Agent-Apps

Vorschau

Dieses Produkt oder diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Produkte und -Funktionen sind unverändert verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Agent-Apps bieten eine neue Möglichkeit zum Erstellen virtueller Kundenservicemitarbeiter mithilfe von Large Language Models (LLM) Anstatt Abläufe, Seiten, Intents und Übergänge in Dialogflow CX zu definieren, stellen Sie Anweisungen in natürlicher Sprache und strukturierte Daten bereit. Dadurch kann die Zahl der virtuellen Kundenservicemitarbeiter Erstellungs- und Wartungszeit, und ganz neue Arten von Dialogen für Ihr Unternehmen ermöglichen.

Wenn Sie weiterhin die explizite Kontrolle durch Dialogflow CX-Abläufe benötigen in bestimmten Szenarien können Sie die Leistungsfähigkeit von Vertex AI in einem einzelnen virtuellen Hybrid-Kundenservicemitarbeiter zu verwalten.

Beschränkungen

Es gelten folgende Einschränkungen:

• Kundenservicemitarbeiter können keine Anruf-Companion Standard-SMS Begrüßungs-Intent-Route im Standardstartablauf, aber Sie können den Aufruf aktivieren Companion-SMS-Option in Standardabläufen verfügbar.
• Die Agent Builder-Konsole unterstützt Dialogflow CX-Abläufe.
• Erstellte Agents in der Vertex AI-Konsole werden nur in der Dialogflow CX-Konsole geöffnet, wenn dem Projekt Zugriff auf die Funktion für eingeschränkten Zugriff im Dialogflow CX-Konsole Wenden Sie sich an Ihr Account-Management-Team bei Google, um Zugriff anzufordern.

Sprachunterstützung

Agent-Apps unterstützen die folgenden Sprachen:

Deutsch (de), Dänisch (da), Niederländisch (nl), Englisch (en), Französisch (fr), Italienisch (it), Portugiesisch (pt), Spanisch (es).

Regionsunterstützung

Die folgenden Regionen werden unterstützt:

• global
• eu (mehrere Regionen)
• europe-west1
• europe-west2
• europe-west3
• northamerica-northeast1
• us (mehrere Regionen)
• us-central1
• us-west1

Einstellungen

In diesem Abschnitt werden die Einstellungen beschrieben, die für Agent-Apps verfügbar sind.

Allgemein

Für Agent-Apps sind die folgenden allgemeinen Einstellungen verfügbar:

• Anzeigename

  Ein für Menschen lesbarer Name für die Agent-Anwendung.

• Standort

  Die Agent-Anwendungsregion.

• App-Sperre

  Wenn diese Option aktiviert ist, an der Agent-App nicht zulässig sind.

Logging

Die folgenden Logging-Einstellungen sind für Agent-Anwendungen verfügbar:

• Cloud Logging aktivieren

  Wenn diese Option aktiviert ist, Logs werden an Cloud Logging gesendet.

• Unterhaltungsverlauf aktivieren

  Wenn diese Option aktiviert ist, Unterhaltungsverlauf verfügbar sein. Gibt an, ob Google nach Daten von Nutzern, deren Daten entfernt wurden, erfasst und gespeichert werden soll zur Qualitätsverbesserung. Diese Einstellung hat keinen Einfluss darauf, ob der Unterhaltungsverlauf verwendet wird um Agent-Antworten zu generieren.

• BigQuery Export aktivieren

  Wenn diese Option aktiviert ist, Unterhaltungsverlauf nach BigQuery exportiert. Auch die Einstellung Unterhaltungsverlauf aktivieren muss aktiviert sein.

GenAI

Die folgenden Einstellungen für Generative AI sind für Agent-Apps verfügbar:

• Auswahl des generativen Modells

  Wählen Sie das generatives Modell die Agents standardmäßig verwenden sollten.

• Limit für Eingabetoken

  Wählen Sie das Eingabetoken-Limit für generatives Modell an. Dies ist die maximale Tokengröße für die an das Modell gesendete Eingabe. Je nach Modell Token zwischen einem Zeichen und einem Wort stehen. Kleinere Tokenlimits haben eine geringere Latenz, aber die Modelleingabegröße ist begrenzt. Höhere Tokenlimits haben eine höhere Latenz, aber die Modelleingabe kann größer sein.

• Limit für Ausgabetoken

  Wählen Sie das Ausgabetokenlimit für die generatives Modell an. Dies ist die maximale Tokengröße für die vom Modell empfangene Ausgabe. Je nach Modell Token zwischen einem Zeichen und einem Wort stehen. Kleinere Tokenlimits haben eine geringere Latenz, aber die Größe der Modellausgabe ist begrenzt. Höhere Tokenlimits haben eine höhere Latenz, aber die Modellausgabe kann größer sein.

• Temperatur

  Mit der Temperatur für ein LLM können Sie steuern, die Antworten sind. Ein niedriger Wert führt zu besser vorhersehbaren Antworten. Ein hoher Wert führt zu mehr kreativen oder zufälligen Antworten.

• Gesperrte Wortgruppen

  Liste mit Wortgruppen, die für Generative AI verboten sind. Wenn eine verbotene Wortgruppe im Prompt oder in der generierten Antwort angezeigt wird, gibt der Agent stattdessen eine Fallback-Antwort zurück.

Git

Diese Einstellungen ermöglichen eine Git-Integration. Folgen Sie der Anleitung, um die Integration zu konfigurieren.

Agent-Apps im Vergleich zu Dialogflow-Agents

In den kommenden Monaten Die generativen Features von Dialogflow CX zu Vertex AI migriert. Sobald die Migration abgeschlossen ist, die Funktionsparität der beiden Konsolen. Diese Dokumentation konzentriert sich auf die Features von Vertex AI, aber die Konzepte sind die gleichen.

Der Zugriff auf Agent-Features über die Dialogflow CX-Konsole ist eingeschränkt. In der folgenden Tabelle werden die derzeit unterstützten generativen Features des Agents beschrieben:

Funktion	Dialogflow CX	Vertex AI
Abläufe	✅
Eingabe-/Ausgabeparameter für Agents	✅
Funktionstools	✅ (nicht im Simulator unterstützt)	✅
Simulator und Unterhaltungsverlauf als Beispiel speichern		✅
Benutzerdefinierte Prompts zum Neuschreiben und Zusammenfassen von Datenspeicherabfragen	✅
Testläufe	✅
Import und Export	✅
Sicherheit und Compliance	CMEK, AxT, DRZ, VPC SC	CMEK, AxT, DRZ