Cómo migrar de Dialogflow ES a agentes conversacionales (Dialogflow CX)

Los agentes de agentes conversacionales (Dialogflow CX) te proporcionan herramientas y controles de conversación más potentes que los agentes de Dialogflow ES. Si tu agente de Dialogflow ES controla conversaciones complejas, deberías considerar migrar a los agentes de conversación (Dialogflow CX).

En esta guía, se describe cómo migrar un agente de Dialogflow Dialogflow ES a Conversational Agents (Dialogflow CX). Estos dos tipos de agentes tienen muchas diferencias fundamentales, por lo que no hay una forma sencilla de realizar esta migración.

Si usas esta guía para realizar una migración, haz clic en el botón Enviar comentarios que aparece más arriba para enviar comentarios positivos o negativos. Usaremos estos comentarios para mejorar esta guía con el tiempo.

En un nivel alto, el proceso recomendado es un proceso híbrido automatizado y manual. Usarás una herramienta que lea parte de tu agente de Dialogflow ES los escribe en tu agente de Conversational Agents (Dialogflow CX) y captura una lista de tareas pendientes. Luego, vuelve a crear tu agente de agentes de conversación (Dialogflow CX) completo con las prácticas recomendadas, la lista de tareas pendientes y los datos que migró la herramienta.

Comprende los agentes de conversación (Dialogflow CX)

Antes de intentar esta migración, deberías tener una comprensión sólida del funcionamiento de los agentes de conversación (Dialogflow CX). Puedes comenzar aquí:

1. Aspectos básicos
2. Videos de introducción
3. Guías de inicio rápido

También debes leer los documentos conceptuales adicionales con atributos que probablemente necesites en tu agente nuevo. Concéntrate en lo siguiente:

• Descripción general de la consola
• Agentes
• Flows
• Páginas
• Controladores de estado
• Intents
• Parámetros
• Entregas
• Webhooks

Comprende las diferencias entre Dialogflow ES y los agentes de conversación (Dialogflow CX)

En esta sección, se enumeran las diferencias más importantes entre Dialogflow ES y los agentes conversacionales (Dialogflow CX). Cuando realices los pasos de migración manual más adelante, debes consultar esta sección para obtener orientación.

Estructura y control de la ruta de conversación

Dialogflow ES proporciona lo siguiente para el control de la estructura y la ruta de la conversación:

• Intents se usan como componentes básicos del agente. En cualquier momento de la conversación, se encuentra una coincidencia con un intent y, en cierto sentido, cada intent es un nodo para la conversación.
• El contexto se usa para controlar la conversación. El contexto se usa para controlar qué intents pueden coincidir en cualquier momento. El contexto expira después de un cierto número de turnos de conversación, por lo que este tipo de control puede resultar inexacto en conversaciones largas.

Los agentes conversacionales (Dialogflow CX) proporcionan una jerarquía de recursos de estructura más precisos y más precisos sobre la ruta de la conversación:

• Las páginas son nodos de grafo de la conversación. Las conversaciones de agentes de conversación (Dialogflow CX) son similares a las máquinas de estado. En cualquier momento de la conversación, hay una página activa. Según las entradas o los eventos del usuario final, la conversación puede pasar a otra página. Es común que una página permanezca activa durante varios turnos de conversación.
• Los flujos son grupos de páginas relacionadas. Cada flujo debe controlar un tema de conversación de alto nivel.
• Controladores de estado se usan para controlar las transiciones y las respuestas. Existen tres tipos de controladores de estado:
  • Ruta de intents: Contiene un intent que debe coincidir, respuestas opcionales y una transición de página opcional.
  • Ruta de condición: Contiene una condición que se debe cumplir. respuestas opcionales y transición de página opcional.
  • Controlador de eventos: Contiene un nombre de evento que se debe invocar, respuestas opcionales y una transición de página opcional.
• Alcance se usa para controlar si se puede llamar a un controlador de estado. La mayoría de los controladores están asociados con una página o un flujo completo. Si la página o el flujo asociados están activos, entonces el controlador estará dentro del alcance y se lo podrá llamar. Una ruta de intents de agentes de conversación (Dialogflow CX) en el alcance es similar a un intent de Dialogflow ES con un contexto de entrada que está activo.

Cuando diseñes los flujos y las páginas de tu agente, asegúrate de comprender los consejos de la sección de flujos de la guía de diseño del agente.

Relleno de formularios

Dialogflow ES usa llenado de ranuras para recopilar los parámetros requeridos del usuario final:

• Estos parámetros son parámetros de intent marcados como obligatorios.
• El intent seguirá coincidiendo hasta que se recopilen todos los parámetros obligatorios.
• Puedes definir un mensaje para solicitarle al usuario final que proporcione un valor.

Los agentes conversacionales (Dialogflow CX) usan el completado de formularios para recopilar los parámetros necesarios del usuario final:

• Estos parámetros se asocian con una página y se recopilan mientras esta está activa.
• Usas rutas de condición para las páginas para determinar que se completó el llenado del formulario. Por lo general, las rutas de estas condiciones hacen la transición a otra página.
• Puedes definir un mensaje, así como controladores para volver a solicitar para manejar correctamente múltiples intentos de recopilar un valor.

Transiciones

Dialogflow ES realiza la transición automática de un intent al siguiente Cuando la entrada del usuario final coincide con un intent. Esta coincidencia solo puede ocurrir para intents que no tienen un contexto de entrada o que tienen un contexto de entrada activo.

