Finanzinstitute können die Daten nutzen, um Modelle zu trainieren, um bestimmte Probleme mit ML-Algorithmen zu lösen – und Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie sie im Laufe der Zeit verbessert werden können.

Wandeln Sie gesprochene Sprache in Text um, um Ihren Service anhand von Informationen aus Kundeninteraktionen zu verbessern, z. B. Telefongesprächen im Contact Center, und verbessern Sie die Kundenzufriedenheit.

Identifizieren Sie mithilfe von Natural Language AI die Stimmung in einem bestimmten Text mit der vorherrschenden emotionalen Meinung, z. B. in der Investitionsforschung oder der Stimmung in Chatdaten.

Erkennen Sie Anomalien, z. B. betrügerische Transaktionen, Verbrechen in Finanzaktivitäten, Spoofing im Handel und Bedrohungen im Cyberspace.

Stellen Sie stark personalisierte Empfehlungen für Finanzprodukte und ‐dienstleistungen bereit wie Investitionsberatung oder Bankangebote, basierend auf Kaufprozessen, Interaktionen mit Kollegen, Risikopräferenzen und finanziellen Zielen.

Stellen Sie Inhalte wie Finanznachrichten und Apps mit schneller, dynamischer maschineller Übersetzung im großen Maßstab mehrsprachig zur Verfügung, um die Kundeninteraktion zu verbessern und mehr Zielgruppen zu erreichen.

Extrahieren Sie strukturierte und unstrukturierte Daten aus Dokumenten und analysieren, untersuchen und speichern Sie diese Daten für dokumentenintensive Prozesse wie die Darlehensberatung und die Ermittlung von Investitionsmöglichkeiten.

Gewinnen Sie Informationen aus Bildern und Videos, um die Bearbeitung von Versicherungsfällen zu beschleunigen, indem Sie Schäden wie Immobilien oder Fahrzeuge bewerten oder das Onboarding durch KYC-konforme Überprüfung von Identitätsdokumenten beschleunigen.

Mit KI-gestützten, menschenähnlichen Kontaktcentern wie Banken-Concierge oder Kundencenter begeistern Sie Ihre Kundinnen und Kunden und sparen die Zeit Ihrer Kundenservicemitarbeiter. Transformieren Sie Ihre persönlichen Finanzen und bieten Sie Ihren Kunden mehr Möglichkeiten, ihr Geld zu verwalten, indem Sie Ihre Apps, Websites, digitalen Plattformen und virtuellen Tools durch intelligente, intuitive Funktionen ergänzen.

Sie haben Zugriff auf eine umfassende Suite mit Tools für Datenverwaltung, Analysen und maschinelles Lernen, um Informationen zu gewinnen und Daten für Business Intelligence und für die Entscheidungsfindung zu nutzen.

Verwenden Sie Daten zu Kunden, Risiken, Transaktionen, Handel oder anderen Daten, um bestimmte zukünftige Ergebnisse mit hoher Genauigkeit zu prognostizieren. Diese Funktionen können bei der Betrugserkennung, Risikoreduzierung und der Vorhersage zukünftiger Kundenanforderungen hilfreich sein.

Automatisieren Sie Aspekte der Internetsicherheit, indem Sie den Netzwerkverkehr kontinuierlich überwachen und analysieren, um Cyberangriffe und Bedrohungen zu erkennen, zu verhindern und darauf zu reagieren.

Erstellen Sie neue KI-gestützte Such- und Konversationsfunktionen, indem Sie auf natürliche und verantwortungsvolle Weise Inhalte erstellen, empfehlen, zusammenführen, analysieren und mit ihnen interagieren. In dieser Demo erfahren Sie, wie ein Finanzdienstleister die Suche für seine Mitarbeiter verändert.

KI wird dabei helfen, das Wachstum der Finanzdienstleistungsbranche zu steigern. Viele Unternehmen setzen auf die digitale Welt und haben neue Wege kennengelernt, wie sie verkaufen, die Effizienz steigern und sich auf ihre Daten konzentrieren können. Künftig müssen beziehungsbasierte Kundeninteraktionen in großem Umfang personalisiert werden. KI spielt eine wichtige Rolle dabei, maßgeschneiderte Kundenantworten zu erzielen, sicherere und nachvollziehbarere Produkt- und Dienstleistungsempfehlungen zu geben und Vertrauen zu gewinnen, indem die Concierge-Dienste ausgeweitet werden, die Kunden am dringendsten brauchen.

Darüber hinaus müssen Finanzinstitute aussagekräftige und eindeutige digitale Kundenprofile auf Basis von Berechtigungen erstellen. Die benötigten Daten sind jedoch in Silos gespeichert. Durch das Beseitigen dieser Silos, den Einsatz einer KI-Ebene und die nahtlose Nutzung menschlicher Interaktionen können Finanzinstitute Angebote schaffen, die die individuellen Bedürfnisse ihrer Kunden erfüllen und gleichzeitig effizient skalieren.