Mengimplementasikan webhook

Panduan ini memberikan berbagai contoh untuk menerapkan webhooks serta rekomendasi pemecahan masalah webhook.

Menetapkan parameter sesi

Contoh berikut menunjukkan cara menetapkan parameter sesi.

Go

Untuk melakukan autentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

Lihat Mulai cepat Webhook.

Java

Untuk melakukan autentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 


// TODO: Change class name to Example
// TODO: Uncomment the line below before running cloud function
// package com.example;

import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import com.google.gson.JsonObject;
import java.io.BufferedWriter;

public class WebhookConfigureSessionParameters implements HttpFunction {
  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws Exception {
    JsonObject orderParameter = new JsonObject();
    orderParameter.addProperty("order_number", "12345");

    JsonObject parameterObject = new JsonObject();
    parameterObject.add("parameters", orderParameter);

    // Creates webhook response object
    JsonObject webhookResponse = new JsonObject();
    webhookResponse.add("session_info", parameterObject);

    Gson gson = new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create();
    String jsonResponseObject = gson.toJson(webhookResponse);

    /** { "session_info": { "parameters": { "order_number": "12345" } } } */
    BufferedWriter writer = response.getWriter();
    // Sends the webhookResponseObject
    writer.write(jsonResponseObject.toString());
  }
}

Node.js

Untuk melakukan autentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 

const functions = require('@google-cloud/functions-framework');

functions.http('configureSessionParams', (request, response) => {
  // Session parameter configured by the webhook
  const orderNumber = 123;

  const jsonResponse = {
    sessionInfo: {
      parameters: {
        orderNumber: orderNumber,
      },
    },
  };

  response.send(jsonResponse);
});

Python

Untuk melakukan autentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 

import functions_framework

# TODO (developer): change entry point to configure_session_params in Cloud Function


@functions_framework.http
def configure_session_params(request):
    """Webhook to validate or configure new session parameters."""

    order_number = 123

    json_response = {
        "sessionInfo": {
            "parameters": {
                "orderNumber": order_number,
            },
        },
    }

    return json_response

Menampilkan respons fulfillment

Contoh berikut menunjukkan cara menampilkan respons fulfillment.

Go

Untuk melakukan autentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

Lihat Mulai cepat Webhook.

Java

Untuk melakukan autentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 


// TODO: Change class name to Example
// TODO: add GSON dependency to Pom file
// (https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson/2.8.5)
// TODO: Uncomment the line bellow before running cloud function
// package com.example;

import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import com.google.gson.JsonObject;
import com.google.gson.JsonParser;
import java.io.BufferedWriter;

public class BasicWebhook implements HttpFunction {
  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws Exception {
    Gson gson = new GsonBuilder().create();
    JsonObject parsedRequest = gson.fromJson(request.getReader(), JsonObject.class);

    // For more information on the structure of this object https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/reference/rest/v3/Fulfillment
    String requestTag = parsedRequest.getAsJsonObject("fulfillmentInfo")
        .getAsJsonPrimitive("tag").toString();
    JsonObject responseObject = null;
    String defaultIntent = "\"Default Welcome Intent\"";
    String secondIntent = "\"get-agent-name\"";
    String responseText = "";

    // Compares the Intent Tag to provide the correct response 
    if (requestTag.equals(defaultIntent)) {
      responseText = "\"Hello from a Java GCF Webhook\"";
    } else if (requestTag.equals(secondIntent)) {
      responseText = "\"My name is Flowhook\"";
    } else {
      responseText = "\"Sorry I didn't get that\"";
    }

    // Constructing the response jsonObject 
    responseObject =
        JsonParser
            .parseString(
                "{ \"fulfillment_response\": { \"messages\": [ { \"text\": { \"text\": ["
                    + responseText
                    + "] } } ] } }")
            .getAsJsonObject();
    BufferedWriter writer = response.getWriter();