Los agentes de conversación (Dialogflow CX) pasan de una página a la siguiente Cuando un controlador de estado dentro del permiso cumple con sus requisitos y proporciona un objetivo de transición. Con estas transiciones, puedes guiar de manera confiable a los usuarios finales en las conversaciones. Existen varias formas de controlar estas transiciones:

• La coincidencia de intents puede activar una ruta de intents.
• Satisfacer una condición puede activar una ruta de condición.
• La invocación de un evento puede activar un controlador de eventos.
• Los controladores de solicitud nueva pueden provocar una transición cuando el usuario final no proporciona un valor después de varios intentos.
• Puedes usar objetivos de transición simbólicos para los objetivos de transición.

Respuestas del agente

Las respuestas del agente de Dialogflow ES se envían al usuario final cuando se detecta una coincidencia con un intent:

• El agente puede seleccionar un mensaje para la respuesta de una lista de respuestas posibles.
• Las respuestas pueden ser específicas de una plataforma y se pueden usar formatos de respuesta enriquecida.
• Las respuestas se pueden controlar mediante webhooks.

Las respuestas del agente de Conversational Agents (Dialogflow CX) se envían al usuario final cuando entrega se llama. A diferencia de la entrega de Dialogflow ES, que siempre incluye un webhook, La entrega de Conversational Agents (Dialogflow CX) puede implicar o no llamar a un webhook. dependiendo de si el recurso de entrega tiene un webhook configurado. Respuestas estáticas y dinámicas basadas en respuestas de webhook se controlan mediante la entrega. Existen varias formas de crear respuestas de agentes:

• La entrega se puede proporcionar a cualquier tipo de controlador de estado.
• Se pueden concatenar múltiples respuestas durante un turno de conversación a través del cola de respuestas. Esta función puede simplificar el diseño de tu agente en algunos casos.
• Los agentes de conversación (Dialogflow CX) no admiten respuestas integradas específicas de la plataforma. Sin embargo, proporciona varios tipos de respuestas, incluida una carga útil personalizada que puede usarse para respuestas específicas de la plataforma.

Parámetros

Los parámetros de Dialogflow ES tienen las siguientes características:

• Se define solo en intents.
• Se establecen a través de la entrada del usuario final, los eventos, los webhooks y las llamadas a la API.
• Se hace referencia a ellos en las respuestas, los mensajes de los parámetros, el código del webhook y los valores de los parámetros:
  • El formato de referencia básico es $parameter-name.
  • Las referencias admiten la sintaxis de los sufijos .original, .partial y .recent.
  • Las referencias pueden especificar el contexto activo: #context-name.parameter-name.
  • Las referencias pueden especificar parámetros de eventos: #event-name.parameter-name.

Los parámetros de agentes conversacionales (Dialogflow CX) tienen las siguientes características:

• Se definen en los intents y los formularios de página.
• Los parámetros de intent y formulario son se propaga a los parámetros de sesión y se pueden consultar allí durante toda la sesión.
• Se establecen mediante la entrada del usuario final, los webhooks, el ajuste predeterminado de parámetros de entrega y las llamadas a la API.
• Se hace referencia en las respuestas, en los mensajes de parámetros, en los controladores de solicitudes nuevas, parámetros predeterminados de los parámetros y el código de webhook:
  • El formato de referencia es $session.params.parameter-id para los parámetros de sesión y $intent.params.parameter-id para los parámetros de intent.
  • Las referencias de parámetros de intent admiten la sintaxis de sufijos .original y .resolved. Los parámetros de sesión no admiten esta sintaxis.

Entidades del sistema

Dialogflow ES admite muchas entidades del sistema.

Los agentes de conversación (Dialogflow CX) admiten muchos de entidades de sistema pero hay algunas diferencias. Cuando realices la migración, verifica que las entidades del sistema que usas en Dialogflow ES también sean compatibles con los agentes conversacionales (Dialogflow CX) para el mismo idioma. Si no es así, di lo siguiente: debes crear entidades personalizadas para ellos.

Eventos

Los eventos de Dialogflow ES tienen las siguientes características:

• Se puede invocar desde llamadas a la API o webhooks para que coincidan con un intent.
• Puede establecer parámetros.
• Las plataformas de integración invocan una pequeña cantidad de eventos.

Eventos de agentes de conversación (Dialogflow CX) tienen las siguientes características:

• Se puede invocar desde llamadas a la API o webhooks para llamar a un controlador de eventos.
• No se pueden establecer los parámetros.
• Muchos eventos integrados se pueden usar para controlar la falta de entrada del usuario final, la entrada del usuario final no reconocida, los parámetros invalidados por un webhook y los errores de webhook.
• Las invocaciones se pueden controlar con las mismas reglas de alcance que otros controladores de estado.

Intents integrados

Dialogflow ES admite los siguientes intents integrados:

• Intención de bienvenida
• Intents de resguardo
• Intents de seguimiento predefinidos

A continuación, se describe la compatibilidad de los agentes conversacionales (Dialogflow CX) para intents integrados:

• Intents de bienvenida compatibles.
• No se proporcionan intents de resguardo. Usa el sin coincidencias en controladores de eventos.
• Para los ejemplos negativos, usa el intent negativo predeterminado.
• No se proporcionan los intents de seguimiento predefinidos. Debes crear estos intents según lo requiera tu agente. Por ejemplo: es probable que debas crear un intent para manejar respuestas negativas a la pregunta de un agente ("no", "no, gracias", "no, no", etc.). Los intents de agentes de conversación (Dialogflow CX) se pueden reutilizar en todo tu agente. por lo que solo tendrás que definirlos una vez. Mediante el uso de rutas de intents diferentes para estos intents comunes, en diferentes ámbitos, te da un mayor control sobre la conversación.

