Lors d'une conversation, les agents conversationnels (Dialogflow CX) utilisent toujours des modèles de langage pour comprendre l'intention de l'utilisateur final. Toutefois, vous pouvez choisir si et comment les modèles de langage sont utilisés pour les réponses de l'agent. Lorsque vous concevez votre agent, vous pouvez choisir entre des fonctionnalités entièrement génératives, partiellement génératives et déterministes.
Ce guide présente ces fonctionnalités. Il est utile de choisir laquelle de ces fonctionnalités que vous prévoyez d'utiliser, afin que vous sachiez quelle documentation vous concerne.
100 % génératif
Les fonctionnalités entièrement génératives reposent sur des grands modèles de langage (LLM) Vertex AI pour comprendre l'intention de l'utilisateur final et générer des réponses d'agent. Ces fonctionnalités sont faciles à utiliser et permettent une conversation très naturelle. Voici un aperçu des fonctionnalités entièrement génératives :
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| Guides | Les playbooks offrent un nouveau moyen de créer des agents virtuels à l'aide de LLM. Il vous suffit de fournir des instructions en langage naturel et des données structurées. Cela peut réduire considérablement le temps de création et de maintenance de l'agent virtuel, et permettre de créer de nouveaux types d'expériences conversationnelles pour votre entreprise. |
| Datastores | Les entrepôts de données analysent et comprennent votre contenu public ou privé (site Web, documents internes, etc.). Une fois ces informations indexées, votre agent pourra répondre aux questions et discuter du contenu. Il vous suffit de fournir le contenu. |
Flux déterministes
Si vous avez besoin d'un contrôle plus déterministe sur la conversation et toutes les réponses générées par l'agent, vous pouvez concevoir votre agent avec des flux.
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| Flux | Les flux utilisent des modèles de langage pour comprendre l'intention de l'utilisateur final au cours d'une conversation, ce qui n'est pas forcément complètement déterministe. Cependant, une fois l'intention établie, vous contrôlez totalement le flux de conversation et les réponses de l'agent. La conception d'un agent avec des flux déterministes prend généralement plus de temps, mais il s'agit d'une bonne option pour les agents qui nécessitent un contrôle explicite sur leurs réponses. |
Flux partiellement génératifs
Les flux comportent des fonctionnalités génératives facultatives que vous pouvez utiliser lorsque vous n'avez pas besoin d'un contrôle déterministe sur les réponses de l'agent dans certains scénarios de conversation. Voici un aperçu de ces fonctionnalités:
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| Générateurs | Les générateurs sont utilisés pour générer les réponses des agents. Plutôt que de fournir la réponse de l'agent explicitement, vous fournissez une requête LLM capable de gérer de nombreux scénarios, y compris la synthèse de la conversation, les questions-réponses, la récupération d'informations sur le client et l'escalade à une personne. |
| Création de remplacement générative | La création de remplacement générative permet de générer des réponses d'agent lorsque l'entrée de l'utilisateur final ne correspond pas à un intention attendu. Dans certains cas, vous pouvez activer le remplacement génératif en fournissant une requête LLM pour générer la réponse. |