Panduan ini menyediakan berbagai contoh untuk menerapkan webhook serta rekomendasi pemecahan masalah webhook.
Menetapkan parameter sesi
Contoh berikut menunjukkan cara menetapkan parameter sesi.
Go
Untuk mengautentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Lihat Memulai cepat webhook.Java
Untuk mengautentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Node.js
Untuk mengautentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Python
Untuk mengautentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Menampilkan respons fulfillment
Contoh berikut menunjukkan cara menampilkan respons fulfillment.
Go
Untuk mengautentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Lihat Memulai cepat webhook.Java
Untuk mengautentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Node.js
Untuk mengautentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Python
Untuk mengautentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Tetapkan parameter formulir seperlunya
Contoh berikut menunjukkan cara menandai parameter sebagaimana diperlukan.
Java
Untuk mengautentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Node.js
Untuk mengautentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Memvalidasi parameter formulir
Contoh berikut menunjukkan cara memvalidasi parameter formulir.
Java
Untuk mengautentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Node.js
Untuk mengautentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Python
Untuk mengautentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Catat ID sesi
Contoh berikut menunjukkan cara mencatat session ID
ke dalam log dari permintaan webhook.
Python
Untuk mengautentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Pemecahan masalah
Saat memecahkan masalah webhook, sebaiknya catat ID sesi dari webhook Anda.
Kolom sessionInfo.session
pada WebhookRequest berisi ID sesi.
ID sesi harus unik untuk setiap percakapan,
dan dapat membantu Anda membandingkan log agen dengan log webhook
untuk permintaan menggunakan ID sesi yang sama.
Bagian Mencatat log ID sesi di atas menunjukkan cara mencatat ID sesi dari webhook.
Selain itu, jika menghosting webhook di Cloud Functions atau opsi serverless Google Cloud yang serupa, Anda dapat menggunakan kolom trace
dari entri log sebagai filter log.
Satu eksekusi fungsi menghasilkan beberapa entri log dengan nilai trace yang sama.
Contoh di bawah ini menggunakan ID sesi dan nilai trace untuk mengaitkan log error agen Dialogflow tertentu dengan entri log webhook Cloud Functions yang sesuai. Contoh ini menggunakan Filter Cloud Logging untuk agen yang telah mengaktifkan Cloud Logging.
1. Memfilter log Dialogflow untuk log error agen tertentu
Gunakan filter Cloud logging berikut untuk memfilter log Dialogflow Anda untuk log error agen tertentu:
labels.location_id="global"
labels.agent_id="AGENT_ID"
severity=ERROR
Entri error log webhook terlihat seperti berikut:
{
"insertId": "-zi368ye1ie3r",
"jsonPayload": {
"message": "Webhook error: State: URL_UNREACHABLE, Reason: UNREACHABLE_5xx, HTTP status code: 500",
"code": 14
},
"resource": {
"type": "global",
"labels": {
"project_id": "PROJECT_ID"
}
},
"timestamp": "2022-10-05T19:44:53.098938Z",
"severity": "ERROR",
"labels": {
"session_id": "ec8781-f28-7e6-791-d7e992e8f",
"location_id": "global",
"agent_id": "807346f0-f501-42b5-9642-af59d5e98165"
},
"logName": "projects/PROJECT_ID/logs/dialogflow-runtime.googleapis.com%2Frequests",
"receiveTimestamp": "2022-10-05T19:44:53.222552658Z"
}
Catat kolom labels.session_id
,
yang berisi ID sesi.
Anda akan menggunakan ID sesi pada langkah berikutnya.
2. Filter log Cloud Function untuk ID sesi
Gunakan filter Cloud logging berikut guna memfilter log Cloud Function untuk ID sesi:
resource.type = "cloud_function"
resource.labels.function_name = "CLOUD_FUNCTION_NAME"
resource.labels.region = "CLOUD_FUNCTION_REGION"
textPayload="Debug Node: session ID = SESSION_ID"
Log yang dihasilkan sesuai dengan log webhook yang dibuat selama sesi yang disediakan. Contoh:
{
"textPayload": "Debug Node: session ID = ec8781-f28-7e6-791-d7e992e8f",
"insertId": "632bdb2b000b7c6c77d0cc62",
"resource": {
"type": "cloud_function",
"labels": {
"project_id": "PROJECT_ID",
"function_name": "webhook",
"region": "us-central1"
}
},
"timestamp": "2022-10-05T19:44:53.098938Z",
"severity": "INFO",
"labels": {
"execution_id": "ozt5bnz50eeo",
"instance_id": "00c61b117c1f116421aa5503bc80f9aa636b9ef117bb2722f3d54414085e62be6e55af0aa0250a63534262b31a3d3a14af8c940203f1915db8b25b"
},
"logName": "projects/PROJECT_ID/logs/cloudfunctions.googleapis.com%2Fcloud-functions",
"trace": "projects/PROJECT_ID/traces/e41eefc1fac48665b442bfa400cc2f5e",
"receiveTimestamp": "2022-10-05T19:44:53.222552658Z"
}
Perhatikan kolom trace
yang digunakan di langkah berikutnya.
3. Memfilter log Cloud Function untuk trace tertentu
Gunakan filter Cloud Logging berikut untuk memfilter log Cloud Function untuk trace tertentu:
resource.type = "cloud_function"
resource.labels.function_name = "CLOUD_FUNCTION_NAME"
resource.labels.region = "CLOUD_FUNCTION_REGION"
trace="projects/PROJECT_ID/traces/TRACE_ID"
dengan TRACE_ID
adalah segmen terakhir dari rekaman aktivitas. Misalnya, TRACE_ID
untuk projects/PROJECT_ID/traces/e41eefc1fac48665b442bfa400cc2f5e
adalah
e41eefc1fac48665b442bfa400cc2f5e
.
Log yang dihasilkan sesuai dengan semua log webhook yang dihasilkan selama eksekusi permintaan webhook yang terkait dengan ID sesi dari langkah 1 dan dengan rekaman aktivitas dari langkah 2.