Implementar webhooks

Este guia oferece vários exemplos de implementação de webhooks e recomendações de solução de problemas.

Definir um parâmetro de sessão

Os exemplos a seguir mostram como definir um parâmetro de sessão.

Go

Para autenticar no Dialogflow, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

Consulte o guia de início rápido dos webhooks.

Java

Para autenticar no Dialogflow, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

// TODO: Change class name to Example
// TODO: Uncomment the line below before running cloud function
// package com.example;

import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import com.google.gson.JsonObject;
import java.io.BufferedWriter;

public class WebhookConfigureSessionParameters implements HttpFunction {
  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws Exception {
    JsonObject orderParameter = new JsonObject();
    orderParameter.addProperty("order_number", "12345");

    JsonObject parameterObject = new JsonObject();
    parameterObject.add("parameters", orderParameter);

    // Creates webhook response object
    JsonObject webhookResponse = new JsonObject();
    webhookResponse.add("session_info", parameterObject);

    Gson gson = new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create();
    String jsonResponseObject = gson.toJson(webhookResponse);

    /** { "session_info": { "parameters": { "order_number": "12345" } } } */
    BufferedWriter writer = response.getWriter();
    // Sends the webhookResponseObject
    writer.write(jsonResponseObject.toString());
  }
}

Node.js

Para autenticar no Dialogflow, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

const functions = require('@google-cloud/functions-framework');

functions.http('configureSessionParams', (request, response) => {
  // Session parameter configured by the webhook
  const orderNumber = 123;

  const jsonResponse = {
    sessionInfo: {
      parameters: {
        orderNumber: orderNumber,
      },
    },
  };

  response.send(jsonResponse);
});

Python

Para autenticar no Dialogflow, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

import functions_framework

# TODO (developer): change entry point to configure_session_params in Cloud Function


@functions_framework.http
def configure_session_params(request):
    """Webhook to validate or configure new session parameters."""

    order_number = 123

    json_response = {
        "sessionInfo": {
            "parameters": {
                "orderNumber": order_number,
            },
        },
    }

    return json_response

Retornar uma resposta de fulfillment

Os exemplos a seguir mostram como retornar uma resposta de fulfillment.

Observação: é recomendável definir parâmetros de sessão em vez de respostas de fulfillment. Isso permite que o fulfillment do agente controle as respostas dinâmicas de forma consistente.

Go

Para autenticar no Dialogflow, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

Consulte o guia de início rápido dos webhooks.

Java

Para autenticar no Dialogflow, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

// TODO: Change class name to Example
// TODO: add GSON dependency to Pom file
// (https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson/2.8.5)
// TODO: Uncomment the line bellow before running cloud function
// package com.example;

import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import com.google.gson.JsonObject;
import com.google.gson.JsonParser;
import java.io.BufferedWriter;

public class BasicWebhook implements HttpFunction {
  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws Exception {
    Gson gson = new GsonBuilder().create();
    JsonObject parsedRequest = gson.fromJson(request.getReader(), JsonObject.class);

    // For more information on the structure of this object https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/reference/rest/v3/Fulfillment
    String requestTag = parsedRequest.getAsJsonObject("fulfillmentInfo")
        .getAsJsonPrimitive("tag").toString();
    JsonObject responseObject = null;
    String defaultIntent = "\"Default Welcome Intent\"";
    String secondIntent = "\"get-agent-name\"";
    String responseText = "";

    // Compares the Intent Tag to provide the correct response 
    if (requestTag.equals(defaultIntent)) {
      responseText = "\"Hello from a Java GCF Webhook\"";
    } else if (requestTag.equals(secondIntent)) {
      responseText = "\"My name is Flowhook\"";
    } else {
      responseText = "\"Sorry I didn't get that\"";
    }

    // Constructing the response jsonObject 
    responseObject =
        JsonParser
            .parseString(
                "{ \"fulfillment_response\": { \"messages\": [ { \"text\": { \"text\": ["
                    + responseText
                    + "] } } ] } }")
            .getAsJsonObject();
    BufferedWriter writer = response.getWriter();

    //Sends the responseObject
    writer.write(responseObject.toString());
  }
}

Node.js

Para autenticar no Dialogflow, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

const functions = require('@google-cloud/functions-framework');

functions.http('handleWebhook', (request, response) => {
  const tag = request.body.fulfillmentInfo.tag;
  let text = '';

  if (tag === 'Default Welcome Intent') {
    text = 'Hello from a GCF Webhook';
  } else if (tag === 'get-name') {
    text = 'My name is Flowhook';
  } else {
    text = `There are no fulfillment responses defined for "${tag}"" tag`;
  }

  const jsonResponse = {
    fulfillment_response: {
      messages: [
        {
          text: {
            //fulfillment text response to be sent to the agent
            text: [text],
          },
        },
      ],
    },
  };

  response.send(jsonResponse);
});