Webhooks

Webhooks de Dialogflow ES tienen las siguientes características:

• Puedes configurar un servicio de webhook para el agente.
• Cada intent se puede marcar como que usa el webhook.
• No hay compatibilidad integrada para controlar los errores de webhook.
• Los webhooks usan acciones o nombres de intents para determinar desde dónde se llamó al agente.
• La consola proporciona editor directo.

Los webhooks de agentes conversacionales (Dialogflow CX) tienen las siguientes características:

• Puedes configurar varios servicios de webhook para el agente.
• Cada entrega puede especificar opcionalmente una llamada de webhook.
• Hay compatibilidad integrada para el manejo de errores de webhook.
• Un webhook de entrega de agentes conversacionales (Dialogflow CX) contiene un etiqueta. Esta etiqueta es similar a una acción de Dialogflow ES, pero solo se usa cuando se llama a webhooks. El servicio de webhook puede usar estas etiquetas para determinar desde dónde se llamó al agente.
• La consola no tiene un editor de código de webhook integrado. Es común usar Cloud Functions, pero hay muchas opciones.

Cuando migres a agentes conversacionales (Dialogflow CX), deberás cambiar el código de tu webhook, ya que las propiedades de solicitud y respuesta son diferentes.

Integraciones

Las integraciones de Dialogflow ES y las integraciones de agentes conversacionales (Dialogflow CX) admiten diferentes plataformas. Para plataformas que son compatibles con ambos tipos de agentes, puede haber diferencias en la configuración.

Si la integración de Dialogflow ES que estabas usando no es compatible con los agentes de conversación (Dialogflow CX), quizás debas cambiar de plataforma o implementar la integración por tu cuenta.

Más funciones exclusivas de Conversational Agents (Dialogflow CX)

Hay muchas otras funciones que solo proporcionan los agentes de conversación (Dialogflow CX). Deberías considerar el uso de estas funciones durante la migración. Por ejemplo:

• CLN avanzada
• Configuración avanzada de voz (sensibilidad al final de la voz, sin tiempo de espera de voz, etcétera)
• Historial de cambios
• Lógica condicional
• Entrada DTMF para integraciones de telefonía
• Webhooks específicos del entorno
• Experimentos
• Grupos de rutas
• Datos del agente de búsqueda
• Configuración de seguridad (ocultación y retención de datos)
• Funciones del sistema para respuestas y condiciones avanzadas
• Casos de prueba
• Validación de datos de agentes

Prácticas recomendadas

Antes de migrar, familiarizarte con Prácticas recomendadas para el diseño de agentes de agentes conversacionales (Dialogflow CX). Muchas de estas prácticas recomendadas de agentes conversacionales (Dialogflow CX) son similares a las de Dialogflow ES, pero algunas son exclusivas de los agentes conversacionales (Dialogflow CX).

Acerca de la herramienta de migración

La herramienta de migración copia la mayor parte de los datos de Dialogflow ES a tu agente de agentes de conversación (Dialogflow CX) y escribe en un archivo TODO con una lista de elementos que se deben migrar de forma manual. La herramienta solo copia los tipos de entidades personalizadas y las frases de entrenamiento de intents. Te recomendamos que personalices esta herramienta para tus necesidades específicas.

Código de la herramienta de migración

Este es el código de la herramienta. Debes revisar el código de esta herramienta para comprender lo que hace. Te recomendamos cambiar este código para controlar situaciones específicas en tu agente. En los pasos que se indican a continuación, ejecutarás esta herramienta.

// Package main implements the ES to CX migration tool.
package main

import (
	"context"
	"encoding/csv"
	"flag"
	"fmt"
	"os"
	"strings"
	"time"

	v2 "cloud.google.com/go/dialogflow/apiv2"
	proto2 "cloud.google.com/go/dialogflow/apiv2/dialogflowpb"
	v3 "cloud.google.com/go/dialogflow/cx/apiv3"
	proto3 "cloud.google.com/go/dialogflow/cx/apiv3/cxpb"
	"google.golang.org/api/iterator"
	"google.golang.org/api/option"
)

// Commandline flags
var v2Project *string = flag.String("es-project-id", "", "ES project")
var v3Project *string = flag.String("cx-project-id", "", "CX project")
var v2Region *string = flag.String("es-region-id", "", "ES region")
var v3Region *string = flag.String("cx-region-id", "", "CX region")
var v3Agent *string = flag.String("cx-agent-id", "", "CX region")
var outFile *string = flag.String("out-file", "", "Output file for CSV TODO items")
var dryRun *bool = flag.Bool("dry-run", false, "Set true to skip CX agent writes")

// Map from entity type display name to fully qualified name.
var entityTypeShortToLong = map[string]string{}

// Map from ES system entity to CX system entity
var convertSystemEntity = map[string]string{
	"sys.address":         "sys.address",
	"sys.any":             "sys.any",
	"sys.cardinal":        "sys.cardinal",
	"sys.color":           "sys.color",
	"sys.currency-name":   "sys.currency-name",
	"sys.date":            "sys.date",
	"sys.date-period":     "sys.date-period",
	"sys.date-time":       "sys.date-time",
	"sys.duration":        "sys.duration",
	"sys.email":           "sys.email",
	"sys.flight-number":   "sys.flight-number",
	"sys.geo-city-gb":     "sys.geo-city",
	"sys.geo-city-us":     "sys.geo-city",
	"sys.geo-city":        "sys.geo-city",
	"sys.geo-country":     "sys.geo-country",
	"sys.geo-state":       "sys.geo-state",
	"sys.geo-state-us":    "sys.geo-state",
	"sys.geo-state-gb":    "sys.geo-state",
	"sys.given-name":      "sys.given-name",
	"sys.language":        "sys.language",
	"sys.last-name":       "sys.last-name",
	"sys.street-address":  "sys.location",
	"sys.location":        "sys.location",
	"sys.number":          "sys.number",
	"sys.number-integer":  "sys.number-integer",
	"sys.number-sequence": "sys.number-sequence",
	"sys.ordinal":         "sys.ordinal",
	"sys.percentage":      "sys.percentage",
	"sys.person":          "sys.person",
	"sys.phone-number":    "sys.phone-number",
	"sys.temperature":     "sys.temperature",
	"sys.time":            "sys.time",
	"sys.time-period":     "sys.time-period",
	"sys.unit-currency":   "sys.unit-currency",
	"sys.url":             "sys.url",
	"sys.zip-code":        "sys.zip-code",
}