    //Sends the responseObject
    writer.write(responseObject.toString());
  }
}

Node.js

Untuk melakukan autentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 

const functions = require('@google-cloud/functions-framework');

functions.http('handleWebhook', (request, response) => {
  const tag = request.body.fulfillmentInfo.tag;
  let text = '';

  if (tag === 'Default Welcome Intent') {
    text = 'Hello from a GCF Webhook';
  } else if (tag === 'get-name') {
    text = 'My name is Flowhook';
  } else {
    text = `There are no fulfillment responses defined for "${tag}"" tag`;
  }

  const jsonResponse = {
    fulfillment_response: {
      messages: [
        {
          text: {
            //fulfillment text response to be sent to the agent
            text: [text],
          },
        },
      ],
    },
  };

  response.send(jsonResponse);
});

Python

Untuk melakukan autentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 

import functions_framework

# TODO(developer): change entry point to handle_webhook in cloud function


@functions_framework.http
def handle_webhook(request):
    req = request.get_json()

    tag = req["fulfillmentInfo"]["tag"]

    if tag == "Default Welcome Intent":
        text = "Hello from a GCF Webhook"
    elif tag == "get-name":
        text = "My name is Flowhook"
    else:
        text = f"There are no fulfillment responses defined for {tag} tag"

    # You can also use the google.cloud.dialogflowcx_v3.types.WebhookRequest protos instead of manually writing the json object
    # Please see https://googleapis.dev/python/dialogflow/latest/dialogflow_v2/types.html?highlight=webhookresponse#google.cloud.dialogflow_v2.types.WebhookResponse for an overview
    res = {"fulfillment_response": {"messages": [{"text": {"text": [text]}}]}}

    # Returns json
    return res

Menetapkan parameter formulir sesuai kebutuhan

Contoh berikut menunjukkan cara menandai parameter sesuai kebutuhan.

Java

Untuk melakukan autentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 


// TODO: Change class name to Example
// TODO: Uncomment the line below before running cloud function
// package com.example;

import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import com.google.gson.JsonArray;
import com.google.gson.JsonObject;
import java.io.BufferedWriter;

public class ConfigureWebhookToSetFormParametersAsOptionalOrRequired implements HttpFunction {
  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws Exception {
    JsonObject parameterObject = new JsonObject();
    parameterObject.addProperty("display_name", "order_number");
    parameterObject.addProperty("required", "true");
    parameterObject.addProperty("state", "VALID");

    JsonArray parameterInfoList = new JsonArray();
    parameterInfoList.add(parameterObject);

    JsonObject parameterInfoObject = new JsonObject();
    parameterInfoObject.add("parameter_info", parameterInfoList);

    JsonObject formInfo = new JsonObject();
    formInfo.add("form_info", parameterInfoObject);

    // Constructs the webhook response object
    JsonObject webhookResponse = new JsonObject();
    webhookResponse.add("page_info", formInfo);

    Gson gson = new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create();
    String jsonResponseObject = gson.toJson(webhookResponse);

    /* {
     *   "page_info": {
     *     "form_info": {
     *       "parameter_info": [
     *         {
     *           "display_name": "order_number",
     *           "required": "true",
     *           "state": "VALID"
     *         }
     *       ]
     *     }
     *   }
     * }
     */

    BufferedWriter writer = response.getWriter();

    // Sends the responseObject
    writer.write(jsonResponseObject.toString());
  }
}

Node.js

Untuk melakukan autentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 

const functions = require('@google-cloud/functions-framework');

functions.http('configureOptionalFormParam', (request, response) => {
  // The value of the parameter that the webhook will set as optional or required.
  // Note that the webhook cannot add or remove any form parameter

  const jsonResponse = {
    pageInfo: {
      formInfo: {
        parameterInfo: [
          {
            displayName: 'order-number',
            // if required: false, the agent will not reprompt for this parameter, even if the state is 'INVALID'
            required: true,
            state: 'VALID',
          },
        ],
      },
    },
  };

  // Info about form parameter that is sent in the webhook response:
  console.log(
    'Parameter Info: \n',
    jsonResponse.pageInfo.formInfo.parameterInfo[0]
  );

  response.send(jsonResponse);
});

Memvalidasi parameter formulir

Contoh berikut menunjukkan cara memvalidasi parameter formulir.

