Le app agente offrono un nuovo modo per creare agenti virtuali modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Invece di definire flussi, pagine, intent e transizioni di Dialogflow CX; fornisci istruzioni in linguaggio naturale e dati strutturati. Ciò può ridurre notevolmente il numero di agenti virtuali i tempi di creazione e manutenzione, e abilitare nuovi tipi di esperienze di conversazione per la tua attività.
Se hai comunque bisogno del controllo esplicito fornito dai flussi Dialogflow CX in alcuni scenari conversazionali, puoi combinare la potenza di Vertex AI che fluisce in un singolo agente virtuale ibrido.
Limitazioni
Si applicano le seguenti limitazioni:
- Gli agenti non supportano l'invio di un Chiamata complementare SMS da impostazione predefinita nella route Intent di benvenuto nel flusso di avvio predefinito, ma puoi abilitare la chiamata l'opzione SMS companion nei flussi standard.
- La console di Agent Builder non supporta Flussi di Dialogflow CX.
- Agenti creati della console Vertex AI non si aprono nella console Dialogflow CX, a meno che al progetto viene concesso l'accesso alla funzione di accesso limitato in Console Dialogflow CX. Per richiedere l'accesso, contatta il team degli Account Google.
Supporto dei linguaggi
Le app agente supportano le seguenti lingue:
danese (da), olandese (nl), inglese (en), francese (fr), tedesco (de), italiano (it), Portoghese (pt), spagnolo (es).
Supporto per le regioni
Le seguenti regioni sono supportati:
global
eu
(più regioni)europe-west1
europe-west2
europe-west3
northamerica-northeast1
us
(più regioni)us-central1
us-west1
Impostazioni
Questa sezione descrive le impostazioni disponibili per le app agente.
Generale
Per le app agente sono disponibili le seguenti impostazioni generali:
-
Un nome leggibile per l'app dell'agente.
-
La regione dell'app dell'agente.
-
Se attivata, non sono consentite modifiche all'app dell'agente.
Logging
Per le app agente sono disponibili le seguenti impostazioni di logging:
-
Se attivata, i log verranno inviati a Cloud Logging.
Attiva la cronologia delle conversazioni
Se attivata, cronologia delle conversazioni saranno disponibili. Indica se vuoi che Google raccolga e memorizzi le query degli utenti finali oscurate. per migliorare la qualità. Questa impostazione non influisce sull'utilizzo o meno della cronologia delle conversazioni per generare risposte degli agenti.
-
Se attivata, viene esportata in BigQuery. È necessario attivare anche l'impostazione Attiva cronologia conversazione.
GenAI
Per le app agente sono disponibili le seguenti impostazioni di AI generativa:
Selezione del modello generativo
Seleziona il modello generativo che gli agenti devono usare per impostazione predefinita.
-
Seleziona il limite di token di input per modello generativo. Questa è la dimensione massima del token per l'input inviato al modello. A seconda del modello, token può essere compreso tra un carattere e una parola. I limiti di token più piccoli hanno una latenza più bassa, ma la dimensione di input del modello è limitata. Limiti di token più ampi hanno una latenza maggiore, ma la dimensione di input del modello può essere maggiore.
-
Seleziona il limite di token di output per modello generativo. Questa è la dimensione massima del token per l'output ricevuto dal modello. A seconda del modello, token può essere compreso tra un carattere e una parola. I limiti di token più piccoli hanno una latenza più bassa, ma la dimensione dell'output del modello è limitata. Limiti di token più ampi hanno una latenza maggiore, ma la dimensione di output del modello può essere maggiore.
-
La temperatura per un LLM ti consente di controllare il livello di creatività le risposte. Un valore basso fornisce risposte più prevedibili. Un valore alto fornisce risposte più creative o casuali.
-
Elenco di frasi vietate per AI generativa. Se nel prompt o nella risposta generata viene visualizzata una frase vietata, l'agente restituirà una risposta di fallback.
Git
Queste impostazioni forniscono un'integrazione Git. Segui le istruzioni per configurare l'integrazione.
Versioni e ambienti
Puoi creare e più versioni dei tuoi agenti (noti come playbook in Dialogflow CX). ed eseguirne il deployment negli ambienti. Vedi le versioni e gli ambienti documentazione per scoprire le best practice per la creazione di versioni e ambienti.
Confronto tra app agente e agenti Dialogflow
Nei prossimi mesi le funzionalità generative di Dialogflow CX verrà eseguita la migrazione a Vertex AI. Al termine della migrazione, le due console avranno la stessa funzionalità. Questa documentazione si concentra sulle funzionalità di Vertex AI, ma i concetti sono gli stessi.
Le funzionalità dell'agente sono ad accesso limitato dalla console Dialogflow CX. La tabella seguente descrive le funzionalità generative degli agenti attualmente supportate per ciascuna:
Capacità | Dialogflow CX | Vertex AI |
---|---|---|
Flussi | ✅ | |
Parametri di input/output per gli agenti | ✅ | |
Strumenti per le funzioni | ✅ (non supportato nel simulatore) | ✅ |
Salva il simulatore e la cronologia delle conversazioni come esempio | ✅ | |
Prompt personalizzati per la riscrittura e il riepilogo delle query del datastore | ✅ | |
Scenari di test | ✅ | |
Importazione ed esportazione | ✅ | |
Sicurezza e conformità | CMEK, AxT, DRZ, VPC SC | CMEK, AxT, DRZ |