// Issues found for the CSV output
var issues = [][]string{
	{"Field", "Issue"},
}

// logIssue logs an issue for the CSV output
func logIssue(field string, issue string) {
	issues = append(issues, []string{field, issue})
}

// convertEntityType converts an ES entity type to CX
func convertEntityType(et2 *proto2.EntityType) *proto3.EntityType {
	var kind3 proto3.EntityType_Kind
	switch kind2 := et2.Kind; kind2 {
	case proto2.EntityType_KIND_MAP:
		kind3 = proto3.EntityType_KIND_MAP
	case proto2.EntityType_KIND_LIST:
		kind3 = proto3.EntityType_KIND_LIST
	case proto2.EntityType_KIND_REGEXP:
		kind3 = proto3.EntityType_KIND_REGEXP
	default:
		kind3 = proto3.EntityType_KIND_UNSPECIFIED
	}
	var expansion3 proto3.EntityType_AutoExpansionMode
	switch expansion2 := et2.AutoExpansionMode; expansion2 {
	case proto2.EntityType_AUTO_EXPANSION_MODE_DEFAULT:
		expansion3 = proto3.EntityType_AUTO_EXPANSION_MODE_DEFAULT
	default:
		expansion3 = proto3.EntityType_AUTO_EXPANSION_MODE_UNSPECIFIED
	}
	et3 := &proto3.EntityType{
		DisplayName:           et2.DisplayName,
		Kind:                  kind3,
		AutoExpansionMode:     expansion3,
		EnableFuzzyExtraction: et2.EnableFuzzyExtraction,
	}
	for _, e2 := range et2.Entities {
		et3.Entities = append(et3.Entities, &proto3.EntityType_Entity{
			Value:    e2.Value,
			Synonyms: e2.Synonyms,
		})
	}
	return et3
}

// convertParameterEntityType converts a entity type found in parameters
func convertParameterEntityType(intent string, parameter string, t2 string) string {
	if len(t2) == 0 {
		return ""
	}
	t2 = t2[1:] // remove @
	if strings.HasPrefix(t2, "sys.") {
		if val, ok := convertSystemEntity[t2]; ok {
			t2 = val
		} else {
			t2 = "sys.any"
			logIssue("Intent<"+intent+">.Parameter<"+parameter+">",
				"This intent parameter uses a system entity not supported by CX English agents. See the migration guide for advice. System entity: "+t2)
		}
		return fmt.Sprintf("projects/-/locations/-/agents/-/entityTypes/%s", t2)
	}
	return entityTypeShortToLong[t2]
}

// convertIntent converts an ES intent to CX
func convertIntent(intent2 *proto2.Intent) *proto3.Intent {
	if intent2.DisplayName == "Default Fallback Intent" ||
		intent2.DisplayName == "Default Welcome Intent" {
		return nil
	}

	intent3 := &proto3.Intent{
		DisplayName: intent2.DisplayName,
	}

	// WebhookState
	if intent2.WebhookState != proto2.Intent_WEBHOOK_STATE_UNSPECIFIED {
		logIssue("Intent<"+intent2.DisplayName+">.WebhookState",
			"This intent has webhook enabled. You must configure this in your CX agent.")
	}

	// IsFallback
	if intent2.IsFallback {
		logIssue("Intent<"+intent2.DisplayName+">.IsFallback",
			"This intent is a fallback intent. CX does not support this. Use no-match events instead.")
	}

	// MlDisabled
	if intent2.MlDisabled {
		logIssue("Intent<"+intent2.DisplayName+">.MlDisabled",
			"This intent has ML disabled. CX does not support this.")
	}

	// LiveAgentHandoff
	if intent2.LiveAgentHandoff {
		logIssue("Intent<"+intent2.DisplayName+">.LiveAgentHandoff",
			"This intent uses live agent handoff. You must configure this in a fulfillment.")
	}

	// EndInteraction
	if intent2.EndInteraction {
		logIssue("Intent<"+intent2.DisplayName+">.EndInteraction",
			"This intent uses end interaction. CX does not support this.")
	}

	// InputContextNames
	if len(intent2.InputContextNames) > 0 {
		logIssue("Intent<"+intent2.DisplayName+">.InputContextNames",
			"This intent uses context. See the migration guide for alternatives.")
	}

	// Events
	if len(intent2.Events) > 0 {
		logIssue("Intent<"+intent2.DisplayName+">.Events",
			"This intent uses events. Use event handlers instead.")
	}