Java

Untuk melakukan autentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 


// TODO: Change class name to Example
// TODO: Uncomment the line below before running cloud function
// package com.example;

import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import com.google.gson.JsonArray;
import com.google.gson.JsonObject;
import java.io.BufferedWriter;

public class WebhookValidateFormParameter implements HttpFunction {
  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws Exception {
    JsonObject sessionInfo = new JsonObject();
    JsonObject sessionParameter = new JsonObject();

    sessionParameter.addProperty("order_number", "null");
    sessionInfo.add("parameters", sessionParameter);

    JsonObject parameterObject = new JsonObject();
    parameterObject.addProperty("display_name", "order_number");
    parameterObject.addProperty("required", "true");
    parameterObject.addProperty("state", "INVALID");
    parameterObject.addProperty("value", "123");

    JsonArray parameterInfoList = new JsonArray();
    parameterInfoList.add(parameterObject);

    JsonObject parameterInfoObject = new JsonObject();
    parameterInfoObject.add("parameter_info", parameterInfoList);

    JsonObject pageInfo = new JsonObject();
    pageInfo.add("form_info", parameterInfoObject);

    // Constructs the webhook response object
    JsonObject webhookResponse = new JsonObject();
    webhookResponse.add("page_info", pageInfo);
    webhookResponse.add("session_info", sessionInfo);

    Gson gson = new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create();
    String jsonResponseObject = gson.toJson(webhookResponse);

    /**
     * { "page_info": { "form_info": { "parameter_info": [ { "display_name": "order_number",
     * "required": "true", "state": "INVALID", "value": "123" } ] } }, "session_info": {
     * "parameters": { "order_number": "null" } } }
     */
    BufferedWriter writer = response.getWriter();

    // Sends the responseObject
    writer.write(jsonResponseObject.toString());
  }
}

Node.js

Untuk melakukan autentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 

const functions = require('@google-cloud/functions-framework');

functions.http('validateParameter', (request, response) => {
  // Webhook will validate or invalidate parameter based on logic configured by the user.
  // Access parameter values through the webhook request via `request.body.pageInfo.formInfo.parameterInfo[]`
  const jsonResponse = {
    page_info: {
      form_info: {
        parameter_info: [
          {
            displayName: 'orderNumber',
            required: true,
            state: 'INVALID',
            value: 123,
          },
        ],
      },
    },
    sessionInfo: {
      parameters: {
        // Set session parameter to null if the form parameter is 'INVALID' and your agent needs to reprompt the user
        orderNumber: null,
      },
    },
  };

  response.send(jsonResponse);
});

Python

Untuk melakukan autentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 

import functions_framework


@functions_framework.http
def validate_parameter(request):
    """Webhook will validate or invalidate parameter based on logic configured by the user."""
    return {
        "page_info": {
            "form_info": {
                "parameter_info": [
                    {
                        "displayName": "orderNumber",
                        "required": True,
                        "state": "INVALID",
                        "value": 123,
                    },
                ],
            },
        },
        "sessionInfo": {
            "parameters": {
                # Set session parameter to None if the form parameter is 'INVALID' and your agent needs to reprompt the user
                "orderNumber": None,
            },
        },
    }

ID sesi log

Contoh berikut menunjukkan cara mencatat session ID ke dalam log dari permintaan webhook.