Python

Para autenticar no Dialogflow, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

import functions_framework

# TODO(developer): change entry point to handle_webhook in cloud function


@functions_framework.http
def handle_webhook(request):
    req = request.get_json()

    tag = req["fulfillmentInfo"]["tag"]

    if tag == "Default Welcome Intent":
        text = "Hello from a GCF Webhook"
    elif tag == "get-name":
        text = "My name is Flowhook"
    else:
        text = f"There are no fulfillment responses defined for {tag} tag"

    # You can also use the google.cloud.dialogflowcx_v3.types.WebhookRequest protos instead of manually writing the json object
    # Please see https://googleapis.dev/python/dialogflow/latest/dialogflow_v2/types.html?highlight=webhookresponse#google.cloud.dialogflow_v2.types.WebhookResponse for an overview
    res = {"fulfillment_response": {"messages": [{"text": {"text": [text]}}]}}

    # Returns json
    return res

Definir parâmetros de formulário conforme necessário

Os exemplos a seguir mostram como sinalizar um parâmetro como obrigatório.

Java

Para autenticar no Dialogflow, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

// TODO: Change class name to Example
// TODO: Uncomment the line below before running cloud function
// package com.example;

import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import com.google.gson.JsonArray;
import com.google.gson.JsonObject;
import java.io.BufferedWriter;

public class ConfigureWebhookToSetFormParametersAsOptionalOrRequired implements HttpFunction {
  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws Exception {
    JsonObject parameterObject = new JsonObject();
    parameterObject.addProperty("display_name", "order_number");
    parameterObject.addProperty("required", "true");
    parameterObject.addProperty("state", "VALID");

    JsonArray parameterInfoList = new JsonArray();
    parameterInfoList.add(parameterObject);

    JsonObject parameterInfoObject = new JsonObject();
    parameterInfoObject.add("parameter_info", parameterInfoList);

    JsonObject formInfo = new JsonObject();
    formInfo.add("form_info", parameterInfoObject);

    // Constructs the webhook response object
    JsonObject webhookResponse = new JsonObject();
    webhookResponse.add("page_info", formInfo);

    Gson gson = new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create();
    String jsonResponseObject = gson.toJson(webhookResponse);

    /* {
     *   "page_info": {
     *     "form_info": {
     *       "parameter_info": [
     *         {
     *           "display_name": "order_number",
     *           "required": "true",
     *           "state": "VALID"
     *         }
     *       ]
     *     }
     *   }
     * }
     */

    BufferedWriter writer = response.getWriter();

    // Sends the responseObject
    writer.write(jsonResponseObject.toString());
  }
}

Node.js

Para autenticar no Dialogflow, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

const functions = require('@google-cloud/functions-framework');

functions.http('configureOptionalFormParam', (request, response) => {
  // The value of the parameter that the webhook will set as optional or required.
  // Note that the webhook cannot add or remove any form parameter

  const jsonResponse = {
    pageInfo: {
      formInfo: {
        parameterInfo: [
          {
            displayName: 'order-number',
            // if required: false, the agent will not reprompt for this parameter, even if the state is 'INVALID'
            required: true,
            state: 'VALID',
          },
        ],
      },
    },
  };

  // Info about form parameter that is sent in the webhook response:
  console.log(
    'Parameter Info: \n',
    jsonResponse.pageInfo.formInfo.parameterInfo[0]
  );

  response.send(jsonResponse);
});

Validar um parâmetro de formulário

Os exemplos a seguir mostram como validar um parâmetro de formulário.