	// TrainingPhrases
	var trainingPhrases3 []*proto3.Intent_TrainingPhrase
	for _, tp2 := range intent2.TrainingPhrases {
		if tp2.Type == proto2.Intent_TrainingPhrase_TEMPLATE {
			logIssue("Intent<"+intent2.DisplayName+">.TrainingPhrases",
				"This intent has a training phrase that uses a template (@...) training phrase type. CX does not support this.")
		}
		var parts3 []*proto3.Intent_TrainingPhrase_Part
		for _, part2 := range tp2.Parts {
			parts3 = append(parts3, &proto3.Intent_TrainingPhrase_Part{
				Text:        part2.Text,
				ParameterId: part2.Alias,
			})
		}
		trainingPhrases3 = append(trainingPhrases3, &proto3.Intent_TrainingPhrase{
			Parts:       parts3,
			RepeatCount: 1,
		})
	}
	intent3.TrainingPhrases = trainingPhrases3

	// Action
	if len(intent2.Action) > 0 {
		logIssue("Intent<"+intent2.DisplayName+">.Action",
			"This intent sets the action field. Use a fulfillment webhook tag instead.")
	}

	// OutputContexts
	if len(intent2.OutputContexts) > 0 {
		logIssue("Intent<"+intent2.DisplayName+">.OutputContexts",
			"This intent uses context. See the migration guide for alternatives.")
	}

	// ResetContexts
	if intent2.ResetContexts {
		logIssue("Intent<"+intent2.DisplayName+">.ResetContexts",
			"This intent uses context. See the migration guide for alternatives.")
	}

	// Parameters
	var parameters3 []*proto3.Intent_Parameter
	for _, p2 := range intent2.Parameters {
		if len(p2.Value) > 0 && p2.Value != "$"+p2.DisplayName {
			logIssue("Intent<"+intent2.DisplayName+">.Parameters<"+p2.DisplayName+">.Value",
				"This field is not set to $parameter-name. This feature is not supported by CX. See: https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/intents-actions-parameters#valfield.")
		}
		if len(p2.DefaultValue) > 0 {
			logIssue("Intent<"+intent2.DisplayName+">.Parameters<"+p2.DisplayName+">.DefaultValue",
				"This intent parameter is using a default value. CX intent parameters do not support default values, but CX page form parameters do. This parameter should probably become a form parameter.")
		}
		if p2.Mandatory {
			logIssue("Intent<"+intent2.DisplayName+">.Parameters<"+p2.DisplayName+">.Mandatory",
				"This intent parameter is marked as mandatory. CX intent parameters do not support mandatory parameters, but CX page form parameters do. This parameter should probably become a form parameter.")
		}
		for _, prompt := range p2.Prompts {
			logIssue("Intent<"+intent2.DisplayName+">.Parameters<"+p2.DisplayName+">.Prompts",
				"This intent parameter has a prompt. Use page form parameter prompts instead. Prompt: "+prompt)
		}
		if len(p2.EntityTypeDisplayName) == 0 {
			p2.EntityTypeDisplayName = "@sys.any"
			logIssue("Intent<"+intent2.DisplayName+">.Parameters<"+p2.DisplayName+">.EntityTypeDisplayName",
				"This intent parameter does not have an entity type. CX requires an entity type for all parameters..")
		}
		parameters3 = append(parameters3, &proto3.Intent_Parameter{
			Id:         p2.DisplayName,
			EntityType: convertParameterEntityType(intent2.DisplayName, p2.DisplayName, p2.EntityTypeDisplayName),
			IsList:     p2.IsList,
		})
		//fmt.Printf("Converted parameter: %+v\n", parameters3[len(parameters3)-1])
	}
	intent3.Parameters = parameters3

	// Messages
	for _, message := range intent2.Messages {
		m, ok := message.Message.(*proto2.Intent_Message_Text_)
		if ok {
			for _, t := range m.Text.Text {
				warnings := ""
				if strings.Contains(t, "#") {
					warnings += " This message may contain a context parameter reference, but CX does not support this."
				}
				if strings.Contains(t, ".original") {
					warnings += " This message may contain a parameter reference suffix of '.original', But CX only supports this for intent parameters (not session parameters)."
				}
				if strings.Contains(t, ".recent") {
					warnings += " This message may contain a parameter reference suffix of '.recent', but CX does not support this."
				}
				if strings.Contains(t, ".partial") {
					warnings += " This message may contain a parameter reference suffix of '.partial', but CX does not support this."
				}
				logIssue("Intent<"+intent2.DisplayName+">.Messages",
					"This intent has a response message. Use fulfillment instead."+warnings+" Message: "+t)
			}
		} else {
			logIssue("Intent<"+intent2.DisplayName+">.Messages",
				"This intent has a non-text response message. See the rich response message information in the migration guide.")
		}
		if message.Platform != proto2.Intent_Message_PLATFORM_UNSPECIFIED {
			logIssue("Intent<"+intent2.DisplayName+">.Platform",
				"This intent has a message with a non-default platform. See the migration guide for advice.")
		}
	}

	return intent3
}

// migrateEntities migrates ES entities to your CX agent
func migrateEntities(ctx context.Context) error {
	var err error

	// Create ES client
	var client2 *v2.EntityTypesClient
	options2 := []option.ClientOption{}
	if len(*v2Region) > 0 {
		options2 = append(options2,
			option.WithEndpoint(*v2Region+"-dialogflow.googleapis.com:443"))
	}
	client2, err = v2.NewEntityTypesClient(ctx, options2...)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client2.Close()
	var parent2 string
	if len(*v2Region) == 0 {
		parent2 = fmt.Sprintf("projects/%s/agent", *v2Project)
	} else {
		parent2 = fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/agent", *v2Project, *v2Region)
	}

	// Create CX client
	var client3 *v3.EntityTypesClient
	options3 := []option.ClientOption{}
	if len(*v3Region) > 0 {
		options3 = append(options3,
			option.WithEndpoint(*v3Region+"-dialogflow.googleapis.com:443"))
	}
	client3, err = v3.NewEntityTypesClient(ctx, options3...)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client3.Close()
	parent3 := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/agents/%s", *v3Project, *v3Region, *v3Agent)