Python

Untuk melakukan autentikasi ke Dialogflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 


import re

import functions_framework


@functions_framework.http
def log_session_id_for_troubleshooting(request):
    """Webhook will log session id corresponding to request."""

    req = request.get_json()
    # You can read more about SessionInfo at https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/reference/rest/v3/SessionInfo
    # Use a regex pattern to get the session ID
    session_id_regex = r".+\/sessions\/(.+)"
    session = req["sessionInfo"]["session"]
    regex_match = re.search(session_id_regex, session)
    session_id = regex_match.group(1)

    # Instead of printing, use the logging tools available to you
    print(f"Debug Node: session ID = {session_id}")

    # Return a generic response
    res = {
        "fulfillment_response": {
            "messages": [{"text": {"text": [f"Request Session ID: {session_id}"]}}]
        }
    }

    # Returns json
    return res

Pemecahan masalah

Proses panggilan webhook

Panggilan webhook selalu dimulai oleh Agen Percakapan (Dialogflow CX) dan diarahkan ke server web melalui HTTPS. Panggilan webhook layanan web generik berasal dari alamat IP Internet yang dimiliki Google dan dapat menjangkau server web (server webhook) yang tersedia di Internet publik. Di sisi lain, webhook Service Directory selalu dimulai dari alamat Google Cloud internal dan hanya dapat menjangkau server webhook di jaringan pribadi dalam Google Cloud.

Log yang berguna untuk men-debug webhook

Proses debug masalah webhook biasanya melibatkan pengumpulan log Dialogflow Cloud Logging dan log server webhook. Jika server webhook diimplementasikan menggunakan fungsi Cloud Run, log-nya akan berada di Cloud Logging. Jika tidak, log biasanya akan berada di tempat server webhook berjalan.

Log webhook standar berisi kolom detectIntentResponseId dengan UUID yang dapat berguna untuk melacak panggilan tertentu di server webhook. Log ini ada di log Dialogflow Cloud Logging saat Cloud Logging diaktifkan.

Masalah webhook umum

Beberapa error yang dapat ditemukan dalam log Dialogflow untuk panggilan webhook adalah:

Error resolusi nama host server webhook

Dialogflow mencari nama host webhook Generik dan nama host tidak ada di DNS. Pastikan nama host terdaftar di DNS publik. Jika nama host baru, mungkin perlu waktu beberapa saat hingga data diterapkan. Pesan Cloud Logging: State: URL_ERROR, Reason: ERROR_DNS.

Server webhook menampilkan error sisi klien

Selain ERROR_DNS, status ini menunjukkan respons 4xx dari server webhook. Hal ini dapat berupa status tidak sah (401 - ERROR_AUTHENTICATION) atau URL tidak ditemukan di server webhook (404 - ERROR_NOT_FOUND). Pesan Cloud Logging: State: URL_ERROR.

Agen Dialogflow habis waktu tunggunya sebelum server webhook menampilkan respons

Dialogflow mencapai batas waktu tunggu webhook sebelum server web selesai. Dua kemungkinan pendekatan di sini adalah mengurangi waktu pemrosesan server webhook atau meningkatkan waktu Dialogflow menunggu webhook. Mengurangi waktu pemrosesan biasanya memberikan hasil terbaik meskipun dalam banyak kasus hal ini tidak mudah. Perhatikan bahwa ada batas waktu tunggu maksimum untuk webhook dan bahwa penelepon atau pengguna akhir harus menunggu lebih lama untuk mendapatkan jawaban dari agen sebelum meningkatkan setelan ini. Pesan Cloud Logging: State: URL_TIMEOUT, Reason: TIMEOUT_WEB.

Waktu tunggu gRPC habis sebelum server webhook menampilkan respons

Batas waktu yang ditetapkan oleh gRPC dalam panggilan Dialogflow API tercapai sebelum panggilan webhook selesai. Batas ini biasanya ditetapkan di tingkat integrasi dan tidak bergantung pada parameter Dialogflow dan batas waktu tunggu webhook. Untuk informasi selengkapnya tentang batas waktu gRPC, lihat https://grpc.io/docs/guides/deadlines/. Pesan Cloud Logging: State: URL_REJECTED, Reason: REJECTED_DEADLINE_EXCEEDED.

