Agent-Anwendungen bieten eine neue Möglichkeit zum Erstellen virtueller Kundenservicemitarbeiter mit Large Language Models (LLM). Anstatt Dialogflow CX-Abläufe, -Seiten, -Intents und -Übergänge zu definieren, stellen Sie Anweisungen in natürlicher Sprache und strukturierte Daten bereit. Dies kann den Zeitaufwand für die Erstellung und Wartung virtueller Kundenservicemitarbeiter erheblich verkürzen und Ihrem Unternehmen völlig neue Arten der Kommunikation ermöglichen.
Wenn Sie in bestimmten Konversationsszenarien weiterhin die explizite Steuerung von Dialogflow CX-Abläufen benötigen, können Sie die Leistungsfähigkeit der Vertex AI-Agents und Abläufe in einem einzigen hybriden virtuellen Agenten kombinieren.
Beschränkungen
Es gelten folgende Einschränkungen:
- Agents unterstützen das Senden einer Anruf-Companion-SMS über die Standard-Begrüßungs-Intent-Route im Standardstartablauf nicht. In Standardabläufen können Sie jedoch die Option für die Anruf-Companion-SMS aktivieren.
- Derzeit unterstützt die Vertex AI Search and Conversation-Konsole keine Dialogflow CX-Abläufe.
Sprachunterstützung
Agent-Anwendungen unterstützen dieselben Sprachen wie generative Modelle von Vertex AI.
Unterstützung nach Region
Folgende Regionen werden unterstützt:
globalus-central1us(mehrere Regionen)eu(mehrere Regionen)
Einstellungen
In diesem Abschnitt werden die für Agent-Apps verfügbaren Einstellungen beschrieben.
Allgemein
Die folgenden allgemeinen Einstellungen sind für Agent-Apps verfügbar:
-
Ein für Menschen lesbarer Name für Ihre Agent-Anwendung.
-
Die Region der Agent-Anwendung.
-
Wenn diese Option aktiviert ist, sind Änderungen an der Agent-App nicht zulässig.
Logging
Die folgenden Logging-Einstellungen sind für Agent-Anwendungen verfügbar:
-
Wenn diese Option aktiviert ist, werden Logs an Cloud Logging gesendet.
Unterhaltungsverlauf aktivieren
Wenn diese Option aktiviert ist, ist der Unterhaltungsverlauf verfügbar. Gibt an, ob Google entfernte Anfragen von Endnutzern zur Qualitätsverbesserung erheben und speichern soll. Diese Einstellung hat keinen Einfluss darauf, ob zum Generieren von Agent-Antworten der Unterhaltungsverlauf verwendet wird.
-
Wenn diese Option aktiviert ist, wird der Unterhaltungsverlauf nach BigQuery exportiert. Außerdem muss die Einstellung Unterhaltungsverlauf aktivieren aktiviert sein.
GenAI
Die folgenden Einstellungen für Generative AI sind für Agent-Anwendungen verfügbar:
-
Wählen Sie das generative Modell aus, das Agents standardmäßig verwenden sollen.
-
Liste der Wortgruppen, die für Generative AI verboten sind. Wenn in der Aufforderung oder in der generierten Antwort eine verbotene Wortgruppe angezeigt wird, gibt der Agent stattdessen eine Fallback-Antwort zurück.
Git
Diese Einstellungen bieten eine Git-Integration. Folgen Sie der Anleitung, um die Integration zu konfigurieren.
Agent-Anwendungen und Dialogflow-Agents im Vergleich
In den kommenden Monaten werden die generativen Features von Dialogflow CX zu Vertex AI-Agents migriert. Nach Abschluss der Migration haben die beiden Konsolen die Featureparität der beiden Konsolen. In dieser Dokumentation liegt der Schwerpunkt auf den Features von Vertex AI-Agents, die Konzepte sind jedoch die gleichen.
Agent-Features sind über die Dialogflow CX-Konsole eingeschränkter Zugriff. In der folgenden Tabelle werden die derzeit jeweils unterstützten generativen Agent-Funktionen beschrieben:
| Funktion | Dialogflow CX | Vertex AI-Agents |
|---|---|---|
| Abläufe | ✅ | |
| Eingabe-/Ausgabeparameter für Agents | ✅ | |
| Funktionstools | ✅ (im Simulator nicht unterstützt) | ✅ |
| Simulator und Unterhaltungsverlauf als Beispiel speichern | ✅ | |
| Benutzerdefinierte Aufforderungen zum Umschreiben und Zusammenfassen von Datenspeicherabfragen | ✅ | |
| Testläufe | ✅ | |
| Import und Export | ✅ | |
| Sicherheit und Compliance | CMEK, AxT, DRZ, VPC SC | CMEK, AxT, DRZ |