	// Read each V2 entity type, convert, and write to V3
	request2 := &proto2.ListEntityTypesRequest{
		Parent: parent2,
	}
	it2 := client2.ListEntityTypes(ctx, request2)
	for {
		var et2 *proto2.EntityType
		et2, err = it2.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Printf("Entity Type: %s\n", et2.DisplayName)

		if *dryRun {
			convertEntityType(et2)
			continue
		}

		request3 := &proto3.CreateEntityTypeRequest{
			Parent:     parent3,
			EntityType: convertEntityType(et2),
		}
		et3, err := client3.CreateEntityType(ctx, request3)
		entityTypeShortToLong[et3.DisplayName] = et3.Name
		if err != nil {
			return err
		}

		// ES and CX each have a quota limit of 60 design-time requests per minute
		time.Sleep(2 * time.Second)
	}
	return nil
}

// migrateIntents migrates intents to your CX agent
func migrateIntents(ctx context.Context) error {
	var err error

	// Create ES client
	var client2 *v2.IntentsClient
	options2 := []option.ClientOption{}
	if len(*v2Region) > 0 {
		options2 = append(options2,
			option.WithEndpoint(*v2Region+"-dialogflow.googleapis.com:443"))
	}
	client2, err = v2.NewIntentsClient(ctx, options2...)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client2.Close()
	var parent2 string
	if len(*v2Region) == 0 {
		parent2 = fmt.Sprintf("projects/%s/agent", *v2Project)
	} else {
		parent2 = fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/agent", *v2Project, *v2Region)
	}

	// Create CX client
	var client3 *v3.IntentsClient
	options3 := []option.ClientOption{}
	if len(*v3Region) > 0 {
		options3 = append(options3,
			option.WithEndpoint(*v3Region+"-dialogflow.googleapis.com:443"))
	}
	client3, err = v3.NewIntentsClient(ctx, options3...)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client3.Close()
	parent3 := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/agents/%s", *v3Project, *v3Region, *v3Agent)

	// Read each V2 entity type, convert, and write to V3
	request2 := &proto2.ListIntentsRequest{
		Parent:     parent2,
		IntentView: proto2.IntentView_INTENT_VIEW_FULL,
	}
	it2 := client2.ListIntents(ctx, request2)
	for {
		var intent2 *proto2.Intent
		intent2, err = it2.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Printf("Intent: %s\n", intent2.DisplayName)
		intent3 := convertIntent(intent2)
		if intent3 == nil {
			continue
		}

		if *dryRun {
			continue
		}

		request3 := &proto3.CreateIntentRequest{
			Parent: parent3,
			Intent: intent3,
		}
		_, err := client3.CreateIntent(ctx, request3)
		if err != nil {
			return err
		}

		// ES and CX each have a quota limit of 60 design-time requests per minute
		time.Sleep(2 * time.Second)
	}
	return nil
}

// checkFlags checks commandline flags
func checkFlags() error {
	flag.Parse()
	if len(*v2Project) == 0 {
		return fmt.Errorf("Need to supply es-project-id flag")
	}
	if len(*v3Project) == 0 {
		return fmt.Errorf("Need to supply cx-project-id flag")
	}
	if len(*v2Region) == 0 {
		fmt.Printf("No region supplied for ES, using default\n")
	}
	if len(*v3Region) == 0 {
		return fmt.Errorf("Need to supply cx-region-id flag")
	}
	if len(*v3Agent) == 0 {
		return fmt.Errorf("Need to supply cx-agent-id flag")
	}
	if len(*outFile) == 0 {
		return fmt.Errorf("Need to supply out-file flag")
	}
	return nil
}

// closeFile is used as a convenience for defer
func closeFile(f *os.File) {
	err := f.Close()
	if err != nil {
		fmt.Fprintf(os.Stderr, "ERROR closing CSV file: %v\n", err)
		os.Exit(1)
	}
}

func main() {
	if err := checkFlags(); err != nil {
		fmt.Fprintf(os.Stderr, "ERROR checking flags: %v\n", err)
		os.Exit(1)
	}
	ctx := context.Background()
	if err := migrateEntities(ctx); err != nil {
		fmt.Fprintf(os.Stderr, "ERROR migrating entities: %v\n", err)
		os.Exit(1)
	}
	if err := migrateIntents(ctx); err != nil {
		fmt.Fprintf(os.Stderr, "ERROR migrating intents: %v\n", err)
		os.Exit(1)
	}
	csvFile, err := os.Create(*outFile)
	if err != nil {
		fmt.Fprintf(os.Stderr, "ERROR opening output file: %v", err)
		os.Exit(1)
	}
	defer closeFile(csvFile)
	csvWriter := csv.NewWriter(csvFile)
	if err := csvWriter.WriteAll(issues); err != nil {
		fmt.Fprintf(os.Stderr, "ERROR writing CSV output file: %v", err)
		os.Exit(1)
	}
	csvWriter.Flush()
}

Migración de herramientas de tipos de entidades

Los tipos de entidades de Dialogflow ES y los tipos de entidades de agentes conversacionales (Dialogflow CX) son muy similares, por lo que son los tipos de datos más fáciles de migrar. La herramienta simplemente copia los tipos de entidades tal como están.

Migración de intents con herramientas

Los intents de Dialogflow ES y los intents de agentes de conversación (Dialogflow CX) son muy diferentes.