Java

Para autenticar no Dialogflow, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

// TODO: Change class name to Example
// TODO: Uncomment the line below before running cloud function
// package com.example;

import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import com.google.gson.JsonArray;
import com.google.gson.JsonObject;
import java.io.BufferedWriter;

public class WebhookValidateFormParameter implements HttpFunction {
  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws Exception {
    JsonObject sessionInfo = new JsonObject();
    JsonObject sessionParameter = new JsonObject();

    sessionParameter.addProperty("order_number", "null");
    sessionInfo.add("parameters", sessionParameter);

    JsonObject parameterObject = new JsonObject();
    parameterObject.addProperty("display_name", "order_number");
    parameterObject.addProperty("required", "true");
    parameterObject.addProperty("state", "INVALID");
    parameterObject.addProperty("value", "123");

    JsonArray parameterInfoList = new JsonArray();
    parameterInfoList.add(parameterObject);

    JsonObject parameterInfoObject = new JsonObject();
    parameterInfoObject.add("parameter_info", parameterInfoList);

    JsonObject pageInfo = new JsonObject();
    pageInfo.add("form_info", parameterInfoObject);

    // Constructs the webhook response object
    JsonObject webhookResponse = new JsonObject();
    webhookResponse.add("page_info", pageInfo);
    webhookResponse.add("session_info", sessionInfo);

    Gson gson = new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create();
    String jsonResponseObject = gson.toJson(webhookResponse);

    /**
     * { "page_info": { "form_info": { "parameter_info": [ { "display_name": "order_number",
     * "required": "true", "state": "INVALID", "value": "123" } ] } }, "session_info": {
     * "parameters": { "order_number": "null" } } }
     */
    BufferedWriter writer = response.getWriter();

    // Sends the responseObject
    writer.write(jsonResponseObject.toString());
  }
}

Node.js

Para autenticar no Dialogflow, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

const functions = require('@google-cloud/functions-framework');

functions.http('validateParameter', (request, response) => {
  // Webhook will validate or invalidate parameter based on logic configured by the user.
  // Access parameter values through the webhook request via `request.body.pageInfo.formInfo.parameterInfo[]`
  const jsonResponse = {
    page_info: {
      form_info: {
        parameter_info: [
          {
            displayName: 'orderNumber',
            required: true,
            state: 'INVALID',
            value: 123,
          },
        ],
      },
    },
    sessionInfo: {
      parameters: {
        // Set session parameter to null if the form parameter is 'INVALID' and your agent needs to reprompt the user
        orderNumber: null,
      },
    },
  };

  response.send(jsonResponse);
});

Python

Para autenticar no Dialogflow, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

import functions_framework


@functions_framework.http
def validate_parameter(request):
    """Webhook will validate or invalidate parameter based on logic configured by the user."""
    return {
        "page_info": {
            "form_info": {
                "parameter_info": [
                    {
                        "displayName": "orderNumber",
                        "required": True,
                        "state": "INVALID",
                        "value": 123,
                    },
                ],
            },
        },
        "sessionInfo": {
            "parameters": {
                # Set session parameter to None if the form parameter is 'INVALID' and your agent needs to reprompt the user
                "orderNumber": None,
            },
        },
    }

ID da sessão do registro

O exemplo a seguir mostra como registrar o session ID de uma solicitação de webhook.

Python

Para autenticar no Dialogflow, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

import re

import functions_framework


@functions_framework.http
def log_session_id_for_troubleshooting(request):
    """Webhook will log session id corresponding to request."""

    req = request.get_json()
    # You can read more about SessionInfo at https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/reference/rest/v3/SessionInfo
    # Use a regex pattern to get the session ID
    session_id_regex = r".+\/sessions\/(.+)"
    session = req["sessionInfo"]["session"]
    regex_match = re.search(session_id_regex, session)
    session_id = regex_match.group(1)

    # Instead of printing, use the logging tools available to you
    print(f"Debug Node: session ID = {session_id}")

    # Return a generic response
    res = {
        "fulfillment_response": {
            "messages": [{"text": {"text": [f"Request Session ID: {session_id}"]}}]
        }
    }

    # Returns json
    return res

Solução de problemas

Vida útil de uma chamada de webhook

As chamadas de webhook são sempre iniciadas por agentes de conversação (Dialogflow CX) e acessam um servidor da Web por HTTPS. As chamadas de webhooks de serviço da Web genéricas têm origem em um endereço IP da Internet que pertence ao Google e podem alcançar servidores da Web (servidores de webhook) disponíveis na Internet pública. Por outro lado, os webhooks do diretório de serviços sempre começam em um endereço interno do Google Cloud e só podem alcançar servidores de webhook em redes particulares no Google Cloud.

Registros úteis para depurar webhooks

A depuração de problemas de webhook geralmente envolve a coleta dos registros do Dialogflow do Cloud Logging e dos registros do servidor do webhook. Se o servidor do webhook for implementado usando as funções do Cloud Run, os registros dele estarão no Cloud Logging. Caso contrário, os registros normalmente ficam onde o servidor do webhook é executado.