Dialogflow tidak dapat menghubungi server webhook

Server webhook tidak dapat dijangkau karena error jaringan atau koneksi telah dibuat dan server webhook menampilkan status HTTP 5xx yang menunjukkan masalah saat memproses permintaan. Pastikan Dialogflow dapat menjangkau alamat server webhook di tingkat jaringan. Jika permintaan muncul di log server webhook, cari alasan panggilan menampilkan error 5xx. Pesan Cloud Logging: State: URL_UNREACHABLE.

Melacak panggilan webhook

Panggilan webhook standar dapat dikorelasikan antara Dialogflow dan server webhook menggunakan ID sesi, ID detectIntentResponse, ID rekaman aktivitas untuk fungsi Cloud Run, dan stempel waktu panggilan. Pelacakan webhook yang fleksibel dapat dilakukan menggunakan stempel waktu panggilan dan parameter sesi yang ditentukan dalam definisi webhook pada waktu desain. Untuk informasi selengkapnya tentang permintaan webhook standar dan fleksibel, lihat Webhook.

ID sesi muncul di kolom sessionInfo.session dari WebhookRequest. ID sesi ini harus unik untuk setiap percakapan, dan dapat membantu Anda membandingkan log agen dengan log webhook untuk permintaan yang menggunakan ID sesi yang sama. Bagian Mencatat ID sesi ke dalam log sebelumnya menunjukkan cara mencatat ID sesi ke dalam log dari webhook.

Selain itu, jika Anda menghosting webhook di fungsi Cloud Run atau opsi serverless Google Cloud serupa, Anda dapat menggunakan kolom trace dari entri log sebagai filter log. Satu eksekusi fungsi menghasilkan beberapa entri log dengan nilai rekaman aktivitas yang sama.

Contoh berikutnya menggunakan ID sesi dan nilai rekaman aktivitas untuk mengaitkan log error agen Dialogflow tertentu dengan entri log webhook fungsi Cloud Run yang sesuai. Contoh ini menggunakan Filter Cloud Logging untuk agen yang telah mengaktifkan Cloud Logging.

1. Memfilter log Dialogflow untuk log error agen tertentu

Gunakan filter Cloud Logging berikut untuk memfilter log Dialogflow Anda untuk log error agen tertentu:

labels.location_id="global"
labels.agent_id="AGENT_ID"
severity=ERROR

Entri error log webhook terlihat seperti berikut:

{
  "insertId": "-j4gkkre31e2o",
  "jsonPayload": {
    "code": 14,
    "message": "Error calling webhook 'https://us-central1-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/function-webhook': State: URL_UNREACHABLE, Reason: UNREACHABLE_5xx, HTTP status code: 500"
  },
  "labels": {
    "agent_id": "e9e01392-1351-42dc-9b15-b583fb2d2881",
    "environment_id": "",
    "location_id": "global",
    "session_id": "07c899-a86-78b-a77-569625b37"
  },
  "logName": "projects/PROJECT_ID/logs/dialogflow-runtime.googleapis.com%2Frequests",
  "receiveTimestamp": "2024-10-28T21:49:04.288439054Z",
  "resource": {
    "labels": {
      "project_id": "PROJECT_ID"
    },
    "type": "global",
  },
  "severity": "ERROR",
  "timestamp": "2024-10-28T21:49:04.132548Z"
}

Perhatikan kolom labels.session_id yang berisi ID sesi. Anda akan menggunakan ID sesi di langkah berikutnya.

