Le app agente offrono un nuovo modo per creare agenti virtuali utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Invece di definire flussi, pagine, intent e transizioni Dialogflow CX, fornisci istruzioni in linguaggio naturale e dati strutturati. Ciò può ridurre notevolmente i tempi di creazione e manutenzione degli agenti virtuali e consentire nuovi tipi di esperienze di conversazione per la tua azienda.
Se hai comunque bisogno del controllo esplicito fornito dai flussi Dialogflow CX in determinati scenari di conversazione, puoi combinare la potenza degli agenti e dei flussi Vertex AI in un unico agente virtuale ibrido.
Limitazioni
Si applicano le seguenti limitazioni:
- Gli agenti non supportano l'invio di un SMS companion di chiamata dalla route dell'intent di benvenuto predefinito nel flusso di avvio predefinito, ma puoi abilitare l'opzione SMS di chiamata companion nei flussi standard.
- Attualmente, la console Vertex AI Search and Conversation non supporta i flussi Dialogflow CX.
Supporto dei linguaggi
Le app agente supportano gli stessi linguaggi dei modelli generativi di Vertex AI.
Assistenza per le regioni
Sono supportate le seguenti regioni:
globalus-central1us(più regioni)eu(più regioni)
Impostazioni
In questa sezione vengono descritte le impostazioni disponibili per le app dell'agente.
Generico
Per le app agente sono disponibili le seguenti impostazioni generali:
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Un nome leggibile per l'app dell'agente.
-
La regione dell'app dell'agente.
-
Se questa opzione è abilitata, non sono consentite modifiche all'app dell'agente.
Logging
Per le app dell'agente sono disponibili le seguenti impostazioni di logging:
-
Se questa opzione è abilitata, i log verranno inviati a Cloud Logging.
Attiva la cronologia delle conversazioni
Se attivata, sarà disponibile la cronologia delle conversazioni. Indica se vuoi che Google raccolga e memorizzi le query degli utenti finali oscurate per migliorare la qualità. Questa impostazione non influisce sull'utilizzo o meno della cronologia delle conversazioni per generare le risposte degli agenti.
-
Se attivata, la cronologia delle conversazioni viene esportata in BigQuery. È necessario attivare anche l'impostazione Attiva cronologia conversazione.
GenAI
Per le app dell'agente sono disponibili le seguenti impostazioni di AI generativa:
Selezione del modello generativo
Seleziona il modello generativo che gli agenti devono utilizzare per impostazione predefinita.
-
Elenco di frasi che sono vietate per l'AI generativa. Se nel prompt o nella risposta generata viene visualizzata una frase vietata, l'agente restituirà invece una risposta di riserva.
Git
Queste impostazioni forniscono un'integrazione Git. Segui le istruzioni per configurare l'integrazione.
Confronto tra app agente e agenti Dialogflow
Nei prossimi mesi, verrà eseguita la migrazione delle funzionalità generative di Dialogflow CX agli agenti Vertex AI. Al termine della migrazione, le due console avranno le stesse funzionalità. Questa documentazione si concentra sulle funzionalità degli agenti Vertex AI, ma i concetti sono gli stessi.
L'accesso alle funzionalità dell'agente dalla console Dialogflow CX è limitato. La tabella seguente descrive le funzionalità generative dell'agente attualmente supportate per ciascuno:
| Capacità | Dialogflow CX | Agenti Vertex AI |
|---|---|---|
| Flussi | ✅ | |
| Parametri di input/output per gli agenti | ✅ | |
| Strumenti per le funzioni | ✅ (non supportata nel simulatore) | ✅ |
| Salvare il simulatore e la cronologia delle conversazioni come esempio | ✅ | |
| Prompt personalizzati per la riscrittura e il riepilogo delle query del datastore | ✅ | |
| Scenari di test | ✅ | |
| Importazione ed esportazione | ✅ | |
| Sicurezza e conformità | CMEK, AxT, DRZ, VPC SC | CMEK, AxT, DRZ |