Os registros de webhook padrão contêm um campo detectIntentResponseId com um UUID, que pode ser útil para rastrear uma chamada específica em servidores de webhook. Esse registro existe nos registros do Cloud Logging do Dialogflow quando o Cloud Logging está ativado.

Problemas comuns de webhook

Alguns erros que podem ser encontrados nos registros do Dialogflow para chamadas de webhooks são:

Erro de resolução do nome do host do servidor do webhook

O Dialogflow pesquisou o nome de host de um webhook genérico e ele não existe no DNS. Verifique se o nome do host está registrado no DNS público. Se o nome do host for novo, pode levar algum tempo para que o registro seja propagado. Mensagem do Cloud Logging: State: URL_ERROR, Reason: ERROR_DNS.

O servidor do webhook retorna um erro do lado do cliente

Além de ERROR_DNS, esse estado indica uma resposta 4xx do servidor do webhook. Isso pode ser um status não autorizado (401 - ERROR_AUTHENTICATION) ou que o URL não foi encontrado no servidor do webhook (404 - ERROR_NOT_FOUND). Mensagem de registro na nuvem: State: URL_ERROR.

O agente do Dialogflow expira antes que o servidor de webhook retorne uma resposta

O Dialogflow atingiu o limite de tempo do webhook antes que o servidor da Web terminasse. As duas abordagens possíveis são reduzir o tempo de processamento do servidor do webhook ou aumentar o tempo que o Dialogflow espera pelo webhook. Reduzir o tempo de processamento geralmente traz melhores resultados, embora isso não seja trivial em muitos casos. Considere que há um limite máximo de tempo limite para webhooks e que os usuários ou autores de chamadas finais precisam esperar mais para receber uma resposta do agente antes de aumentar essa configuração. Mensagem do Cloud Logging: State: URL_TIMEOUT, Reason: TIMEOUT_WEB.

O gRPC expira antes que o servidor do webhook retorne uma resposta

O limite de tempo definido pelo gRPC na chamada da API Dialogflow foi atingido antes que a chamada de webhook fosse concluída. Esse limite é definido geralmente no nível da integração e é independente dos parâmetros do Dialogflow e dos limites de tempo do webhook. Para mais informações sobre os prazos do gRPC, consulte https://grpc.io/docs/guides/deadlines/. Mensagem do Cloud Logging: State: URL_REJECTED, Reason: REJECTED_DEADLINE_EXCEEDED.

O Dialogflow não conseguiu entrar em contato com o servidor do webhook.

O servidor de webhook não pode ser acessado devido a um erro de rede ou a conexão foi estabelecida e o servidor de webhook retornou o status HTTP 5xx, indicando um problema durante o processamento da solicitação. Verifique se o Dialogflow pode acessar o endereço do servidor do webhook no nível da rede. Se a solicitação aparecer nos registros do servidor do webhook, encontre o motivo pelo qual a chamada retornou um erro 5xx. Mensagem do Cloud Logging: State: URL_UNREACHABLE.

Como rastrear chamadas de webhook

Uma chamada de webhook padrão pode ser correlacionada entre o Dialogflow e um servidor de webhook usando o ID da sessão, o ID detectIntentResponse, o ID de rastreamento para funções do Cloud Run e um carimbo de data/hora da chamada. O rastreamento flexível de webhooks pode ser feito usando o carimbo de data/hora da chamada e os valores do parâmetro de sessão especificados na definição do webhook no momento do design. Para mais informações sobre solicitações de webhooks flexíveis e padrão, consulte Webhooks.

O ID da sessão aparece no campo sessionInfo.session do WebhookRequest. Esse ID de sessão precisa ser exclusivo para cada conversa e pode ajudar a comparar os registros do agente com os registros do webhook para solicitações que usam o mesmo ID de sessão. A seção ID de sessão de registro anterior mostra como registrar o ID da sessão em um webhook.

Além disso, se você estiver hospedando seu webhook em funções do Cloud Run ou em uma opção sem servidor semelhante do Google Cloud, use o campo trace das entradas de registro como um filtro de registro. Uma única execução de uma função resulta em várias entradas de registro com o mesmo valor de rastreamento.

O próximo exemplo usa o ID da sessão e o valor de rastreamento para associar um registro de erro específico do agente do Dialogflow às entradas de registro de webhook das funções do Cloud Run correspondentes. O exemplo usa filtros do Cloud Logging para um agente que ativou o Cloud Logging.