2. Memfilter log fungsi Cloud Run menurut ID sesi

Gunakan filter Cloud Logging berikut untuk memfilter log fungsi Cloud Run menurut ID sesi:

resource.type = "cloud_run_revision"
resource.labels.service_name = "CLOUD_RUN_FUNCTION_NAME"
resource.labels.location = "CLOUD_RUN_FUNCTION_REGION"
textPayload="Debug Node: session ID = SESSION_ID"

Log yang dihasilkan sesuai dengan log webhook yang dibuat selama sesi yang disediakan. Contoh:

{
  "insertId": "671c42940007ebebdbb1d56e",
  "labels": {
    "execution_id": "pgy8jvvblovs",
    "goog-managed-by": "cloudfunctions",
    "instance_id": "004940b3b8e3d975a4b11a4ed7d1ded4ce3ed37467ffc5e2a8f13a1908db928f8200b01cc554a5eda66ffc9d23d76dd75cec1619a07cb5751fa2e8a93bc6cfc3df86dfa0650a"
  },
  "logName": "projects/PROJECT_ID/logs/run.googleapis.com%2Fstdout",
  "receiveTimestamp": "2024-10-26T01:15:00.523313187Z",
  "resource": {
    "labels": {
      "configuration_name": "function-webhook",
      "location": "us-central1",
      "project_id": "PROJECT_ID",
      "revision_name": "function-webhook-00001-jiv",
      "service_name": "function-webhook",
    },
    "type": "cloud_run_revision"
  },
  "spanId": "6938366936362981595",
  "trace": "d1b54fbc8945dd59bdcaed37d7d5e185",
  "textPayload": "Debug Node: session ID = 07c899-a86-78b-a77-569625b37",
  "timestamp": "2024-10-26T01:15:00.519147Z"
}

Perhatikan kolom trace yang digunakan di langkah berikutnya.

3. Memfilter log Cloud Functions untuk rekaman aktivitas tertentu

Gunakan filter Cloud Logging berikut untuk memfilter log Cloud Functions untuk rekaman aktivitas tertentu:

resource.type = "cloud_run_revision"
resource.labels.service_name = "CLOUD_RUN_FUNCTION_NAME"
resource.labels.location = "CLOUD_RUN_FUNCTION_REGION"
trace="projects/PROJECT_ID/traces/TRACE_ID"

dengan TRACE_ID adalah segmen terakhir rekaman aktivitas. Misalnya, TRACE_ID untuk projects/PROJECT_ID/traces/e41eefc1fac48665b442bfa400cc2f5e adalah e41eefc1fac48665b442bfa400cc2f5e.

Hasilnya adalah log server webhook yang dibuat selama eksekusi permintaan webhook yang terkait dengan ID sesi dari langkah 1 dan dengan rekaman aktivitas dari langkah 2. Log akan terlihat seperti berikut.

{
  "insertId": "671c42940008465e29f5faf0",
  "httpRequest": {
    "requestMethod": "POST",
    "requestUrl": "https://us-central1-TEST_PROJECT.cloudfunctions.net/function-webhook",
    "requestSize": "2410",
    "status": 200,
    "responseSize": "263",
    "userAgent": "Google-Dialogflow",
    "remoteIp": "8.34.210.1",
    "serverIp": "216.239.36.1",
    "latency": "0.166482342s",
    "protocol": "HTTP/1.1"
  },
  "resource": {
    "type": "cloud_run_revision",
    "labels": {
      "project_id": "PROJECT_ID",
      "service_name": "function-webhook",
      "location": "us-central1",
      "revision_name": "function-webhook-00001-jiv",
      "configuration_name": "function-webhook"
    }
  },
  "timestamp": "2024-10-26T01:15:00.352197Z",
  "severity": "INFO",
  "labels": {
    "instanceId": "004940b3b813af8a656c92aac1bd07ffad5165f1353e1e346b6161c14bcde225f68f4a88ceedc08aa9020f387b1b59471f73de45f2882a710ced37dea921f05ad962347690be",
    "goog-managed-by": "cloudfunctions"
  },
  "logName": "projects/test-project-12837/logs/run.googleapis.com%2Frequests",
  "trace": "projects/test-project-12837/traces/d1b54fbc8945dd59bdcaed37d7d5e185",
  "receiveTimestamp": "2024-10-26T01:15:00.548931586Z",
  "spanId": "604a07f7b33b18db",
  "traceSampled": true
}
Sebelumnya
Mendeteksi intent
Berikutnya
Mengelola agen dengan API