Los intents de Dialogflow ES se usan como los componentes básicos del agente y contienen frases de entrenamiento, respuestas, contexto para el control de conversaciones, configuraciones de webhook, eventos, acciones y parámetros de relleno de ranuras.

Los agentes de conversación (Dialogflow CX) movieron la mayoría de estos datos a otros recursos. Los intents de los agentes de conversación (Dialogflow CX) solo tienen frases y parámetros de entrenamiento. lo que hace que los intents sean reutilizables en todo el agente. La herramienta solo copia estos dos tipos de datos de intents en tus intents de agentes de conversación (Dialogflow CX).

Limitaciones de la herramienta de migración

La herramienta de migración no admite lo siguiente:

• Agentes combinados: La herramienta no puede leer de varios agentes secundarios. pero puedes llamar a la herramienta varias veces con cada agente secundario.
• Agentes multilingües: Debes modificar la herramienta para crear frases de entrenamiento y entradas de entidades multilingües.
• Verificación de la entidad del sistema para idiomas distintos al inglés: La herramienta crea elementos TODO cuando encuentra entidades del sistema que no están compatibles con Conversational Agents (Dialogflow CX), suponiendo que el inglés es el idioma predeterminado, y que usa una región de EE.UU. La compatibilidad con las entidades del sistema varía según el idioma y la región. Para otros idiomas y regiones, debes modificar la herramienta para realizar esta comprobación.

Pasos esenciales para la migración

En las siguientes subsecciones, se describen los pasos de migración que se deben realizar. No es necesario que siga estos pasos manuales en orden. y quizás debas realizar estos pasos simultáneamente o en un orden diferente. Lee los pasos y comienza a planificar los cambios antes de realizarlos.

Después de ejecutar la herramienta de migración, puedes volver a compilar tu agente de Conversational Agents (Dialogflow CX). Aún tendrás bastante trabajo de migración pero la mayor parte de los datos ingresados estará presente en tu agente de Conversational Agents (Dialogflow CX) y el archivo TODO.

Crea tu agente de agentes de conversación (Dialogflow CX)

Si aún no lo hiciste, Crea tu agente de Conversational Agents (Dialogflow CX). Asegúrate de usar el mismo idioma predeterminado que tu agente de Dialogflow ES.

Ejecuta la herramienta de migración

Sigue estos pasos para ejecutar la herramienta:

1. Si aún no lo hiciste, instala Go en tu máquina.
2. Crea un directorio para el código de la herramienta llamado migrate.
3. Copia el código de herramienta anterior. a un archivo en este directorio llamado main.go.
4. Si es necesario, modifica el código para tu caso.

5. Crea un módulo de Go en este directorio. Por ejemplo:

   go mod init migrate
   

6. Instala las bibliotecas cliente de Dialogflow ES V2 y de Conversational Agents (Dialogflow CX) V3 Go:

   go get cloud.google.com/go/dialogflow/apiv2
   go get cloud.google.com/go/dialogflow/cx/apiv3
   

7. Asegúrate de haber configurado la autenticación de bibliotecas cliente.

8. Ejecuta la herramienta y guarda el resultado en el archivo:

   go run main.go -es-project-id=<ES_PROJECT_ID> -cx-project-id=<CX_PROJECT_ID> \
   -cx-region-id=<CX_REGION_ID> -cx-agent-id=<CX_AGENT_ID> -out-file=out.csv
   

Solución de problemas de la herramienta de migración

Si experimentas errores al ejecutar la herramienta, comprueba lo siguiente:

Error

Solución

Error de RPC que indica que una parte de la frase de entrenamiento menciona un parámetro que no está definido para el intent.

Esto puede suceder si anteriormente usaste la API de Dialogflow ES para crear parámetros de intents de una manera que no era coherente con las frases de entrenamiento. Para solucionar este problema, cambia el nombre del parámetro de Dialogflow ES en la consola, verifica que tus frases de entrenamiento usen el parámetro correctamente y, luego, haz clic en Guardar. Esto también puede ocurrir si tus frases de entrenamiento hacen referencia a parámetros inexistentes.

Después de corregir los errores, deberás borrar los intents del agente de agentes de conversación (Dialogflow CX) antes de volver a ejecutar la herramienta de migración.

Cómo transferir datos de intents de Dialogflow ES a agentes de conversación (Dialogflow CX)

La herramienta migra las frases y los parámetros de entrenamiento de intents a los intents de agentes conversacionales (Dialogflow CX), pero hay muchos otros campos de intents de Dialogflow ES que se deben migrar de forma manual.

Un intent de Dialogflow ES puede necesitar la página Conversational Agents (Dialogflow CX) correspondiente. un intent de agentes conversacionales (Dialogflow CX) correspondiente o ambas.

Si se usa una coincidencia de intents de Dialogflow ES para migrar la conversación de un nodo de conversación en particular a otro, debes tener dos páginas en tu agente relacionadas con este intent:

• La página original que contiene la ruta de intent, que hará la transición a la siguiente página: La ruta de intent en la página original puede tener mensajes de entrega de agentes conversacionales (Dialogflow CX) similares a las respuestas de intent de Dialogflow ES. Es posible que tengas muchas rutas de intents en esta página. Mientras la página original está activa, estas rutas de intents pueden migrar la conversación a muchas rutas posibles. Muchos intents de Dialogflow ES compartirán la misma página original de agentes de conversación (Dialogflow CX).
• En la siguiente página, que es el objetivo de transición para la ruta de intents en la página original: La entrega de entradas de Conversational Agents (Dialogflow CX) para la página siguiente puede tener mensajes de entrega de agentes de conversación (Dialogflow CX) similares al intent de Dialogflow ES de respuestas ante incidentes.