1. Filtrar registros de erros de um agente específico no Dialogflow

Use o seguinte filtro do Cloud Logging para filtrar os registros do Dialogflow de um agente específico:

labels.location_id="global"
labels.agent_id="AGENT_ID"
severity=ERROR

Uma entrada de erro de registro de webhook tem este formato:

{
  "insertId": "-j4gkkre31e2o",
  "jsonPayload": {
    "code": 14,
    "message": "Error calling webhook 'https://us-central1-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/function-webhook': State: URL_UNREACHABLE, Reason: UNREACHABLE_5xx, HTTP status code: 500"
  },
  "labels": {
    "agent_id": "e9e01392-1351-42dc-9b15-b583fb2d2881",
    "environment_id": "",
    "location_id": "global",
    "session_id": "07c899-a86-78b-a77-569625b37"
  },
  "logName": "projects/PROJECT_ID/logs/dialogflow-runtime.googleapis.com%2Frequests",
  "receiveTimestamp": "2024-10-28T21:49:04.288439054Z",
  "resource": {
    "labels": {
      "project_id": "PROJECT_ID"
    },
    "type": "global",
  },
  "severity": "ERROR",
  "timestamp": "2024-10-28T21:49:04.132548Z"
}

Observe o campo labels.session_id, que contém o ID da sessão. Você vai usar o ID da sessão na próxima etapa.

2. Filtrar registros de funções do Cloud Run por ID de sessão

Use o seguinte filtro do Cloud Logging para filtrar os registros de funções do Cloud Run por ID de sessão:

Observação: este filtro pressupõe que você tenha registrado o ID da sessão usando o mesmo texto do exemplo anterior de ID da sessão de registro.

resource.type = "cloud_run_revision"
resource.labels.service_name = "CLOUD_RUN_FUNCTION_NAME"
resource.labels.location = "CLOUD_RUN_FUNCTION_REGION"
textPayload="Debug Node: session ID = SESSION_ID"

Os registros resultantes correspondem aos registros de webhook feitos durante a sessão fornecida. Exemplo:

{
  "insertId": "671c42940007ebebdbb1d56e",
  "labels": {
    "execution_id": "pgy8jvvblovs",
    "goog-managed-by": "cloudfunctions",
    "instance_id": "004940b3b8e3d975a4b11a4ed7d1ded4ce3ed37467ffc5e2a8f13a1908db928f8200b01cc554a5eda66ffc9d23d76dd75cec1619a07cb5751fa2e8a93bc6cfc3df86dfa0650a"
  },
  "logName": "projects/PROJECT_ID/logs/run.googleapis.com%2Fstdout",
  "receiveTimestamp": "2024-10-26T01:15:00.523313187Z",
  "resource": {
    "labels": {
      "configuration_name": "function-webhook",
      "location": "us-central1",
      "project_id": "PROJECT_ID",
      "revision_name": "function-webhook-00001-jiv",
      "service_name": "function-webhook",
    },
    "type": "cloud_run_revision"
  },
  "spanId": "6938366936362981595",
  "trace": "d1b54fbc8945dd59bdcaed37d7d5e185",
  "textPayload": "Debug Node: session ID = 07c899-a86-78b-a77-569625b37",
  "timestamp": "2024-10-26T01:15:00.519147Z"
}

Observe o campo trace, que será usado na próxima etapa.

3. Filtrar registros do Cloud Functions para um rastro específico

Use o seguinte filtro do Cloud Logging para filtrar os registros do função do Cloud de um determinado rastro:

resource.type = "cloud_run_revision"
resource.labels.service_name = "CLOUD_RUN_FUNCTION_NAME"
resource.labels.location = "CLOUD_RUN_FUNCTION_REGION"
trace="projects/PROJECT_ID/traces/TRACE_ID"

em que TRACE_ID é o último segmento do rastro. Por exemplo, o TRACE_ID para projects/PROJECT_ID/traces/e41eefc1fac48665b442bfa400cc2f5e é e41eefc1fac48665b442bfa400cc2f5e.

O resultado é o registro do servidor do webhook gerado durante a execução da solicitação do webhook associada ao ID da sessão da etapa 1 e ao rastreamento da etapa 2. O registro vai ficar assim:

{
  "insertId": "671c42940008465e29f5faf0",
  "httpRequest": {
    "requestMethod": "POST",
    "requestUrl": "https://us-central1-TEST_PROJECT.cloudfunctions.net/function-webhook",
    "requestSize": "2410",
    "status": 200,
    "responseSize": "263",
    "userAgent": "Google-Dialogflow",
    "remoteIp": "8.34.210.1",
    "serverIp": "216.239.36.1",
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