Si un intent de Dialogflow ES contiene parámetros obligatorios, debes crear la página de Conversational Agents (Dialogflow CX) correspondiente con los mismos parámetros en un formulario.

Es común que un intent de agentes conversacionales (Dialogflow CX) y una página de agentes conversacionales (Dialogflow CX) compartan la misma lista de parámetros, lo que significaría que un solo intent de Dialogflow ES tiene una página de agentes conversacionales (Dialogflow CX) y un intent de agentes conversacionales (Dialogflow CX) correspondientes. Cuando un intent de Conversational Agents (Dialogflow CX) con parámetros en una ruta de intent coincide, la conversación suele pasar a una página con los mismos parámetros. Los parámetros extraídos de la coincidencia del intent se se propaga a los parámetros de sesión que están disponibles para completar de forma parcial o completa los parámetros del formulario de la página.

Los intents de resguardo y los intents de seguimiento predefinidos no existen en los agentes conversacionales (Dialogflow CX). Consulta los intents integrados.

En la siguiente tabla, se describe cómo asignar datos de intents específicos de los recursos de Dialogflow ES a Conversational Agents (Dialogflow CX):

Datos de intents de Dialogflow ES	Datos de agentes de conversación (Dialogflow CX) correspondientes	Acción obligatoria
Frases de entrenamiento	Frases de entrenamiento de intents	Se migró por herramienta. La herramienta verifica la compatibilidad de las entidades del sistema y crea elementos TODO para las entidades del sistema no compatibles.
Respuestas del agente	Mensajes de respuesta de entrega	Consulta las respuestas del agente.
Contexto para el control de conversaciones	Ninguno	Consulta Estructura y control de la ruta de la conversación.
Configuración de webhook	Configuración del webhook de entrega	Consulta webhooks.
Eventos	Controladores de eventos a nivel de flujo o de página	Consulta los eventos.
Acciones	Etiquetas de webhook de entrega	Consulta webhooks.
Parámetros	Parámetros de intent o parámetros de formulario de página	Se migró a parámetros de intent por herramienta. Si los parámetros son obligatorios, la herramienta crea elementos TODO para migrar a una página. Consulta los parámetros.
Instrucciones de parámetros	Mensajes de los parámetros del formulario de la página	Consulta relleno de formularios.

Crea flujos

Crear un flujo para cada tema de conversación de alto nivel Los temas de cada flujo deben ser distintos para que la conversación no salte con frecuencia entre los flujos.

Si usabas un agente combinado, cada agente secundario debería convertirse en uno o más flujos.

Comienza con las rutas de conversación básicas

Es mejor probar tu agente con el simulador mientras itera los cambios. Por lo tanto, al principio, debes enfocarte en las rutas de conversación básicas al principio de la conversación y probarlas a medida que realices cambios. Una vez que las tengas funcionando, puedes pasar a las rutas de conversación más detalladas.

Controladores de estado a nivel de flujo frente a los de página

Cuando crees controladores de estado, ten en cuenta si se deben aplicar a nivel del flujo o de la página. Un controlador a nivel del flujo está dentro del alcance cada vez que el flujo (y, por lo tanto, cualquier página dentro del flujo) está activo. Un controlador de nivel de página solo está dentro del alcance cuando la página específica está activa. Los controladores de nivel de flujo son similares a los intents de Dialogflow ES sin contexto de entrada. Los controladores a nivel de página son similares a los intents de Dialogflow ES con contexto de entrada.

Código de webhook

Las propiedades de solicitud y respuesta de webhook son diferentes para los agentes de conversación (Dialogflow CX). Consulta la sección de webhooks.

Conectores de conocimiento

Los agentes conversacionales (Dialogflow CX) aún no admiten conectores de conocimiento. Deberás implementarlos como intents normales o esperar hasta que el agente de conversación (Dialogflow CX) admite conectores de conocimiento.

Configuración de agentes

Revisa la configuración del agente de Dialogflow ES y ajusta la configuración del agente de agentes conversacionales (Dialogflow CX) según sea necesario.

Nota: Si la configuración de tu agente no tiene establecido el entrenamiento automático, deberás entrenar al agente de forma manual antes de probar los cambios.

Usa el archivo TODO

La herramienta de migración genera un archivo CSV. Los elementos de esta lista se centran en datos específicos que pueden requerir atención. Importa este archivo a una hoja de cálculo. Resuelve cada elemento de la hoja de cálculo con una columna para marcar la finalización.

Migración del uso de la API

Si tu sistema usa la API de Dialogflow ES para llamadas de tiempo de ejecución o de diseño, debe actualizar este código para usar el API de Conversational Agents (Dialogflow CX). Si solo usas las llamadas de detección de intents en el tiempo de ejecución, esta actualización debería ser bastante sencilla.

Integraciones

Si tu agente usa integraciones, consulta la sección de integraciones y realiza los cambios necesarios.

Pasos recomendados para la migración

En las siguientes subsecciones, se describen los pasos de migración recomendados.

Validación

Usa la validación del agente para verificar que siga las prácticas recomendadas.

Prueba

Mientras realizas los pasos de migración manual anteriores, debes probar el agente con el simulador. Una vez que tu agente parezca estar funcionando, deberías comparar las conversaciones entre tus agentes de Dialogflow ES y de agentes de conversación (Dialogflow CX) y verificar que el comportamiento sea similar o mejorado.

Mientras pruebas estas conversaciones con el simulador, debes crear casos de prueba para evitar regresiones futuras.

Entornos

Revisa tus entornos de Dialogflow ES y actualiza tus entornos de agentes conversacionales (Dialogflow CX) según sea necesario.